催化裂化分馏塔粗汽油干点的测量与控制

分析了采用机理模型实现裂化装置分馏塔粗汽油干点软测量方法,借助此软测量模型,探讨了实现粗汽油干点的质量控制。实际运行结果表明,粗汽油干点测量准确可靠,能适用较大范围的进料变化,采用质量控制后,粗汽油干点质量明显提高,被动明显减少,表明了该方法具有较高的实用价值。     

催化裂化分馏塔粗汽油干点的测量与控制

分析了采用机理模型实验催化裂化装置分馏塔粗汽油干点软测量方法,借助于此软测量模型,探讨了实现粗汽油干点的质量控制,实际运行结果表明,粗汽油干点测量准确可靠、能适应较大范围的进料变化,采用质量控制后,粗汽油干点质量明显提高,波动性明显减少,表明了该方法具有较高的实用价值。     

基于神经网络的粗汽油干点的实时估计

粗汽油干点是催化裂化装置的一个很重要的工艺参数，但由于难以在线测量而无法实现直接质量控制，影响生产效果，针对实际的生产操作过程，利用神经网络方法开发了一个粗汽油干点的软测量模型，实现了粗汽油干点的实时估计，从而为进一步在催化裂化实现质量卡边生产提供了有力的软测量工具。     

控制催化裂化装置粗汽油干点的数学模型

为了改变催化裂化装置分馏塔顶温度定值控制时粗汽油干点波动大,且远低于产品质量指标的情况,保证汽油质量,提高经济效益,上海高桥石化公司炼油厂催化裂化一车间从1987年3月起开发控制催化裂化粗汽油干点的数学模型.     

FCC主分馏塔汽油干点调整后汽油和柴油物性的预测

利用拉格朗日插值法在ＦＣＣ主分馏塔的汽油干点调整后，对汽油和柴油恩氏蒸馏数据、密度和流量等的相应变化进行预测。以某炼油厂的一套ＦＣＣ数据为例，预测结果与ＡＦＳＰＥＮＰＬＵＳ软件的模拟计算结果接近，在汽油干点增加５℃时，汽油和柴油的恩氏蒸馏数据平均相对误差分别为０．３２％和０．５３％，流量的相对误差分别为０．１１％和０．６０％；在汽油干点减小５℃时，汽油和柴油的恩氏蒸馏数据平均相对误差分别为１．１８     

汽油干点预估模型与在线控制

介绍了汽油干点预估模型的建立过程、模型的验证及在线控制过程。     

汽油干点预估模型与在线控制

我厂为了充分发挥现有ＦＣＣＵ装置的生产潜力，降低能耗，提高轻质油品收率及产品质量，优化操作条件和经济效益，采用多变量预估控制技术，本文叙述了粗汽油干 预估数学模型的投用效果等。     

加氢裂化常压塔轻石脑油干点软测量

先进控制技术可以把若干个变量控制在期望的控制点上，从而达到装鼍效益的整体优化。近年来，各种先进控制软件在催化裂化装置、加氢裂化等装置上得到了广泛的应用。为了实施加氢裂化装置的先进控制，需要在线计算其产品质量指标。轻石脑油干点就是其中一个质量指标。为了避免单纯依靠过程数据进行软测量建模而导致的计算结果与工艺分析结果相矛盾的情况，结合过程数据和质量指标的关联公式，利用粒子群算法建立轻石脑油的软测量模型。该软测量模型已在现场实施，应用结果表明，该模型有较高精度。     

DCC装置裂解石脑油加氢后干点升高原因分析

根据实际运行过程中的参数变化,从油品中含水、发生的副反应和氢键三个方面分析了DCC裂解石脑油加氢后干点升高的原因。提出了加强脱水、提高氢纯度等相应解决办法。     

用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化产品产率数学模型

基于在小型固定流化床反应装置上进行催化裂化反应的试验数据，利用人工神经网络的方法将蜡油与渣油催化裂化各种产物的产率与原料油的组成，反应条件进行关联，建成蜡油与渣沿催化裂化反应数学模型、研究结果表明，该模型能很好地拟合试验数据，预测不同原料油在不同反应条件下催化裂化产品产率。     

一种新的催化裂化装置吸收解吸系统数学模型

假定汽液平衡罐作为１块理论板处理,将催化裂化装置吸收解吸系统的复杂塔系模型简化为单塔模型即“吸收解吸塔模型”,据此建立新的数学模型。分别采用Ｔｈｏｍａｓ法和Ｂｒｏｙｄｅｎ法对模型的线性方程组和非线性方程组进行求解。     

催化裂化粗汽油干点的计算机闭环控制

国内外大多数FCC装置的粗汽油干点都是通过塔顶温度定值控制加以控制的。高桥石化公司炼油厂曾采用此方案控制过,粗汽油干点波动较大,平均极差达4.75℃,一个月的粗汽油干点平均值仅为198.4℃,比产品质量标准规定(汽油干点(?)204℃)低5.6℃。 1987年3月起,该炼厂探讨FCC粗汽油干点,采用计算机闭环控制。先由大量工艺图表和工艺计算方法推导出粗汽油干点初     

催化裂化粗汽油干点的计算机闭环控制

国内外大多数 FCC 装置的粗汽油干点都是通过塔顶温度定值控制。高桥石化公司炼油厂曾采用这一方案,粗汽油干点波动较大,平均极差达4.75℃,一个月的粗汽油干点平均值仅为198.4℃,比产品质量标准规定(汽油干点不大于204℃)低5.6℃。1987年3月起,该炼厂探讨 FCC 粗汽油干点采用计算机闭环控制。先由大量工艺图表和工艺计算方法推导出粗汽油干点初步数学模型,然后在装置验证的基础上进行了优化,建立起粗汽油干点数学模型。再在 IBM-S/I 计算机上编制了 FCC 粗汽油干     

催化裂化柴油加氢裂化技术研究进展

催化柴油(LCO)作为主要的二次加工柴油组分,具有密度高、硫、氮含量高、芳烃含量高等特点,难以通过常规加氢技术生产清洁柴油。因此LCO加氢裂化技术得到了重视,它不仅加工方案灵活,而且可按市场需求生产30%～65%的石脑油,在降低柴汽比的同时提高了LCO产品的附加值。文中阐述了国内外催化柴油加氢裂化技术的研究进展,企业可根据自身实际情况与市场需求,采用该技术达到降低企业柴汽比、生产清洁柴油的目的。     

基于神经网络的粗汽油干点的实时估计

粗汽油干点是催化裂化装置的一个很重要的工艺参数，但由于难以在线测量而无法实现直接质量控制，影响生产效益。针对实际的生产操作过程，利用神经网络方法开发了一个粗汽油干点的软测量模型，实现了粗汽油干点的实时估计，从而为进一步在催化裂化装置上实现质量卡边生产提供了有力的软测量工具。     

轻质油裂解炉反应管的二维数学模型

对大庆石脑油裂解炉反应管用二维模型进行数学模拟。该模型包括每一反应组分的质量连续方程，能量方程，以及流体的压力降方程，描述反应管径向及轴向各类参数的变化。用二维模型计算沿反应管径向及轴向的温度分布，所有组分的浓度或组成分布以及反应管的压力降。