SF_6分解气体快速检测装置

<正>SF_6高压电器设备在运行中,会由于放电等原因而使SF_6气体不断分解。这些分解产物中最主要的有HF和SO_2,使用检测管对这两种产物进行分析检测,可了解高压电器设备在运行过程中所处的状态和可能的潜在事故的发生,保证设备的正常运行和人身安全。 SF_6分解气体快速检测装置在国外,如日本、海国、加拿大、法国和美国等国家使用十分普遍。我国于1994年已研制成功,并在北京、大连、天津和上海等地使用。该装置取得了很好的效果。其基本原理是:通过检测装置从高压电器设备中采取一定体积的SF_6气体,分别通过SO_2、HF检测管,这些分解产物会在检测管中起化学反应、并改变颜色。可根据变色柱的长短,定量的读出SF_6气体中SO_2和HF的浓度。     

SF_6分解物在开关设备故障诊断中的应用

SF6分解物一直是人们研究的重要课题,为明确型号为PASS MOO DBB(HGIS)的72.5 k V PASS内SF6分解物异常原因,以实际运行中的72.5 k V PASS在检测中发现分解物异常为例,详细介绍了设备的异常情况及异常处理过程,并通过理论计算验证了推断的有效性,并给出了该异常情况的处理措施及预防措施。     

SF_6高压断路器分解物的分析及对策

阐述了SF6气体分解机理,分析了高压断路器正常运行及切断故障电流气体分解物的变化情况及对应关系,并结合500 kV五邑站500 kV开关在台风期间开关动作情况,对SF6中气体含量产生和升高的原因进行了分析研究,了解分解物的危害,同时提出相应对策,提高SF6断路器安全运行的可靠性。     

SF_6气体分解产物的现场检测与实验室分析技术

本文介绍了SF_6气体在电晕、电火花和电弧放电作用下的分解过程、分解产物的现场检测和实验室分析技术以及国内外在这方面的应用与进展。     

SF_6气体分解物测试在设备故障诊断中的应用

SF6气体在设备发生绝缘故障时,可生成SO2、H2S等分解产物。随着检测技术的发展,可将此类分解产物作为故障诊断的特征气体。笔者首先介绍了SF6分解物生成的相关机理和研究现状,回顾了分解物的测试技术以及设备故障诊断模型,进而分析了该技术目前存在的主要问题。通过SF6分解物检测技术,确认了2台500 kV SF6 CT内部绝缘故障,为设备故障诊断提供了有效的检测手段。     

SF_6电气设备分解产物在线监测方法研究

目前判断SF6电气设备故障的方法大都是对其分解产物进行离线检测,难以尽早地发现设备内部的潜在故障。笔者通过分析SF6电气设备内部故障时分解产物的产生规律和特点,研制了一套基于实时检测SO2的SF6电气设备状态监测系统,在介绍了该系统的设计原理和设计方案的基础上,详细阐述了在系统设计过程中所采用的关键技术,首次实现了SO2电化学传感器在SF6电气设备在线监测中的应用,设计了流动气体取样结构,提高了SO2监测的准确度,提出查询波峰波谷算法计算SO2体积分数的变化速率,采用多级程控增益设计增强系统对于微弱信号的识别能力,从而提高系统监测精度和分辨率。该系统已作为国内首例在遵义变电站一台电流互感和一台断路器上成功应用,试验结果证明了系统的有效性。     

气体绝缘开关设备中SF_6气体分解产物检测与设备故障诊断的研究进展

气体绝缘设备中SF6气体分解产物检测为设备故障诊断提供了有效依据,笔者对SF6气体分解产物的检测技术、试验研究、数据建模及其在设备故障诊断应用等方面的国内外研究现状进行了综述,概要总结了国家电网公司近年来在SF6气体分解产物研究方面取得的新进展,提出了SF6气体分解产物相关方面仍需进一步研究的内容,结合设备状态评价的需求,以期得到设备故障诊断的SF6气体分解产物判据,直接指导气体绝缘设备的运行管理。     

SF_6断路器中润滑脂过量引起的分解产物分析

对SF6电气设备检测时发现某126 kV断路器CO气体组分体积分数异常,根据分析,该断路器存在潜伏性故障。通过化学分析以及实验研究对可能产生CO的来源进行了分析,并对断路器进行解体检查,最终判断该断路器潜伏性故障产生的原因为润滑脂过量。笔者通过化学反应机理分析了润滑脂涂敷过量对断路器运行特性及SF6气体分解组分的影响。     

SF_6分解产物测试在330kV断路器故障排除中的应用

本文对一起典型的断路器SF6分解产物异常进行了研究分析。通过对断路器内部的测试分析,发现了设备重大安全隐患,确保了设备的运行安全,是一起SF6气体标志性分解产物发现设备内部故障的典型案例。对充SF6气体设备的运行、维护及试验检测具有借鉴意义。     

基于SF_6气体分解产物测试的电气设备故障诊断分析

笔者通过全过程参与甘肃电网330 kV光辉智能变电站启动过程中各项试验,结合SF6气体分解产物测试基本理论,对光辉智能变电站在启动过程中出现的母线绝缘故障进行了分析,并提出了一些通过SF6分解产物测试来对SF6电气设备进行故障诊断分析的经验和方法。     

SF_6电气设备中气体内部微水和密度的在线监测装置的研制

文中阐述了SF6电气设备中的SF6气体密度下降和微水超标的危害性,并综合分析了SF6电气设备中SF6气体密度和微水监测的现状。为了预防这些危害,提出并研制了SF6电气设备中气体内部微水和密度的在线监测装置,该监测装置通过对SF6气体的循环,实现了内部微水和密度的在线监测,实时了解SF6气室内部水分含量和密度值的变化情况,这对掌握SF6气体的状态,及时预防和排除安全事故,从而保证供电设备的正常运行很有价值。     

基于物联网的高压开关柜综合在线监测装置设计

设计了一种基于物联网的高压开关柜综合在线监测装置。监测单元主要对柜内的断路器、MOA避雷器、母排及触头温度进行监测,并将监测到的数据通过CAN总线、RS-485总线、Zigbee等技术传递给开关柜IED。控制单元对柜内开关量、温度、湿度等进行监控,并通过液晶屏和指示灯显示开关柜状态,同时实现开关柜电动操作控制。识别单元采用无线射频识别技术(RFID)识别预埋在一次设备中的电子标签信息,对设备进行准确定位、跟踪。开关柜IED接收以上单元的信息,按照IEC 61850协议与站控层服务中心进行通信,实现远程监控功能。     

高压开关柜温度在线监测技术研究

目前高压开关柜在电力系统中已得到广泛应用,因此对开关柜进行故障诊断及状态预判就显得极其重要。对光纤光栅及无线有源两种常用的开关柜在线测温技术的原理、应用及局限性进行分析比对,介绍一种新型的基于SAW传感器的无线无源测温技术。应用该技术组成的在线监测系统可以安全、可靠、准确地获取开关柜实时温度信息,实现远程故障预警及状态监测,为保障电网的安全运行提供有力的技术支撑。     

高压开关在线监测手机终端系统

高压开关在线监测技术在智能化变电站已经得到了广泛的应用,可以监测高压开关SF6气体信息,避雷器信息、断路器机械特性信息和局部放电信息等。但是,现阶段该技术只能在变电站就地查看高压开关的监测信息,不能把信息进行远传共享。文中所描述的系统,以智能手机终端为载体,以Android系统为基础,使用VPN技、WEB服务器技术、4G/3G无线网络和数据库技术实现了高压开关监测信息的手机监测。文中主要完成了系统结构设计、Android版手机终端设计、服务器的设计工作,并把该系统应用于三峡工程向家坝左岸水电站工程,对系统进行了功能验证。     

一种新型的高压开关综合在线监测IED设计与研制

针对现有高压开关在线监测IED配置种类多、故障率高、有效报警率低、工程实施成本高的现状,研制一种高度集成化、低成本的新型综合在线监测IED(以下简称综合IED)。综合IED采用成熟的电力系统嵌入式软硬件平台,采用网络化、模块化设计,将原有高压开关机械特性、SF6气体、局放功能监测IED整合为一台IED,降低工程实施成本,减少监测IED设备故障率,将多类监测信息有效融合并进行综合分析,可有效提高故障报警正确率。通过在GIS样机上实测表明,综合IED功能及性能指标满足预期,具有很高的工程推广价值。     

中压开关柜在线监测装置的研制

针对中压开关柜,以温度、机械和绝缘状态为监测对象,研制开发了一套在线监测装置。设计了基于低功耗电子器件和红外通信的接触式测温装置,具有较高的准确度,并解决了高电位的隔离问题;采用角位移传感器间接测量动触头的行程-时间曲线,有效解决了直线位移传感器安装困难和高电位隔离的问题,结合操作过程中的振动信号和分合闸线圈电流曲线,实现了对中压开关柜机械特性的监测;通过测量断路器环氧套管的泄漏电流来表征绝缘特性。试验表明,整套在线监测装置稳定可靠。     

中压开关柜状态在线监测装置电磁兼容性能研究

研制了一套中压开关柜状态在线监测装置.装置以微处理器ADuC842为核心组成控制电路的最小系统,实现对开关柜绝缘套管泄漏电流、母线电连接处温度、机械状态和开关状态的监测,提前发现潜在的故障并为分析故障原因提供了依据和参考.对于开关柜现场存在的电磁干扰源,从系统的硬件和软件两方面采取多种抗干扰措施,提高装置的电磁兼容性能...     

高压开关设备在线监测技术策略研究

自在线监测技术应用以来,虽取得了较大进步,但其应用具有较大的盲目性,且实际效果并不理想。文中通过调查研究的方法,充分搜集了目前各运行单位在线监测设备应用中的实际需求和存在问题,并广泛调研了国内外的开关制造厂商、在线监测设备制造厂商、高等院校、科研院等研究单位目前的研究现状。在此基础上,分析了高压开关设备在线监测的意义、在线监测设备应用存在的实际问题及其产生的原因,探讨了在线监测设备新的框架思路,提出了目前高压开关设备在线监测参量需求及在线监测技术的研究策略。     

基于振动信号的SF_6高压断路器操动机构状态监测

操动机构作为高压断路器开断的一级执行元件,其机械状态的健康程度直接影响断路器的工作状况。而断路器动作时的振动信号是由断路器内部一系列机械部件的运动与撞击产生的,含有丰富的时域和频域信息,为了能够实时有效地监测断路器操动机构的状态,需要对操动机构不同部位不同状态下对应的振动信号进行分析,获取能够反映断路器状态的特征量作为评估操动机构状态的判据。文中的研究对象为弹簧疲劳和缓冲器失灵两种操动机构故障,首先,分别对两种故障和正常工况进行了大量的模拟实验并采集相应的机械振动信号,通过形态学滤波对振动信号进行必要的降噪处理;然后对信号进行时域、频域上的分析对比,并以相对小波包能量法获取振动信号各频带的能量分布;最后,采用支持向量机对各个工况下的频带能量进行训练,并预测了待测试振动信号对应的断路器机械状态。结果表明,该方法具有很高的状态识别准确率,能满足实际工程应用中断路器操动机构的机械状态在线监测要求。