基于场景切换检测的码率控制策略

分析了场景切换下ＴＭ５率控制算法失效的原因,指出Ｐ,Ｂ帧预测效果下降到Ｉ、Ｐ帧目标比特数计算误差加大是导致图像编码质量下降的主要因素,提出了基于场景切换检测和视觉时域掩盖效应的码率控制策略,并在场景切换时对ＴＭ５算法得到的目标比特数进行了修正。实验表明,该方法可以在保证编码缓冲区不发生上溢的前提下改善切换点及后续帧的图像编码质量。     

HDTV视频编码器的场景切换

当图象序列的帧与帧之间发生场景切换时,会影响视频编码器的编码质量．为提高高清晰度电视（ＨＤＴＶ）的视频编码器的编码质量,针对其采用的国际标准ＭＰＥＧ－２中ＧＯＰ的结构,提出按场景切换对齐的一种新的ＧＯＰ格式．软件模拟结果显示,ＭＳＥ值明显缩小,ＳＮＲ提高了３ｄＢ,效果较好．     

基于宏块条互相关的MPEG-2 VBR视频统计复用

针对ＭＰＥＧ－２编码ＶＢＲ视频业务,提出了一种简便的统计复用方法,该方法对不同业务中宏块条码率样本进行互相关,根据互相关函数局部极小值所对应的码率样本偏移量,将不同业务的宏块条起始位置相对平移,并实现业务累加,从信元丢失率的角度与帧平移法统计复用进行了对比,结果表明,本方法的信元丢失率明显减小,并且随复用业务数量的增加,复用效果进一步提高。     

基于传输时延约束的MPEG-2 VBR视频业务平滑

为了平滑在信道中传输的运动图像编码标准（ＭＰＥＧ－２）频频码流,并且同时保持较好的视觉质量,针对非交式应用中视频传输延时可以大于帧周期,并根据ＭＰＥＧ－２频Ｉ、Ｐ、Ｂ帧码字数的差异,提出了基于给定传输时延下的可变比特率（ＶＢＲ）业务平滑算法和对应的平滑计算公式,调整各帧的传输时间,在确保帧传输延时的前提下,减小帧之间的信道接入码率变化次数和帧度,降低信道的波动,从而便于进行接入控制,通过软件的仿真     

一种新的VBR视频复用策略

基于不同帧类型,提出了一种新的VBR视频传输复用策略,并以信元丢失率为目标值,通过仿真实验验证了新复用策略的实效性.在新复用策略的基础上,结合神经网络提供了一种不同帧类型缓冲区权值的寻优方法,以使用户获得更好的视频质量.     

场景切换下MPEG—2码率控制策略

通过研究输出缓存器码率控制策略,分析了码率控制策略能精确地控制码率及合理地分配码字的机制。结果表明,码率控制通过监视“虚拟缓存器”状态调节量化尺度因子,能保持实际帧编码比特数与预分配帧编码比特数一致,从而在恒定码率下,获得均匀的图象质量。针对场景切换所带来的影响,根据人眼对场景切换时图象质量降质不敏感的特性,提出了一改进的码率控制策略,原则是保持正常的码字分配,而降低切换帧的图象质量,从而使得后续     

一种新的ATM网VBR视频业务模型及分析

提出了一种新的ＶＢＲ视频业务模型；三态马尔科夫链下的双一阶自回归Ｇａｍｍａ序列。该模型较理想地描述了场景切换下的视频业务模型，其Ｇａｍｍａ分布特性较好地描述了ＶＢＲ业务比特流的分布，对该模型进行了较详细的分析，得出了确定模型参数的方法。     

一种新的ATM网VBR视频业务模型及分析

提出了一种新的VBR视频业务模型：三态马尔科夫链下的双一阶自回归Gamma序列．该模型较理想地描述了场景切换下的视频业务模型，其Gamma分布特性较好地描述了VBR业务比特流的分布．对该模型进行了较详细的分析，得出了确定模型参数的方法．     

基于场景切换的H.264码率控制技术

在H.264/AVC编码器中,由于采用了固定长度的图像组(GOP)结构,不能有效地处理视频序列中的场景切换,导致场景切换帧后续各帧编码质量严重下降。为了有效解决该问题,提出了一种自适应的码率控制算法,通过场景切换的快速检测方法检测视频序列中的场景切换,在场景切换帧处终止当前GOP并对GOP层的码率分配算法做出修正。仿真结果表明:采用该算法可以有效地降低场景切换对后续帧编码质量的影响,而且合理地分配码率资源,提高了整个视频序列的编码质量。在相同码率条件下,整体编码质量可以提高0.3-0.5dB。     

基于场景切换的H.264码率控制技术

在H.264/AVC编码器中,由于采用了固定长度的图像组(GOP)结构,不能有效地处理视频序列中的场景切换,导致场景切换帧后续各帧编码质量严重下降。为了有效解决该问题,提出一种自适应的码率控制算法,通过场景切换的快速检测方法检测视频序列中的场景切换,在场景切换帧处终止当前GOP并对GOP层的码率分配算法做出修正。仿真结果表明:采用该算法可以有效地降低场景切换对后续帧编码质量的影响,而且合理地分配码率资源,提高了整个视频序列的编码质量。在相同码率条件下,整体编码质量可以提高0.3~0.5 dB。     

EPON中实时可变比特率视频业务的自适应线性流量预测动态带宽分配算法

根据视频数据流的长程相关性特点,提出一种以太无源光网络中面向实时可变比特率视频的动态带宽分配算法.该算法利用自适应线性单步预测器对未来到达的平均视频流量进行预测,实时预测结果用于对下一个发送时隙的计算,使得带宽分配算法能够充分满足实时视频流量需求.仿真实验表明,所提出的算法能够准确地对实时可变比特率视频流量进行预测,有效地降低排队时延,减小队列长度并提高带宽利用率.     

一种新的变比特率MPEG视频的多漏桶管制

研究如何对在ＡＴＭ网络中传输变比特率的ＭＰＥＧ视频流进行管制．提出了一种ＡＴＭ环境下基于变比特率ＭＰＥＧ编码特征Ｉ、Ｂ、Ｐ帧的多漏桶管制方法．与一般的漏桶方法相比,此方法能较准确地表征变比特率ＭＰＥＧ视频的业务特征,提高网络资源的利用率．实验结果表明,在相同的令牌池大小或业务负荷时,多漏桶模型的信元丢失率更低,因而多漏桶监控较为准确,可更有效地利用网络的缓冲和带宽资源．多漏桶模型可以通过改变各漏桶的相对大小来改变各帧信元的丢失分布,以此获得更好的主客观质量．     

MPEG-2视频变长码解码VLSI设计

提出了一个ＭＰＥＧ２ 视频解码中变长码解码的ＶＬＳＩ设计．采用桶形移位缓冲器并行解变长码、分别进行变长码的长度计算和解码以及将码表分割成多个小码表等新的硬件设计,使得每个周期解一个变长码的码字,保证了ＭＰＥＧ２ ＭＰ＠ ＭＬ的实时解码,并为更复杂的应用提供了扩展的余地．     

基于MPEG—2视频流的目标跟踪快速算法

提出了一种新的目标跟踪算法 .对于输入的一组由静止摄像机捕获的 MPEG- 2视频流 ,该算法不需对其进行解码即可对场景中的运动物体直接进行目标跟踪 .MPEG- 2码流中的直流 ( DC)系数和运动矢量在目标跟踪算法中作为运动物体的特征被直接使用 .实验表明 ,该算法针对MPEG- 2视频流进行的目标跟踪具有实时性 ,也排除了复杂背景中的局部变化对跟踪结果产生的影响 .     

音质模型及其在MPEG-2中的应用

MPEG-2是一种高质量的音视频压缩国际标准。作者对 MPEG-2的音质模型的理论及实现方法进行了研究 ,实现了音频压缩编码的自适应比特分配     

MPEG-2多节目的系统复用分析

本文主要研究了MPEG - 2多节目系统复用的问题。对多路节目的复用 ,在图像通信领域 ,可采用两种编码方式 :独立编码和联合编码。在独立编码中介绍了帧平移算法和基于宏块条的互相关算法 ;对于联合编码 ,本文介绍了一种利用超帧概念的基于率失真理论的联合码率控制策略 ,同时阐述TM 5码率控制原理。最后得出结论 ,独立编码中重建图像存在显著差异 ,联合码率控制可以改善此缺陷 ,可节省频带资源 ,但仍需要进一步研究。     

MPEG-2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图像在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施．针对ＭＰＥＧ－２视频通信,分析了基于空间的错误隐藏、无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围,提出了基于图像编码帧类型（Ｉ,Ｐ,Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法,它不需要对编码器作任何改动,也不需要传送额外的码字,在图像通信中具有通用性．同时,该算法计算量少,实现简单．仿真结果表明,其错误隐藏效果显著,特别适合场景切换时的错误隐藏