采用随机射线方法预测城市环境的无线电波传播

根据无线电波在城市环境传播的随机特性，使用随机射线方法研究无线电波的传播规律，得到二维传播环境中平均接收功率的计算模型和路径损耗预测模型。讨论了该模型中三个参数的选择方法，并通过实验数据验证了路径损耗模型。     

空白电视频段下考虑船体晃动的海上无线电波传播特性研究*

为设计基于空白电视频段的海上无线传输系统,需要了解在该频段下无线电波在海面传播特性.在海上环境下,海面波动会引起船体晃动,导致发射和接收天线间的角度变化,从而影响海上电波传播损耗和通信链路性能.对海浪波动引起的船体晃动进行了三维建模,然后考虑地球曲率并结合晃动时天线角度改变引起的天线接收增益变化改进了海上电波传播损耗模型.借助该模型仿真分析了空白电视频段下不同船体晃动类型和在不同传播距离时对海上无线电波传输路径增益的影响程度.     

宏小区无线电波传播预测模型仿真分析

无线电波传播模型主要用于计算无线电波传播路径损耗中值.针对宏小区无线电波传播需要考虑地形、环境类型以及构成环境的材料等各方面因素,研究了奥村经验模型中参数的算法和取值,用MATLAB仿真依据线性回归校正算法校正奥村经验模型.仿真结果表明,在频率一定的情况下,随着收发距离d的增加,电波传播路径损耗也增大;建筑物的密度越大,电波传播路径损耗越大.仿真结果与实际环境测试数据一致,也验证了校正的奥村经验模型的可靠性.     

神经网络传播模型的设计与应用

传播模型是网络规划的基础之一,其对路径损耗的准确预测能力从一定程度上决定了网络规划的质量。在工程中得到广泛应用的经典传播模型在预测本地无线环境引起的路径损耗方面存在不够准确的缺点。提出了一种以人工神经网络为核心的自适应传播模型,通过利用现网路测数据对神经网络进行训练,充分利用神经网络所具备的高度非线性映射能力和自适应性,使其具备根据本地无线环境特征准确预测传播损耗的能力。实验表明,基于神经网络的传播模型对本地无线环境引起的路径损耗预测的准确性比经典模型更好,并且其适用性也较强。     

TD-LTE系统在城市中的覆盖模型研究与校正

无线传播模型是移动无线网络规划的基础,传播模型的准确性关系到网络规划的合理性,大多数传播模型是对无线电波传播路径损耗的预测,然而在利用计算机的模拟软件进行仿真分析时,仿真结果的准确性很大程度上依赖于模拟中所使用的无线传播模型是否能有效的匹配当地的无线传播环境,所以在进行系统级仿真前,必须要进行传播模型的校正,从而得到一个与当地无线传播环境相匹配的传播模型.     

电波传播模型介绍分析

地面电视广播发射的无线电波以大气作为无线信道进行信号的传递。在地面电视广播规划的覆盖和干扰分析过程中,需要对信号场强进行预测,因此针对无线电波的传播特性,建立相关电波传播模型对地面电视广播规划非常关键。本文简要介绍几种地面电视广播规划计算所使用到的电波传播模型。     

近水面2.4GHz信号传播损耗模型的校正研究

无线传感器网络的性能很大程度上受限于无线信道的特性。随着物联网事业飞速发展,近水面环境下2.4 GHz信号传播路径损耗模型的研究已成为无线传感器网络研究的重要课题之一。在近水面的环境下,针对基于IEEE802.15.4标准的2.4 GHz信号传播特性进行了实测研究,并利用最小二乘法对双射线模型进行拟合分析得到经验公式。研究结果表明:校正后的经验公式更符合实际环境中的信号传播路径损耗特点,这也为未来大规模铺设近水面无线传感器网络提供理论指导作用。     

基于实测数据的云南边境地区无线电波传播模型研究

本文结合云南边境地形特点,通过对云南省边境山地、丘陵地区超短波无线电波传播特性与传播损耗的分析,结合边境口岸实际测试数据,研究云南边境区域无线电波传播特性,并对传播模型的选择提出建议.     

城市地形对电波传播的影响研究

随着科技的日新月异,我国通信技术得到飞速的发展,无线电波在人们的工作和生活中发挥越来越重要的作用。怎样提升无线电波的应用质量,是相关部门一直探索的课题。为了掌握无线电波在移动通信中的传播规律以及无线信道的特征,文章进行了城市地形对电波传播影响的试验,测量的对象是距离基站2.5 km处8个不同的测量点,测量目的是研究接收的信号电平状态和规律,并对城市地形对电波传播的影响进行研究。     

一种深度残差网络构建的5G无线智能传播模型

为建立更为准确的全覆盖、全应用、全频谱的5G无线信道模型,提出通过认知无线电与深度神经网络相结合的方法研究无线电波传播特性。根据传统无线传播模型并考虑到不同传播环境,根据信道大尺度衰落特性（包括路径损耗、阴影衰落和小尺度衰落特性）的统计结果,通过BP算法提取特征,并应用FeatureTools进行深度特征综合建立特征方程,计算特征变量与传播损耗的相关系数,进行相关系数的置信区间及变量独立性检验,最终筛选出22个特征并排序。基于深度残差网络建立传播路径损耗的回归模型,结合批正则化过拟合测算平均接收功率,为建立更精确的无线信道模型提供了量化依据,并最终在测试数据集上取得均方根误差8.36（本地）和10.03（云端）的成绩,对工程实践具有较强的参考价值。     

基于神经网络的传播预测模型浅析

传播预测模型是网络规划和频谱资源合理利用的基础。在分析了现有模型不足的基础上,介绍了人工神经网络的结构及其传播预测模型的构建,并对该模型进行了改进,提出了应用反向传播(Back-Propagation,BP)神经网络的混合传播模型。人工神经网络具有良好的非线性逼近能力和泛化能力,非常适用于特定地区传播损耗的预测。通过对试验数据的分析处理,验证了此方法能够更真实地反映该区域的无线电波传播环境,得到更高的预测准确度。     

基于路测数据的TD-SCDMA网络室外传播模型校正研究

无线传播模型是用来对无线电波的传播特性进行预测的一种模型。传播特性的预测是无线网络规划的基础,其准确性影响到网络规划的准确性和质量。本文针对连续波测试传播模型校正方法所存在的低效率和低准确性等问题,提出了一种利用现网路测数据进行传播模型校正的方法,从理论上证明了路测信号可以替代连续波测试信号用于传播模型校正。本文使用校正的传播模型是SPM模型。     

一种新的无线电波传播路径损耗模型

使用渗流网格建模无线电波的随机传播环境,在此基础上使用随机射线方法,从概率论的角度得到若干路径损耗的解析公式.经过与经典路径损耗模型以及其他由非波动方法得到的路径损耗模型的比较之后,从逻辑上推断出一个新的路径损耗模型.对新模型中参数的取值范围进行了讨论和分析,最后使用城市密集传播地区的测量数据验证新的路径损耗模型的精确性.     

微蜂窝多径散射环境中的电波传播特性分析

从多径色散信道的特征分析出发，采用菲涅耳区原理和射线方法建立起了城市微区多径散射环境中移动无线信道的等效物理模型，并在此基础上对移动无线电波的传播     

无线信道的半确定性建模

无线电波传播环境的构建是无线通信实验室仿真试验中的关键部分,它决定了试验结果的可信度和准确度。针对特定环境中无线信道的建模问题,提出一种半确定性的无线信道建模方法,该方法以统计模型为基础,通过对环境中散射体进行分类和结果叠加的方法得到电波在该环境下传播效果,具有运算量小,配置灵活的优点。     

WCDMA无线传播模型校正与分析

准确的无线传播模型是WCDMA无线网络规划的基础.文章给出了传播模型CW测试校准要点和数据处理的有效方法,并从理论和工程实测两方面分析了在不同无线传播环境下WCDMA传播模型参数与无线传播环境的关系,从而确保所校正模型的合理性和准确性.     

WCDMA/TD-SCDMA CW测试与李氏定理

随着我国移动通信网络的飞速发展,各运营商越来越重视传播模型与本地环境的相匹配.无线传播环境复杂、差异性大,因此必须通过实际的传播模型的测试与校正来真实反映无线传播特性.     

基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究

为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)神经网络的路径损耗预测研究. 利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模. 结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型. 数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入有助于提升模型性能. 为解决干扰地物影响路径损耗模型的准确性以及模型对环境变化的敏感性问题,根据视距(line-of-sight, LoS)和非视距(non-line-of-sight, NLoS)标签改进环境表征方法,进一步提升了模型的稳定性和泛化能力. 所做工作有助于了解无线电波传播特性,为无线网络优化和通信系统设计提供了理论依据.     

高速铁路隧道无线传播损耗模型校正

文章通过分析隧道无线传播环境,对ITU-R建议的隧道无线传播损耗模型进行校正,得到了一套高速铁路隧道的无线传播损耗模型,同时对不同弯曲半径的隧道进行无线信号损耗测试,得出了不同弯曲半径隧道对无线信号的影响规律。     

基于TD-SCDMA系统的传播模型校正的研究

为了提高路径损耗预测的准确性,提出一种快速且精确的传播模型校正方法.该方法基于最小二乘理论,在现有校正方法和本地连续波(CW)实测数据的基础上对本地标准宏蜂窝传播模型进行校正.仿真结果表明,该方法的计算复杂性明显减少,且校正后的模型最大预测错误率减少20.5%,与本地无线传播环境更加匹配.