改进的灰色预测模型在全国用水量预测中的应用

针对水资源供需日趋严重的问题,应用灰色预测理论,以国家统计局发布的2000-2012年的全国用水量为建模数据,分别建立了普通灰色预测模型以及带有弱化算子的灰色预测模型,对全国用水量进行了短期预测,并验证了模型的实用性.此外,通过两个模型的对比,反映了带有弱化算子的灰色预测模型预测结果更精确.     

灰色预测方法在大城市时用水量预测中的研究

分析了城市用水量预测的重要性和一些基本方法,发现灰色预测方法比传统的基于概率统计的随机过程分析具有建模所需信息少、不必知道原始数据分布的先验特征等优点,故将其尝试性的应用于城市时用水量的预测.通过对灰色预测方法建模机理的研究建立了城市用水量预测GM(1,1)模型,并以北方某大型城市时用水量为原始数据进行了实际预测,模型精度检验的结果表明该模型的预测等级为高精度预测.     

城市用水量的非线性灰色预测

运用灰色系统原理,本文提出了城市用水量非线性灰色预测模型GM(1,1;(×)_α,相比线性模型GMO(1,1)而言,它具有适用性广,拟合精度高等优点。实例验证了该模型用于城市用水量预测的可行性及有效性。     

灰色模型在城市月用水量预测中的应用

中期用水量预测,它为各个城市水司制定月用水量生产计划提供重要依据.针对我国城市月用水量数据序列的特点对其进行分析研究,利用灰色系统理论,建立预测月用水量GM（1,1）模型.并以东北某大城市月用水量为原始数据进行了实际预测.通过MAPE检验证明GM（1,1）模型为一种行之有效的预测月用水量的模型.     

灰色系统理论在库周区社会经济预测中的应用

以耗散结构论，突变论和协同学为指导，制定了红水河１０级梯级开发的龙头电站－龙滩不电工程库周区发展战略规划，并采用灰色系统理论对库周区经济进行预测。计算结果表明所采用的灰色预测模型，灰色系统理论和方法在库区系统预测中的运用是有效的。     

基于无偏灰色GM(1,1)模型的城市用水量预测

针对城市用水量预测工作中常存在城市用水量原始数据样本量较小、信息不充分的问题,充分利用无偏灰色GM(1,1)模型的少数据建模,短期预测精度高,消除了灰色GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏灰色GM(1,1)城市用水量预测模型,并应用于实际城市用水量预测中。与常用的处理此类问题的灰色GM(1,1)模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度。     

应用改进BP神经网络进行用水量预测

针对工业用水量的特点，建立了改进的BP神经网络用水量预测模型，采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进，改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测，将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析，得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小，同时克服了其他两种算法的缺陷。     

城市供水系统短期用水量变化规律与用水量预测方法研究

城市供水系统用水量预测一般分为两大类：长期预测和短期预测。长期预测是根据城市经济的发展,人口的增长,工业生产能力的提高,旅游、教育、文化卫生事业的发展等多方面因素的发展变化情况,对未来几年、十几年、甚至几十年后整个城市的需水量做出预测。短期预测是根据过去十几天或几十天内用水量的历史数据及影响用水量的因素,对今后一小时,一天或几天的用水量做出预报。     

应用改进的残差GM(1,1)模型预测城市用水量

运用灰色系统理论建立GM(1,1),并用改进的残差GM(1,1)模型进行修正,对城市用水量进行预测.改进的残差修正方法能够使模型保持良好的适应性,有效提高了预测精度.应用该模型对某市年用水量进行预测检验,结果表明:改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度,模拟效果更好.     

生成矩阵与灰色预测

累加生成与累减生成是灰色数据处理的主要手段，常用的有阶和二阶累加生成。对高阶ｍ－ＡＧＯ及其逆运算ｍ－ＩＡＧＯ，本文给出了相应的生成矩阵，进而证明了累加生成灰指数律，最后分析了高阶灰色预测所导致的误差。     

基于灰水足迹理论的河南省经济发展与水环境脱钩关系研究

近年来,河南省经济发展水平有了很大提高,与此同时,水环境问题逐步显现出来。利用灰水足迹和脱钩指数模型,对2005—2015年河南省经济发展与水环境的脱钩关系进行了研究。结果表明:(1)河南省灰水足迹年均减少0.85%且部门之间存在差异,农业、生活、工业约占总量的61.8%、23.1%、15.1%。(2)河南省剩余灰水足迹整体上为负值(不包括2012年、2013年),水资源量能够完全稀释污染物,尤其是水环境的治理力度增大,确保了较好的水环境质量。(3)河南省经济发展与水环境从初步协调状态(2006年)发展到优质协调状态(2007—2015年),反映出经济发展水平相对较高,但对水环境的破坏程度相对较低的情况。(4)农业部门对河南省水环境的破坏程度最大,工业最小,生活居中,且均呈现逐渐减弱趋势,年均递减率分别为5.4%、8.7%和7.8%。优化调整产业结构,提高科技含量;改善农业生产方式,发展节水农业;加大技术和资金投入,合理保护水环境等多措并举才能实现河南省经济社会的可持续发展。     

灰色系统理论应用于渔船船舶事故统计分析及预测

运用灰色系统理论中的关联分析和GM（1,1）预测方法,对分别来源于中国、英国、加拿大的渔船海事事故数据进行了实例统计分析及预测,为我国船舶事故统计分析定量化提供了新的思路,可供水上交通安全管理参考。     

金融知识产权制度与金融发展关系的理论探讨

现代金融发展理论证明了金融发展对经济增长的推动作用，并指出金融知识的发展和有效的金融市场投资者保护机制是促进金融发展的必要前提，所以重视和完善金融知识产权制度建设对于我国各地区金融经济的发展有着重要的理论和现实意义。金融知识产权制度能通过提高对金融知识创新者利益的保护和产生知识外溢扩散的效果，加快金融知识的积累，提高金融创新的动力，从而推动金融和经济的良性协调发展。     

灰色系统理论在设备故障诊断中的应用

本文把灰色系统理论首次用于机械设备的故障诊断中,较好地解决了设备状态预测和故障模式识别问题。具有方法简单、计算量小、诊断结果可靠、不需要复杂设备等优点,便于现场工作人员掌握和应用。     

灰色理论在招生系统中的应用

将灰色理论用于普通高校招生人数的预测上,建立了招生人数预测的灰色数学模型,并通过实例验证了此模型应用于普通高校招生人数预测的可行性。     

浅析外国直接投资与甘肃经济发展关系

随着改革开放和西部大开发的进一步深入,外国直接投资在地域上已经从东部沿海逐渐向内陆延伸,西部省份利用外资的规模也逐年增加,对经济的发展产生了重要影响。重点关注甘肃近年来的外国直接投资状况,通过实证分析,建立外国直接投资与甘肃经济发展的定量关系,再结合定性分析给出政策建议,对甘肃立足现实,放眼未来,促进经济快速协调发展具有现实意义。     

变形分析的灰色预测应用研究

本文在给出灰色系统理论的基本原理、灰色预测方法的基础上,对其在变形分析上的应用进行了初步研究,探讨了利用少量数据进行准确预测的方法及检验控制模型,进而解决用少量数据进行部分建筑物变形预测的难题。     

基于灰色理论的河南省旅游与经济社会发展的关联性

收集了2005-2011年河南省旅游发展和有关经济社会的8项指标.运用灰色系统关联理论,找出了最优、最差系统特征行为序列和相关因素序列.河南省社会经济的发展水平对旅游创汇收入的影响最大.历年社会消费品零售总额与旅游经济的发展密切相关.河南省城镇居民恩格尔系数的降低与旅游经济的发展呈现出负相关的关系.灰色预测结果表明,所研究的8项指标都呈现出线性增长的趋势.     

灰色系统理论在福建省粮食总产预测中的应用

本文应用灰色系统理论,建立福建省粮食总产预测的数学模型,并对福建省1988—2000年的粮食年总产量进行预测。     

灰色理论在均匀设计实验因素分析中的应用

本文探讨了灰色理论应用于均匀设计实验因素分析中的可行性，确定了灰色关联分析应用于均匀设计实验因素分析中的方法，并给出应用举例。