应用Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价二维灰阶超声及超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例甲状腺单发结节患者的甲状腺结节进行二维灰阶超声成像及超声弹性成像检查,以病理诊断为金标准,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果经过前进法Logistic回归分析,筛选出形态、钙化、内部回声及弹性评分等4个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,弹性评分的优势比明显高于其它变量.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为93.5%,ROC曲线下面积为0.950.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量,超声弹性成像较其它超声检查更有助于甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断.     

超声造影在单发甲状腺结节中的诊断价值

目的 探讨超声造影在甲状腺单发结节定性诊断中的应用价值.方法 对107例甲状腺单发结节行超声造影检查,观察结节的造影剂灌注过程,并采用TomTec软件进行量化分析,获得灌注参数.结果 46例甲状腺乳头状癌注入造影剂后表现为结节不均匀弱增强,在整个增强过程中增强程度较正常甲状腺组织低;61例甲状腺良性结界造影后表现为等增强或高增强,增强程度高于周边甲状腺组织,恶性结节其始增时间、达峰时间晚于良性结节,峰值强度低于良性结节,差别具有统计学意义.结论 超声造影能为甲状腺单发结节良恶性鉴别提供更有效的诊断方法.     

超声与核素显像对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断价值的Logistic回归分析

目的:建立以甲状腺单发结节超声及核素静态显像特征为变量的Logistic回归模型,比较超声与核素静态显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法:经手术治疗的98例甲状腺单发结节的患者术前均进行二维超声成像及甲状腺核素静态显像,以病理诊断为金标准,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声与核素显像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果:经过基于偏最大似然估计的前进法Logistic回归分析,筛选出钙化、回声评分、形态及核素扫描四个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,超声的三个特征变量的优势比均大于核素的优势比.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为94.9%,ROC曲线下面积为0.980.结论:在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中超声相对核素静态显像具有更高的诊断价值.     

Logistic回归模型评价声触诊组织成像和定量技术在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的建立以甲状腺结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)中的5项超声特征及声触诊组织成像和定量技术(VTIQ)反映的结节硬度在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法对95例甲状腺结节患者的120个结节行常规超声及VTIQ检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型。评价Logistic回归模型的预报能力,计算各变量的似然比,评价弹性与常规超声各项超声特征在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值,然后将原分类系统中预测能力最差的一项由弹性特征替代,绘制ROC曲线,比较校正前后ROC曲线下面积。结果运用Logistic回归分析,筛选出对良恶性鉴别诊断中有统计学意义的甲状腺结节超声特征,包括微钙化、边缘不清及结节质地硬。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预报的准确率为80.83%(97/120),敏感度为75.93%(41/54),特异度为84.85%(56/66)。弹性替代实质结节重新评估甲状腺结节分类的ROC曲线下面积分别为0.700和0.797,P0.05。结论VTIQ反映的弹性特征较常规超声中的实质结节特征更有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。     

甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析

目的 筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型.方法 194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型.二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035.结论 二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断.     

应用二分类Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺微小结节鉴别诊断中的价值

目的 运用Logistic回归筛选能够鉴别甲状腺微小结节良恶性的超声声像图特征,建立以声像图特征为自变量的二分类Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在甲状腺微小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对140例患者共166枚甲状腺微小结节(最大径≤10 mm)的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图片进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型.比较进入方程中的变量的优势比(OR),评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能.结果 经过Logistic逐步回归分析,共筛选出4个具有统计学意义的特征变量,包括:边界、钙化、结节内部成分及弹性评分.其中弹性评分的OR值高于其他自变量.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺微小结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势.联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于甲状腺微小结节的确诊具有重要临床意义.     

时间强度曲线对甲状腺结节超声造影的诊断价值

目的 探讨时间强度曲线(TIC)对甲状腺结节超声造影的鉴别诊断价值 方法 对163例患者共167枚甲状腺结节术前行超声造影检查。经手术病理证实结节性甲状腺肿30例,腺瘤37例,桥本甲状腺炎6例,乳头状癌94例。分别绘制结节ROI和实质ROI的TIC,记录TIC形态和各造影参数峰值强度(Peak)、达峰时间(TtoPk)、及曲线下面积(Area)等,并计算结节ROI减去实质ROI的各超声造影参数△Peak、△Area等,分析不同结节大小(≤1cm和＞1cm)TIC形态和定量参数差异 结果 良恶性结节在增强相和消退相表现均有统计学差异(P＜0.001)。结节性甲状腺肿多表现为同进同退,腺瘤多表现为快进快退,微小乳头状癌(≤1cm)多表现为慢进快退,甲状腺乳头状癌(＞1cm)多表现为快进快退。＞1cm的结节,良性结节的Peak和△Area高于恶性结节,差异有统计学意义(P＜0.05);对于＜1cm的结节,良性结节Area、Peak和△Peak高于恶性结节,差异均有统计学差异(P＜0.05)。结论 超声造影结合TIC曲线分析甲状腺结节微循环灌注情况,对甲状腺良恶性结节鉴别诊断有一定意义。     

超声造影在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的探讨超声造影对甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分类的甲状腺结节进一步鉴别诊断的价值。 方法对295例387个常规超声TI-RADS分类的甲状腺结节行超声造影检查,观察造影后甲状腺结节的微循环灌注特征和应用SonoLiver CAP软件获得的时间-强度曲线各定量参数分析,综合进行两次TI-RADS分类评估,并与术后病理结果进行对照,计算常规超声TI-RADS、超声造影后TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,并绘制常规超声TI-RADS、超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的受试者操作特性(ROC)曲线,计算ROC曲线下面积。 结果295例387个常规超声TI-RADS分类2～5类的甲状腺结节,术后病理结果为恶性82例121个、良性213例266个。常规超声TI-RADS分类诊断恶性结节的敏感度63.64 %(77/121)、特异度73.87%(229/310)、准确度79.07%(306/387)、阳性预测值45.83%(77/168)、阴性预测值83.88%(229/273),而超声造影后二次TI-RADS分类诊断恶性结节的敏感度85.95%(104/121)、特异度92.93%(263/283)、准确度94.83%(263/387)、阳性预测值83.87%(104/124)、阴性预测值93.93%(263/280),超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值均高于常规超声TI-RADS分类诊断,差异有统计学意义(χ² ＝5.92,4.38,7.31,7.45,3.13;P<0.05)。常规超声TI-RADS、超声造影后二次TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的ROC曲线下面积分别为0.753,0.834。二次TI-RADS分类评估后甲状腺结节恶性组的超声造影增强模式：≥1 cm实性结节早期快速不均匀增强伴灌注缺损区,<1 cm实性结节呈不均匀低增强;实性结节良性组增强模式表现为均匀高或等增强以及结节周边环状高增强,两者比较差异有统计学意义(χ² ＝43.86,12.54;P<0.05);良恶性组间在增强水平、增强边界、始退特点、相对平均渡越时间、峰值强度、平均强度均具有统计学意义(χ² ＝51.48,17.91,47.25,8.92,3.37,4.05;P<0.05);而增强范围、平均强度、峰值强度在良恶性组间均无统计学意义(χ² ＝2.87,0.95,0.88;P>0.05)。 结论超声造影对常规超声TI-RADS分类的甲状腺结节可以做进一步良恶性鉴别,提高术前诊断准确率。     

常规超声及UE诊断甲状腺单发结节良恶性的Logistic回归分析

目的：利用二元Logistic回归分析,评价常规超声、弹性成像在诊断甲状腺单发结节良恶性的价值。方法：对169例甲状腺单发结节进行常规超声和UE检查图像分析,以病理结果为“金标准”, 筛选甲状腺癌的具有统计学意义的特征指标,建立回归模型。结果：经过Logistic回归分析筛选出5个具有统计学意义的特征变量：年龄、形态、微钙化、血管走行、弹性评分,Logistic模型以预测概率P=0.5作为阈值,准确率达90.3%,ROL曲线下面积为0.908。结论：常规超声联合UE在甲状腺单发结节良恶性的诊断中具有一定的临床应用价值。     

超声造影在甲状腺乳头状癌诊断中的初步研究

目的 探讨超声造影(CEUS)在诊断甲状腺乳头状癌(PTC)中的价值.方法 对64个超声疑似PTC的手术患者,术前行灰阶及CDFI检查后,进行CEUS检查,并用TomTec软件进行时间-强度曲线(TIC)分析,动态观察微泡在病灶灌注的全过程及特征.结果 CEUS显示,64个PTC中,37.5％ (24/64)呈灌注缺损,42.2％ (27/64)呈淡淡弱显影,20.3％ (13/64)呈不均匀增强,病灶始增时间晚于周围甲状腺组织,消退时间无明显差异性(P＜0.05).结论 灌注缺损、淡弱显影及不均匀增强3种灌注模式,在一定程度上提示PTC,对PTC有很重要的补充诊断作用,可进一步提高PTC的诊断准确性.     

超声造影在甲状腺乳头状癌中的诊断价值

目的 探讨超声造影对甲状腺乳头状癌的诊断意义.方法 对31例甲状腺乳头状癌术前常规二维及彩色多普勒超声检查后,行超声造影检查,观察造影剂开始显影、达峰及消退的全过程,并用TomTec软件进行时间-强度曲线分析.结果 31例甲状腺乳头状癌大多以低增强为主,增强回声不均匀,早于周边甲状腺组织消退.结论 超声造影在诊断甲状腺乳头状癌中可提供更多的诊断信息,是主要的检查手段之一,有重要的诊断价值.     

肝细胞性肝癌超声造影表现与肿瘤病理分化关系的研究

目的探讨肝细胞性肝癌（HCC）超声造影（CEUS）表现与肿瘤病理分化的关系。方法121个HCC病灶接受了CEUS和病理学检查。CEUS使用造影剂声诺维和对比脉冲序列（CPS）成像技术，组织病理诊断按Edmonson法分类。结果肿瘤分化程度与肿瘤增强变低时间呈线性相关。不同分化程度的肿瘤增强变低的时间及延迟期肿瘤的增强水平均有明显差异（P=0．04、P=0．026），但肿瘤开始增强时间、增强变等时间以及动脉期和门脉期肿瘤的增强水平无明显差异（P=0．26、P=0．33、P=0．23、P=0．58）。结论在CEUS上HCC增强消退的时间与肿瘤分化程度相关。分化好的HCC病灶增强减退较慢，少数病灶门脉期或延迟期仍可呈等或高增强，分化差的肿瘤增强减退较快，绝大多数病灶门脉期或延迟期呈低增强。     

实时灰阶超声造影增强模式在甲状腺结节鉴别诊断中的应用

目的 探讨实时灰阶超声造影增强模式在甲状腺结节鉴别诊断中的诊断意义.方法 术前常规二维及彩色多普勒超声检查后,对117个甲状腺结节进行超声造影检查,观察各结节造影过程并进行图像后处理,分析不同性质结节的造影模式特征.结果 注入造影剂后,甲状腺结节呈无增强、均匀增强、不均匀增强、周边增强4种增强模式,甲状腺良恶性结节的增强模式比较有差异(P＜0.001),造影后病灶边界清晰程度有差异(P＜0.001).结论 实时灰阶超声造影技术在鉴别甲状腺结节性质方面可以提供更多的信息,具有一定的诊断意义.     

Logistic Regression Analysis of Contrast-Enhanced Ultrasound and Conventional Ultrasound Characteristics of Sub-centimeter Thyroid Nodules

The purpose of the study described here was to determine specific characteristics of thyroid microcarcinoma (TMC) and explore the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) combined with conventional ultrasound (US) in the diagnosis of TMC. Characteristics of 63 patients with TMC and 39 with benign sub-centimeter thyroid nodules were retrospectively analyzed. Multivariate logistic regression analysis was performed to determine independent risk factors. Four variables were included in the logistic regression models: age, shape, blood flow distribution and enhancement pattern. The area under the receiver operating characteristic curve was 0.919. With 0.113 selected as the cutoff value, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value and accuracy were 90.5%, 82.1%, 89.1%, 84.2% and 87.3%, respectively. Independent risk factors for TMC determined with the combination of CEUS and conventional US were age, shape, blood flow distribution and enhancement pattern. Age was negatively correlated with malignancy, whereas shape, blood flow distribution and enhancement pattern were positively correlated. The logistic regression model involving CEUS and conventional US was found to be effective in the diagnosis of sub-centimeter thyroid nodules.     

甲状腺微小癌灰阶超声诊断的Logistic回归模型

目的 筛选甲状腺微小癌的独立恶性征象,评价灰阶超声对其诊断价值.方法 回顾性分析手术病理证实的145个甲状腺微小结节(良性结节73个,微小癌72个)的灰阶超声表现,通过Logistic回归分析筛选独立诊断指标,建立Logistic模型,并进一步评价其预报能力.结果 最后进入Logistic模型的5个特征分别为:钙化类型、回声水平、周边声晕、内部回声和结节形态.Logistic模型的ROC曲线下面积为0.929.如果以预报概率P=0.5作为阈值,则预测准确率高达86.2％.结论 微小钙化、极低回声、不规则声晕、实性、形态不规整是甲状腺微小癌的独立特征指标.灰阶超声特征的Logistic回归模型有助于甲状腺微小癌的鉴别诊断.