一种新的模糊遗传算法

将模糊控制思想引入到遗传算法中,进行交叉概率P6和变异概率Pm的整定工作,并在此基础上提出了一种基于模糊控制的遗传算法－模糊遗传算法,仿真结果表明：该算法不仅能提高解的质量,而且能加速解的收敛速度。     

事件模糊概率的确定方法

为了能在故障树分析中合理界定底事件的发生概率 ,本文对事件的模糊性进行了分类分析 ,并就事件概念的模糊性和相关数据的精确性 ,提出了三种可能的组合情况 ,然后给出了各种情况下事件模糊概率与隶属度的分析方法和计算公式     

模糊理论与统计理论的关系

讨论了Zadeh理论的必要性和模糊理论的一些基本问题 .并从哲学的角度阐明了它们之间的辩证关系     

基于模糊神经网络的材料力学性能识别

在模糊聚类分析的基础上 ,根据以往材料的试验数据和工程评定数据 ,采用模糊神经网络方法 ,确定了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度的预测数据 ,结果与试验数据相符 ,且与其它选用原则和确定方法的结果一致 .该方法解决了在用压力容器缺陷评定中断裂韧度代用数据确定的问题 .     

粗糙模糊决策表概率决策分析的扩展粗糙集方法

应用λ-截集将决策类中的模糊集合转换为普通集合,在此基础上推广了粗糙隶属函数,讨论了其中的一些集合理论性质,通过设定置信阈值参数α,提出了一种可以从粗糙模糊决策表中获取概率决策规则的扩展粗糙集方法,并设计了一种改进的快速约简算法,最后给出了该方法的一个算例.研究结果表明,提出的方法可从冗余的且有噪声的粗糙模糊决策表中获取用于指导实践的概率决策知识.     

系统诊断的模糊模型

本文在PMC模型的基础上,利用模糊理论提出了更接近于实际的模糊模型,讨论了各单元重要程度及故障的隶属函数的建立,论证了该模型的F-t一步和顺序可诊断性,得到了与PMC模型平行的新结论.     

相对模糊利率下的带投资的风险模型

考虑保费、理赔额与模糊利率之间存在隶属函数,建立了部分初始资金进行投资的相对模糊利率风险模型,得到了该模型最终破产概率的一般表达式和破产概率的上界.该模型符合保险公司的实际运营情况,可为保险公司有效控制破产风险提供理论依据.     

导爆管爆破网路的模糊可靠性研究

对现行的导爆管起爆网路的可靠性定义进行了分析，认为“完成起爆”是一个模糊随机事件，进而提出用模糊概率定义导爆管起爆网路的可靠性，并给出了确定隶属函数的方法。     

基于模糊感知器的神经模糊分类器

针对一类基于模糊感知器的神经模糊分类器,分析了隶属函数限制条件对分类结果的影响。并根据模糊密度的概念,提出一种为输入特征选择合适的模糊划分的方法。仿真结果表明了该方法的有效性。     

模糊神经网络的发展

介绍了模糊神经网络及其提出,论述了模糊神经网络现状,探讨了模糊神经网络的不足与展望。     

粗糙集理论在模糊隶属函数辩识中的应用

提出应用粗糙集理论辩识模糊隶属函数的可行性 .它对机械化立窑水泥煅烧过程操作工的经验知识和专家知识进行综合考虑 ,归纳为知识系统决策表 .根据粗糙集理论 ,求出决策表的最小约简算法 .依此属性 ,重新划分模糊空间 ,并定义边界以确定隶属函数 .经模型有效性确认 ,表明该方法是有效的 .     

机械结构强度的模糊可靠度计算方法

本文提出了考虑模糊性时的机械结构强度的可靠度计算方法     

基于模糊数学的水质分析

提出了水质的模糊分析方法，根据模糊数学的综合评判原理，对水质进行单级或多级综合评判，通过对4种合成算子的结果比较，选出合适的算子，然后由最大隶属度原理决定水质的好坏，并且利用插值方法给出所需要的数据，根据模糊概率来估测水质中所含参数的变化，以便采取有效的措施来控制水质污染，最后，根据上述理论编制了有效的计算机程序，对香溪河水质进行了分析。     

由模糊结构元生成的指数型和正弦型模糊数的四则运算

运用模糊数的模糊结构元表述理论,定义了一类由模糊结构元非线性生成的模糊数——指数型和正弦型模糊数,并基于[-1,1]上同序单调函数的同序变换方法,讨论了由模糊结构元非线性生成的指数型和正弦型模糊数的四则运算问题,给出了四则运算结果的隶属函数公式。所采用的方法以及所得到的结果,对于研究其它形式模糊数的快速计算问题有很好的参考作用。     

工业物料识别的一种快速模糊边缘检测算法

边缘检测技术是图像处理技术中的一个重要环节,在图像分析和识别等应用领域中有着广泛的应用前景。针对图像边缘由模糊性引起的不确定性问题,笔者在PalKing模糊边缘检测算法的基础上,提出了一种快速模糊边缘检测算法,针对不同的工业物料,确定Tr变换中最佳的隶属度阈值,减少了迭代次数,简化了Pal.King算法中G和G-1运算,实验表明,该算法具有很强的检测模糊边缘和细小边缘的能力,对提高工业物料的识别精度和系统的实时性起到了很好的作用。