基于SURF视频分割的小波视频水印算法

本文研究了一种基于SURF视频分割和小波变换的改进的视频水印算法。首先介绍了基于SURF快速鲁棒特征点的视频分割方法,并采用该方法对源视频进行分割处理;然后再对分割出的每个视频段进行ICA分析,并且得到一系列独立分量帧;最后以这些独立分量帧作为载体,利用小波变换实现水印的嵌入。     

基于分块三维小波变换的盲视频水印算法

针对数字视频的版权保护，提出了一种基于分块三维小波变换的视频水印算法，将视频信号分成三维图像块，根据人类视觉系统的特性，选择纹理复杂的运动块进行三维小波变换，对水印信息进行扩频CDMA编码后，将其嵌入到三维块的小波系数中，利用正交码的自相关函数特性来检测水印信息，实现水印的盲提取，实验结果表明，该水印方案在保证视频视觉质量的同时，对于针对视频水印的特殊攻击具有高鲁棒性。     

基于混沌序列、HVS和提升小波的彩色图像脆弱水印算法

目的 提出一种新的结合人类视觉系统(HVS)、混沌序列和提升小波的彩色图像自适应脆弱水印算法.方法 算法同时采用两种不同的混沌序列和提升小波变换,根据HVS特性使中低频使用不同的算法自适应地嵌入水印.结果 使用混沌序列保证了算法的安全性;使用提升小波变换保证了算法的效率.结论 该算法具有较高的效率、较好的隐藏效果和很好的安全性.     

基于提升小波变换和离散余弦变换的彩色图像水印算法

针对一些图像水印算法不可见性与鲁棒性不易平衡的问题,提出一种基于提升小波变换和离散余弦变换相结合的水印算法。首先提取载体图像的边缘特征构造二值水印图像,并使用Arnold变换和Logistic混沌映射对水印图像进行加密。然后,将RGB图像转到YCuCv空间,对Cv通道进行提升小波变换(LWT)和分块离散余弦变换(DCT)。最后将加密的水印嵌入每个DCT变换块的低频系数中。实验结果表明,嵌入水印的图像峰值信噪比(PSNR)值均高于43 dB,进行各种常见攻击后归一化相关系数(NC)值接近1。因此,所提出的方案具有较好的水印不可见性,同时对不同的攻击具有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的鲁棒水印算法

 提出了一种基于小波变换和余弦变换的鲁棒水印算法.此算法首先对原始图像进行一级小波分解,再对其低频系数进行离散余弦变换,调整DCT中频系数的相对值,最后把由{-1,1}组成的伪随机序列嵌入其中.试验结果显示,此算法对JPEG压缩、高斯噪音污染有较强的鲁棒性.     

一种基于图像特征的小波域水印算法

为了更好地解决度规失真问题,提出了一种基于图像内容特征的鲁棒水印算法。该算法利用小波变换提取图像的特征信息,通过特征系数的选取和自适应嵌入策略,使得每个图像的水印相互独立,检测时不需要原始水印的先验知识,传递的副信息少。实验结果表明,该算法对原图像的影响极小,并且对于各种通用的图像操作具有极好的鲁棒性,有较高的实际应用价值。     

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法，该水印的检测算法是用神经网络方法来实现，实验表明了水印具有较强的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的盲水印算法

使用二值图像为水印，给出了一种检测时无需原始图像的盲水印算法。实验证明，该算法满足不可感知性，并对噪声、滤波等图像处理有一定的健壮性。     

一种新的小波域自适应可见水印算法

本文提出了一种新的小波域自适应可见水印算法.依据载体图像和水印图像的特征,结合人类视觉系统特性,算法逐点确定水印嵌入时的加权系数,使水印信号的嵌入根据载体和水印图像特征的变化而变化.仿真实验结果表明,水印图像半透明地呈现在所覆盖的载体图像区域,算法简便快捷.     

一种基于提升小波变换的数字图像隐藏方法

针对人眼的视觉模型和小波包的分频能力, 给出 一种新的灰度图像数据嵌入方法, 嵌入图像可以达到原始载体的1/4, 通过调节尺度 因子α可使本方法用于数据隐藏和数字水印. 此法对一些图像处理(如JPEG压缩等)有一 定的鲁棒性. 实验结果显示, 此法对秘密信息有较好的恢复效果.     

一种基于小波变换的有意义图像水印算法

针对图像数字水印技术,提出了一种实用的基于小波变换域的有意义图像数字水印算法,并运用Matlab进行了多种仿真攻击实验,结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并且对常见的水印攻击方法有较强的稳健性.     

基于运动估计的3D提升小波多描述视频编码

研究了具有高容错能力的视频小波编码方法,把非平衡保护多描述技术引入提升小波视频编码.利用多描述编码的良好抗干扰性和差错掩盖能力,提出一种新的基于运动估计3D提升小波的多描述视频编码,以适应在不可靠网络中传输视频的要求.实验结果表明,即使是在网络干扰严重以至于一个描述完全丢失时,本方法仍可获得较理想的重建效果.     

基于提升小波的可伸缩性实时压缩编码算法

在传统的网络应用之外,集音频、视频和共享数据于一身的流媒体网络通信逐渐成为计算机网络通信的重要应用和当前研究的热点问题.由于IP网络存在着延时、误码、丢包、带宽波动等问题,使得其无法为实时视频传输提供服务质量保障,为此介绍了提升小波和嵌入式零树编码的理论知识,设计了一种提升小波和嵌入式零树算法相结合的可伸缩性编码方案,从而满足诸如渐进传输,图像渐现等网络应用需要.     

A Novel Image Watermarking Description Coding and Wavelet Algorithm Based on Multiple Transform

为保证数字图像水印的鲁棒性、安全性以及嵌入容量,结合加密技术与图像压缩编码技术,提出了一种基于多描述编码和小波变换的加密数字水印技术.该技术采用密钥1对需要隐藏的水印图像进行多描述编码,并将编码转换为格雷码,然后将宿主图像色彩分量变换为差值图像,最后在频域内采用密钥2进行小波变换,以交互块跳频的方式完成水印信息的嵌入.理论分析和仿真实验均表明,这种数字水印技术有较大的嵌入容量,同时对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性,能够提高水印的安全性及抗剪裁攻击性能.     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

概括了数字水印的研究现状和基本原理,分析了基于小波变换的数字水印算法的优势,提出的算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效的提高了水印的安全性。实验结果表明该算法具有较强的掩蔽性和鲁棒性。     

基于超混沌理论的小波域图像水印算法

基于超混沌和离散小波变换(DWT)理论,结合Arnold置乱方法,提出了新型的数字图像水印算法.利用Arnold方法减弱水印图像像素之间的相关性,并采取Haken系统生成超混沌密钥序列,进行二次加密,大大增强了水印的安全性.同时,根据人类视觉系统(HVS)的特点,对原始图像进行分块处理,将加密后的水印分别以不同的强度嵌入并提取,给出了改进的嵌入提取方案.通过利用噪声、滤波、裁剪等方法对算法进行攻击测试,结果证明,此方案提高了水印图像的不可见性和鲁棒性,具有极强的抗攻击性.     

一种基于汉明码的数字水印算法

提出一种基于改进的汉明译码算法的小波域图像数字水印新算法.它利用小波域的人类视觉系统(HVS)的特性,将水印嵌入到宿主图像经小波分解的中高频子图像中,提取水印时,根据改进的汉明码译码算法与纠错原理,以及数字水印自身特点,实现最大概率地纠正两位错误.实验证明该算法能有效地提高水印信号提取的准确度.     

基于提升整数小波的数据隐藏算法

提出了一种基于提升整数小波变换的数据隐藏的算法.该算法把秘密数据先进行无损加密和压缩,而后嵌入到图像整数小波变换后的高波子带系数中.解决了提取信息中的虚假信息取舍和小波反变换时的灰度值溢出问题.对比实验表明:能够嵌入大容量的数据,而且保持良好的视觉效果.     

一种小波域图像水印算法

提出了一种基于小波域的图像数字水印算法.该算法将相互正交的两种水印(鲁棒水印和参考水印)同时添加到经过DWT后的载体图像小波系数中,然后用小波反变换得到添加了水印的图像.用提取出的参考水印来估计图像所受到的攻击,由于提取出的鲁棒水印所受的攻击与参考水印受到的攻击一样,因此可以估计出原始的鲁棒水印.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理等试验,均能正确检测出水印,表明该算法具有很好的感知效果和鲁棒性.     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印.仿真实验结果表明本文所提出的水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用.