基于用户响应下的分时电价优化设计模型与方法

从配电公司的自身利益出发提出了一个考虑购电成本、需求响应以及其它因素的分时电价定价模型,并针对购电商是否具有市场力两种情况分别进行了分析。论述了该模型本质上属于非线性规划问题并探讨了其求解过程。最后将该模型应用于某简单算例进行仿真计算,结果表明如果用户对分时电价具有较强的响应度,则在峰谷电价差较小时也可以实现用户与电力企业共同获利的目的。     

供电公司分时售电电价研究

首先简要介绍了供电公司在电力市场中需要研究的问题。根据边际成本定价原理，针对简化的配电网条件，建立了分时电价优化模型。利用Kuhn-Tucker条件，进一步得到了供电公司分时售电电价的表达式，并从工程角度探讨了分时电价中各分量的计算方法。算例考虑了配电网线损和简化的可靠性要求，所得到的分时售电电价更接近于供电成本。     

考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型

随着中国售电侧市场的逐步开放,大量售电公司迅速成立。作为新型市场主体,售电公司购售电决策成为其运营的核心问题。针对不断增强的用户响应市场价格和激励信息的能力,提出了一种考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型,上层模型以售电公司利润最大化为目标,下层模型以用户用电效用最大化为目标。模型考虑了双边合同违约惩罚机制,且对具有需求响应能力的用户用电负荷进行建模,采取了售电公司代理用户需求响应资源参与实时市场的互动机制。最后对所建模型采用美国PJM市场数据进行了验证,结果表明考虑用户需求响应能够给出更优的售电公司购电决策方案。     

分时电价机制下计及用户需求响应的微网优化调度模型

为充分利用分时电价特点解决微网优化调度问题,提出基于用户需求响应的微网系统模型,在此基础上,综合考虑微网系统各部分运行特点及成本,构建分时电价机制下微网系统优化调度模型。采用遗传算法优化分布式电源出力、储能系统充放电策略以及微网与主网的能量交互,促进主网的削峰填谷,实现电力资源高效配置。最后以某微网系统典型负荷日运行调度为例,验证了所提模型的有效性。     

峰谷分时电价的实施及大工业用户的响应

峰谷分时电价是实施需求侧管理的措施之一。文中利用电价理论及有关 经济学原理阐述了峰谷分时电价的结构、定价策略以及大用户响应的经济计量模型,并对南 京市实施峰谷分时电价以来部分大工业用户的响应进行了分析。通过对一些重点用户的响应 分析,认为合理的峰谷电价结构能收到较好的负荷调整效果,同时影响用户对峰谷电价响应 的因素是多种多样的。     

计及用户需求响应的分时电价优化模型

峰谷分时电价是一种有效的价格型需求响应策略,合理的峰谷电价能为用户提供充足有效的价格信号,从而达到削峰填谷的目的。采用需求价格弹性分析用户的用电量随电价的变化情况,从而建立用户的分时电价响应模型。以峰谷差最小为目标,考虑保证用户利益且峰谷电价比在一定范围内等约束条件,建立峰谷分时电价的有约束非线性规划模型。设计分时电价的十进制编码方案,根据生存概率以轮盘赌方式对染色体进行选择复制,以随机概率的方式进行染色体的交叉变异,从而构造相应的遗传算法求解思路。分析该优化分时电价下的需求响应效果,并讨论需求弹性和峰谷时段的改变对优化结果以及需求响应的影响。算例分析表明该模型能有效改善负荷曲线,达到较好的需求响应效果。     

考虑分时电价和需求响应的家庭型用户侧微电网优化运行

在考虑分时电价和需求响应的基础上,建立了含有光伏发电、风力发电以及蓄电池的家庭型用户侧微电网优化运行模型,提出了一种家庭型用户侧微电网需求响应方法.优化模型以综合考虑用户的购电费用和舒适度为优化目标,尽可能多地将峰时电价时段的家用负荷功率向谷时电价和平时电价时段移动.采用粒子群优化算法对模型进行了求解,在算例分析中对比了优化前后微电网向电网公司支付的购电费用,验证了所提优化算法的有效性.     

峰谷分时电价用户响应建模与定价决策综述

认为峰谷分时电价的实施效果与用户响应、定价决策密切相关。基于电力需求价格弹性矩阵、消费者心理学以及统计学原理,在对用户响应建模进行介绍的基础上,对TOU定价决策的研究现状进行了综述,并从量化分析、机制设计、风险管理以及协调优化角度,提出当前该领域需要研究的新问题。从改进系统平均负荷率角度,指出实施TOU在考虑经济性时,要以量化的指标反映负荷短时激增后为中断可中断负荷所付出的事故风险,兼顾实施方案的可靠性与经济性。     

分时电价体制下的供电企业购售电风险控制模型

在考虑了用户需求弹性、现货市场和合同市场的购电成本以及对用户的补偿等因素的基础上,建立了分时电价体制下供电企业购售电风险控制模型。采用该优化模型可使供电公司制定出使企业效益和社会效益均得到提高的分时电价,并能有效地进行削峰填谷,使供电公司承担最小的风险并获得最大的利润。算例仿真结果表明了该模型的有效性。     

考虑保险机制与用户需求响应的售电公司优化运营

购售电侧不确定性是制约售电公司运营的关键因素。为了利用第三方保险机制规避市场波动与提升需求响应收益,提出了一种现货市场下的售电公司优化运营模型。首先,在搭建含保险公司的现货市场结构基础上,建立了售电公司偏差考核模型及保费模型;其次,在双边长协合同中量化了用户越限惩罚机制和需求响应合同对用户效用的影响,并以用户支出最小与售电公司收益最大为目标,构建了现货市场下的售电公司优化运营模型,并给出相应求解算法;最后,采用某地区仿真数据对优化运营模型合理性与有效性进行了验证。结果表明:售电公司通过阶梯式需求响应激励机制能够引导用户积极响应;引入的保险机制能够有效地分散和转移电量波动风险,实现售电公司与用户的价值双赢。     

考虑需求响应的负荷控制对供电可靠性影响分析

需求响应一般分为基于电价与激励两种模式,采取需求响应的目的是降低峰时段负荷,减少运行风险。研究的重点是构建包含负荷控制的分时电价负荷模型,分析同时采用负荷控制激励模式与分时电价两种需求响应措施后负荷变化对电网可靠性的影响,从不同角度分析两种模式下配电网运行情况,并提出一种新的通过负荷曲线聚类来计算配电网在动态负荷下的可靠性方法。通过引入改进的k-means聚类算法对不同需求响应模式下的负荷曲线聚类,得到负荷概率模型,结合蒙特卡洛模拟方法来计算不同负荷水平下最终的配电网可靠性指标,分析了在需求响应不同模式下的负荷变化对配电网可靠性影响。算例结果表明,需求响应措施能提高系统可靠性,且包含负荷控制激励的分时电价比单一措施下的可靠性更高。     

基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。     

基于模糊响应的阶梯电价机制研究

通过对档位和价格弹性模糊化,建立用户对阶梯电价的模糊响应模型,利用模糊优化理论,计算各档阶梯电价调整量及其分布区间。首先将阶梯电价的档位和价格弹性模糊化,利用满意度对用户电量和档位进行模糊数比较,确定用户档位属性的隶属度,将用户的响应描述成各档响应的模糊结果;以最小化全体用户电量为目标,综合考虑电力公司的电费收益及用户电费增长等约束,计算各档电价调整量的模糊优化区间。以上海市区居民用户为例,计算了用户响应后的电量变化区间,证明了模糊响应分析的合理性;证实了阶梯电价具有一定的节能效果并分析了档位和价格弹性对阶梯电价的影响。     

需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型

微电网的高效利用有助于加快电力行业低碳发展。随着电力市场改革的推进,科学合理的市场竞争机制将对微电网的市场化进程产生重要影响。为解决微电网富余电量竞价上网问题,在充分考虑到微电网特性情况下,建立了需求响应下基于分段竞价的多目标竞价出清模型,模型兼顾系统的经济性和低碳性,并提出可移动负荷的优化方法和更合理的混合结算方式。使用非支配排序遗传算法（NSGA-II）获得多目标模型的Pareto解集并采用模糊聚类方法进行决策。算例结果表明,采用基于分段竞价的多目标竞价出清模型可以提升微电网的市场竞争力,改善系统的低碳性,对于低碳经济和环境保护将产生积极作用。     

尖峰电价决策模型分析

尖峰电价(CPP)是电力市场下需求响应的重要手段之一。作为一种灵活的电价机制,制定合理的CPP实施策略并选择合适的尖峰日是其成功的关键。文中在分析CPP费率体系和实施过程的基础上,利用电量电价弹性矩阵来反映用户对CPP的响应,采用复合电价模型来预测电力批发市场电价,由此建立了一种兼顾用户和供电公司利益的CPP决策模型,并利用0-1整数规划进行求解。最后通过算例仿真验证了所述方法的有效性。该方法有利于节省用户的电费支出、降低供电公司的购电费用以及规避批发市场的购电风险,实现多方共赢。