电弧作用下SF_6分解固体产物的实验研究

SF_6气体绝缘电气设备发生电弧性放电故障后,设备内部故障处会产生大量的SF_6分解固体产物。为了研究查明SF_6分解固体产物对于SF_6绝缘电气设备工作运行的影响,开展电弧作用下SF_6分解固体产物的实验研究是必要的。文中研究了SF_6气体在不同金属电极、不同压强情况下SF_6分解固体产物的生成特性,明确了SF_6气体在不同金属电极反应生成的固体产物的组成成分,定量分析了SF_6分解固体产物质量和放电能量的关系。     

SF6气体分解产物检测技术及其应用的研究现状

SF_6充气类电气设备具有结构紧凑、电气性能稳定、灭弧能力强和运行安全可靠等优点,现已被广泛地应用于超特高压电力系统中。当SF_6充气类电气设备发生隐患或故障时,设备内部的局部放电或者过热使SF_6气体发生分解并生成多种分解产物。通过对反应生成的SF_6气体分解产物进行定性定量分析,可以推断出电气设备潜在的绝缘隐患或者故障,对保障设备和电网的稳定运行具有重要意义。着重介绍了7种常用的SF_6气体分解气体检测技术,主要包括了气相色谱法、质谱法、红外光谱法、电化学传感器法、气体检测管法、离子迁移谱法、碳纳米管传感器,分析各种检测方法的测试原理,并对比归纳不同检测技术的优缺点及应用场合。结果表明,基于不同检测技术的优缺点和应用场合,在实际应用中可选择多种方法联合检测,发挥不同检测方法的优势,以实现更加准确可靠对SF_6气体分解产物组分情况的定性定量分析。     

SF_6电气设备早期故障检测技术及应用

介绍通过检测SF_6电气设备中SO_2和H_2S气体含量,快速诊断设备内部故障技术的基本原理和分析判断设备内部故障的基本思路。通过现场应用实例证明该技术的有效性,并提出了SF_6分解产物参考指标和检测周期。     

基于激光吸收谱的SF_6电气设备故障概率参数模型

电气设备安全是坚强智能电网稳定运行的基础之一。得益于SF_6气体优异的绝缘特性、SF_6电气设备在电力系统中得到广泛应用。SF_6气体成分检测技术的发展,为电力系统中GIS设备安全状态检测提供了重要方法。但是,SF_6气体成分检测结果与设备故障评价模型及其参数指标还有待深入研究。提出了一种基于参数估计的SF_6电气设备故障概率模型,充分利用高准确度的SF_6气体成分检测结果,根据开断电弧、局部放电和异常发热等情况下的SF_6分解产物的统计分析结果,运用矩估计算法得到设备故障概率函数的参数,以此建立SF_6电气设备的故障概率模型,为运行设备状态评价提供了有效依据。     

基于参数估计的SF_6电气设备故障概率模型

电气设备安全是坚强智能电网稳定运行的基础之一。得益于SF_6气体优异的绝缘特性,SF_6电气设备在电力系统中得到广泛应用。SF_6气体成份检测技术的发展,为电力系统中GIS设备安全状态检测提供了重要方法。但是,SF_6气体成分检测结果与设备故障评价模型及其参数指标还有待深入研究。本文提出了一种基于参数估计的SF_6电气设备故障概率模型,充分利用高精度的SF_6气体成分检测结果,根据开断电弧、局放和异常发热等情况下的SF_6分解产物的统计分析结果,运用矩估计算法得到设备故障概率函数的参数,以此建立SF_6电气设备的故障概率模型,为运行设备状态评价提供了有效依据。     

SF_6分解产物检测在GIS故障诊断中的应用

介绍了一例110 kV GIS设备发生故障跳闸之后,检测人员通过对SF_6气体分解产物中的SO_2+SOF_2,H_2S,CO等成分含量的检测,快速地查找到故障点所在的气室位置。通过对SF_6气体分解产物形成机理的分析和研究,得出运用SF_6气体分解产物成分检测技术,不仅可以诊断设备故障的位置,也可以成为检测设备状态的一种有效手段,利用这一技术为设备的故障诊断和状态检修提供有力的科学支撑。     

±800 kV换流站GIS隔离开关绝缘击穿故障原因分析

某±800 kV换流站GIS隔离开关发生绝缘击穿故障。通过对故障发生后系统差动保护动作情况、SF_6气体分解物成分检测、SF_6固体分解产物成分分析以及漆层脱落仿真分析,最终确定隔离开关罩焊装焊缝处存在焊接缺陷,造成漆层脱落,最终导致此次故障的发生。本次故障原因分析及处理经验可为GIS类似故障处理提供借鉴。     

SF_6气体分解产物配气方法在带电检测比武中的应用

依托GIS故障仿真试验系统,在GIS设备某一气室内配置SF_6多组分分解产物,实施效果良好,并成功应用于SF_6气体分解产物带电检测比武工作中,为及时发现SF_6电气设备潜伏性故障及故障气室准确定位提供了保障。     

电力系统SF6气体分解产物检测研究

为了诊断SF6电气设备内部是否存在故障及故障的性质,研究SF6电气设备在发生故障时,SF6气体的分解原理及产物.对比运用现有的检测技术,分析了云南电网近年来发生几个故障中SF6的分解气体,发现将SO2、H2S和CO 作为故障特征气体判断SF6电气设备故障是可行的,为SF6电气设备故障的检测与诊断提供了可靠依据.     

基于气体分解产物检测技术发现的SF6电气设备放电缺陷分析

SF_6电气设备中常采用的气体分解产物检测是一种比较重要的带电检测技术手段,可以提前发现设备内部的早期故障和事故隐患并及时处理,这种检测技术也得到业界越来越多的关注和认同。文中首先依据大量的文献研究,详细阐述了SF_6气体及各种固体绝缘材料在放电或高温过热等异常情况下裂解机理及各种气体分解物(SO_2,SOF_2,HF,CF_4,H_2S,CO等)的形成过程;再根据几起现场实际案例的统计分析,发现检测电气设备中的气体组分种类和体积分数可以对设备的运行状况进行有效地评估;最后,通过解体后电气设备内部情况验证该检测技术的可行性。气体分解产物检测技术能够有效地分析出电气设备的实际情况,对今后实现电气设备的状态检修和管理维护有重要的参考价值。