最佳小波调制

小波分析的理论正在逐渐走向通信领域，小波调制因基频变利用率的优势而受到重视，以往研究较多的是Ｄａｕｕｂｅｃｈｉｅｓ Ｂａｔｔｌｅ－Ｌｅｍａｒｉｅ小波系列，本文从频谱利用率的角度出发，讨论了如何设计用ＦＩＲ滤波器实现的最佳正交小波和尺度函数，给出了设计方法和结果。通过比较了我们得出这样的结论：经过最优化设计，在同样的实现复杂性条件下，小波调制的频谱利用率有了明显的提高，因而可以用较简单的ＦＩＲ滤波器     

M带余弦调制正交小波的设计

本文提出了一种M带余弦调制正交小波的设计方法。该方法将原型滤波器表示成一个满足K正则度条件的滤波器和一个待定滤波器的级联。并且优化的目标函数和约束条件都是优化参数的二次函数。从而简化了优化问题并获得了频率选择性更好的M带余弦调制正交小波。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．     

最佳小波包多载波调制解调技术

本文利用离散小波包变换（ＤＷＰＴ）导出信号窨的诱导小波包基。在此基础上建立起基于ＤＷＰＴ的小波包多载波传输系统的概念,提出了最佳小波包多载波市制解调技术。技术根据给定的信道特性,采用类似于最佳基搜索城众多的小波包多载波市制解调方案中快速寻求出最佳方案,使得系统解调出的信号中所要信号与符号间干扰的信干比在不增强噪声的前提下达了最大。     

调制信号小波变换的尺度特征

本文根据小波变换的定义和通信调制信号的一般表示形式,分析了典型调制信号的小波系数在时间-尺度平面上的特征,详细推导了小波系数达到最大时所对应的最佳尺度因子与调制类型的关系,并给出了仿真结果.理论分析和实验结果均表明,不同调制信号的小波系数有着不同特征,最佳尺度因子的变化规律与调制类型一一对应,并且与被调制的基带信号存在确定关系.最佳尺度因子的这种特征可用来构造基于小波变换的调制信号分类器和解调器.     

基于尺度函数的成形滤波器设计

本文提出了单尺度小波调制即基于尺度函数的成形滤波器的设计思想。着重分析了一类基于Ｍｅｙｅｒ尺度函数的成形滤波器的设计方法。引入滚降系数β之后，证明了成形滤波器仍满足Ｎｙｑｕｉｓｔ第一准则。指出滤波器的衰减速度与其付里叶变换的连续可导性关系。数值分析结果表明，采用本文提出的设计方法得到的成形滤波器，其衰减速度要比传统的几种成形滤波器快得多。     

用余弦调制PR—FIR方法构造正交小波基

离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节．紧支的正交规范小波与完全重构正交镜象滤波器（PR-QMF)相对应。本文在“二带”正交小波基的构造条件下．利用余弦调制完全重构滤波器组的方法．实现了正交小波基的构造，计算模拟表明该方法非常简单、有效。     

基于小波变换/小波包变换的多载波调制技术

小波/小波包在通信系统中的应用是近年来一个新的研究领域,而基于小波/小波包变换的多载波调制技术是其中一大研究热点。由于小波/小波包基函数具有良好的正交性与时频局域性等特点,基于小波/小波包变换的多载波调制技术,能够有效地提高通信系统性能。本文介绍了当前几种主要的基于小波/小波包变换的多载波调制方案,分析了这些方案的性能特点及发展趋势,并与其他方案进行了比较。     

小波在信号间断点检测中的应用分析

信号间断点问题在工程实际中大量遇到,它往往携带着被研究对象的重要信息,如图像的特征信息就包含在它的边缘和轮廓里,检测出信号间断点对对象本身的研究有重要意义。由于小波理论近年的迅猛发展,使其成为检测信号间断点的有力工具。文章就利用小波理论,对信号间断点的检测方法展开讨论。首先基于Haar小波,对其理论做简单介绍,讨论利用Haar小波对信号的分解过程。把信号分解到下一级尺度空间和小波空间,并根据分解后的信号小波系数检测信号的间断点。最后讨论了分解级数对检测精度的影响。     

小波变换在三维面形测量中的最佳小波的选择

在几种不同的复小波函数内优选出表现最佳的小波进行小波间比较,利用连续小波变换(CWT)对同一图像进行恢复处理。通过比较不同小波的频域分布、恢复图像的效果和在恢复不同图像所得到的数据表明,复Morlet小波中的cmor1-1小波相对于其它小波在恢复图像中更具有优势。计算机模拟和实验验证了该结论的正确性和可行性。     

An iterative approach for minimax design of multidimensional quadrature mirror filters

In this paper, a nest of iterative techniques is proposed for the minimax design of quadrature mirror filter (QMF) banks. The method can be generalized such that multidimensional QMF banks can be designed by the proposed algorithm. For a given weighting function, an iterative method is used to minimize the objective error function in the inner iterations. To further reduce the peak error of overall magnitude response, an iterative weighting-updated technique is adopted in the outer iterations. Comparing with the existing works concern the design of perfect-reconstruction QMF banks, only one of the filters is needed to be designed under the cost of magnitude distortion, but the system complexity can be reduced drastically. Several examples, including design of 2-D and 3-D QMF banks, will be presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

一种余弦调制正交镜象滤波器组的设计方法

本文将具有精确重建特性的余弦调制正交镜象滤波器的设计问题转化为一种带二次约束的最小二乘（ＱＣＬＳ）优化问题,其中所有的约束矩阵都是对称正定的,为了有效地求解该类ＱＣＬＳ优化问题,文中构造了一个代价函数,从而很容易地获得了全局最优解,最后给出的两个设计实例验证了本文方法的正确性和有效性。     

一种新的语音编码系统的设计

现有的大部分语音编码系统硬件框架复杂,软件设计难度较大.为实现低成本方案,设计了一种以SPCE061A语音单片机为基础的编码系统,压缩技术采用了基于正交滤波器的子带编码算法.系统硬件结构简洁、软件设计方便高效,具有较高的性价比.通过实验,对比了原始语音信号和重建信号的时域波形和回放质量,表明本系统具有一定的实用价值.     

Antenna Selection Schemes in Quadrature Spatial Modulation Systems

This paper presents antenna selection schemes for recently proposed quadrature spatial modulation (QSM) systems. The antenna selection strategy is based on Euclidean distance optimized antenna selection (EDAS). The symbol error rate (SER) performance of these schemes is compared with that of the corresponding algorithm associated with spatial modulation (SM) systems. It is shown through simulations that QSM systems using EDAS offer significant improvement in terms of SER performance over SM systems with EDAS. Their SER performance gains are seen to be about 2 dB–4 dB in E_s/N₀ values.     

一种基于非线性域值小波包的超声图像闪斑抑制方法

在B超三维成像中,采用了一种新的基于非线性域值小波包的闪斑（Speckle)噪声抑制方法来提高成像质量。首先将一幅原始图像经过预滤波分解为高频噪声图像和低频主体图像两部分,然后分别经过多分辨率小波包处理,得到一组小波包域的系统。该系统采用一种软阈值滤波算法处理,去除掉其中的噪声并保留下各自的有用信息。两组分别去噪后的小波包系数经反变换回到时域并相加,得到消除了噪声的图像。该算法的性能在计算机仿真图像上进行了验证。采用该方法处理了一组水槽中的碗状物体的B超图像,并进行了三维体视化重构。实验表明,这种方法可以有效地抑制超声闪斑噪声并在重构中保留对象的细节特征。     

近红外光谱结合小波变换-径向基神经网络用于奶粉蛋白质与脂肪含量的测定

应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了奶粉脂肪和蛋白质含量测定的化学计量学建模新方法.首先采用Kernard-Stone法对校正集样本和预测集样本进行分类,然后利用小波变换滤波技术对样品的近红外光谱进行压缩去噪处理,结合滤波后重构光谱信号建立脂肪和蛋白质的径向基神经网络回归模型,并分别对径向基网络的扩散常数spread值及小波变换中的小波基与压缩尺度三个参数进行了详细的讨论.脂肪模型在小波基为db2及小波尺度为4、spread值为3.5时的预测模型精度最好;蛋白质模型在小波基为db8及小波尺度为4、spread值为6时,预测模型精度最好.所建立的脂肪和蛋白质校正模型的预测集相关系数(Rp)分别为0.990和0.994,预测均方根误差分别为0.007与0.004.预测结果表明,RBF网络结合小波变换进行建模预测,模型简单、稳健且精度较好,该方法适合奶粉脂肪和蛋白质含量的快速、无损测定.     

Multi‐band Approach to Deep Learning‐Based Artificial Stereo Extension

In this paper, an artificial stereo extension method that creates stereophonic sound from a mono sound source is proposed. The proposed method first trains deep neural networks (DNNs) that model the nonlinear relationship between the dominant and residual signals of the stereo channel. In the training stage, the band‐wise log spectral magnitude and unwrapped phase of both the dominant and residual signals are utilized to model the nonlinearities of each sub‐band through deep architecture. From that point, stereo extension is conducted by estimating the residual signal that corresponds to the input mono channel signal with the trained DNN model in a sub‐band domain. The performance of the proposed method was evaluated using a log spectral distortion (LSD) measure and multiple stimuli with a hidden reference and anchor (MUSHRA) test. The results showed that the proposed method provided a lower LSD and higher MUSHRA score than conventional methods that use hidden Markov models and DNN with full‐band processing.     

Efficient design method of cosine-modulated QMF banks satisfying PR property

In this paper the design problem of perfect-reconstruction cosine-modulated QMF banks has been formulated as a quadratic-constrained least-squares (QCLS) minimization problem in which all constrained matrices of the QCLS optimization problem are symmetric and positive definite. A cost function which is a convex function of desired prototype filter coefficients is constructed so that this kind of QCLS optimization problems can be efficiently solved. So a global minimizer of this problem can be easily obtained. Results of two design examples are presented to support the derivations and analyses.