基于竞争型制造商创新投入的零售商需求预测信息共享研究

本文考虑两个制造商的竞争,从创新投入的视角构建零售商需求预测信息共享模型,运用贝叶斯统计理论和斯坦伯格博弈方法,探讨了制造商之间的竞争和其开展的成本降低创新对零售商需求预测信息共享的影响。研究发现：（1）制造商的创新投入决策受竞争对手和零售商信息共享的双重影响。（2）由于两个竞争型制造商进行成本降低创新,存在一定的条件使得零售商可以通过免费共享需求信息而获利。（3）当制造商们的创新能力较强时,供应链能够自发达到完全信息共享状态。当制造商们的创新能力较弱时,零售商的信息共享价值为负,竞争型制造商可以通过支付信息共享费用来激励零售商共享需求预测信息。制造商支付的信息共享费用与创新能力、上游竞争强度、预测准确性和随机需求波动性正相关。本文的研究克服了Shang等（2016）关于上游竞争型供应链中零售商信息共享研究中未考虑制造商创新的不足,并进一步探讨了上游竞争型供应链中的信息共享激励机制。     

水平竞争条件下的供应链信息泄露策略

本文探讨非对称信息下,制造商针对议价能力不同的大型及小型零售商分别采用了收益共享、批发价合约时,大型零售商的市场信息被制造商泄露给竞争对手,从而对供应链产生的影响。通过对比有无信息泄露下各方成员的博弈过程,分析供应链信息泄露的原理;进而在制造商总是会泄露信息的前提下,构建基于信号传递的信息泄露下供应链成员决策模型,分别讨论分离均衡与混同均衡两种情形下,零售商的订货策略及其相应的收益。在此基础上进一步做出扩展,制造商有主动权以选择是否泄露信息的情况,对比分析零售商的策略选择问题。经过分析发现,出于自身利益的角度,制造商总是会泄露信息,从而导致供应链的整体利润下滑。对此,大型零售商的订货策略选择与市场需求的波动程度有关：波动较小则选择混同均衡;波动较大则选择分离均衡。特别地,当市场需求为低时,大型零售商的最优订货量会向下扭曲,即支付一定的“信息租金”作为应对信息泄露的代价。     

存在竞争性制造商的集团采购供应链需求预测信息的共享与激励

针对两个竞争性制造商通过集团采购组织(GPO)采购部件时,是否向GPO共享需求预测信息的激励问题,考虑各制造商拥有有限信息、共享部分信息、基于产量竞争的情形,通过建立博弈模型,分析了竞争强度、信息精度和市场波动对信息共享价值的影响,进而提出了信息共享激励策略。研究表明:信息共享能够协调制造商间的竞争,当且仅当竞争强度超过某阈值时,信息共享能够增加供应链的系统预期利润,此时,用两部制补偿协议可激励制造商完全共享信息;当竞争强度和市场波动均较大时,通过信息共享激励,分散式决策能够实现比集中式决策更大的系统预期利润。最后,通过算例对研究结论进行了直观考察和说明。     

供应链中具有产能限制的竞争企业中的信息共享研究

本文研究由一个供货商和两个制造商组成的二级供应链中，制造商之间的横向信息共享策略和供应商的定价问题。在模型中，上游供应商同时为下游两家制造商提供价格相同的原材料，下游制造商生产具有替代性的商品进行数量竞争，并受到相同的产能限制。以Cournot博弈为研究手段，求解了制造商的均衡订货决策和信息共享策略，分析比较了在不同的信息共享策略下制造商的利润、供应商的利润和批发价格。本文在研究制造商的信息共享策略时考虑了上游供应商的批发价格的影响。研究表明，当均衡解受到产能约束时，制造商的信息共享策略会反向。在某些情况下，完全信息共享和完全信息不共享都可能成为博弈的占优策略。上游供应商通过调整批发价格可以影响制造商的信息共享决策。该模型为上游供应商提供了一种最优定价策略，也为下游制造商提供了求解自身最优订货量和信息共享决策的方法。     

竞争环境下主导电子零售商的销售模式选择和信息共享策略

考虑由单一供应商、单一电子零售商和单一传统零售商组成的供应链，研究了占主导地位的电子零售商的在线销售模式(转售和代理销售)选择及信息共享策略。首先，针对两种在线销售模式，构建了信息共享和不共享情形下以供应链成员利润最大化为目标的优化模型，并通过求解模型得到了供应链成员的均衡定价和订货策略；然后，比较了不同策略组合下供应链各成员的期望利润，分析了各成员的信息共享策略偏好以及电子零售商的销售模式选择策略。研究表明：1)在转售模式下，当市场需求波动程度较小时，信息共享会增加电子零售商的利润，降低供应商和传统零售商的利润；当波动程度较大时，则相反；当市场需求波动处于中等水平时，电子零售商不共享信息能使供应商、电子零售商和传统零售商达成三赢局面。2)在代理销售模式下，信息共享能增加传统零售商的利润，但不一定能增加供应商和电子零售商的利润。只有佣金费率较低，高市场类型的概率较低且市场需求波动不大时，信息共享才是电子零售商的最优策略。3)主导电子零售商应该选择转售模式。本文的研究可为主导电商企业销售模式选择和信息分享决策提供理论依据;为相关零售企业在不同策略组合下定价和订货决策提供支持。     

风险厌恶零售商考虑信息预测成本的协调机制

在CVaR风险度量准则下,将信息预测成本作为运营成本之一,建立了风险厌恶的零售商的需求信息预测投入和订货量的联合决策随机模型,研究了风险态度对零售商最优决策的影响.通过分析得出在分散决策下,随着零售商风险厌恶程度的增加,零售商提高信息预测水平,以减小需求不确定风险.同时减少订货量,降低订货过量的风险.证明了在一定条件下,传统的收益共享契约能实现供应链协同,但适用范围较小.由信息预测成本分担与收益共享组成的联合契约可扩大供应链协同的范围,消除风险态度和双重边际对零售商决策行为的影响,使得零售商的需求预测水平和订货量同时达到系统风险中立环境下的最优水平.     

供应链中纵向信息获取和横向信息共享策略研究

研究由一个制造商和两个零售商组成的二级供应链中,零售商之间的横向信息共享策略和制造商的信息获取以及最优定价问题。在模型中,制造商同时为两家零售商提供等价商品,零售商向消费者销售商品且进行价格竞争。以Bertrand博弈为研究手段,求解了零售商的均衡销售价格、订货量决策和信息共享策略,制造商的最大利润和最优批发价格,以及供应链利润。分析比较了在制造商不同的信息获取策略下,零售商、制造商和供应链的利润。研究表明,零售商之间完全信息共享始终为占优策略。但制造商获取下游信息时会使得自身利润增加,零售商利润减少,因此零售商不会主动把信息共享给制造商。考虑到下游的边界均衡解,供应链的利润变化还与市场的不确定性和产品的替代性有关。当产品替代性较高或产品替代率较低且市场的不确定性处于中间水平时,制造商获取信息后供应链利润增加,此时制造商可以用部分增加的利润成功购买零售商信息。该模型为上游制造商提供了最优定价和信息获取策略,也为下游零售商提供了求解自身最优销售价格、订货量和信息共享决策的方法。     

基于多Agent模型的闭环供应链竞争性多回收商双契约选择研究

多回收商相互竞争是当前我国众多闭环供应链的典型特征。为了有效协调竞争性的多回收商决策,再制造企业需要同时提供两种以上的回收契约,以有效识别不同类型的回收商。闭环供应链中多个回收商彼此相互竞争,从而对闭环长期协调产生重要的影响。这与当前常见的闭环供应链理论研究中的单一链条结构和单一回收契约的理论假设有明显的不同。新的模型中,回收商的回收量与自身回收价格成正比,与竞争对手回收价格成反比。回收商在进行回收价格决策时,同时考虑再制造商的收购价格、自身的成本、诸多竞争对手的反应和不同回收契约对自身的影响,追求自身利益的最大化。采用多Agent模型,构建了一个单再制造商——多回收商组成的闭环供应链模型。在该模型中,回收商彼此相互竞争,同时面临简单价格契约和数量契约两种不同契约,且对回收成本进行不断优化。根据对某企业的实际调研,对模型参数进行了赋值,并通过数值模拟,得出以下结论:双契约选择较单契约更加有利于闭环供应链协调;多回收商竞争时,不存在一个稳定的收敛价格;回收成本下降对闭环供应链长期优化有重要的价值。本文结论更好解释了我国闭环供应链实践的现状,拓展了理论研究范围,为闭环供应链参与方的决策提供了理论支持,且便于再制造商实践。     

成本信息保护下的安全供应链联合订货决策

企业的信息共享可以给供应链带来了更好的效益,但是企业都有各自的私有信息,例如各自的成本信息、质量信息等,因此企业很少能够做到完全信息共享。那么企业在不愿意泄漏各自的私有信息的情况,怎样在合作过程中以整体供应链最优而进行联合决策?本文建立了一个供应商和一个零售商联合进行各自最佳订货决策的模型,并以同态加密的性质来解决成本信息私有时的联合订货决策问题。结果表明基于同态加密性质设计的安全计算协议能在不透漏私有信息的情况下达到完全信息共享时的决策结果。     

信息不对称下价格随机的应急数量折扣契约研究

以市场需求和市场价格随机波动的二级供应链为研究对象,寻找其在信息不对称条件下绩效优化的路径。通过显示原理分别构建生产成本和销售成本信息不对称时应急供应链的数量折扣契约模型,得到最优订货量与最佳批发价策略。通过具体的算例加以验证,分析了信息不对称程度对供应链上成员及整个供应链绩效的影响。研究结果表明：当突发事件造成市场价格随机波动和市场需求变化时,供应链上的跟随者能从隐瞒私人信息中获利。但当市场需求增大时,整个供应链绩效受损,反之则反是。这与以往研究在市场需求随机、市场价格固定和信息不对称条件下的结论迥异。     

制造商成本削减策略对风险规避型零售商信息共享策略的影响

考虑一个风险中性制造商和一个风险规避零售商构成的供应链，需求随机且受销售价格的影响。在销售季节之前，零售商对需求进行预测，获取需求信号；制造商对生产进行投资降低生产成本。基于零售商的不同信息共享策略及制造商的投资策略，考虑四种不同策略模型，分别得到最优零售价、批发价（及投资水平），并分析需求预测精确度对供应链成员决策和效用的影响。通过四种模型效用的对比分析，探讨制造商的投资策略以及零售商的风险规避态度对零售商信息共享策略的影响。研究发现，零售商共享需求信息对于制造商总是有益的，且制造商总是愿意采取成本削减策略；只有当制造商采取成本削减策略，且其投资成本系数较低时，共享需求信息对零售商才有益。最后，得到了制造商和零售商的均衡策略。     

Differential Pricing for Information Sharing Under Competition

We consider a two‐echelon supply chain with a manufacturer supplying to multiple downstream retailers engaged in differentiated Cournot competition. Each retailer has private information about uncertain demand. The manufacturer is the Stackelberg leader who sets the contract terms with the retailers, and benefits from retailers sharing their private information. When all retailers are given the same wholesale price, truthful information sharing is not an equilibrium outcome. We propose two variants of differential pricing mechanisms that induce truthful information sharing by all retailers. The first variant rewards a retailer for providing optimistic information and achieves truthful information sharing as a unique equilibrium. The differential pricing mechanism is optimal in the class of linear‐price, incentive‐compatible, direct mechanisms. The second variant, which incorporates provision for a fixed payment in addition to wholesale prices, preserves all the equilibrium properties of the first variant and additionally “nearly coordinates” the supply chain. Our analysis of differential pricing with a fixed payment provides interesting observations regarding the relationship between product substitutability, number of retailers, information precision, and market power. As products become closer substitutes and/or number of retailers increase, the manufacturer's market power increases, enabling her to extract a larger fraction of the supply chain surplus.     

供应商和销售商拥有部分信息的信息共享

本文研究供应链纵向信息共享。考虑由一个生产商和一个销售商组成的供应链,生产商和供应商都拥有部分市场信息。生产商首先根据自己的信息决定批发价,销售商根据批发价和自己的信息决定零售价。本文利用三阶段主从对策为这一问题建模,证明了双方都不愿意共享信息是唯一的均衡。进一步还证明了不完全确定情形下供应链的利润比完全确定情形下的供应链利润还高。这就说明,如果在决策上没有相应的协调机制,信息共享不能增加供应链的利润。     

Strategic Information Sharing in Competing Channels

We investigate strategic information sharing in two competing channels. The retailer in a channel can ex post decide whether to share private demand information with his upstream manufacturer after the content of information becomes known. We find that a retailer discloses low demand and withholds high demand to induce lower wholesale prices from his manufacturer. We show that a retailer should share less information when the retail market becomes more competitive, but should disclose more information when his capability to acquire information improves. When a decentralized supply chain competes with an integrated channel, we show that firms in the supply chain benefit from the rival channel's effort to improve information capability, that the incentive for the retailer in the supply chain to improve his information capability increases with the intensity of competition and with the rival channel's information capability, and that the retailer may not want to pursue perfect information acquisition even when doing so is costless. Extensive numerical studies demonstrate that similar results also hold for two decentralized supply chains competing with each other.     

信息禀赋差异下制造商信息获取策略：“躺平”或“进取”

在市场需求信息不对称下，没有需求预测能力的制造商总是需要权衡实施“躺平”策略还是“进取”策略来获取下游零售商拥有的需求信息。本文考虑一个制造商和一个零售商组成的供应链，通过构建信息对称、信息推测和信息甄别三种情形下的博弈模型，分析了制造商的最优信息获取策略、不同策略和信息禀赋优势对制造商、零售商决策的影响。研究发现，无论零售商信息禀赋优势高或低，对于制造商来说，“躺平”策略为其最优信息获取策略，且在该策略下制造商更倾向于根据零售商的零售价对需求信息进行推测。而对于零售商来说，制造商选择“进取”策略时对其最有利。若制造商选择“躺平”策略，零售商则更倾向于主动披露信息，在该情形下零售商的信息禀赋优势越低对零售商越有利，越高则对制造商越有利。     

不对称信息下考虑产能约束的供应链合同设计

本文针对由产能约束品牌制造商和零售商组成的供应链系统,考虑市场上消费者对产品的异质性偏好,以及品牌制造商和零售商之间存在信息不对称,研究品牌制造商最优合同设计与零售商定价策略,考察产能约束与不对称信息对产品定价和供应双方合作的影响。研究发现：受到产能约束的品牌制造商有三种合同策略,即低价合同、固定价格合同以及高价合同等三种合同,在低价合同下品牌制造商可以充分利用其产能约束,而在后两种合同下产品有可能滞销;不对称信息会导致"批发价格+一次性转移支付"合同不能完美协调供应链。当品牌制造商和零售商进行信息共享谈判时,若二者在高价合同下进行合作,则品牌制造商与零售商在一定条件下可以达成信息共享谈判,实现"双赢"。     

网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响

研究了网络外部性对双渠道供应链信息分享的影响。分别建立了存在网络外部性和不存在网络外部性下的双渠道供应链模型,通过比较零售商信息分享和不分享下其与制造商的期望利润。研究发现：当未考虑产品的网络外部性时,零售商不与制造商分享其市场需求信息,与已有研究一致。当考虑了产品网络外部性且网络外部性较小时,零售商仍不与制造商分享市场需求信息;然而,当网络外部性较大时,零售商与制造商分享其市场需求信息。此外,零售商与制造商共享其市场需求信息有助于增加制造商和供应链利润。     

不同渠道权力结构和信息结构下供应链定价和销售努力决策

本文针对零售商销售努力和销售价格影响需求情况下的制造商-零售商两级供应链,研究不同渠道权力结构和信息结构下供应链的分散决策。基于博弈理论和建模方法,对几种权力结构和信息结构情景建立相应模型,通过理论与数值分析对不同博弈均衡进行比较。研究表明,随着零售商势力逐步增强制造商利润会逐步恶化;但零售商势力增强能否带来更多利润,取决于需求对价格和销售努力的敏感度、销售努力成本以及信息结构。占优一方可以通过获取对方更多信息来改善自己处境。若占优零售商不得不依赖于对制造商成本先验分布进行决策,当估计的均值大于真实成本时,适度的方差对零售商更有利。最后,讨论了销售努力成本分担的合作机制,针对非合作博弈给出了帕累托改进的合约区间和 Nash讨价还价均衡。     

信息共享对供应链合作广告影响的博弈分析

本文研究需求不确定环境下合作广告供应链中的信息共享对供应链上下游企业决策及绩效的影响。在此供应链中,上游制造商决定产品批发价格及地方性广告费用分担比例,下游零售商决定地方性广告费用的投入及产品售价。运用斯坦伯格博弈模型研究了不确定性对上下游定价和广告投入决策的影响,分析比较了有信息共享和无信息共享两种情况下供应链各成员及供应链利润。结果表明,对零售商而言,其广告水平,产品售价,及期望利润都随着广告效应的增大而增加;对制造商而言,当广告费用分担率较大时,较强的广告效应会导致零售商对广告的过度投入,从而损害制造商的利润。给定制造商广告分担率,信息共享可以提高制造商期望利润,却减少了零售商期望利润,并可能减少供应链的总体利润。给定批发价格的情况下,信息共享会提高制造商及供应链期望利润,而对零售商来讲无差别。