基于卫星云图的风矢场度量模型与自适应算法

探讨了基于卫星云图度量风矢的模型与算法.首先,构建三维地球坐标系和二维帧平面坐标,实现了经纬度与灰度矩阵的行列号的相互转换;其次,近似修正定位目标云,采用最大交叉相关系数选择最优化匹配云,进而建立固定尺度下风矢度量模型;再其次,根据该先验信息构造变尺度的搜索空间,设计自适应算法加快搜索进程和提高精度;最后,挖掘预报文件中的温度-压强关系,分段拟合风矢的压强和所在等压面层数.     

基于卫星云图的风矢场度量模型与算法探讨

首先通过换算视场坐标确定灰度矩阵中每个元素对应的采样点在地球上的经纬度,从而将灰度矩阵转化为卫星云图,并添加海岸线.在此基础上,使用相关匹配法对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图进行模板匹配生成风矢场(云导风)矢量.然后,借助于近年来发展起来的数值微分方法,从图像灰度中提取出图像梯度信息,再利用正则化方法,实现了云导风的反演.对云图中加入灰度梯度信息和未加入灰度梯度信息的风场反演结果进行比较.结果表明,加入图像灰度梯度信息后所实施的新反演方法可有效减小图像干扰的影响,同时也大大提高了风矢量反演的精度,为卫星云图反演云导风探索出一条新路.     

基于GM(1,1)模型群的深圳市大气污染物灰色预测

通过灰色系统GM(1,1)模型群,对深圳市未来两年的主要大气污染物浓度进行了预测分析.通过预测得到,在未来两年内,深圳市的SO2浓度基本已经达到国家环境空气质量一级标准,NO_2、PM_(10)浓度已达到国家二级标准,深圳市空气质量将持续好转.结果表明,GM(1,1)模型群具有一定的实用价值.     

基于卫星图像的点坝参数定量关系研究与应用

利用卫星图像对嫩江24个点坝参数进行测量、研究.拟合出嫩江废弃河道的满岸宽度与点坝长度、宽度的定量关系,并求出嫩江的河流流向与点坝倾向之间夹角的平均数.通过密井网解剖验证,结果表明嫩江现代沉积的废弃河道与点坝参数之间的关系基本适用于松辽盆地古河道沉积.     

修正相场晶体(MPFC)模型的二阶无条件能量稳定数值格式

本文研究修正的相场晶体(MPFC)方程的二阶无条件能量稳定数值格式.首先,利用标量辅助变量(SAV)法和二阶向后欧拉(BDF2)公式,得到了一个数值格式;其次,给出了能量耗散定律,严格证明了该数值格式是质量守恒的,唯一可解的,无条件能量稳定的;最后,通过数值实例验证了格式的精度和稳定性.     

基于后验差检验的灰色模型GM(1,1)优化组合方法

首先用含待定系数λ的代数式构造灰色模型GM(1,1)的背景值,然后由最小二乘法优化初始条件,最后在后验差检验的标准下,提出一种邻域收缩法求待定系数λ的值,获得了优化的新模型.实例证明新模型预测精度更高,预测应用范围更广.     

自适应迎风格式求解奇异摄动两点边值问题的高精度算法(二)

0引言 考虑与文[1]相同的奇异摄动两点边值问题的数值解法: Tu(x):=-εu″(x)-p(x)u′(x)=f(x),x∈(0,1); (1) u(0)=0,u(1)=1. (2) 其中ε是一个常数,0<ε≤1,f∈C2[0,1].假定P∈C3[0,1]且存在常数β和-β使得0<β≤p(x)≤-β,|p′(x)|≤-β,(V)x∈[0,1] (3) 成立.     

Poisson-Lindley回归模型基于EM算法的诊断分析(英文)

利用EM算法研究了来自于Lindley分布权重的混合Poisson模型,即Poisson-Lindley回归模型,从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行统计诊断和局部影响分析,得到了几个有用的诊断统计量,并用一个数值实例说明了所得统计量的有效性.     

改进的GM(1,1)幂模型的构建与应用

在构建GM(1,1)幂模型中,经常利用一阶非齐次线性方程的常数变易法求得GM(1,1)幂模型白化方程的解,再利用白化方程,在灰色系统信息覆盖原理下经过离散化处理推导出参数γ的计算公式,并利用最小二乘法求解参数a,b.但是在求解过程中由于离散化的处理,造成了时间响应预测函数精度的下降。为了弥补精度下降的缺陷,对于预测模型利用PSO算法进行了系数修正.案例对比研究发现,传统的GM(1,1)预测效果最差,改进的GM(1,1)幂模型预测效果最好.     

基于初始值和背景值改进的GM(1, 1)模型优化与应用

针对在现实生活中, 经典GM(1,1)模型预测精度不稳定, 且以往的优化方法大部分具有片面性的缺点, 文章对经典GM(1,1)模型背景值与初始值进行改进, 提出了一种组合优化方法:根据动态寻优原则, 将背景值设为变量, 其参数以及时间响应式由MRE取最小值时确定;同时, 采用差分方程取代以x⁽¹⁾(1)为固定点的静态方程。将初始值和背景值看作变量, 以系统地减少模型误差。结合国内石油年消费量数据, 分别应用经典和改进后的GM(1,1)模型进行计算和误差对比, 验证了改进后的模型精度要显著优于经典模型。     

对云导风矢量模型的若干研究

云导风矢量是描述示踪云运动的特征表示,可通过对具有一定时间间隔的两幅相关卫星云图分析获得.采用解析几何的方法完成云图内像素点与地球经纬度的对应.针对云图匹配中可能出现的多峰值问题,提出了一种基于交叉相关系数法的改进算法,提高非零风矢的质量.同时提出了自适应调整窗口大小和搜索范围的算法,在保证云迹风场的质量的前提条件下,降低计算复杂度.通过仿真,获得带压强显示的风场分布图.     

基于交叉相关系数的风矢度量模型

利用卫星云图中的灰度数据,建立了基于灰度值相关系数的风矢场动态匹配度量模型,并用差商法、三次样条插值法和整体局部匹配算法对模型进行优化.与传统的固定窗口风矢度量模型相比,具有较高的度量精度和匹配速度.对非单调的气压层与温度函数进行了分段拟合求解,根据气压层温度曲线特性和气压不能突变原理,建立了气压层全局匹配模型.     

云导风的初步探究

针对云导风反演算法进行了深入研究.通过分析卫星云图的灰度特性和纹理特征,提出了基于最大灰度和梯度交叉相关系数的云导风反演方法.依据最大信息熵准则自适应调整窗口大小,根据NCEP数值预报产品指定风矢高度.实验结果表明,方法有效提高了反演的义精度和效率.     

估计运动模糊图像方向角的数学模型研究

从实拍的运动模糊图像出发,建立了数学模型来估计运动模糊的方向角.经理论推导,得出了运动模糊方向角、图像尺寸和频谱图像中平行条纹方向角三者的关系,将问题转化为估计频谱平行条纹方向角.在模型求解部分,分析了常用的Radon变换法以及两种改进方法即Gabor变换法和频谱分块法的不足,并提出了基于频谱边缘检测的改进方法.数值实验部分比较了三种方法,结果表明,方法的估计精度更高,具有更广泛的应用性.     

正态云模型果蝇优化算法及其应用

提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了 FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCM...     

基于云模型的模糊综合评价方法及应用

阐述了利用正态云模型代替模糊隶属函数进行模糊综合评价的方法.运用云模型的逆向云发生器、云运算原理,结合云模型的模糊性、随机性、统计性性质对一个评价系统进行综合评价.最后使用食品安全监管检测数据分析比对了基于云模型的模糊综合评价方法与常规模糊综合评价方法,算例表明云模型的模糊评价方法具有模糊隶属函数方法所不具备的优势.     

基于云推理模型的武器装备研制风险评估研究

武器装备研制过程充满了不确定性和风险,因此对武器装备研制风险进行研究对于实现武器装备研制目标具有重要的意义.界定了武器装备研制风险相关概念,介绍了云推理理论,构建了武器装备研制风险的云推理评估模型,实现了定性变量与定量变量相互映射,最后,通过实例对模型进行了验证.