基于活动轮廓的多分辨率自适应图像分割

本文在活动轮廓模型的基础上,提出了一种自适应图像分割方法,引入了新的图象统计信息、梯度信息有关的加权外部能量,使得分割结果与模型的初始位置无关,不受噪声影响;利用ACD方法使模型自适应地改变其拓扑结构;为了提高图象分的速度和鲁棒性,提出了多分辨率图象分割算法,利用该方法对一些形状、拓扑结构复杂的物体进行了分割实验,结果验证了该方法有效性。     

一种基于多分辨率的图像跟踪算法

提出了一种基于多分辨率的图像处理方法，图像在不同分辨率的层上进行处理，从而获得较快的处理速度，同时保证了一定的鲁棒性。     

基于小波变换的图像的多分辨率分解与重构的实现

1.引言小波理论的出现吸引了许多领域的学者对之进行深入的研究。小波变换是一种信号的时间-尺度(时间-频率)分析方法,它具有多分辨率分析的特点,在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。而且,小波变换的多尺度分解特性更加符合人类的视觉机制,与图像处理和计算机视觉中由粗到细的认识过程十分相似,更加适合于图像信息的处理。目前,小波理论已在某些信号处理领域和计算机视觉得到了成功的应用。在现代多媒体通信中,网络传输常常受到带宽的限制,因此传输较大幅图像往往需要很长时间,有时甚至由于随机的传输错误而导致图像无法正常显示。针对这一问题,本文提出一种基于小波变换的多分辨率解决方法。利用该方法可先对图像进行小波变换及熵编码,将粗精度的图像概貌信息传输至接收方并重构、显示出来,然后将图像的细节信息按照分辨率由低到高的顺序逐级传输出去,这样接收方就能在接收过程中逐级重构出精度不断提高的图像并最终再现出不失真的原始图像。该方法有以下三个优点:一是接收方在     

基于小波不可分离多分辨率的图像重建

文中提出并实现了一种基于小波不可分离多分辨率的重建算法。在图像重建领域内利用小波变换时,是对二维图像进行行和列的依次滤波,需要假定二维信号是关于自变量x和y可分离的,而实际二维信号中大多是不宜分开处理的。在算法中首先将投影数据进行二通道的小波分解,在分解抽样中,使用不同的抽样方法,直接得到小波的近似系数和细节系数,这些系数再经过逆小波变换得到最终的重建图像。基于不可分离多分辨率的小波算法将投影数据进行二通道的小波分解。     

利用分水岭分割的多分辨率遥感图像融合算法

对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层。通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,并用此图来指导各层小波系数的融合。对融合系数进行小波逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。     

精确重构多小波与图像融合

1.引言近十年来,小波在图像处理中的应用已经非常广泛,在这方面的研究重点之一是如何选择好的小波基。由于图像本身的特点,再加上人眼的视觉特性,要求小波基能同时拥有许多好性质,例如正交性、对称性、短支集、高消失矩等,对单小波来说却是不可能的。目前,有关小波理论发展的一个非常重要方向——多小波理论研究引起了人们广泛的关注,并在最     

基于多分辨率特征的图像镶嵌技术

图像镶嵌是IBR研究的热点技术之一,而其核心问题是图像配准。为了配准两帧图像,必须寻找两帧图像对之间的坐标变换。该文提出的基于多分辨率特征的方法有效地实现了图像间的8-参数投影变换模型的估计。该方法经测试效果良好。     

基于小波变换的多分辨率图像融合技术的研究

本文提出了使用小波变换对多幅不同分辨率图像进行融合的方法.该方法对大分辨率图像进行正交小波变换分解图像,然后把逼近部分和小分辨率图像进行处理,得到处理的小波系数矩阵,对该矩阵进行反变换,得到一幅汲取两幅图像优势的融合图像.最后对该方法进行了实验,效果较好.     

基于小波变换的多分辨率图像融合技术的研究

本文提出了使用小波变换对多幅不同分辨率图像进行融合的方法。该方法对大分辨率图像进行正交小波变换分解图像,然后把逼近部分和小分辨率图像进行处理,得到处理的小波系数矩阵,对该矩阵进行反变换,得到一幅汲取两幅图像优势的融合图像。最后对该方法进行了实验,效果较好。     

基于超分辨率的多聚焦图像融合算法研究

针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法。对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源图像对比度等细节信息,采用的源图像为分别进行左右聚焦处理的同一场景中的两幅图像。对这些高分辨率源图像实现了平稳小波变换（SWT）,并将源图像划分为四个子带。针对这些子带所包含源图像细节信息混乱、结构信息冗余等问题,采用了主成分分析（PCA）,分别选取源图像各子带的最大信噪比进行图像融合。利用逆平稳小波变换（ISWT）对融合子带进行重构,得到高质量融合图像。为了评定融合后图像的质量,选择了无参考图像和全参考图像的两种度量方法来检测融合后的图像质量。经实验结果表明,提出的算法克服了传统小波变换算法在图像融合上的缺点,具有边缘清晰、视觉感知好、清晰度好、失真小等优点。     

A Wavelet-Based Multiresolution Method to Automatically Register Images

We present a method to automatically register images presenting bothglobal and local deformations. The image registration process isperformed by exploiting a multi-level/multi-image approach wherebyafter having wavelet-transformed the images, the subband images atdifferent levels are used in a non-feature-based way to determine themotion vectors between the reference and the target images. The crudemotion field determined by block matching at the coarsest level ofthe pyramid is successively refined by taking advantage of both theorientation sensitivity of the different subbands and thecontribution of the adjacent levels. The final registered image isobtained by applying the motion field to the lowest level of thepyramid and by inversely transforming it.     

基于小波多尺度分析的彩色图像检索方法

多媒体技术的普及和Internet技术的实施导致了大量图像信息的出现，基于文本关键词的传统检索方法已不能适应图像信息检索的要求，这使得基于内容的图像检索技术逐渐成为目前的研究热点。基于内容检索技术中必不可少的关键步骤就是图像特征的提取，其中可提取的特征有颜色、纹理和形状等。但是，由于图像的每种特征只能抓住图像相似性的某一个方面，因此如何能更好地表示图像就成为基于内容图像检索中一个重要的研究方向。针对该问题，提出了一种基于图像颜色和纹理特征的图像检索方法，其中颜色特征采用HSV颜色空间的直方图，纹理特征采用图像小波多尺度表示方法中细节信息的方差统计量，这样就充分利用了颜色的丰富表现性和小波变换的多分辨性及其变换系数的统计特性。通过对不同类型图像使用不同特征组合进行图像检索查准率的对比实验结果表明，这种图像检索方法是行之有效的。     

基于小波理论的多分辨率多传感器数据融合

小波变换的多尺度特点非常适合多尺度信号的处理,可以用于多分辨率多传感器数据融合,本文研究了不波变换的特征,提出基于小波包变换的多分辨率多传感器的数据融合算法,算法不需要把小波系数当成白噪声处理,并一能够有效地降低向量和矩阵维数,减少运算,有较好的滤波性能,同时采用双正交小波包变换,这可以克服基于正交小波包变换的多尺度滤波中正交小波因不具有线性相而产生恢复失真的缺陷,进一步提高滤波性能。     

一种非规则形状图象的变形合成技术

本文提出了一种针对非规则形状图象拼接的变形合成技术,即分区分步地运用多项式映射函数对图象进行变形处理,使拼接区域的边缘一致,并利用小波变换对图象进行多分辨分解,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响,实例表明,拼合图象平滑自然,效果较好。     

准均匀B样条曲面的多分辨率表示及应用

在多分辨率曲线和曲面造型中，B样条小波已经得到了广泛应用。曲线和曲面的多分辨率造型成为一个研究热点。通过阐述准均匀B样条曲线曲面的基于小波分解的多分辨率表示的数学原理，给出了具体的曲线和曲面小波分解算法和实验结果，说明了准均匀B样条曲面多分辨表示的优点及其在工业上的应用。     

滤波长度为4的双正交多尺度分析的构造

该文研究了滤波长度为4的双正交多尺度分析的一般构造，依据Lawton条件，通过解决一个线性代数问题，求出了其实滤波系数所在的范围，给出了一些构造的例子，并通过计算和分析这些小波用于图像压缩的熵和信噪比数据，研究了它们用于图像压缩的性能。     

Multiresolution image dynamic thresholding

A pyramid-based method of dynamic thresholding where the Gaussian pyramid is used to support a coarse-to-fine search strategy is presented. At the top level of the pyramid the image is divided into four subimages, and in each subimage, the gray-level variance is analyzed to find whether there is an edge. The hierarchical search is continued until the bottom level of the pyramid, or the original image, is reached. At the bottom level the threshold values of those subimages where an edge is present are estimated, and the value of zero is assigned to those subimages where no edge is present. Finally, by using interpolations of subimage and pixel threshold values, the dynamic threshold values are found.     

多分辨率形态学目标检测

用形态小波变换得到图像的塔式表示,并从最低分辨率到原始分辨率由粗到精地提取目标区域.在每个分辨率上,先应用分水岭变换分割该分辨率下的低频分量（或上一级分辨率得到的标记图）,得到一个标记图;再用一个区域搜索策略来更新该标记图.对多类目标的实验结果验证了该算法具有速度快、精度高和对噪声不敏感的优点.     

基于投影的多尺度小波矩快速算法

多尺度小波变换矩采用几何矩定义，由信号在某一尺度下的小波逼近系数计算得到，它反映的是信号在该尺度下小波分解对应的视觉不变量。由于受到矩本身计算量的限制，小波矩的计算很难实时实现。本文提出了一种基于投影变换的二维多尺度小波变换矩快速算法。该快速算法通过投影变换将二维图像小波变换低频分量信息投影到一维空间中，从而降低了多尺度小波变换矩的计算复杂度，保证了计算精度。     

Image Interpolation Using Enhanced Multiresolution Critical-Point Filters

There are increasing demands for image interpolation in various fields such as virtual reality, computer animation, and video transmission. The critical-point filters (CPF) we have proposed previously enable completely automatic matching of two images. In our previous method, however, it has taken a long time to compute the optimal parameter values by iterative searches. This paper proposes an improved algorithm called the enhanced critical-point filters (ECPF) where the parameters are stably computed using together the inverse mapping from the destination to the source. It takes only a second to match images whose size is 64 × 64. The algorithm is also improved in its precision by directly handling color images while the previous algorithm has taken only the intensity value into account. We apply ECPF to keyframe interpolation of video sequences. We also apply ECPF to interpolating two different views of an object to generate any intermediate views. In this case, there are many constraints that can be used to determine the mapping between the images. We propose a method to use such constraints to improve the accuracy of the mappings. As the results, image-based pseudo-3D models are easily created from a set of views without any special devices.