实时剪切波弹性成像在甲状腺K-TIRADS 3-5类结节诊断中的应用价值

目的:探讨实时剪切波弹性成像（shear wave elastography,SWE）在K-TIRADS 3-5类甲状腺结节诊断中的应用价值。方法:回顾性分析K-TIRADS 3-5类之间的甲状腺手术患者,探讨实时SWE技术在其中的诊断价值,筛选出效能最佳的定量弹性指标,得出诊断界值。结果:入组244例患者289个结节,其中恶性结节170个,良性结节119个。结节病灶区的杨氏模量最大值Emax是用于鉴别结节性质效能最佳的指标,AUC为0.764,P＜0.001,且Emax＝52.7 kPa时鉴别K-TIRADS 3-5类结节良恶性的敏感度、特异度分别为75.3%、73.1%。结论:实时SWE技术可用于K-TIRADS 3-5类甲状腺结节的鉴别,Emax是诊断效能最佳的定量弹性指标。     

剪切波弹性成像鉴别诊断甲状腺良恶性结节

目的:探讨实时剪切波弹性成像技术(shear wave elastography,SWE)在鉴别诊断甲状腺良恶性结节的应用价值。方法:对185例单发甲状腺肿物患者资料进行回顾性分析,评估SWE技术。结果:所有结节经病理证实,61个结节为良性,124个为恶性。恶性结节超声表现常呈低或极低回声,伴多发细点状微钙化,纵横比大于1,边界模糊,形态不规则。恶性结节的最大弹性模量值(Emax)为(58.5±26.5)kPa,平均杨氏模量为(41.8±32.6)kPa。良性结节的最大弹性模量值(Emax)为(38.5±15.7)kPa,平均杨氏模量为(29.5±17.7)kPa,两者之间的差异有统计学意义。最大弹性模量值(Emax)为55.4kPa、平均弹性模量值(Emean) 为45.6kPa、可疑结节与周围正常腺体弹性模量值之比(ER)为1.5,对良恶性结节的鉴别具有较高的灵敏性和特异性。结论:基于超声二维表现,综合SWE技术,对甲状腺结节良恶性进行鉴别诊断具有一定的价值。     

剪切波弹性成像对乳腺小结节鉴别诊断的价值

目的探讨剪切波弹性成像(SWE)对乳腺小结节的鉴别诊断价值。方法选取2018年6月到2019年1月山西省儿童医院及山西医科大学第二医院经手术病理证实的女性乳腺小结节(结节最大径≤10 mm)患者77例,共101个结节(良性35个,恶性66个),术前均行常规二维超声及SWE检查。以术后病理结果为金标准,比较良、恶性小结节的弹性模量值[最大值(Emax)、平均值(Emean)、最小值(Emin)],并绘制受试者工作特征曲线(ROC),得到Emax、Emean、Emin的最佳诊断界值及三者诊断乳腺恶性小结节的准确度。以准确性高的弹性模量值作为SWE诊断乳腺恶性小结节的标准,以美国放射学会建立的乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级作为常规二维超声诊断乳腺恶性小结节的标准,分别计算出SWE、BI-RADS诊断的灵敏度、特异度、准确度、阴性预测值及阳性预测值。结果乳腺恶性小结节的Emax、Emean、Emin均大于良性小结节,差异均有统计学意义(均P<0.01)。Emax、Emean、Emin诊断乳腺恶性小结节的最佳诊断界值分别为40.5、35.5、20.5 kPa,曲线下面积分别为0.986、0.980、0.746。以Emax≥40.5 kPa作为诊断乳腺恶性小结节标准的灵敏度、特异度、准确度、阴性预测值、阳性预测值分别为93.7%、90.2%、92.1%、88.6%、79.5%,以Emean≥35.5 kPa作为标准时分别为92.4%、94.3%、93.1%、96.8%、86.8%,均高于BI-RADS的70.8%、74.2%、71.4%、62.8%、46.3%;以Emin≥20.5 kPa作为标准时的灵敏度、特异度、约登指数分别为56.8%、98.2%、55.0%。结论相对于常规二维超声,SWE对乳腺恶性小结节具有较高的诊断价值。     

声触诊组织成像与定量技术对甲状腺结节性质的诊断价值分析

摘 要： ［目的］ 分析声触诊组织成像与定量技术（virtual touch tissue imaging quantification,VTIQ）对甲状腺结节性质的诊断价值。［方法］ 选取2016年8月至2017年3月间收治行甲状腺手术的甲状腺结节患者105例作为研究对象,甲状腺结节共计149颗。先后行VTIQ与手术切除后病理活检,分析VTIQ的诊断价值。［结果］ 105例患者共取得甲状腺结节149颗,其中良性44颗,恶性105颗。甲状腺良恶性结节患者的性别、年龄、体重指数、甲状腺大小无统计学差异（P>0.05）,而良恶性结节的血流、边界、内部回声、纵横比、钙化相比较具有统计学意义（P<0.05）。良性结节的SWV最小值、最大值、平均值分别为2.32±0.62m/s、3.02±0.92m/s、2.71±0.76m/s,均明显低于恶性结节值（P<0.05）。各结节中SWV最小值、最大值、平均值对应的ROC曲线面积分别为0.849、0.792和0.837。以SWV平均值诊断效能最佳,其截断值为3.04m/s。VTIQ诊断甲状腺结节性质的敏感度为81.81%、特异性为97.14%、准确率为92.61%。VTIQ检测的敏感度、特异性、准确率均高于常规超声的相应值（P<0.05）。［结论］ VTIQ判断甲状腺良恶性结节的敏感度、特异性、准确率均较好,是一种无创、易行、可靠的检查方法,具有很好的临床使用价值。     

剪切波弹性成像技术定量评估肿块周围组织硬度对乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断的价值

目的:探讨剪切波弹性成像技术定量评估肿块周围组织硬度在乳腺良恶性肿瘤诊断中的应用价值。 方法:收集2019年7月至2022年6月,在我院经手术病理结果证实的乳腺肿瘤患者141例,共152 个肿块,良性肿块66个,恶性肿块86个,进行BI-RADS 分类并测量肿块及周围1 mm、2 mm、3 mm范围组织弹性模量值（Emax、Emean、Esd、Emin、SEmax1、SEmean1、SEsd1、SEmin1、SEmax2、SEmean2、SEsd2、SEmin2、SEmax3、SEmean3、SEsd3、SEmin3）,比较良恶性肿块及其周围组织这16组参数之间的差异。 以病理诊断为金标准,绘制受试者工作特征曲线(ROC),比较各参数的曲线下面积(AUC),获得诊断价值最大的参数。结果:乳腺良恶性肿块及其周围组织弹性模量值差异均具有统计学意义,Emax、Emean、Esd值恶性肿块高于良性,Emin恶性肿块低于良性;Emax、SEmax1、SEmax2、SEmax3,4组参数的AUC值均大于0.90,其中SEmax2的AUC值最大,为0.958,诊断截断值为>128.33 kPa,诊断的敏感性77.9%,特异性85.0%,准确率85.5%。 结论:乳腺良恶性肿块周围2 mm范围组织的SEmax2值诊断效能最高,诊断的敏感性、特异性、准确率均优于二维超声,有良好的临床应用价值。     

剪切波弹性成像技术联合超微血管显像技术在TI-RADS 4级甲状腺结节性质鉴别中的应用价值

目的:探讨SMI、SWE及二者联合在TI-RADS 4级甲状腺结节性质评估中的应用价值。方法:收集常规超声检查的230例TI-RADS 4级甲状腺结节患者,应用SMI技术以及SWE技术得到甲状腺结节的血流分布情况和结节组织内部的弹性特征信息,以手术病理学结果为金标准,计算得出SMI、SWE以及二者联合模式的诊断效能。结果:良性结节主要表现为周边型和混合型血流分布模式,恶性结节多表现为中央型血流分布模式并且恶性结节中穿支血管的检出率较高;剪切波速度最大值SWVmax和平均值SWVmean对鉴别TI-RADS 4级甲状腺结节的良恶性差异有统计学意义,并且良性结节的SWV值要小于恶性结节的SWV值（P＜0.05）;SWE联合SMI诊断TI-RADS 4级甲状腺结节的敏感性、特异性和准确性分别为94.9%、93.4%和93.9%,均显著高于SMI和SWE两种单一诊断模式。结论:应用SMI和SWE二者联合模式能够有效的提高TI-RADS 4级甲状腺结节的诊断价值,有助于对甲状腺结节进行精准治疗。     

剪切波弹性成像技术鉴别良恶性乳腺结节的Logistic回归分析

目的:应用Logistic回归模型评价剪切波弹性成像（shear wave elastography,SWE）技术在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:对164例患者行常规超声及剪切波弹性成像检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型。绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,评价剪切波弹性成像技术在乳腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。结果:进入回归模型中对乳腺结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量包括钙化、CDFI、纵横比、弹性模量Emax值及Eratio值。Logistic回归模型对乳腺结节良恶性预报的正确率为91.80%,敏感性为93.10%,特异性为89.90%。结论:剪切波弹性成像技术较常规超声检查更有助于乳腺结节的良恶性鉴别诊断。     

人工智能辅助评分联合剪切波弹性成像在乳腺结节鉴别诊断中的应用北大核心

目的:探讨人工智能辅助评分(artificial intelligence assisted scoring,AIAS)联合剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)在乳腺结节鉴别诊断中的价值。方法:纳入90例患者共91个乳腺结节进行AI和SWE检查,记录结节的AIAS和弹性模量最大值(E_(max))、平均值(E_(mean))及标准差(Esd)。以AIAS和最佳弹性模量值为自变量,病理结果为因变量作二元Logistic回归分析,计算联合诊断预测因子并建立回归方程。以病理结果为金标准,绘制所有参数的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算并比较其曲线下面积(area under curve,AUC),获得最佳诊断临界值和净重新分类指数(NRI),评估AIAS、SWE及二者联合诊断乳腺结节良恶性的效能差异。结果:乳腺恶性病灶的AIAS、E_(max)、E_(mean)、Esd值均较良性增大(P均<0.001)。AIAS截断值≥0.6分时,AI诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率较高。E_(max)、E_(mean)、Esd的AUC分别为0.913、0.836、0.903(P均<0.05),其中E_(max)曲线下面积最大,截断值为87.4 kPa时诊断效能最佳。AIAS、E_(max)及联合诊断的AUC分别为0.911、0.913、0.943(P均<0.05)。根据NRI结果,联合诊断对AIAS和E_(max)均为正改善(P均<0.05)。结论:AIAS和SWE对乳腺结节均具有较好的鉴别诊断能力。与单独应用相比,二者联合诊断可提高乳腺恶性肿瘤的诊断效能。     

基于深度学习的肺结节筛检和定性诊断分析CSCD

目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)在肺结节检测和定性诊断中的临床价值。方法收集行胸部CT平扫的250例患者。分为住院医(A组)、AI(B组)和住院医结合AI(C组)三组,比较三组对肺结节检出的误诊率、漏诊率、敏感度、阳性预测值和平均诊断时间。同时分别比较实性结节和磨玻璃结节(GGN)良恶性的AI量化参数,对有统计学差异的参数行ROC曲线分析。结果以两名高年资主任医师共同阅片结果为参照标准,确认有2230个结节。B组的误诊率明显高于A、C两组,阳性预测值明显小于A、C两组(P<0.05)。A组的漏诊率明显高于B、C两组,敏感度明显低于B、C两组(P<0.05)。B组平均诊断时间明显少于A、C两组(P<0.05)。实性良、恶性结节的长径、最大面积、体积、最小CT值和恶性概率差异均有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下面积(AUC)大于0.7的参数为:长径、最大面积、体积、恶性概率。GGN良、恶性结节的长径、最大面积、体积、平均CT值、最大CT值和恶性概率差异均有统计学意义(P<0.05),对各参数行ROC曲线分析,AUC均大于0.7。结论AI协助阅片可明显提高工作效率和肺结节检出敏感度,并减少误诊率和漏诊率,同时AI对肺结节良恶性的预判具有一定参考价值。     

甲状腺良恶性结节鉴别中超微血管成像技术的运用价值初探

目的 探讨超微血管成像(SMI)技术对甲状腺结节良恶性鉴别的诊断价值.方法 对45个已进行常规超声检查的甲状腺结节术前行灰阶模式超微血管成像(mSMI)检查,观察结节在mSMI显像时结节边缘的血流显示特点,并结合病理分析mSMI在甲状腺结节良恶性判断中的运用价值.结果 mSMI对45个甲状腺结节的诊断与病理诊断的一致性较好,Kappa值为0.687,mSMI技术的诊断符合率为84.44%,高于常规超声的66.67%.结论 mSMI技术能清楚地显示甲状腺结节边缘的血流分布特点,为甲状腺结节良恶性判断提供新的依据.     

剪切波弹性成像定量技术诊断乳腺良恶性肿瘤的临床研究

目的用剪切波弹性成像技术（SWE）定量测定乳腺良恶性肿瘤弹性模量值,评价对乳腺癌的诊断价值和临床意义。方法以中国医科大学附属第四医院415例女性乳腺肿瘤患者为研究对象,测定乳腺病变组织最大弹性模量值（Emax）和平均弹性模量值（Emean）,分析与乳腺癌不同临床分期、分级及肿瘤大小的相关性,绘制ROC 曲线,并计算其曲线下面积（AUC）。结果乳腺癌晚期（Ⅲ期+Ⅳ期）Emax和Emean高于早期（Ⅰ期、Ⅱ期）,且Ⅱ期Emax和Emean高于Ⅰ期,组织学分级Ⅲ级（低分化）Emax和Emean高于Ⅱ级（中分化）、Ⅰ级（高分化）,且Ⅱ级（中分化）高于Ⅰ级（高分化）;肿瘤大小与Emax和Emean呈正相关。ROC曲线显示,良恶性肿瘤诊断Emax及Emean临界值分别为：605 kPa、315 kPa,其诊断灵敏度、特异度、准确性分别为：908％、962％、935％和899％、919％、908％。结论剪切波弹性成像定量技术对诊断乳腺良恶性肿瘤具有重要的价值和临床意义。     

剪切波成像对乳腺BI-RADS 4类肿块分类影响的研究

目的:探讨剪切波成像（shear wave elastography,SWE）对乳腺BI-RADS 4类肿块分类影响。方法:收集2017年9月至2019 年3月就诊于我院肿瘤科且常规超声定为BI-RADS 4类的乳腺肿瘤患者139例,共 157个病灶,在手术或穿刺活检前均进行SWE检查,以病理结果作为金标准,评估常规超声及SWE对乳腺肿块诊断的敏感度、特异度和准确性。结果:常规超声诊断4a类73个,4b类35个,4c类49个,常规超声诊断乳腺肿块的敏感性86.1%,特异性74.1%,准确性76.9%;SWE参数最大杨氏模量值（Emax）诊断乳腺良恶性病灶的临界值为94.15 kPa,以该值为诊断良恶性肿块的依据,SWE校正BI-RADS分类后诊断的敏感性87.5%,特异性90.6%,准确性90.4%。结论:SWE通过硬度信息评估,在常规超声的基础上矫正BI-RADS 4类肿块的亚分类,降低了误诊率,提高了诊断的准确性,有一定临床应用价值。     

甲状腺髓样癌的超声成像特征分析及诊断价值评价

目的:分析甲状腺髓样癌（medullary thyroid carcinoma,MTC）的超声特征,研究并探讨超声成像对甲状腺髓样癌的诊断价值。方法:选取来我院就诊的49例甲状腺髓样癌（MTC）患者的68枚结节,与同期随机选取的60例甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma,PTC）的82枚结节做对比,分析两者的二维超声特点、剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)的各参数及颈部淋巴结转移情况,病灶均有手术及病理评估。结果:MTC声像图表现为低回声（73.5%）,边界清楚（50.0%）,纵横比＜1（89.7%）,结节内伴钙化（60.2%）,结节内存在血流（58.8%）,合并颈部淋巴结转移（55.1%）;与PTC相比,MTC多表现为结节较大,边界清楚,纵横比＜1,结节内存在血流,结节内钙化多为粗大钙化,易发生淋巴结转移（P<0.05）。MTC的SWE各参数为Emax(48.4±19.1)kPa,Emean(32.3±14.5）kPa。淋巴结超声检查,MTC可疑淋巴结22例,诊断准确率为81.5%。结论:MTC既具有恶性结节的一般特点,又有相对特异的超声表现,超声成像对MTC的早期诊断及手术治疗有较大的参考依据。     

C-TIRADS与ACR TI-RADS对甲状腺良恶性结节鉴别诊断价值的对比研究

目的:通过对比并验证2020甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南(C-TIRADS)与2017年美国放射学会提出的甲状腺成像报告和数据系统(ACR TI-RADS)对甲状腺结节恶性风险分层评估的诊断价值。方法:选取2019年1月-2021年11月在我院行甲状腺超声检查并住院完成手术治疗的甲状腺结节患者,回顾性分析258个结节的超声图像特征,对所有纳入研究的结节分别采用C-TIRADS和ACR TI-RADS指南进行评估,以手术病理结果为金标准,绘制ROC曲线,并根据约登指数选取最佳截断值,比较两种指南的诊断效能。结果:C-TIRADS和ACR TI-RADS诊断甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度及ROC曲线下面积(AUC)分别为87.9%、80.3%、84.4%、84.7%、84.5%、0.904和70.2%、89.7%、89.2%、71.4%、79.1%、0.879。两种指南的敏感度、特异度、阴性预测值差异具有统计学意义(P<0.05),阳性预测值、准确度和AUC差异无统计学意义(P>0.05)。对于直径≤1 cm的亚组结节,C-TIRADS和...     

运用Logistic回归模型评价超声征象、造影模式等多因素在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的:筛选出能够鉴别甲状腺结节良恶性的一般资料与部分二维声像图特征,建立Logistic回归模型,评价年龄、性别、甲状腺自身抗体、超声造影模式在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法:对总计153个结节的超声二维检查、超声造影增强模式结合对应患者的年龄、性别进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型。比较纳入方程中各变量的OR值以及方程的ROC曲线及其面积,以评价回归模型的预测准确性及诊断价值。结果:经过Logistic逐步回归分析,共筛选出6个具有统计学意义的变量,包括年龄、造影增强模式、结节内钙化、形态及回声、纵横比,其中造影增强模式的OR值高于其他自变量。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预报的准确率为91.5%（140/153）,敏感度为93.2%,特异度为88.7%,曲线下面积为0.970。 结论:本研究的Logistic回归模型可以较好的预测甲状腺恶性结节的可能性,其中以超声造影增强模式具有优势,联合患者年龄可对鉴别诊断甲状腺结节良恶性有重要临床意义。