电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

电网故障诊断专家系统的一种实现

在电力系统发生故障时,能量管理系统（ＥＭＳ）远程监控和数据采集（ＳＣＡＤＡ）系统产生大量未经处理的报警信息,对调度员工作压力过大,易发生误判。为解决这个问题,介绍了基于开关跳闸信息的故障判断专家系统的实现方法,开发了相应的故障专家系统。该方法简单易行、搜索速度快,最后提出了进一步利用保护动作信息进行分层诊断的思想。     

采用神经网络和专家系统的变电站故障诊断系统

介绍了采用ANN和ES的变电站故障诊断系统，充分利用ES的推理能力和ANN的学习能力。系统首先采用ES对故障报警信息进行预处理，再用ANN方法确定故障情况，最后利用ES评价保护和开关的动作情况。ANN采用RBF网络，提高了训练速度和诊断能力；训练样本包括用ES自动生成基本故障样本，以及无确定规则的特殊样本，提高了系统管理样本的能力。本系统故障诊断快速，动作评价可靠，可减轻运行人员的工作量。     

电力变压顺故障论断专家系统

将电力变压器油气分析法和卢气试验法作为主要检测数据来源，收集整理了故障诊断的专家知识，利用专家系统开发工具，开发出一种电力变压器故障诊断的专家系统，能有效诊断运行中的电力变压器内部故障。因其知识库维护性较经，用户接口方便，适合专业技术人员使用，并为电力变压器故障在线诊断提供了一种途径。     

采用神经网络专家系统进行电力变电站的故障在线诊断

本文提出一种新的神经网络专家系统用于变电站的故障在线诊断，该神经网络专家诊断系统具有与一般专家系统相似的分布图，但更容易由基本样本组成。这些样本将故障与它们的保护继电器和断路器以及母线线电压和馈线电流联系起来。通过精心设计的结构，报警信号由不同的神经网络模块处理，然后对神经网络模块的输出进行积分以提供具有一定置信水平的最终结果，通过测试具有代表性的台湾二次变电站，提出了方法已得到了实际验证，试验结     

基于神经网络的MOA故障诊断专家系统模型的探讨

分析了神经网络专家系统用于故障诊断的基本原理。针对MOA故障诊断的特点,提出了一种基于神经网络和专家系统的MOA故障诊断模型。     

结合神经网络技术的变压器故障诊断专家系统

分析传统专家系统和神经网络存在的互补性,将这2种技术同时应用于变压器故障诊断,开发出一套实用的智能故障诊断专家系统。实例证明该系统是成功的。     

电力系统故障的智能诊断综述

电力系统是人类制造的最复杂的系统,故障诊断是现代复杂工程技术系统中保障其可靠运行的非常重要的手段,故障的智能诊断是该领域的热点和难点。本文综述了电力系统故障的智能诊断技术的发展现状,总结了几种常用的智能技术在故障诊断应用中存在的若干问题以及解决这些问题的相关新技术。最后,展望了智能诊断技术的发展趋势:以专家系统为基础,融合其他先进的智能技术,以提高诊断的速度和准确度,及其对电力系统发展的适应性,逐步实现在线诊断。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构,特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

一种电机智能CAD神经网络专家系统

应用专家系统进行电机智能ＣＡＤ，存在着知识获取瓶颈和推理过程中的匹配冲突、组合爆炸、无穷递归等问题。文中提出了一种新的智能ＣＡＤ模型——神经网络专家系统，研究了它的基本原理，即基于神经网络的知识表示、推理机制和知识获取。针对电机设计的特点，提出了一种电机智能ＣＡＤ神经网络专家系统的结构。     

专家系统与神经网络及其结合在电力系统中的应用

专家系统和人工神经网络是智能理论研究与应用的热门话题,它们在电力系统中的应用也非常广泛,但多年来的研究成果表明对专家系统和神经网络的孤立研究都存在着一定的局限性。介绍了专家系统和神经网络的结构、特点及其差异,并以电力系统实际应用的先例介绍了专家系统与神经网络相结合的几种方法。     

电力调度专家系统的开发

本文介绍了甘肃省电力局中调所与甘肃工业大学合作研制的辅助电网调度专家系统，探讨了开发电力调度专家系统的方法与技术。     

电力变压器故障诊断专家系统

将计算机人工智能应用于诊断电力变压器的内部故障。能对变压器的各种试验数据作横向及纵向的综合分析,得出结论。提出相应的措施和建议,成为电力变压器试验、检修、运行和管理的得力助手。三十多年来在中国实行一整套定期对各种高压电气设备进行预防性试验及绝缘监督制度,它特别适用这种故障诊断专家系统。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法,该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护的动作信息逐一检测假说的正确性,最后给出了故障设备或故障范围,该方法可以诊断输电线路,母线,变压器和发电机设备的故障民电保护和断路器的非正确动作,文中详细介绍了采用的推理规则及在得杂情况下计算故障可信度的方法,对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法有     

调度员模拟培训专家系统

介绍了一个用于电网故障诊断和处理的模拟培训专家系统，该模拟培训专家系统从模拟各种类型故障的报警信息出发，训练调度员根据报警信息快速判断和处理故障能力，该系统既可以人工设置故障案例，也可由系统自动随机地产生故障案例，电网拓扑知识，保护配置知识和自动装置配置知识都采用框架知识表示法表达，并提供拓扑知识库和保护知识库管理系统；电网图形采用多页分层的方式显示，用户可在电网图形上改变电网的接线方式，设置各种     

电力变压器故障诊断专家系统TFDES

电力变压器故障诊断对电力系统的安全运行有着十分重要的意义.本文介绍了我们开发的电力变压器故障诊断专家系统TFDES的原理与结构.以气相色谱法为主TFDES综合运用各种故障检测的知识判断故障性质.运用模糊逻辑较好地处理了故障诊断中的模糊性问题.初步测试发明,TFDES结构合理,推理正确,能有效地诊断运行中的变压器的内部潜伏性故障.     

电力系统故障判断骨架型专家系统──故障模型知识库

讨论了电网故障判断专家系统工具中的知识表示方法和故障推理模型知识库的开发。知识表示采用框架表示方法，同时结合各种接线形式的特点，表示信息全面、明晰。在综合分析电网故障判断专家经验和启发性知识的基础上，提出多种故障的推理模式，并具体讨论了多种模型的结构及其实现方法。     

模糊神经网络在区分电力系统故障和振荡中的应用

根据电力系统发生故障和振荡时母线处获得的信号的特点,提出了用模糊神经网络来识别电力系统振荡与故障的模型和算法。经EMTP仿真表明,该方法能够很好地识别振荡与故障,而且计算和响应速度快,另外,系统正在振荡时又发生故障,本文提出的模糊神经网络的模型及算法也能正确区分出故障。缺点是需要经过大量的训练,但是由于是离线训练,不影响此方法的实时应用。     

基于神经网络与专家系统的汽轮发电机组故障诊断系统

根据模糊神经网络和专家系统的特点。建立了模糊神经网络与专家系统相结合的汽轮发电机组故障诊断系统。系统采用模糊隶属度函数表示难以准确描述的领域专家知识;推理过程中,采用神经网络进行前向推理,并参考神经网络的输出。用专家系统进行反向推理,结合了神经网络求解迅速和专家系统解释清晰的优点,并提高了系统诊断能力;最后,采用信息融合方法处理冗余的诊断结果,提高了系统的综合诊断性能。