冷空气南下对江苏省重污染天气过程的影响

根据2013—2015年江苏省重污染(重度污染和严重污染)个例,分析冷空气南下对重污染天气过程的影响机制和特征。将冷空气南下过程按路径分为东路、中路和西路,分别统计了不同路径冷空气影响江苏的特征,以及冷空气背景下重污染发生时的气象条件,总结了不同路径冷空气对污染物浓度日增幅的影响,探讨了冷空气对江苏省大气污染的影响机制。研究表明,江苏省的重污染天气主要发生在中路冷空气影响时,东路冷空气影响概率相对较小;中路、西路易出现区域性、连续性重污染;东路多单站点污染,连续污染概率较小。重污染日的高空冷空气主体偏北,中低层为槽后脊前西北气流或有弱切变,地面处于冷高压前部;中路、西路冷空气对污染的输送贡献大于东路,对上游污染呈负输送,如有强逆温、小风速的"静稳"天气,重污染仍可能加剧;重污染天气的发生,是本地污染、外源输送和局地不利污染扩散的气象条件共同作用造成的。     

乌鲁木齐市一次重污染天气过程分析

本文通过国控自动监测站点监测数据及激光雷达探测技术,分析了乌鲁木齐市2020年1月5—15日重污染过程的垂直分布、空间分布情况和重污染成因,为乌鲁木齐市重污染天气的预警预报及大气污染物传输的联防联控提供支撑。结果表明,此次持续性重污染观测时段内超过50%的时段达到重度及以上污染级别,除位于乌鲁木齐市南部的乌鲁木齐县和达坂城区的空气质量较好外,其余6个区的空气污染都较为严重。本次污染过程是一次典型的区域污染累积和传输过程,并且持续时间较长,其形成与高湿静稳、逆温强、边界层低等不利气象扩散条件有关。     

野外观测室用于测定空气污染对成年树的影响

为测试成年美国松(美国中部或东南部的一种高大展开的松树)的树叶分散和排除大气污染物的能力,我们在12米高的塔上建了高3.6m,直径3m的敞顶观测室.实验发现不同的风速等级下,观测室中的O_3浓度在不同位置与高度上有着显著的统计性区别.通过相对O_3浓度(ROC)的计算可知,活性炭过滤法(CF)和2x北景法(2x)的相对O_3分布情况十分相近.这两种观测室的2.4m高处的ROC大大减低.改进的观测室有顶盖防护并包含有树冠,减少了观测室中空气的运动,因而减少了周围空气的干扰、在东部标准时间(EST)12:00至12:59的时间范围内,观测室平均温度升高为2.2℃,而最大的温度增值为4.8℃.观测室中的不同位置上的温度显著不同.研究表明,设计的该观测室系统对于测试气态污染物对成年树冠的影响十分有用,并可推广到其它实验研究中.     

利用大气超级站对乌鲁木齐市一次沙尘天气过程及组份的分析

本研究利用大气超级站对乌鲁木齐市4月9日至10日沙尘天气过程,粒径谱、离子和重金属组成及变化进行分析.研究结果表明激光雷达观测结果与环境空气质量监测基本一致;小粒径颗粒在沙尘和非沙尘时段含量最多,但在沙尘时段大粒径颗粒的增长幅度远大于小粒径;沙尘过程中的离子主要来源于土壤一次源;沙尘过程中地壳元素浓度及占比均显著升高,...     

一次特大沙尘暴对乌鲁木齐市环境空气质量的影响分析

通过对2001年5月11日乌鲁木齐市发生的特大沙尘暴及同期有关监测数据进行分析比较，指出乌鲁木齐市沙尘暴中的主要污染物为空气中的可吸入颗粒物，其成因除自然环境因素处，还与城市扬尘有关。     

浅析沙尘天气对和田市大气污染的影响及对策

通过和田市的沙尘天气和空气质量污染特征分析表明，环境空气的主要污染物是TSP、降尘。指出沙尘天气是导致和田市空气重度污染的主要原因，并就此提出具体的防治对策和建议。     

东莞市一次空气污染过程成因分析

基于东莞市大气复合污染超级监测站的监测数据,选取2017年12月一次典型空气污染过程,对污染期间气象要素、大气颗粒物组分特征和污染物来源进行综合研究。结果表明,在污染期间,首要污染物为PM_(2.5),日均值为86μg/m3,其主要化学组分依次是OC、NO_3~-和SO_4~(2-),分别占PM_(2.5)的19.7%,16.1%和14.9%;在不利的气象条件下,本地污染排放和外源输入的一次污染物快速生成二次有机物、硝酸盐和硫酸盐,是造成该次空气污染的主要原因; PM_(2.5)污染主要来源为机动车尾气(27.7%)及二次无机源(19.0%)。     

乌鲁木齐市硫酸盐化速率关键影响因子分析

对硫酸盐化速率与大气中污染物质浓度和气象因素的分析结果表明,硫酸盐化速率不仅取决于SO2的浓度,还与PM10显著相关,是因为PM10表面为SO2的催化氧化提供了载体。气压和空气相对湿度对硫酸盐化速率有积极的促进作用,空气中的气态H2O具有凝结污染物质的能力,而降水对污染物质的冲刷效应降低了硫酸盐化速率。影响硫酸盐化速率的是空气中气态H2O而非降水。气温通过影响逆温层和风速共同影响着污染物浓度的扩散和稀释,从而决定着硫酸盐化速率的增减。     

寻求解决乌鲁木齐市空气污染的途径

针对乌鲁木齐市最突出的环境问题——冬季采暖期空气污染,从主客观二方面进行了原因分析,并结合“十一五”和2020年环境保护目标,从7个方面分析论述了解决乌鲁木齐市空气污染的途径,使多年困扰乌鲁木齐市的空气污染问题有望从根本上得到解决。     

洞庭湖区一次重度空气污染过程成因分析

利用AQI和PM_(2. 5)质量浓度、地面气象要素、NCEP、ERSST_V3、GBL等资料,对2016年12月29日至2017年1月5日洞庭湖区一次重度空气污染过程成因进行了分析。结果表明,静稳天气形势下的累积效应和本地持续升温、降压、增湿、小风导致污染物浓度不断增加。本地风速与雨量对污染物浓度产生显著影响。降温前风速明显加大,有利于污染物快速扩散。湿度增加有利于污染物吸湿性增长,但高湿易引起降水有利于污染物的湿清除。此次重度空气污染过程中大气稳定度为中性或稳定,14:00混合层高度逐渐降低且重度空气污染日降至100 m以下。污染物空间分布与主导风向和污染通道密切相关。气流后向轨迹分析表明,洞庭湖区各地气流来源和影响路径差异明显,且存在大范围区域性同步污染现象。北方外来污染源是洞庭湖区重要的污染面源,本地工业污染排放点源和地理条件也是洞庭湖区空气污染物空间分布差异的重要因素。     

乌鲁木齐市室内环境空气污染成因及防治对策

为进一步掌握室内环境空气污染状况,对乌鲁木齐市毛坯房、公共场所和居民住宅的室内环境空气质量现状进行了监测统计,并调查了居民的健康状况,分析了室内空气污染的原因。监测结果表明,乌鲁木齐市新装修房屋室内环境污染较严重。对此提出了不同污染状况的防治对策。     

乌鲁木齐市大气污染时空分布规律研究

为掌握乌鲁木齐市大气污染时空分布规律,利用近年乌鲁木齐市大气污染物的浓度最新资料,详尽分析了其空气质量的年际变化和空间分布特征。统计了2008年各污染物日、月变化规律。结果表明,近年乌鲁木齐市城区大气污染物质量浓度具有明显时空分布规律,即大气污染物质量浓度冬春季大于夏秋季,PM10和SO2浓度夜间大于白天。在空间分布上,PM10和SO2南部区域最高,中部次之,市区北部最轻,NO2则呈现出由北向南逐渐升高的分布特征。     

基于空间计量模型的四川省大气污染特征及影响因素分析

四川省细颗粒物污染问题越来越受到重视,为有效识别四川省大气污染空间分布情况及影响因素,利用2015—2020年PM_2.5监测数据,综合分析了四川省大气污染时空分布特征,选取同期气象要素观测数据和社会经济数据,区分出全省及省内不同经济区大气污染的主要影响因素。结果表明:2015—2020年四川省的PM_2.5浓度逐年下降,日变化存在明显的双峰双谷趋势,且具有明显季节性特征,空间分布上具有明显的空间聚集现象;PM_2.5的排放与人口密度、经济水平和气温呈显著正相关,与城市绿化、风速呈显著负相关。该研究为经济增长方式优化、产业结构调整、绿化水平改善等提供了政策建议,可为污染防治、优化人居环境提供参考。     

京津冀区域大气重污染过程特征初步分析

基于为京津冀区域和城市环境空气质量预报和空气重污染预警业务提供必要基础参考资料和区域重污染发生发展规律认识的需求,应用现有空气监测网2013—2014年度京津冀区域13个城市空气质量监测数据,分析了该区域2013—2014年空气质量整体情况和污染过程的季节变化规律、污染范围,统计了两年间31次区域范围大气重污染过程,并根据污染过程的空气质量变化特点和大气环流形势,着重对31次重污染过程中均压场天气型污染开展分析。结果表明,2013—2014年京津冀区域空气污染形势严峻,全年约有六成日数受颗粒物污染影响;京津冀区域空气污染南北差异显著,有自北向南逐步加重的特点,南部污染严重城市对区域污染贡献巨大,石家庄、保定、邢台、邯郸4城市将PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别拉升31、16μg/m~3;2013—2014年京津冀区域大范围重污染过程集中发生在秋冬季,两季的污染过程对区域两年PM_(10)、PM_(2.5)平均浓度分别拉升27、21μg/m~3;京津冀区域均压场天气型污染可细分为臭氧型均压场和颗粒物型均压场。当秋冬季出现较小气压梯度、西南小风、逆温层等均压场天气型时,容易造成区域颗粒物污染过程;而春末、夏季出现均压场天气型时,容易造成O_3污染。     

乌鲁木齐市与北方四城市的空气污染对比及原因分析

根据乌鲁木齐、兰州、太原、石家庄和北京五大北方城市的空气污染特征，结合各城市人口、经济和地理位置等要素，分析了乌鲁木齐市与其它城市空气污染及成因的主要异同点，对目前乌鲁木齐市大气污染治理中的若干问题进行了探讨。     

乌鲁木齐市大气降水的化学特征分析

讨论了乌鲁木齐市2004年1～12月年度降水的酸碱性、离子组分变化规律与特征,阐述了乌鲁木齐市城市降水的基本现状,分析了降水的变化规律,对主要成因进行了初步探讨,指出乌鲁木齐市的硫酸型降水污染应该从总量上控制SO2。并从源头上削减SO2的排放量。     

乌鲁木齐市供暖锅炉污染状况分析

1998 - 2002年乌鲁木齐市实施了“蓝天工程”,通过统计1998 - 2002年采暖季乌鲁木齐市供暖锅炉的监测数据,分析了供暖锅炉主要污染物排放状况及排放量的变化情况,对污染的原因提出了见解,指出供暖锅炉的烟尘超标排放和SO2排放总量高于烟尘排放总量应是乌鲁木齐市今后大气污染治理工作的重点.     

2013年6月江苏一次大气污染过程分析

研究了2013年6月在江苏范围内的一次污染天气过程。6月10—22日期间,江苏省13个省辖城市均出现不同程度的轻度污染以上天气,个别城市甚至达到重度或严重污染,根据后向轨迹模型、颗粒物离子浓度的分析可见,这是一次局地秸秆焚烧所引起,加之不利的气象条件所形成的区域污染过程,根据监测结果详细阐述此次污染的变化特征及成因机制,并分析提出相应的对策及建议。