一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

基于多信号模型的测试性预计方法研究

工程常用测试性预计方法过程繁琐、工作量大且不易实现过程的自动化,为此,近年来国外展开了基于模型的计算机辅助测试性预计技术的研究与应用.论文以美国OSI公司的TEAMS(测试性工程与维修系统)软件及其采用的多信号模型为研究对象.时其测试性预计功能实现原理进行了解析,给出基于多信号模型的测试性预计方法具体分析过程以及故障-测试相关性分析、诊断策略设计、测试性参数计算的具体算法,为自主开发计算机辅助测试性建模与预计软件奠定了基础.     

基于多信号模型的测试性分析方法研究

多信号模型是一种简单而有效的建模表示方法,用于系统测试性分析、故障诊断等;在产品结构的基础上以分层有向图表示信号流向和各组成单元的连接关系,通过定义组成单元、信号、故障模式、测试等建立多信号模型,获取故障与测试之间的相关性来实现对产品的测试性分析;结合示例介绍了多信号模型的表示方法,给出故障-测试依存矩阵以及未检测故障、模糊组、冗余测试、隐藏故障、冒充故障、故障检测率和故障隔离率的具体分析过程和算法;算法分析结果与应用TADS软件分析结果相一致。     

基于多信号流模型的雷达BIT测试能力分析

多信号模型是一种简单而有效的系统建模表示方法,提出基于多信号流模型的雷达BIT进行验证方法。介绍多信号流模型的定义和表示,分析运用该模型对雷达模块（电路）的建模、相关矩阵简化、对其测试性功能实现原理进行了解析,并以某型雷达截获控制电路为例进行验证。结果表明,多信号模型能给出一个全面的测试性评定结论,对系统测试性分析具有价值。     

基于多信号模型的现场可更换模块测试性建模与分析

基于多信号模型的测试性建模与分析为测试性设计提供了一条崭新的思路,但测试性建模过程所需的测试性信息却难以准确、完备地获取,进而使测试性建模过程变得非常困难,指出正确获取测试性信息的关键是要消除产品设计人员和建模人员之间存在的知识隔层;分析了多信号模型的8个要素,结合工程实践给出了测试性信息的获取方法和测试性建模的工程化操作流程,工程化操作流程包括:确定结构层次、故障模式影响分析、信号流分析、测试分析共4个步骤;以某现场可更换模块为例,完成了测试性建模与分析;结果表明,给出的测试性信息获取方法和工程化操作流程在实际工作中是可行的、有效的;测试性建模、分析的结果能够在设计阶段较准确的评估测试性设计是否满足既定的指标,并为测试性设计的进一步改进指明方向。     

一种基于多信号模型的测试性分析系统

针对装备测试性设计分析与评估的急需,运用多信号模型,开发一种复杂电子装备测试性分析系统;该系统能够用于装备研制早期阶段的测试性指标论证,装备研制过程中的测试性设计方案分析与评估,能够指导装备研制人员优化装备测试性设计,对提高装备测试性设计能力具有重要意义;该系统已经在多种型号装备的测试性设计中得到应用,优化分析效果明显。     

复杂电子系统的TEAMS测试性研究

系统测试性是准确地判定产品工作状态并隔离其内部故障的一种设计特性,多信号模型是利用分层有向图表示系统属性的因果关系,对系统故障传播特性建立的模型.采用多信号模型描述复杂电子装备的因果依赖关系,在故障空间使用TEAMS建模并进行测试性评估,可高效灵活地构建复杂电子装备的故障诊断模型,提高电子系统测试的故障隔离率和覆盖率.多信号模型建模方法简单,诊断速度快,能够改进系统的测试性,可应用于复杂系统的测试性设计、故障模式影响与危害度分析、TPS开发、故障诊断和测试性评估等,适应现代复杂电子系统的故障诊断需求.     

基于TEAMS的旋转部件测试性建模与分析

测试性模型能清晰、准确地描述装备的测试性相关因素与知识,如故障模式集、测试资源集以及故障与测试之间的关系等.针对直升机旋转部件的独有特性和保障安全的重要性,以旋翼系统为例,梳理了建模准备信息,包括层次结构信息、端口信息、测点信息、故障模式信息等,并进行了TEAMS模型建立和分析,验证了产品模型和测试性设计的一致性,提出了借助外部设备采集和处理传感器信号进行测试性设计、依靠模型进行测试性验证的方法,为机械系统研制过程中故障诊断和健康监测提供技术支撑.     

基于多信号流模型的模型封装与解包技术

随着科技的快速发展,设备系统的复杂程度越来越高,多信号流模型是系统测试性分析的常用模型,为解决复杂系统建模分析时对其各分系统信息保密问题,提出了一种基于多信号流模型的模型封装与解包方法。该方法首先确定了封装模块数据信息并实现封装,然后构建封装模块测试信息描述表,描述了封装模块内部故障、内部测试与外部信息的关系以及封装模块本身对外部信息的影响,实现了模块的解包。实验表明,该描述方法可以有效地屏蔽了被封装的分系统模型的技术信息,有利于各分系统设计者之间的信息保密,同时利用该描述方法,还可以有效地减少测试性分析所需的时间。     

基于多信号模型的系统测试性分析与评估

近几年,系统测试性设计在国内已逐步引起人们的重视,并在某些工程上得到初步应用,针对目前国内缺乏有效的系统测试性设计分析和评估工具情况,文章提出一种基于多信号模型的系统测试性设计分析和评估方法;通过简单电路的功能分析,从系统的多信号模型建立、测试性设计分析和测试性诊断能力评估三个方面,介绍了系统的测试性设计分析与诊断能力的评估,对完成新研武器系统测试性的并行设计和综合诊断能力的量化评估将起到一定的参考价值。     

测试性验证试验中的综合评估方法

针对目前测试性验证试验工程应用中测试性评估方法不适用的现状,创新性地提出了测试性综合评估方法及测试性指标折算模型,在实验室物理故障注入结果评估的基础上进行提升和完善。该综合评估方法将测试性仿真结果、自然发生故障的评估结果,以及实验室物理故障注入的评估结果进行综合,给出产品的测试性水平,确保测试性评估的准确与合理。最终为测试性验证试验的有效开展提供工程上可行的理论依据,对工程应用具有很强的指导性。     

机载雷达系统测试性分析与优化

针对机载雷达系统的特点,研究了系统测试性建模问题。根据机载PD雷达的组成和主要功能,结合FMEA分析结果,使用eXpress软件建立了机载PD雷达测距子系统的测试性模型,对模型的测试性参数进行了计算和分析。对测距子系统模型构造出故障信息矩阵,通过逐步分解故障信息矩阵的方法,对模型进行测试点优选。运用故障植入法通过测试设备对雷达进行测试,并计算测试性参数,计算结果表明所采用的测试方法满足系统测试性的要求。     

装备测试性设计辅助决策系统关键技术研究

针对测试性设计的辅助决策工具是装备测试性设计水平提高的关键技术。围绕测试性设计辅助决策系统实现,从装备测试性设计建模、装备测试性设计与分析优化算法、辅助决策系统实现等三个方面展开研究,在分析现有模型的基础上提出了用于测试性设计的信息模型建模思想,并对测试性设计过程中的诊断优化算法进行了研究,最后完成对测试性模型、诊断策略的集成,对系统平台实现的关键技术进行了研究。本研究是实现装备测试性设计辅助决策系统的关键。     

基于多信号流图的亚跨超声速风洞故障诊断方法

为了在风洞系统发生故障时实现快速准确的诊断与定位,提出了基于多信号流图模型的风洞测试性建模方法;针对风洞结构复杂、解析建模困难等特点,首先通过分析系统组成与设备的功能结构对风洞进行了层次性划分,并根据实际运行中出现的故障情况得到了风洞关键设备的FMEA结果;而后以FD-12亚跨超声速风洞为研究对象建立了系统的多信号流图模型,利用故障模式与测点对应关系建立了相关性矩阵;最后采用TEAMS-RT算法对系统的测试性水平进行了分析和评估,验证结果表明该方法对于风洞系统的测试性建模与故障诊断是有效的,为风洞系统健康管理相关研究提供了参考。     

装备测试性设计与维修诊断一体化关键技术研究

针对目前复杂电子装备设计制造与维修保障中存在的信息脱钩问题,提出了装备测试性设计与维修诊断一体化思想;该研究着眼于装备全寿命周期内信息的共享,提出装备信息模型,通过构建装备全寿命周期可通用的数据知识库,应用人工智能的算法,使装备寿命周期内的各项工作相互支援、相互影响,形成一个闭环的信息网络,最终实现设计制造与维修的一体化;作为一种并行工程的设计方法,该思想适应了装备信息化发展的要求,对提高装备测试与维修保障能力具有重要意义.