基于空间矢量控制策略的并联型APF研究

阐述有源滤波器常用控制策略,建立并联型三相三线制有源滤波器的数学模型,在此基础上结合空间矢量控制算法原理研究建立Matlab/Simulink算法模型,仿真结果表明该控制补偿方案的有效性。     

有源电力滤波器滑模-无源控制策略研究

为了提高有源电力滤波器(active power filter,APF)的补偿性能和谐波抑制能力,提出电压外环采用趋近律滑模控制(sliding mode control,SMC)、电流内环采用无源控制(passivity based control,PBC)的SMC-PBC策略。与比例积分(proportion integration,PI)和PBC相结合的PI-PBC策略、PI和滞环电流控制(hysteresis current control,HCC)相结合的PI-HCC策略相比,SMC-PBC策略可以使APF在负载改变时补偿后的电网电流更接近于正弦波。通过MATLAB/Simulink实验平台进行仿真验证,结果表明SMC-PBC策略有效可行。     

有源电力滤波器的发展及关键技术

详细论述有源电力滤波器的发展以及发展到当今的一些关键技术。     

一种基于主电流自适应检测的电力有源滤波器

基于自适应滤波理论，提出了一种对主电流进行自适应滤波的电力有源滤波器。该电力有源滤波器以主电流为控制对象，控制电路比较简单。推导出了该电力有源滤波器的数学模型，并在此基础上，对该电力有源滤波器的性能进行了研究和分析。实验结果证明了此种电力有源滤波器是可行的。     

三电平四桥臂有源电力滤波器的预测电流控制研究

为解决三电平四桥臂结构开关矢量多、计算量大及控制复杂等问题,重点研究适用于三电平四桥臂结构的电流预测控制策略,并通过建立Matlab模型,进行理论分析和仿真研究。仿真和实验结果表明:采用预测电流控制方法的有源电力滤波器对谐波电流和中线电流有较好的补偿效果,并能有效地控制直流侧电压平衡。     

基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测新方法

目前，已经提出了多种有源电力滤波器谐波及无功电流检测方法，尽管这些方法各有特点，但都存在着难以克服的问题，如计算量大，实时性差，检测精度不高等。文章在负载电流分析的基础上，提出了一种基于迭代算法的有源电力滤波器谐波电流实时检测方法，该方法具有计算量非常小，实时性好，检测精度高等特点。理论分析与仿真研究证实了该方法的正确性。     

有源电力滤波器的一种广义无功电流检测方法

本文根据正弦函数的正交特性，提出了一种既适用于单相也适应于三相有源电力滤波器的广义无功电流检测方法，ＰＳＰＩＣＥ仿真结果表明了这种方法的有效性。     

三相三线制有源电力滤波器谐波检测方法

针对三相三线制有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)中的谐波检测,研究了基于瞬时无功理论的谐波电流快速检测算法,结合谐波检测过程中出现的频率混叠现象而搭建的二阶巴特沃斯低通滤波器,共同实现了有源电力滤波器高精度的谐波检测功能.实验结果验证了方法的正确性和可靠性,对于提高APF的补偿性能有很大的帮助.     

有源电力滤波器中的谐波检测研究

文章对现有的有源电力滤波器中的谐波检测方法进行了详细的分析,因而选择从自适应滤波的理论入手,分析了权值与瞬态响应速度的关系,推导出了一种改进的谐波检测方法,这种方法能够在半个基波周期内完成对谐波的检测,并且检测精度不受影响,最后用Matlab验证了其有效性。     

基于数字化滞环电流跟踪比较控制的并联有源滤波器研究

针对目前电力系统谐波检测中电流跟踪控制的缺点与不足,采用了预测跟踪电流控制方法,该方法将传统滞环跟踪比较器数字化,并加以改进成为定频数字化滞环电流跟踪比较器,从而克服了传统滞环控制因环宽固定而使受控开关器件的开关频率不固定,导致逆变器开关动作随机性过大,不利于逆变器保护的缺点。     

风电机组有功功率集散优化控制系统研究

研究了一种风电机组有功功率集散优化控制策略,并基于此提出一套风电机组有功功率集散优化控制系统开发方案,该系统架设于风电场自动发电控制（automatic generation control,AGC）系统以及风电机组机群能量管理系统（energy management system,EMS）之间,不改变AGC系统与EMS的原有架构,并且可综合考虑风机机群上网电价差异、设备稳定性、发电能力及寿命等因素,以利用上网电价较高、稳定性较好的发电设备为目的,从而实现风电机组有功功率的集散优化控制。     

模糊自适应滤波的主动控制方法研究

由于主动控制中广泛使用的自适应滤波 - x L MS算法只适用于线性控制问题 ,针对一些非线性问题 ,本文提出利用一种非线性自适应滤波方法——基于模糊逻辑系统的自适应滤波方法来解决一类参考信号与外扰呈非线性函数关系的前馈主动控制问题。仿真结果表明 ,该模糊自适应滤波器优于线性滤波器的控制效果     

基于瞬时最优控制神经网络的建筑结构主动控制研究

改进一种基于瞬时最优控制的神经网络训练算法。本方法以瞬间最优控制价值函数最小化为训练目标,考虑了地震输入的能量,利用最速下降梯度法计算权值的改变量,并对敏感度矩阵进行近似处理,可解决神经网络控制中神经网络控制器难以获得的训练输入/输出样本对的难题。该方法适合多输入/多输出结构体系,整个推导过程都是针对此体系进行的。文中通过对一个三层框架结构体系进行有效的仿真计算,说明了算法的有效性。     

柔性结构振动预测控制的仿真研究

针对柔性结构的振动问题，提出了用预测控制方法来实现对振动的主动控制。建立了由压电作动器和应变片传感器组成的悬臂梁实验系统的控制模型，用动态缩聚的方法对梁的有限元模型进行降阶，根据这个降阶模型设计了一个预测控制器，将其应用于系统的振动控制，并给出了预测步长和控制步长对控制性能的影响。仿真结果表明该预测控制方法能够有效地抑制柔性结构的振动。     

基于方程误差法的IIR滤波有源噪声控制算法

在前馈有源噪声控制系统中会存在声反馈现象:次级声源产生的声信号反馈至参考传感器处.采用IIR滤波器能更好匹配有零极点的最优解,减弱声反馈影响.为克服FvLMS算法全局收敛性差的缺陷,提出采用比方程误差法(EEM)的计算量更小的EEM-FvLMS算法.在考虑声反馈的情况下,进行基于FvLMS算法和EEM-FvLMS算法的...     

框架结构主动控制系统可靠性研究

针对建立在系统稳定性基础上的可靠性计算方法对框架结构来讲过于复杂和可操作性差。提出了一种新的计算方法，该方法在随机变量均值处形成一次状态矩阵，利用随机变量的变化来确定状态方程的特征参数的均值和方差，使计算量大大减少及可操作性大为提高。在控制方法上，选择了对系统不确定性具有较好控制效果的广义预测控制进行可靠性分析。给出了计算实例，算例表明这一方法是有效的。     

多维柔性系统功率流的主动控制研究

采用于结构矩阵分析法，分析了多维柔性隔振系统的动力学特性；以传递到柔性基础的功率流为评价指标，研究了不同的主动控制策略下的控制效果，研究表明：多维柔性系统中越过刚体振动模态的频域，是主动控制起作用的频域，在提出的控制策略中，总功率流最小化控制效果最为理想，能使共振峰值的数量和数值都得到有效衰减；垂向功率流最小化控制几乎无控制效果。     

风电场有功功率控制综述

由于风电具有随机性、波动性和反调峰特性,高比例的风电并入电网会对电力系统的稳定性和安全性造成很大的冲击,因此有必要对风电场有功功率输出进行控制,减少风电功率的波动性,提高输出功率的平滑性;同时,随着装机容量的不断增加,造成大量的弃风现象,风电场的控制模式由传统的最大功率点跟踪（maximum power point tracking,MPPT）模式向限功率控制模式转变。基于弃风限电以及风电并网的控制要求这2个背景,分析了控制风电场有功功率的必要性,从单机功率控制和场站级功率控制2个层面出发,以场站级功率控制为侧重点,归纳总结了当前风电有功功率控制的研究现状,总结出不同控制方式的控制特点及不足之处,并对其研究方向进行了展望。     

主动隔振系统中功率流的最优化控制策略

用功率流指标描述主动隔振系统中能量的传输,以传轾到接受体的功率流量小为最优化控制目标,推导主动隔振系统中功率流传递的最优控制表达式,提出了ＳＭＲ主动隔振模型基于功率流的最优化控制策略。针对工程实际中的柔性安装问题,对四边简支矩形薄板的主动隔振进行了研究。