无线网络多媒体传输拥塞控制机制研究

本文针对无线局域网环境对多媒体信息传输过程中丢包状况区分不理想的情况,提出了在TFRC 协议基础上的一种改进,添加了丢包区分机制spike,同时采用了TFRC 协议的基于公式的速率控制机制,改进后的协议,既具备了TFRC 协议的TCP 友好性,又具有精确区分丢包的能力,仿真结果表明,具有丢包区分机制的改进型算法更适合无线网络环境下的多媒体传输。     

基于TCP友好的无线网络拥塞控制机制研究

网络实时多媒体业务的广泛应用对传统传输层协议提出了新的挑战:拥塞控制机制的缺乏使得UDP严重抢占TCP应用的共享带宽,从而降低网络的公平性,甚至导致网络拥塞.针对无线网络的高误码特性,将传输延时抖动引入到TFRC控制机制中,提出了一种基于速率控制的TCP友好拥塞控制算法TFRC-JI.该算法基于传输延时抖动有效区分无线链路的拥塞和误码,并以此反馈至发送端,实现不同的速率控制机制.实验结果表明,与传统的TFRC相比,改进的TFRC-JI在保持对TCP业务友好性的同时实现了链路的高效使用,并降低了传输时延抖动,从而较好地适应多协议共存的无线网络实时业务传输.     

无线网络拥塞控制最新研究进展

描述了已有的TCP拥塞控制技术的内容和特点,仔细分析了在现有无线网络中实施拥塞控制算法所涉及的技术难点及不足,对各种算法的改进、性能等相关问题进行了比较性研究;并根据目前最新的研究情况,提出把控制与优化理论引入到无线网络拥塞控制中的思路,最后总结出进一步的研究趋势和方向。     

基于NS2的无线网络拥塞控制仿真研究

传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)作为一种广泛采用的传输控制协议,其网络拥塞控制最开始时基于有线网络设计的。传统的TCP协议拥塞控制机制导致TCP协议在无线网中性能下降。本文通过对TCP网络拥塞和网络拥塞控制既有算法的分析研究,提出基于判断丢包原因和相应的错误恢复机制的TCP协议优化思路。并采用NS-2网络仿真器进行仿真实验进行验证。     

面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制

为提高无线网络数据传输的数据传输效率,提出面向无线网络的数据传输自适应拥塞控制方法。基于拥塞控制阶段的转换关系,自适应调节无线网络数据传输窗口大小,实现拥塞控制过程中数据传输流量的控制;构建无线网络的拓扑结构,以传输时延为约束,通过数据传输速率确定节点流量积压阈值,确定节点拥塞程度;预估无线网络数据传输各路径的拥塞程度,选定传输速率最高的路径作为最优数据传输路径。实验结果表明,文中方法应用后,可以将无线网络数据传输的吞吐率提高85%,节点死亡率控制在20%以下,并提高了120%的拥塞控制公平性。     

一种改进的自适应无线网络拥塞控制方案

拥塞控制的主要目标是在变化的网络环境下达到较高的带宽利用率，公平性和响应性．然而这些目标相互冲突．很难达到平衡．本文提出一种能在竞争连接的条件下取得相对稳定且延迟较小的拥塞控制算法．该算法主要通过改变AIMD拥塞控制算法中的增加因子和减少因子。使原算法中的参数可根据当前网络条件动态改变．仿真实验表明改进后的算法能有效地避免延迟抖动．具有较强的稳定性．     

基于无线网络TCP拥塞控制的跨层设计

分层设计的网络协议无法保证无线网络性能的最优化,因此需要引入跨层设计机制。本文探讨了无线网络的TCP拥塞控制的跨层设计的策略和方法。     

一种接收方驱动的无线TCP拥塞控制机制

为了提高有线/无线异构网络中TCP的传输性能,提出了一种新的接收方驱动的TCP拥塞控制机制TCP_LEB.该机制在接收方计算当前带宽和往返时间(RTT),并根据以往的带宽推导以后的可用带宽,然后反馈到发送方作为发送依据.同其他类似研究相比,该方法明显提高了无线网络中TCP的性能.仿真实验结果验证了算法的良好效果.     

无线网络中一种智能控制的组播拥塞控制机制

针对现有组播拥塞控制算法应用到无线网络中存在的性能下降问题,提出一种基于新的智能组播拥塞控制机制ECMCC。ECMCC机制根据网络相对队列时延和数据包丢失检测网络的拥塞状态,采用代表集合机制反馈信息,利用专家控制器的推理判断区分丢包原因和当前的网络状态,进而采取不同的控制策略调节组播源端发送速率。仿真结果表明,ECMCC机制收敛速度快、灵敏性好、速率变化平滑,在有线网络中具有良好的TCP友好性。同时,ECMCC能有效区分网络拥塞和随机差错,提高了网络的吞吐量,适用于无线网络环境,且在无线网络较低误码率时具有一定的TCP友好性。     

无线网络中多媒体传输拥塞控制机制的研究

TFRC是一种专门针对多媒体流在Internet中传输的拥塞控制方案。在有线网络如Internet中,TFRC效率很高,然而在无线网络中．TFRC的发送速率会因传输造成的比特错误而急剧下降？因此,如何在无线网络中改善TFRC的拥塞控制机制便成了当前需要解决的一个前沿课题：介绍了针对这一问题的两种解决方案——ZBS和TFRC Veno,并且通过仿真分析,指出ZBS和TFRC Veno在无线网络中都能获得比TFRC更高的吞吐率,而在有线网络中TFRC Veno则表现出比ZBS更好的TCP友好特性。因此．TFRC Veno是针对该问题的更为有效的解决方案：     

无线传感器网络中基于最小速率的拥塞控制算法

针对无线传感器网络的拥塞问题,设计了一种基于最小速率的拥塞控制算法。利用分布式动态系统的理论对拥塞问题进行了建模,并证明了该算法能够保证所有节点的发送速率收敛到可用的最小带宽。利用李亚普诺函数证明了算法在变拓扑网络结构下的有效性。NS仿真结果表明,这种最小速率算法能够很好地抑制无线传感器网络中的拥塞现象,保证了较高的吞吐量和较低的网络延时,提高了整个网络的服务质量。     

基于定价的无线网络拥塞控制策略

随着无线网络规模的扩大以及无线网络设备的急剧增长,网络拥塞问题日益加剧。对此提出了一种基于带宽使用率的动态定价策略,并结合延时奖励机制来解决网络拥塞问题。仿真结果表明,所提出来的控制策略在一定程度上缓解了拥塞的发生。     

一种改进的无线网络TCP拥塞控制算法

传统基于有线环境的传输控制协议(TCP)技术无法适应链路质量相对较差的无线环境。为此,提出一种改进的对数增加自适应减少(NewLIAD)算法。在慢启动阶段根据带宽确定最优拥塞窗口,在网络拥塞阶段动态减少拥塞窗口,以保证系统的整体吞吐量。仿真结果表明,该算法有较好的发送速率平滑性,能减少数据抖动,提升无线网络的TCP性能。     

具有通信时延的无线传感器网络拥塞控制算法

针对具有通信时延的无线传感器网络的拥塞问题,利用图论对无线传感器网络进行建模,借鉴领导者一跟随者的思想设计了一致拥塞控制算法(congestion control based on consensus,CCBC).根据汇聚节点的负载状况,合理地调节所有传感器节点的数据发送速率,给出足够的条件证明算法在变拓扑网络结构和时变时延下的有效性.NS仿真表明,本文提出的算法与其他算法比较,具有较低的丢包率、较高的链路利用率、良好的节能性,能够很好地抑制无线传感器网络中的拥塞现象.     

一种TCP友好的无线多跳网络拥塞控制算法

为了改进流媒体在无线多跳网络中的传输质量,提出一种TCP友好的拥塞控制算法.该算法考虑了MAC层的信道竞争,节点通过标记数据包来通知数据流它的竞争状态,数据流基于所估计的竞争状态来控制传输速率.仿真结果表明所提出的算法能更有效地利用带宽,与已存在的算法相比,有较高的吞吐量和较好的平滑性.     

有线无线网络拥塞控制技术最新研究进展

文章阐述了资源供需关系与网络拥塞的影响,分析了网络拥塞的原因及拥塞控制算法性能评价方法,并分别对目前有线无线网络使用的各种拥塞控制算法进行了比较分析,指出了存在的缺陷和取得的最新研究进展.最后,根据目前最新研究情况,提出了把控制与优化理论引入到网络拥塞控制中的思路,进一步明确了研究趋势和发展方向.     

无线传感器网络的拥塞控制技术

无线传感器网络的多对一通信方式、无线链路的相互干扰、网络的动态变化和资源受限等特性,使得无线传感器网络容易出现拥塞,严重影响网络的QoS传输性能和生存周期,因此拥塞控制成为无线传感器网络服务质量保障机制的关键技术之一.在分析无线传感器网络特点的基础上,说明了拥塞检测和拥塞避免的策略,重点介绍和分析了基于速率控制、流量调度和传输调度等典型的拥塞解除算法,最后对拥塞控制技术的发展趋势进行了展望.     

网络仿真及其在网络拥塞控制研究中的应用

网络仿真是一种专门对实际网络进行模拟与分析的工具,是网络研究者研究新理论新算法经济而有效的手段.本文研究网络仿真软件NS2的功能扩展及网络仿真实现过程,并将其应用于网络拥塞控制的研究中,研究了模糊自适应PID网络拥塞控制算法,取得了较好的效果.     

无线传感器网络能源有效的拥塞控制算法

提出了一种能源有效的无线传感器网络拥塞控制算法。该算法基于缓冲队列使用情况进行拥塞检测,通过扩大拥塞反馈消息的覆盖范围来提高拥塞的缓解速度,使用倍数降低、线性增加的速率调节策略来保证网络吞吐量的稳定,并且在节点拥塞时根据一定策略丢弃数据包以提高网络传输的公平性。仿真实验表明,提出的算法不仅能有效地缓解网络拥塞、降低网络丢包率,还具有较好的能源有效性和网络传输的公平性。     

一种采用价格机制的无线接入网络拥塞控制策略

由于无线接入网络中存在着时延大、吞吐量小、丢包率高等特性,传统的AQM拥塞机制难以应用于有线/无线异构网络。本文通过分析经典的随机指数标记算法(REM)中价格的产生机制,指出了其存在的不足,并通过引入队列缓存比对REM价格使其更能适应无线环境,从而提出了一种新的基于价格的拥塞控制策略—PREM。PREM利用队列缓存比和链路虚拟容量作为拥塞度量指标。最后,通过NS2仿真平台对所提算法进行了验证,与传统的有线拥塞控制经典算法REM算法、PI算法和无线Prox-y-RED算法做了对比实验,最后证实该算法能有效减少丢包现象。