大数据在气象服务中的研究与应用

"大数据"是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,随着大数据时代的来临,各行各业的信息化都发生了深层次的变革,气象领域也不例外。本文阐述了大数据发展的背景、基本内涵和关键技术等,并结合气象数据的特点,分析了大数据在气象领域上的应用。     

物联网、大数据及云计算技术在煤矿安全生产中的应用研究

阐述了物联网、大数据及云计算技术的研究现状,指出3种技术之间的关系,即物联网产生大数据,大数据助力物联网;大数据需要云计算,云计算增值大数据。结合煤矿综合自动化的建设发展历程,研究了3种技术在煤矿安全生产保障中的作用和地位,提出了3种技术在煤矿生产安全保障中的关系:物联网是煤矿各个子系统建设的技术框架和路线图,大数据是矿山物联网建设的产物,云计算则是对大数据处理利用的技术手段,并指出基于物联网、大数据及云计算技术的煤矿安全生产监测监控系统将是主动式、多参数融合、具备预警功能的监测监控系统,可有效提升煤矿安全生产水平。     

云计算网络环境和大数据结合的物联网信息化建设

物联网信息化建设的发展离不开路由算法、射频技术、和云计算的推广.稳定、安全、廉价的储存和计算能力是云计算的优势所在,处于大数据时代,云计算是物联网网络环境建构的基础,管理软件计算的过程使用分布式处理办法,放大大数据的属性,是云计算物联网信息化管理系统设计的重要事项.大数据感知层、应用层、大数据接入层、和云计算网络层是其系统框架结构的组成的部分,而对由三个基础部分组成的云计算网络层的设计和介绍是其重点,以物联网信息化建设的需求和规定为依据,进行系统功能模块逻辑和功能实体结构的设计.众所周知,物联网资源的利用状况和设计系统的技术息息相关.因此,就物联网信息化的建设,本文将结合大数据和云计算进行探究.     

大数据技术及其在信息系统中的应用

大数据是继物联网、云计算技术后世界又一热议的信息技术,发展迅速。截至2011年年底,全球互联网总数据存储量已达100亿TB以上,并且以59%以上的年增长率递增。     

基于云计算的大数据研究

笔者结合云计算技术、物联网技术对大数据进行研究。首先对大数据的产生进行了阐述,对大数据的概念、特征和相关技术进行了分析,进而对云计算技术进行了分析,涉及云计算的概念、特征以及云计算架构等,最后结合云计算对大数据进行了研究。     

感知矿山物联网愿景与发展趋势

给出了矿山物联网的愿景,即实现矿山物与物相连,减少甚至消除监测盲区,运用云计算和大数据技术提取有用的监测信息,真正实现本质安全矿山;从技术和服务模式2个方面梳理了矿山物联网的发展趋势,阐述了雾计算技术、网络分形结构、矿山物体的本体描述与知识化、云计算与大数据技术等概念及其在矿山物联网中的应用与发展,对协同工作模式和购买服务模式进行了展望。     

基于云计算的物联网数据挖掘系统分析

物联网是世界信息产业"第三次浪潮"下的产物,全球各个国家也将物联网的发展提升至国家战略的层面。现代大数据环境之下,物联网需要解决多个方面的技术问题。"云计算"具有规模庞大、可靠性高和扩展性良好的技术优势,满足物联网朝着智能化发展的现实需求。本文通过利用"云计算"在信息处理上的时效性及数据存储容量大等特点,改造相关算法,设计开发一种基于"云计算"的物联网数据挖掘系统,有效地提高信息处理的时效性和准确性。     

大数据和云计算在物联网中的应用研究

随着网络技术的发展,物联网技术也不断发展,其作为一种物和物相连的模式可以将独立运行的物体通过网络技术和信息技术进行联合,确保其可以实现共享、互通、转化,最终在网络信息平台下形成一种智慧生活交互网络系统。将大数据和云计算联合应用在物联网中可以有效为创建智慧城市奠定基础,另外,物联网技术也有自身的特点,将其和计算机网络进行结合也可以有效形成网络通信系统,并将无线技术、光纤传输技术、计算机网络技术进行综合形成一个信息化交互网络系统,有效满足人们的各种需求。对此,本文主要阐述大数据和云计算在物联网中的应用。     

试析云计算分布式缓存技术在物联网中的实施要点

物联网是计算机信息技术快速发展的产物,云计算平台是物联网应用的基础,目前物联网发展过程中存在一定的问题,而了云计算分布式缓存技术具有高性能、可靠性高、扩展性高等特点,能有效地解决物联网中数据可靠性差、大容量内容共享、线性扩容等问题,云计算分布缓存技术对物联网有十分重要的意义。     

大数据背景下的高校智慧校园建设策略研究

随着信息技术的不断发展,高校信息化已成为新时期高校建设的重要内容,而智慧校园建设作为大数据、云计算、物联网等先进技术在高校建设中的应用,自然也得到了更多的关注。为此,笔者对高校智慧校园进行了简单介绍,并对大数据背景下高校指挥校园建设的有效策略展开了探讨,希望为大数据时代下的高校校园服务起到一定帮助。     

智慧水文监测体系中的关键技术简述

信息技术的高速发展,特别是物联网、移动宽带网络、云计算及大数据分析等技术的迅速成熟及广泛应用,为构造空天地一体化的智慧水文监测体系提供有效的技术支撑。概述物联网、移动计算、云计算及大数据的基本概念及结构,讨论上述信息技术在智慧水文监测体系中的应用。     

大数据环境下制造业关键技术分析

随着制造业与物联网、云计算、互联网等信息技术的融合与发展,制造业已进入了大数据时代,在大数据环境下,制造技术将发生巨大的进步与改革。从大数据下的制造业数据特点出发,勾画了制造业的大数据技术架构,并重点分析了大数据下制造业的五大关键技术,即数据集成技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术以及数据展现技术,为制造业大数据的发展提供参考。     

大数据时代电子税务数据分析与应用研究

随着信息技术的发展,特别是互联网、云计算、物联网等技术的迅猛发展,大数据普遍存在,正在成为信息社会的重要资源,同时也带来了巨大的挑战。我国税收信息化工作正处于快速发展阶段,金税三期、数据大集中等工程的实施使税务部门积累了海量的涉税数据。如何综合管理和利用信息资源,为税收决策和分析提供支持,成为税务部门亟待解决的重要课题。本文主要针对电子税收数据的分析与利用做初步探讨。     

探究基于云计算环境的网络技术

当前,云计算是继物联网之后网络信息技术的又一种商业运行模式。随着科学技术的迅速发展,基于互联网的云计算对人们的现代生活产生越来越大的影响。本文对云计算网络技术的特点以及体系构架进行分析,探讨基于云计算环境下的网络技术,以推进云计算网络的未来发展。     

大数据下基于SAP的企业信息化人才培养课程体系构建

近年来云计算、物联网、大数据等新技术迅猛发展,企业管理需求不断深化,随之而来的是企业对信息化人才的需求发生相应变化,同时也对信息管理与信息系统专业建设提出新的要求。文章基于大数据时代重新思考企业信息化人才培养目标,构建基于SAP的人才培养课程体系,为高校信管类专业建设和企业信息化人才培养提供一定的借鉴意义。     

基于物联网的汽车智能制造控制与质量管理

随着物联网信息技术的发展,传统汽车制造业也在向自动化、智能化和物联化发展,基于物联网的需求日益迫切,给出基于物联网的智能制造控制和质量管理方案,从汽车工业的基础信息化到智能化的角度出发,提出利用时下最新的物联网和云计算技术,带动汽车制造业产能提升和质量提升,为汽车制造业提供智能控制、精细控制、质量监测和大数据汇集的解决方案。     

水利大数据建设思路探讨

随着信息化技术的不断演进和发展,"互联网+"、大数据、云计算、物联网等先进信息技术正成为水利信息化发展的新引擎和新动力。从水利大数据体系建设、分析平台搭建和应用方向3个方面探讨大数据技术在水利管理领域中的应用,提出水利大数据体系建设需要整合的内外部及互联网数据、利用主流大数据组件搭建大数据分析平台的方法、结合水利管理业务进行大数据分析场景设计的思路,为水利大数据分析提供数据体系、分析平台、水利业务应用等层面的建设思路。     

大数据背景下软件测试的挑战与展望

随着移动互联网、物联网、云计算的快速发展,大数据引发了新一轮技术发展的新浪潮,同时也给软件测试带来了新的挑战。分析在大数据背景下软件测试遇到的几个挑战,包括软件测试ORACLE问题、数据处理框架、测试平台性能等,并在分析软件杀虫剂效应的基础上给出了软件测试的初步展望。     

2014全球信息技术主管大会在西安召开

2014全球信息技术主管大会以“全球信息技术变革的新机遇”和“创新发展与信息技术主管使命”为主题,从智能制造与新型工业化、物联网与智慧城市、互联网与工业融合创新、云计算与移动互联、大数据、信息安全等热点话题展开深入探讨分析。     

大数据时代与嵌入式系统

嵌入式系统将互联网变革到物联网,推动了云计算与大数据的服务应用。大数据是物联网中人文数据与物理数据的完整数据群。物联网时代是嵌入式系统的后技术时代,大数据时代是嵌入式系统的技术服务时代。在嵌入式系统转型时期,应关注半导体厂家的服务转型,抓住智能电网用户端的嵌入式系统机遇。