基于专家系统理论的智能答疑系统推理机制的研究

随着教育模式的不断发展,传统的以当面沟通为主要方式的面对面答疑正逐渐演变成为以应用Internet/Internat为主要方式的网络答疑.如何发挥网络答疑系统的优势,使得参加网络教学的学生的疑问既能够及时有效地得到解答,同时又能节省教师时间、提高答疑效率,已经成为智能答疑系统研究的关键.介绍了基于专家系统理论的智能答疑系统的模型,对模型中的推理机制进行了研究,并重点介绍了规则库的构成,在一定程度上提高了智能答疑系统的扩展性和智能性.     

基于案例的推理及其在专家系统中的应用

基于案例的推理是继基于规则推理的又一专家系统设计技术。结合房地产估价专家系统，着重论述了基于案例推理的基本原理及实现过程。     

神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

肿瘤多级专家系统中的协同推理

本文提出了一种多级专家系统结构,研究了肿瘤多级专家系统结构中同级或不同级的多个专家系统协同问题求解的技术,着重探讨了多级专家系统间的调度、通信及冲突结论等问题的解决方法。     

基于元推理的专家系统规则调用

本文给出一个基于元推理的专家系统规则调用模型，并给出了运用这一模型的一个实例。     

SQL实现Bayesian网的不确定性推理

不确定性推理是人们常用的一种推理,Bayesian网是进行不确定性推理的有力工具,提出了扩展关系模型,并在扩展关系模型中用SQL（结构询问语言）语句实现Bayesian网的不确定性推理。     

基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统

在分析国内外智能推理操作票系统研究现状的基础上,本文提出了一种新型的基于图形拓扑的智能推理操作票专家系统。该系统首先通过与能量管理系统(EMS)图形和实时状态的对接,获得真实电网运行情况;然后推理机根据操作任务与知识库和拓扑图形平台进行交互,推理出正确的操作逻辑,并生成满足用户需求的操作票。     

Bayesian网推理中的化简方法

针对Bayesian网的一般推理是NP难的, 在很多情况下, 具体查询时简化Bayesian网结构可以明显减少计算量的特点. 提出一种可以实现这种 策略的3个操作： 分离、 替换和遍历. 实验表明, 这种策略一般可以提高计算效率, 有时 会有明显作用.     

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理，对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统（DTES），目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验，对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理，从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用，能很好地提供现场支持。     

基于案例推理的钻井复杂情况专家系统

传统的钻井专家系统采用基于规则的推理,对于难以规则化的典型案例不能够充分利用。为此设计开发了基于案例推理的钻井复杂情况专家系统(DTES),目的在于利用专家会诊得到的许多具体案例经验,对钻井过程中经常发生的各种各样的复杂问题进行及时、准确的识别和处理,从而提高钻井工作效率。示例结果表明该专家系统简便实用,能很好地提供现场支持。     

基于网络的远程诊断专家系统的研究

根据对旋转机械典型故障机理和特征的研究分析及专家系统技术的研究 ,阐明了基于网络远程诊断专家系统的主要内容和总体框架 ,同时对知识库和推理机制等几个方面也进行了详细的阐述。提出了Visual Studio.Net和数据库技术相结合的基于网络远程诊断专家系统的整体设计方案和软件设计 ,同时给出了使用OLE DB方式进行数据库访问实例。     

带区间参数的贝叶斯网的近似推理

 用区间概率代替贝叶斯网中的点概率,将贝叶斯网扩展为带区间参数的贝叶斯网,使得贝叶斯网更具一般性.用规范概念的计算规则进行区间概率的计算,用Gibbs采样的近似推理法对带区间参数的贝叶斯网进行近似推理,计算后验概率.并给出近似推理的算法和实验,实验结果表明该方法是有效的.     

基于模糊推理的青铜器鉴定专家系统

目的辅助青铜器鉴定,提高鉴定的准确性和效率。方法采用基于加权模糊逻辑的模糊知识表示方法和模糊推理方法。同时,讨论了青铜器鉴定专家系统的结构与功能。结果所采用的模糊推理方法解决了原系统中采用传统逻辑推理方法带来的子证据对于结论地位完全平等的问题。结论实验证明,该模糊推理方法可以极大地提高青铜器鉴定的准确性和效率。     

优化图型判断技术及其在羊疾病防治决策系统中的应用

专家系统是一个具有大量专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术,根据一个或多个专家提供的特殊领域的专门知识、经验进行推理和判断、模拟专家作决定的过程,来解决那些需要专家决定的复杂问题.在讨论专家系统决策实现中的图型判断推理决策技术与方法的基础上,提出了一种优化图型判断方法,并介绍了基于优化图型推理判断的远程羊疾病防治决策系统的实现技术与方法.     

基于网络的实验硬件远程控制系统的开发

提出一种实现实验设备及数据采集平台网络化的解决方案。该方案综合了 Isapi,Java,Matlab引擎嵌入和网络多媒体等诸多当前计算机和网络的最新技术 ,具有实现硬件设备网络化和算法嵌入解析的能力。远程三维形貌测量实验证明 ,该方案不仅可以灵活地实现传统远程教学系统的诸多功能 ,而且还能将实验室原来的软件硬件快速、高效、低成本地移植到网络平台上 ,实现硬件设备的网络化 ,为远程教学中的远程仪器设备网络开放提供了一条有效的技术解决途径     

贝叶斯网络在图书采购中的应用

以图书采购为研究对象,运用贝叶斯网络构造理论,从读者的需要出发,构造了基于读者信息、书目信息、借阅信息的贝叶斯网络,并在此基础上结合加权平均原理,建立了图书馆图书采购模型,为图书馆的图书利用及采购提供了参考。     

非精确性推理方法在EID技术中的应用

文章介绍了基于确定性理论的非精确性推理方法(MUR),并对其在设备智能诊断(EID)技术中的应用进行了研究与探讨;分析了非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用步骤;结合汽车轮胎胎压实时监控系统中轮胎温升性质判断的实例,对非精确性推理方法在设备智能诊断中的应用方案进行了研究。     

专家系统技术在注塑模故障诊断中的应用

论述了用人工智能技术对模具故障进行诊断和确定对策的原理和方法。对模具在工作中常遇到的与模具制造、工艺条件及塑料材料有关的问题及相应对策进行了归纳整理，组成了模具诊断与维修知识库。收集了常用工程塑料的各种有关成型工艺条件和主要性能，建立了塑料材料数据库。采用正向推理控制策略搜索知识库，并将推理结果与理论计算结果进行对比校验，最后确定出模具工作中出现故障的原因，并输出相应的解决办法和建议．