基于哈密顿量的Duffing振子微弱信号检测

针对目前基于Duffing振子微弱信号检测方法大多停留在对相图的定性分析上,提出了利用哈密顿量构造统计量的微弱信号检测的定量判别方法。哈密顿量能够实时地表征系统的动力学行为,有利于在短时间内进行判决。利用平均伪哈密顿量实时地刻画Duffing系统状态的变化情况,能够在低信噪比下实现微弱信号的快速检测。仿真实验验证了该方法的有效性。     

微弱正弦信号混沌检测的仿真分析

研究了一种在噪声背景下用混沌振子检测微弱正弦信号的时域处理方法。分析了基于相平面变化进行微弱正弦信号检测的Duffing方程的数学模型,着重对与策动力频率不同的信号进行了仿真分析。结果表明:Duffing振子对与系统策动力频率一致的信号敏感,而对其它频率的信号不太敏感,且对噪声具有一定的免疫力。     

基于duffing方程组的微弱正弦信号参数检测

本文将非线性混沌振子用于微弱正弦信号检测,将深陷在噪声背景下的微弱正弦信号检测出来。基于Duffing振子的混沌运动,利用系统发生间歇混沌现象的频差条件和相位差对于系统特性的影响,采用混沌振子阵列实现对噪声背景下微弱信号的检测,提出了改进的频率、相位、幅值检测方法。     

微弱直接序列扩频信号Duffing振子检测方法研究

Duffing系统对特定信号敏感及对噪声免疫的特性,使其在微弱信号检测中具有潜在应用。该文针对Duffing振子的分岔问题,通过对Duffing系统Feigenbaum行为的分析,导出了在微弱直接序列扩频信号检测中Duffing系统所表现出的间歇性混沌行为,提出了一种新的基于间歇性混沌行为的微弱直扩信号检测方法。通过仿真实验,验证了该方法的有效性。     

基于混沌振子的微弱信号测频研究

利用混沌振子来检测淹没在强噪声背景中的微弱信号,详细研究了Duffing振子检测微弱信号的原理和过程.基于混沌现象发生随模型参数变化的间歇性,提出了一种强背景噪声下的微弱信号频率的测量方法.     

一种基于LabVIEW的微弱信号混沌检测方法

针对模拟电路混沌系统实现易受外界条件影响等不足,本文提出了一种基于LabVIEW实现微弱信号混沌检测系统的方法。利用强大的数值计算软件LabVIEW求解Duffing方程,通过识别系统输出的相轨迹的变化检测估计微弱信号。实验结果表明,利用LabVIEW产生的实验结果与理论仿真结果一致,证实了基于LabVIEW的微弱信号混沌检测方法是可行的,这为混沌系统的数字实现提供了新的思路。     

阶跃信号突变点检测的小波分析法

文章运用小波理论这种新的数学工具,对于由基本平稳的慢变信号和阶跃型突变信号线性组合而构成的这类信号,提出了一种以连续小波变换为主体的检测和分析方法。理论以及实例分析表明,这种方法对于阶跃型突变信号的检侧,是颇为有效的。     

用于微弱信号检测的锁定放大器设计

介绍一种微弱信号检测的方法,主要基于模拟乘法器芯片AD630作为相敏检测器PSD,对微弱信号的幅频特性和相频特性进行检测。该设计简单稳定,精确度高,应用广泛,在物联网应用系统和科学研究中有很大的应用价值。     

基于类Lorenz的微弱信号检测及其电路实现

传统的微弱信号检测方法,其输入信号的信噪比难以降低,受到一定限制。而基于混沌理论的微弱信号检测可以改善上述不足,达到极低的输入信噪比,提高检测精度。用一种新的混沌系统来检测微弱信号,根据特定混沌系统对于参数敏感而对噪声免疫的特性,利用双参数控制方法,构造了一种类Lorenz系统的微弱信号检测模型,结合中低频微弱周期信号检测对模型进行了理论分析和数值仿真。根据理论模型设计制作了混沌检测电路,实验结果与理论分析基本吻合,实现了利用电路从噪声背景中检测出微弱的中低频周期信号。     

基于Simulink的微弱信号混沌检测仿真研究

基于Matlab/Simulink为软件平台,研究了微弱信号的混沌检测原理与方法,建立了仿真模型,给出强噪声中微弱周期信号检测的仿真结果以及混沌方法检测微弱信号的步骤,研究了采样周期对系统性能的影响.仿真结果表明它能检测到信号为10-10 V,强噪音环境下能检测到信号为5×10-9V,混沌方法具有很强的微弱信号检测能力,为混沌虚拟仪器开发打下了基础.     

弱信号检测实验仪设计

分析了噪声产生的原因以及被测信号特点,利用信号与噪声不同的统计特征和规律来检测被噪声淹没的微弱信号。设计了多功能信号源、宽带相移器、相关器、同步积分器及多点信号平均器电路。     

Lyapunov指数在微弱信号检测中的应用

在基于Duffing混沌振子微弱信号检测中,针对直观观察相图法和Melnikov法在判定系统状态上存在的不足,为提高检测系统状态判定的准确性和信号检测的可靠性,提出了利用Lyapunov指数定量地分析和判定系统的状态。在分析利用Lyapunov指数判定系统状态方法的基础上,结合Lyapunov指数算法,计算出Duffing系统的Lyapunov指数谱,分析了系统内置驱动信号幅值、Lyapunov指数及系统状态之间的关系,结果表明,Lyapunov指数能定量和准确地刻画系统的状态。     

Variable scale-convex-peak method for weak signal detection

Avariable scale-convex-peak method is constructed to identify the frequency of weak harmonic signal. The key of this method is to find a set of optimal identification coefficients to make the transition of dynamic behavior topologically persistent. By the stochastic Melnikov method, the lower bound of the chaotic threshold continuous function is obtained in the mean-square sense.The intermediate value theorem is applied to detect the optimal identification coefficients. For the designated identification system, there is a valuable co-frequency-convex-peak in bifurcation diagram, which indicates the state transition of chaosperiod-chaos. With the change of the weak signal amplitude and external noise intensity in a certain range, the convex peak phenomenon is still maintained, which leads to the identification of frequency. Furthermore, the proposition of the existence of reversible scaling transformation is introduced to detect the frequency of the harmonic signal in engineering. The feasibility of constructing the hardware and software platforms of the variable scale-convex-peak method is verified by the experimental results of circuit design and the results of early fault diagnosis of actual bearings, respectively.     

二维相干技术在微弱信号检测中的应用

相干技术是一种利用数学方法突出相邻道之间信号的相似性，进而达到检测微弱信号、反映异常特征的一项新技术．本文在对相干计算的数学模型实现方法进行探讨的基础上，开发了一套相干技术的应用软件．并对理论模型和实际模型进行处理，取得了显著的应用效果．通过理论模型及实际模型的试验说明该方法是一种行之有效的微弱信号检测方法．     

基于自适应随机共振高频微弱信号检测

为了实现对微弱大信号的检测,提出了一种基于参数归一化方法和人工鱼群算法自适应随机共振微弱大信号检测的方法。通过对大信号的归一化处理,使得大信号满足了产生随机共振条件,将随机共振输出信号的信噪比作为目标函数,利用人工鱼群算法的实现了对信号最优输出的自适应。仿真结果表明,归一化随机共振结合了人工鱼群算法,能够实现最优信噪比的自适应输出,且是一种适应于任意频率下信号检测方法。     

基于相关性理论的弱点目标检测技术研究

基于相关性理论,介绍目标检测与跟踪的发展现状和已有的研究方法,提出进行弱点目标检测与追踪的新方法.     

高阶混沌振子的微弱信号频率检测新方法

采用高阶Rossler混沌振子及比例微分控制方法相结合,将含有待检信号的Rossler混沌振子从混沌态控制到周期态,然后利用谱分析的方法检测待检信号的频率.该方法突破了以往Duffing方程检测信号频率需要使用较多振子的局限,利用比例微分控制理论将Rossler系统控制到稳定的周期态,从而提取待检信号的频率,较大提高了检测精度和检测稳定性.通过数值仿真,验证了该方法的有效性.     

The frequency characteristic of chaotic synchronization systems and weak signal detection

A concept of frequency character of a chaotic synchronized system (CHSS) is proposed. The nature of the system can be described in the frequency domain with the concept. A simple model to measure the frequency character is designed, and the characteristic curve of Chua's CHSS is obtained. Some results from theoretical analysis and numerical simulation indicate that the system possesses multiband of frequencies with distinct features shown in each band. Thus it may offer various resources of frequencies, fn particular, it is capable of detecting weak signals drowned in noise in some bands. Both the concept of frequency character and the characteristic curve of CHSS provide a scientific basis for us to gain a deeper insight into the inherent function of information processing in CHSS, and to utilize properly the information resources of CHSS as well.     

新型混沌振子检测微弱光电信号幅值研究

目前常用的混沌振子检测微弱光电信号幅值的方法还是局限在传统的Duffing方程上,但由于其结构简单,其动态特性具有一定的局限性.在详细研究典型混沌振子动态特性的基础上,将复杂的Lorenz混沌方程和R(o)sslor混沌方程应用到强噪声背景下微弱光电信号幅值检测中,旨在探索检测微弱光电信号幅值的新方法,仿真结果验证了该检测方法的有效性.