基于信任的普适计算的动态授权模型

提出了一种联合结构的动态信任模型.在信任模型基础上,扩展了基于角色的访问控制模型.在信任模型中,将信任表示为能够体现信息空间和物理空间的特点的基本信任和动态信任的联合结构.基本信任决定对陌生实体的认证;认证完成后,根据基本信任值,用户被分配一组角色,动态信任决定角色和许可的激活,不同的动态信任值激活不同的角色和许可,因而用户的访问权限也随之变化.     

普适计算的访问控制研究

普适计算环境是由移动用户、系统的服务、嵌入在物理环境的传感器和资源组成的联合环境．用户在该环境中能够在任何时间任何地点访问资源．但是保证这样应用的安全是很困难的,因为相互合作的实体具有事先不可预知性,传统的在静止的、封闭的环境中基于身份的访问控制方法是行不通的．提出了普适计算的动态访问控制模型．模型的操作过程表明它适合普适计算应用．     

基于计算区域网的物联网普适计算框架模型

普适计算将是未来的主流计算模式,物联网是互联网的下一代发展形态.物联网的出现使普适计算的计算环境发生变化：①物体的普遍联网,使普适计算的环境进一步拓展,从而构成了更加复杂的计算物理空间.而对应信息空间如何组织,是一个值得研究的问题;②物联网为普适计算中的服务迁移提出了更高的普遍适应要求,并促进了对普适计算进一步研究和发展,推动普适计算成为物联网的基本计算模型.本文提出一种新型网络应用架构ASR.ASR重点解决了两个问题：①面向广域物联网中的普适计算服务迁移技术问题,提出了计算区域网模型,使计算服务可以在广域物联网中针对不同的“物联网”环境执行,而不是传统的在个体计算环境中执行.②提出了以“参照执行”为核心的计算框架模型,进行了面向物联网的服务普适性研究,可以使计算服务更加适应于不同的物联网环境.     

普适环境下上下文感知计算的分析和综述

本文在分析上下文及上下文感知计算定义的基础上,首先讨论了上下文感知计算系统的建模与仿真问题,接着分析了上下文感知计算的系统框架,对现有的框架进行了分类,指出了系统框架所要解决的主要问题。最后介绍了上下文感知应用的研究情况。     

普适计算应用的结构模型

普适计算随着分布式计算和移动计算的发展而出现．分析了普适计算的特征和需求,提出了一个针对普适计算系统应用的包含上下文感知和服务发现机制的框架设计模型,并进行了深入讨论．     

普适计算环境下的图书馆信息服务研究

目前的图书馆在信息服务上面存在一些问题,比如：信息在传输时比较繁琐和低效。在这种情况下可以使用普适计算技术,这样就可以将信息服务的质量提高,达到＂以人为本、随时随地＂的服务水平。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geographical information systems,GIS)研究中的一个热点.结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性.     

基于多智能体的多维证据动态信任计算模型

信任度评估是基于行为的信任管理模型关注的核心内容。为使信任度评估所依据的证据源完备,运用信任管理思想方法,提出一种基于多维证据的信任度评估模型,该模型将主体网络操作行为层面的信息引入传统仅考虑交易反馈信息的信任度评估模型,基于交易反馈和网络操作行为两个层面的多维证据源进行信任计算,扩展了证据源,突破了只依据单一种类证据源进行信任评估而引起的缺陷;另外,应用改进的D-S证据理论来合成多维证据,较好地解决了证据不确定性的问题。     

普适环境下的智能地理信息服务研究

随着普适计算的兴起,普适环境下智能地理信息服务也得到广泛的应用,已成为地理信息系统(geograph-ical information systems,GIS)研究中的一个热点。结合普适环境中智能信息服务的特点,针对GIS自身关注的内容,提出了普适环境下智能地理信息服务的体系结构,分析了其中的关键技术,并给出了应用实例,说明了其可行性和实用性。     

网格环境下一种基于分类的行为信任模型

在网格环境中,针对不同上下文环境下实体之间的交互行为,提出了一种新的基于分类的行为信任模型.模型根据信任等级对实体进行相应分类,在此基础上与实际社会相结合引入了交互事件重要性因子,惩罚因子,惩罚加速因子等,实现了实体动态的主体特征.分析和仿真表明,模型在性能上得到了一定程度的提高,并对恶意实体的恶意交互行为起到了一定的抑制作用.     

Pervasive Computing Location-aware Model Based on Ontology

In order to integrate heterogeneous location-aware systems into pervasive computing environment,a novel pervasive computing location-aware model based on ontology is presented.A location-aware model ontology(LMO)is constructed.The location-aware model has the capabilities of sharing knowledge,reasoning and adjusting the usage policies of services dynamically through a unified semantic location manner.At last,the work process of our proposed location-aware model is explained by an application scenario.     

Super-service-oriented Architecture in Large-scale Pervasive Computing Environments

This paper proposes an architecture model to support enhanced system performance in large-scale pervasive computing environments. The muitiformity of device （or peer ） services and network types in such environment is apt to result in notable service isomorphs. And moreover, as the environment cannot assure the stability of network communication and device services, the situation gets worse. Therefore, it becomes urgent to simplify user operations and let them take full and highly efficient advantage of the environments. Super-Service-Odented Architecture （SSOA） is an Serrice-Otiented Architecture （SOA）-based architecture for service management and organization in peryasive environments. With combining one kind of isomorphic services into a super service, SSOA provides better scalability and quick, convenient service invocations. Also, the complexity and instability of services, and network types are transparent, and system performance is highly promoted under the architecture.     

普及计算应用模型及关键技术研究

随着计算机技术与网络通信技术的发展,计算模式也在发生变化.作者从普及计算环境出发,在研究传统应用模型的基础上,提出了普及计算模式下的应用模型,并对该模型中的关键部分-服务网关-进行了分析研究,并把这些研究成果应用到了SVA-IBM联合实验室的iHome项目中,在实践中检验了模型的可应用性.普及计算应用模型的提出,体现了以人为本的思想,从服务的角度拓宽了人们解决问题的思路,有助于人们解决普及计算环境中复杂多变的计算问题,为普及计算模式下应用程序的继续开发提供了指导.     

网络安全信任模型的研究

信任模型在分布式安全系统中起着非常重要的作用,普遍情况下模型都是通过量化实体行为和计算实体信任度来评估实体间的信任关系的。信任模型就是解决整个网络中实体如何得到其他实体合理信任值的问题。在获取信任值的基础上,实体间建立一定的信任关系,达到提高网络交易安全性的目的。信任和信任关系在安全系统中有着广泛的应用,文章针对近年来网络信任模型研究中存在的问题总结出了信任模型研究的热点和方向。     

一种新型面向普适计算的软件体系架构模型

针对普适计算背景下超大型信息系统体系架构建模和描述存在的局限性,提出了一种面向"社区"的体系架构(COA)模型.COA提供了新的巨型信息系统建模与描述方法,以及超大型信息系统规划与设计的新思路.在COA模型中,Community作为对单个Agent的聚合,成为一种新的建模元素,正如构件是对象的集成和聚合一样.通过在传统的WRIGHT语言基础上进行适当语法扩充,以及在操作语义层面采用通信序列进程(CSP),形成一种面向COA的新型体系架构描述语言.最后,结合一个普适计算的具体应用场景,给出了一个基于COA的体系架构的描述实例,并阐述了COA模型在普适计算环境中的作用和意义.     

主观Bayes网络在普适计算中的应用研究

由于硬件系统的异构性和无线网络的相对不稳定,造成直接由传感器获得的上下文的不确定性和不一致性。笔者针对此问题把主观Bayes网络模型应用到普适环境中对上下文进行推理,并且对OWL进行了扩展——SBOWL语言,以适应主观Bayes网络模型在上下文推理中的应用。通过在原型系统CIS的上下文推理层应用主观Bayes网络,验证了该方法的可行性。     

普适计算环境中的上下文冲突检测与解除

为了能够检测普适计算环境中的上下文冲突并自动进行冲突消解,在对上下文冲突原因深入分析的基础上,提出了上下文冲突检测和消解算法.该算法根据语义对新到达上下文进行分类,定义冲突触发器来检测上下文冲突,并根据上下文的相对优先级主动进行冲突消解.实验结果表明,该算法能够有效地检测和消除上下文冲突,提高应用程序的性能.     

面向普适计算的自适应中间件研究

针对中间件技术用于普适计算下存在的问题,对自适应中间件的体系结构展开研究,并结合普适计算的特点,以动态性、自治性为设计目标,提出了一个适用于普适计算,并具有上下文感知能力的自适应中间件模型.同时,对上下文感知方法及自适应策略进行详细讨论.     

普适计算环境下定位参考点的分布问题

针对普适计算环境二维空间定位过程中,对定位的精度要求高以及要求对位置信息响应快的特点,在分析了传统二阶段定位算法的基础上,通过对等边三角形定位区域误差的研究发现,利用等边三角形作为定位的基本单元,可以提高定位精度,更好地提供定位服务.由此提出了定位参考点分布的定理,设计并实现了以等边三角形作为基本的定位单元的新的定位算法,该算法不仅大量地节省了普适设备的计算和存储资源,而且保证了定位计算的实时性和准确性.