含有偏好的DEA方法

本文提出了一系列含有偏好的ＤＥＡ模型。它们反映了决策者或决策单元对其输入、输出调整比率的偏好。并且通过确定一定的权重，可以得到ＤＥＡ有效前沿面上的每一个有效投影点。     

基于偏好DEA模型的中国纺织业效率评价

基于具有输入输出指标偏好信息的数据包络分析模型评价中国纺织工业的效率,给出了描述规模报酬不变和规模报酬可变假设的DEA模型及其对偶规划的一种形式。模型克服传统DEA模型应用中常见的决策单元权重为零进而高估决策单元效率的不合理现象,有效地测算了中国31个地区纺织工业的经济运行效率,并分析了地区间效率水平差异的原因。利用各决策单元在经验生产前沿面上的投影点,估计了中国纺织工业的随机生产前沿函数,最后用效率弹性线性递减模型分析了销售收入、人均资产、台港澳和外商投资对各地区效率的微观影响关系。     

一种基于语言偏好关系的群体评价方法

针对专家偏好信息权重未知的基于语言偏好关系的群体评价问题提出了一种解决方法.首先,采用序关系分析法和唯一参照物比较判断法指导专家表达偏好信息;其次,在对专家偏好信息形式转换的基础上,定义了2个基于二元语义的诱导有序加权平均算子对权重未知的专家偏好信息进行集结,从而得出群体评价结论;最后,给出了一个应用算例.     

基于限定域的AHP/DEA模型和方法

本文利用AHP方法,形成决策者的偏好锥,与含偏好锥的DEA模型CCWH模型结合,建立了基于限定域的AHP/CCWH模型并讨论了该模型的DEA有效性以及相对优越特点.最后给出了评价实例.     

基于交叉效率DEA与群体共识的区间乘性语言偏好关系群决策

针对区间乘性语言偏好关系群决策问题,提出了一种基于交叉效率DEA和群体共识的群决策方法。首先,提出乘性语言偏好关系导出函数的定义,并构建产出导向的DEA模型,证明了一致性乘性语言偏好关系的DEA效率得分与排序向量之间存在比例关系。在此基础上,建立基于理想值的交叉效率DEA模型,提出乘性语言偏好关系的通用排序方法。同时,基于群体共识建立目标规划模型来计算各语言偏好关系的权重系数。最后,利用Monte Carlo随机模拟的方法对群体语言偏好空间进行统计分析,得到群决策期望排序向量及其可信度。算例分析表明本文方法能够有效的避免信息损失,具有较强的适用性和较高的可信度。     

基于DEA的封闭式基金业绩评价

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法,本文将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价,其中输出为基金收益,而输入则为管理费用、交易成本和标准差。随后,利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000～2001年间的业绩进行了评价,主要结论有:在所有评价期,基金安顺、普丰、兴和和金鑫的业绩相对有效,基金裕阳和裕隆相对较无效,它们的相对业绩均表现短期持续性;单位交易成本和基金收益率而非单位管理费用和标准差是影响基金相对业绩(非绝对业绩)的主要因素,尤其是基金收益率。     

基于DEA方法下商业银行效率的实证研究

本文以2009年15家国内外商业银行为样本,运用数据包络分析法(DEA),实证研究了商业银行的效率问题。在对比国有商业银行和股份制银行、国内和国外商业银行效率差异的基础上,分析我国商业银行运营中存在的问题并给出相关建议。     

基于DEA的图书利用效率评价

针对图书采购决策缺乏定量的数据分析作指导的问题,引入数据包络分析(DEA)方法对高校图书馆的图书利用效率进行有效性分析,给出了定量分析结果,并将分析结果用于各类图书采购经费分配、图书排架等的决策。据此提出的建议,对提高经费利用效率和图书使用效率均都具有实际意义。     

基于DEA的低碳上市企业技术效率实证研究

本文以2007～2011年中国低碳上市企业的数据为基础,运用规模效率可变的数据包络分析模型,研究了五年间我国低碳企业的技术效率、纯技术效率与规模效率的总体水平,并从微观角度分析了企业间技术效率水平的差异。研究发现:中国低碳企业平均技术效率为0.81,且企业间技术效率存在较大差异;纯技术效率在很大程度上限制了技术效率的进一步提高,相反,规模效率始终处于一个比较高的水平上;多数低碳企业研究期间的技术效率波动较大。基于以上结论,建议低碳企业应重视技术的创新和高端人才的培养,不断完善企业管理制度,合理选择企业规模,以促进技术效率的进一步提高。     

基于AHP/DEA的物流中心选址问题研究

物流中心的选址问题是物流管理系统中一个非常重要的问题,影响物流中心选址的因素除建站费用、运输费用等可量化因素外,许多定性因素并未纳入考虑范畴.基于AHP/DEA分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、DEA评价及整数规划3个部分,运用AHP充分考虑定性因素,并将候选点进行DEA有效性排序,最后代入整数规划模型得到最终决策.此方法能增强选址合理性,并降低决策的复杂度.     

基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型

设计专家权重和属性指标权重的计算模型已成为近年来备受关注的两个重要研究课题。针对评价信息为概率语义信任函数的社会网络群决策问题,提出一种基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型。首先,构建基于信任关系的概率语义决策空间,探究专家之间的信任传递模型,通过专家之间信任关系计算专家的权重;其次,引入概率语义信任函数的熵和相似度概念,并运用三角函数设计概率语义信任函数信息熵和相似度的衡量方法;最后,构建基于信任关系和信息测度的概率语义社会网络群决策模型,进而得到合理可靠的决策结果,同时将提出的社会网络群决策模型用于电动汽车供应商的选择实例,对比分析实验验证了模型的合理性和有效性。     

基于共识模型和ORESTE的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集作为一种更具通用性的语言信息表示模型,能够更加充分地描述原始评价信息,提高语言多属性决策的科学性。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出一种基于共识模型和ORESTE方法的多属性群决策方法。首先,给出了扩展概率语言词集的概念以及相关理论。其次,考虑到群决策过程中专家群体因知识背景以及素质能力的不同从而给出不同的评价信息导致群体意见不一致的情况,提出了扩展概率语言环境下的共识模型。再次,鉴于多数情况下备选方案间不存在单一排序顺序,本文对经典的ORESTE方法进行改进,提出扩展概率语言ORESTE方法。基于本文提出的扩展概率语言共识模型和扩展概率语言ORESTE方法,提出了扩展概率语言多属性群决策方法。最后,为了验证本文提出方法的有效性和合理性,采用共享单车设计方案评价算例进行分析,并通过与其他方法的对比分析说明本文提出方法的优越性。     

基于完全包络面的DEA Super效率评价方法

为了对决策单元进行公平、合理、完全的排序,提出一种考虑完全包络面的DEA Super效率评价方法.讨论包络面的选取与DEA效率值的关系,提出完全包络面的概念,并在等产出图上演示了最优前沿面、最劣前沿面与完全包络面的区别和关系;提出基于最劣前沿面的Super效率DEA模型,给出基于完全包络面的DEA Super效率评价排序模型,目标函数包含决策单元的最优效率和最劣效率两部分.该方法用于决策单元的排序,同时考虑最符合与最不符合决策单元自身偏好的权重体系;该方法用于决策单元的效率排序,能获得比较合理的排序结果,可以实际应用于各种决策单元排序中.     

基于可变权重的DEA效率评价模型

传统DEA模型将投入、产出权重视为固定变量。为了更合理地对决策单元的效率进行评价,本文研究了如何将有关投入、产出变量的权重的更多信息融入效率评价模型,提出了可变权重的概念,给出了一种基于可变权重的DEA效率评价模型。本文模型是CCR模型的推广。在有关权重信息可得的前提下,本文模型较之CCR模型中效率评价上更为合理。但是,如何准确度量投入、产出权重并将其函数化,是本文方法应用的难点。一个算例分析演示了本文模型。     

DEA博弈模型的分析与发展

数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)与博弈论之间关系密切.传统DEA模型忽略了决策单元(Decision Making Units,DMUs)之间的竞合关系,对权重的限制过于宽松,难以合理评价DMU效率值.为此,将博弈论方法引入至DEA模型,开展DEA的博弈研究,既是对DEA理论的重大发展,也将极大拓宽博弈论的应用研究.本文分三个阶段对现有的DEA博弈研究进行述评:(1)DEA的博弈论解释;(2)DEA Game模型及其应用;(3)DEA效率博弈;在深入分析重点模型基础上,总结其发展脉络,促进DEA理论与实践的发展.     

基于因子分析与DEA方法的旅游上市公司效率评价

提出了基于因子分析的DEA组合评价方法。该方法综合了因子分析和DEA 2种方法的优点,以DEA为中心,以因子分析为辅助,通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子,从而利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。通过我国旅游上市公司2000~2005年财务数据的评价说明这种方法的有效性。     

基于分段参数型DEA前沿面的投入—产出型技术效率

由传统DEA模型可以直接测算投入固定(产出固定)的条件下,面向产出(投入)的技术效率。尽管加型DEA模型同时考虑了投入和产出的松弛,但却不能像传统模型一样直接测算投入—产出型技术效率。为了直接由加性模型测算投入产出型技术效率,本文将利用DEA有效决策单元建立分段参数型DEA生产前沿面,并根据古典技术效率的定义,解决投入产出型技术效率的测算问题。研究发现,这种效率实质上是产出型技术效率与投入配置效率的乘积。由于同时考虑了投入和产出的技术无效性,与其它类型的技术效率相比,这种投入产出型技术效率的可分性更强。     

区间DEA模型求解算法及其在项目投资效率评价中的应用

当决策单元的变量取值区间范围较大时,经典区间DEA求解算法求得的相对效率区间长度也可能较大,对决策单元有效性的解释力低,很难直观反映相对效率的大小。将决策单元的变量区间划分为若干个子区间,分别计算决策单元在各子区间上的DEA效率,进而求得综合效率区间,作为评价决策单元有效性的基准。综合效率区间的区间长度比经典算法的求解结果小,将新算法应用于投资项目的效率评价,便于对投资项目的效率大小进行比较,进而为项目投资决策提供科学依据。