财务决策支持系统中数据仓库的设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,本文提出一种医院财务决策支持系统架构模型,并完整地给出了每个模块具体的主要设计内容。并以三甲医院的财务数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,建立了医院财务业务模型中的合并报表模型和KPI分析模型,为医院财务决策支持系统数据仓库设计最终完成提供了基础。     

财务决策支持系统中数据仓库的设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,本文提出一种医院财务决策支持系统架构模型,并完整地给出了每个模块具体的主要设计内容。并以三甲医院的财务数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,建立了医院财务业务模型中的合并报表模型和KPI分析模型,为医院财务决策支持系统数据仓库设计最终完成提供了基础。     

面向数据仓库技术的财务决策支持系统研究

以数据仓库技术为核心,结合联机分析处理技术和数据挖掘技术的基础上,构建了财务决策支持系统,通过使用数据仓库的联机分析技术和数据挖掘技术强化了DSS的智能功能,为企业财务决策提供服务。     

基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用，阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念，论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台，为供应链管理提供解决方案，从而提高供应链成员分析和决策的准确性。     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

提出了一个决策支持系统框架；在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统，并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示；最后结合实例介绍了该系统的具体应用。     

财务决策支持系统

本文概要说明财务决策支持系统的概念、功能和结构，并通过一个实际的系统具体说明。     

基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用,阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念.论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台,为供应链管理提供解决方案,从而提高供应链成员分析和决策的准确性.     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。     

基于数据仓库技术的疫情决策支持系统的研究

为了疫情监测的网络化,信息化,标准化,及疫情预防控制信息系统的统一化,对疫情监测及预警展开研究,构建了一个以数据仓库技术为基础,结合联机分析处理技术的疫情监测决策支持系统。该系统通过建立数据仓库对来自不同数据源的疫情数据进行存储,采用联机分析处理技术对各级部门上传的疫情数据进行多角度、多侧面的分析,为决策人员做出决策提供强大的辅助支持。     

基于数据仓库的装备保障决策支持系统研究

基于数据仓库的装备保障DSS,给出了数据仓库的概念以及OLTP与OLAP的区别与联系,提出了装备保障DSS的应用体系结构以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个装备保障数据仓库的构想。     

基于数据仓库的公安决策支持系统

公安系统近年来在信息领域取得了长足发展,并积累了大量数据,如果在这些数据中发现趋势、找到发案规律,就能给办案带来很大帮助.因此针对公安机关在决策支持方面的不足,提出了基于数据仓库的公安决策支持系统(PDSS).分析了决策支持系统的设计和结构,研究了系统实现过程中用到的数据仓库、OLAP和数据挖掘的关键技术,最后结合实例给出了该系统的功能.     

基于数据仓库的校园管理与决策支持系统的设计

结合学校管理的一些特性 ,将数据仓库和数据挖掘的技术引入学校信息管理与决策支持系统中 ,分析了在校园事务管理内设计和实现数据仓库的具体问题 ,给出了一个系统实现的设计思路。     

基于数据仓库的校园管理与决策支持系统的设计

结合学校管理的一些特性,将数据仓库和数据挖掘的技术引入学校信息管理与决策支持系统中,分析了在校园事务管理内设计和实现数据仓库的具体问题,给出了一个系统实现的设计思路.     

数据仓库在决策支持系统中的应用

本文论述了决策支持系统对数据的要求，并介绍了数据仓库的定义及其开发方法。最后，提出了对数据仓库的技术支持     

数据仓库在决策支持系统中的应用

网络信息化时代的不断发展,产生了大量的各种各样的数据信息,如何能够有效地从众多信息中提取出有用信息,已成为大家普遍关注和研究的重要问题。对于决策者来说,从众多信息中筛选分析出对自己有用的信息是常见的一种工作过程,计算机给人类带来巨大方便的同时,如何能帮助决策者处理这些杂乱无章的数据,帮助决策者做出正确决策也是我们研究的问题。而基于数据仓库的决策支持系统是解决该问题很好的一种技术解决方案。文章介绍了数据仓库的概念和决策支持系统的概念,阐述了如何在决策支持系统中建立数据仓库及其数据仓库的维护。     

数据仓库在决策支持系统中的应用

数据仓库的出现和发展是计算机应用到一定阶段的必然产物.经过多年的计算机应用和市场积累,许多商业企业已保存了大量原始数据和各种业务数据,这些数据真实地反映了商业企业主体和各种业务环境的经济动态.然而由于缺乏集中存储和管理,这些数据不能为本企业进行有效的统计、分析和评估提供帮助.也就是说,无法将这些数据转化成企业有用的信息.70年代出现并被广泛应用的关系型数据库技术为解决这一问题提供了强有力的工具.从80年代中期开始,随着市场竞争的加剧,商业信息系统用户已经不满足于用计算机仅仅去管理日复一日的事务数据,他们更需要的是支持决策制定过程的信息.80年代中后期,出现了数据仓库思想的萌芽,为数据仓库概念的最终提出和发展打下了基础.90年代初期,W.H.Inmon在其里程碑式的著作<建立数据仓库>中提出了"数据仓库"的概念,数据仓库的研究和应用得到了广泛的关注.这对处于激烈竞争中的商业企业,有着非同小可的现实意义.     

综合数据仓库的新型决策支持系统

本文针对传统DSS(决策支持系统)中存在的问题,提出了一种综合数据仓库的新型DSS框架,并分析其优点,同时介绍了新型DSS在现实中的应用,最后分析了DSS未来的发展趋势.     

数据仓库与决策支持

本文分析了决策支持和在线事务处理的不同需求，讨论了作为决策支持数据源的数据仓库所采取的一些数据组织策略。     

数据仓库辅助中央银行决策支持系统的构想

数据仓库是适应工商企业经营决策的需求,在数据库的基础上发展起来的信息技术,具有广阔的应用前景。本文对数据仓库在金融领域的应用,开发设计支持中央银行决策的数据仓库提出一些见解,与同行探讨     

高校财务项目管理系统的数据仓库的设计

数据仓库系统是存储大量历史数据供分析和对决策进行支持的系统,本文详细描述了在高校财务项目管理系统的基础上建立和维护数据仓库的过程,包括数据仓库模型设计、异构数据的转换、数据冗余、汇总数据存储等数据仓库设计过程和数据的抽取、转换和加载（ETL）以及元数据管理等维护过程,并简单地介绍了数据仓库在OLAP方面的应用。