运动员心音信号遥测系统的USB接口解决方案

一种用于单片机与PC机之间建立通用串行总线(USB)接口的快速解决方案。它凭借专用的USB接口模块—USB100,实现了运动员心音信号遥测系统与笔记本计算机之间的高速数据通信而无须缓存和额外工作电源,从而为在运动现场监测运动员的心力储备提供了一个可靠的技术平台。     

运动员心音信号遥测系统的电磁干扰处理算法

摘要介绍了采用工作在433MHz免申请开放频段的nRF903多通道射频收发模块开发运动员心音信号遥测系统时，为了针对性地解决其面临的典型电磁干扰而在电路设计和软件开发上所采取的措施和算法。测试表明：该遥测系统的可靠性能够适应在运动现场监测运动员心力储备的需求?     

同时采集多名运动员心力和心率的心音信号遥测系统的研制

介绍一种基于通用串行总线(USB)接口的多名运动员心音信号遥测系统.它通过对信号处理电路的巧妙设计和数据包传输格式的合理组织,能够实现心力(第一心音幅度)与心率信号的同时遥测;由于采用了高性能的多通道单片射频收发芯片一nRF903,使它能够同时监测10名运动员的心音信号;凭借专用的USB接口模块-USB100,遥测接收机可以通过USB端口与笔记本计算机实现高速数据通信而无需缓存和额外工作电源.该遥测系统为在运动现场监测和评估运动员的心力储备提供了一个可靠的技术平台.     

基于HKY06A心音传感器的心音信号提取

目的:实现心音信号提取。方法:使用HKY06A心音传感器提取心音信号,使用双向检波及低通滤波实现心音包络的提取。结果:心音与心电的同步采集信号的对照显示该方法能够有效提取心音信号。     

基于声卡的心音信号采集与处理系统的实验研究

目的研究一套基于PC机声卡的心音信号采集与处理系统,用于心音信号的实验研究。方法利用PC机声卡功能和Labview 8.2中的数据采集与信号处理工具包进行研究。结果该系统能够采集、存储、显示、处理心音信号。结论该系统简单、经济、功能较强,适合心音信号的实验性研究。     

脑电遥测分析系统的研制

本文介绍一种低功耗，小体积的ＥＥＧ遥测装置与微型计算机联机的一体化脑电遥测分析系统。也讨论了系统的优点及其展望。     

基于LabVIEW的心音信号采集与回放系统设计

目的:通过wav格式心音信号的回放,还原心脏跳动音,解决传统听诊器听诊心脏跳动音弱的缺点.方法:基于PLabVIEW8.6开发平台,设计了心音信号回放系统,以电脑声卡的形式清楚地播放心脏跳动音.结果:通过对正常人和二尖瓣狭窄患者的心音信号进行回放,从心脏跳动音和心音图上都能够表现出明显的差异.结论:实验结果证明该方法能直观有效的区分正常和异常心音,解决了传统心脏听诊存在的主要问题,有助于心脏病的辅助诊断.     

基于统计规律的心音信号自动识别方法

目的：研究一种用于心音信号进行自动识别的算法。方法：对去噪后的心音提取信号包络,结合心音相关的生理学知识以及大量临床心音数据的统计分析结果,对心音信号进行识别,自动将S1、S2、收缩期和舒张期进行区分,以便于心音相关特征参数的提取和进一步的处理。结果：应用该算法对正常心音信号、心律不齐和早搏二联律等3类信号进行仿真实验,识别正确率达到了98%。结论：该算法可以用于心音分析中的自动识别。     

基于nRF系列射频芯片的三导联心电遥测系统

介绍了一种心电无线遥测系统，以美国TI公司MSP430超低功耗16位单片机和无线发送和接收模块nRF905为核心，通过该系统达到了时心电信号的高精度实时传输和心脏疾病的诊断。     

基于小波变换的病灶心音信号识别

心音信号分析在无创诊断心血管疾病中发挥着重要作用,病灶心音信号中包含大量的心脏疾病信息。本文根据心音信号频率分布的特点,采用小波变换算法,在不同的尺度上对心音信号进行提取分析,将不同尺度的高频部分进行重构,分别计算其能量,再对比正常心音在相应尺度上的能量分布,通过仿真可实现对病灶信号的识别。本文方法能够准确识别病灶信号,由于较少采用复杂度高的算法方法,因而具有较高的检测效率。     

基于声卡的心音辅助教学系统

本文介绍了一适合于课堂教学的便捷的心音听诊辅助教学系统,较详细地叙述了这一系统的实现过程,给课堂心音教学提供了又一有效的工具。     

基于LabVIEW2011的心音信号STFT分析＊

目的：为了便于对心音信号进行分析,提高操作经验不足人员的分析能力和病情诊断效率,实现对于病症的快速鉴别。方法：引入短时傅里叶变换（STFT）理论进行算法分析研究,利用LabVIEW201l进行编程设计,实现将一维的心音信号图形转化为有较强识别特征的强度图谱形式。结果：成功利用所设计的程序实现对心音信号基于STFT的图谱分析,简化了对于病情判别过程,提高了工作效率。结论：采用心音信号的STFT分析方法能够实现对于心音信号分析的优化,可以起到预想的作用。     

基于LabVIEW2011的心音信号时变滤波的实现

目的：消除杂波对整个系统的干扰,提高波形的辨识度,为下一步心音分析做好准备。方法：引进时变滤波的理论,以该理论为设计基础,将具体应用要求以实验指标的形式来定义,利用LabVIEw2011的高级工具包进行编程以实现。结果：成功利用时变滤波的方法对杂波进行了滤除,提高了信号波形所反映信息的准确性。结论：采用上述方法能够实现对于心音信号数据的优化处理,从源头上为系统的分析应用提供了可靠保障。     

医用数字无线遥测系统的设计

本文设计并实现了一种高性价比的医用数字无线遥测系统，该系统的硬件以MSP430超低功耗16位微控器和nRF903单片无线发送为核心。该系统能够用于医学临床监护信息和信号的精确和实时传输，从而实现无线监护和医学数据传输。     

基于多尺度特征波形的心音分段算法

目的:实现心音信号的自动分段;定位第一心音、第二心音、杂音。方法:提出一种无需心电参考的心音自动分段算法。利用小波变换对心音信号进行多层分解-重构,保留心音信号主要成分,削弱杂音比重,突出心音基本特征;提取心音信号特征波形,进而得到心音包络,对心音包络采用相关算法,实现心音定位。结果:采用612个周期不同病症的心音信号进行验证,平均心音信号分段正确率为98%。结论:仿真结果表明,心音信号分段算法抗噪能力强、分段正确率高。     

基于驻极体电容传声器的心音模拟处理电路的设计

介绍了心音模拟处理电路的设计。该电路涉及到放大、滤波、电平抬升等电路，并给出了安全设计问题，利用驻极体电容传声器来拾取心音信号。测试表明，该电路稳定、有效。     

基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的心音信号识别研究

目的：研究基于希尔伯特-黄变换和提升小波包相结合的方法对正常和异常心音信号识别的效果。方法：首先用DB6小波对心音信号进行降噪处理,然后用希尔伯特-黄变换分析提取心音信号的时域、频域特征值,再通过自适应提升小波包提取信号的频带能量特征值,最后通过支持向量机对心音信号进行分类识别。结果：对临床采集的240例异常心音和正常心音进行实验,正确识别率达到97.2%,且运算速度很快。结论：希尔伯特-黄变换和自适应提升小波包相结合的方法可有效识别正常和各种异常的心音信号,值得推广应用。