人工智能在复合材料领域中的应用

在复合材料领域中应用人工智能与计算机技术是复合材料领域发展的最新方向。本文主要介绍了复合材料领域中专家系统技术的应用概况。     

预应力锚索在第四系边坡支护工程中的应用

针对新桥硫铁矿矶山东部露天采场上盘边坡特殊工程地质条件、系统阐述了预应力锚索,锚喷网联合等项综合技术措施在第四系边坡支护中的应用,为土质边坡大面积加固积累了成功经验。     

人工智能技术在石油工程领域的应用

随着我国科学技术的快速、高效发展,逐渐减少了人工劳作量,当前各个领域广泛应用人工智能技术,充分展现出人工智能技术具备的优势和作用。在石油工程领域合理应用人工智能技术,可以在施工现场进行开发和勘探,不断完善现场管理模式。采用人工智能技术构建精细化以及科学性管理模式,确保了石油工程项目生产的高效性以及安全性。基于此,详细讨论了石油工程领域合理应用人工智能技术,根据石油工程现场具体情况,提出相关参考建议。石油企业应充分发挥智能化以及标准化的管理模式,有效地提升石油整体产量以及质量,有助于促进石油企业的健康发展。     

人工智能在设定注塑参数中的应用

本文综述了人工智能在注塑参数设定中的应用,讨论了其主要技术,并对不同的实现方法进行了对比说明,最后还探讨了今后人工智能在注塑参数设定中应用的趋势和发展。     

边坡治理的岩土锚固技术在岩土工程中的应用

岩土锚固的作用主要包括两方面:首先是对地层承受结构物的拉应力进行利用,从而在工程结构中发挥支承的作用。其次,则是对地层进行加筋或预应力的施加,促使岩土体的不稳定部位得到有效加固。但在实际应用过程中,却出现一些问题。本文作者经过几年的施工经验,探讨了岩土工程中边坡治理的岩土锚固技术,以飨读者。     

岩土工程中边坡加固工程施工技术分析

在岩土工程施工过程中,边坡加固技术作为一项较为关键的技术手段发挥着重要的作用,直接影响到工程施工效果。因此,要充分认识边坡加固技术的价值,科学、合理地运用该项技术,促进技术应用水平的提升,确保岩土工程顺利开展。基于此,文章分析了边坡加固技术的重要性,论述了岩土工程边坡稳定性的影响因素,提出了在岩土工程中应用边坡加固技术的具体措施,以供参考。     

人工智能在矿山应急救援中的应用探析

随着矿山安全生产投入的不断增加,矿山安全生产保障能力不断提升,矿山灾害发生数量在不断减少。矿山救援作为保障安全事故被困人员的最后一道安全防线,其救援能力直接关系每一位矿山作业人员安全。将新技术、新设备应用到矿山应急救援中,对促进矿山救援能力建设具有重要意义,文中就对人工智能在矿山应急救援中的应用探析,以期能在一定程度上为矿山应急救援工作更好开展提供一定参考。     

边坡支护施工技术在肯尼亚某大坝工程中的应用

肯尼亚斯瓦克大坝项目位于肯尼亚东南部,是通过修建一座混凝土面板堆石坝蓄水,开发河水资源用以供水、发电和灌溉多功能一体化的工程。苏州中材建设有限公司负责施工的溢洪道土石方开挖,涉及溢洪道两边边坡支护技术。文章详细介绍了该工程的边坡支护施工过程,提出了其施工质量保证措施和支护工程质量通病处理工艺及措施。     

酶工程：从人工设计到人工智能

计算机在酶工程中的应用使得酶的序列空间探索度不断被扩大。随着不同分子力场参数的建立,涌现出诸多以计算分子能量为基础的算法,并被用于酶的催化活性、稳定性、底物特异性等的改造与筛选。伴随计算机硬件的提升与算法的优化,从头设计全新功能的人工酶取得成功并得以发展。近年来,人工智能在蛋白质结构预测上不断获得突破,同时也被应用到酶的设计中。介绍了分子力场基础和酶设计与筛选的算法,重点阐述了从头设计的方法和成功案例,以及机器学习设计酶的流程和最新的研究进展,展望了人工智能在酶工程领域的未来发展,为酶的改造与全新功能的生物催化剂的设计助力。     

回转窑人工智能专家系统的应用实践

根据水泥熟料煅烧过程操作控制原理研发的"回转窑人工智能专家系统"采用了人工智能模拟技术、实时数据清洗技术、控制数据关联匹配技术。该系统由分解炉出口温度自动控制系统、篦速自动控制系统和氨水用量自动控制系统三个模块组成。该系统投运后,分解炉出口温度控制有效率由之前人工控制的平均60%~70%提高至平均80%~95%;篦下压力和二次风温稳定性提高;氨水消耗量下降显著;窑系统投料量增加10 t/h左右,熟料标准煤耗降低2.85 kg/t,熟料强度均有提高。     

Optimizing diamond-like carbon coatings - From experimental era to artificial intelligence

Diamond-like carbon (DLC) coatings are widely used for numerous engineering applications due to their superior multi-functional properties. Deposition of good quality DLC is governed by energy per unit carbon atom or ion and plasma kinetics, which are independent parameters. Translating independent parameters to dependent parameters to produce a best DLC is subjected to deposition method, technology, and system configurations which may involve above 50 combinations of bias voltage, chamber pressure, deposition temperature, gas flow rate, etc. Hence DLC coatings are optimized to identify the best parameters which yield superior properties. This article covers DLC introduction, the role of independent parameters, translation of independent parameters to dependent parameters, and discussion of four generations of DLC optimization. The first-generation of DLC optimization experimentally optimizes the parameter-to-property relationship, and the second-generation describes multi-parameter optimization with a hybrid of experimental and statistical-based analytical methods. The third generation covers the optimization of DLC deposition parameters with a hybrid of statistical methods and artificial intelligence (AI) tools. The ongoing fourth generation not only performs multi-parameter and multi-property optimization but also use AI tools to predict DLC properties and performance with higher accuracy. It is expected that AI-driven DLC optimizations and progress in virtual synthesis of DLC will not only assist in resolving DLC challenges specific to emerging markets and complex environments, but will also become a pathway for DLC to enter a digital-twin era.     

人工智能在电化学水处理过程中的应用

近年来,通过人工智能建立的模型可以对工业过程进行精确调控,人工智能应用于电化学水处理技术过程得到了广泛关注。在电化学水处理过程中,人工智能模型可以降低电化学过程的能耗,获取最优能效比。本文对人工智能在电化学水处理的应用进行了综述、分类和归纳,并介绍了其应用方法,概述了人工智能应用于电化学水处理过程的特点、优势以及局限性,比较了用于电化学水处理的人工智能建模与响应面模型、回归模型和经验动力学模型的优劣。进而提出了人工智能在工程应用上的改进思路,为相关研究提供了参考。     

边坡可靠性分析的非线性有限元正交设计算法

非线性有限元正交设计算法，是借助于回归分析，用正交多项式拟合各岩石力学特性参数与各单元滑移面及岩体整体滑动安全余量间的函数关系，以评判边坡工程的可靠性。该法较蒙特卡罗法精度高，能满足工程计算的精度要求，且方法简单、计算时间少，不需改变有限元法的有关方程和计算程序，易为人们接受。     

专家系统在化工中的应用进展

本文综述了近年来专家系统在化工领域的应用状况，并指出今后的发展趋势。     

露天采矿优化决策智能系统

由于生产技术方面的落后导致生产盈利的矿山很少，一度出现不景气现象。如何改进生产技术，提高劳动生产率，降低采矿成本，减少投资，这正是采矿界所面临的问题。本文介绍了应用智能决策系统来优化采矿的设计，从中找出最优的方策。     

矿业专家系统研究进展

简要介绍了专家系统的基本概念和开发过程,分析了矿业专家系统的研究现状,着重探讨了矿业专家系统存在的问题和开发方向。     

Design of artificial extracellular matrices for tissue engineering

The design of artificial extracellular matrix (ECM) is important in tissue engineering because artificial ECM regulates cellular behaviors, including proliferation, survival, migration, and differentiation. Artificial ECMs have several functions in tissue engineering, including provision of cell-adhesive substrate, control of three-dimensional tissue structure, and presentation of growth factors, cell-adhesion signals, and mechanical signals. Design criteria for artificial ECMs vary considerably depending on the type of the engineered tissue. This article reviews the materials and methods that have been used in fabrication of artificial ECMs for engineering of specific tissues, including liver, cartilage, bone, and skin. This article also reviews artificial ECMs used for modulation of stem cell behaviors for tissue engineering applications.