一次中尺度暴雨过程分析

对１９９８－０８－０３ 陕西乾县一次强局地短时暴雨过程从高低空环流形势、能量场和单站要素综合量进行分析, 揭示了在环流背景场有利的情况下单站要素及其综合参数的时间变化特征, 对短时暴雨具有一定的预报指示意义     

714CD雷达资料在短时灾害天气预报中的应用

作者总结了１９９４－１９９６年７１４ＣＤ雷达观测资料在河南省短时生大灾害性天气预报中的应用。着重分析了多普勒速率场上的中尺度天气系统，图像特征以及与短时暴雨，强对流天气的对应，并归纳出短时预报技术流程。     

山东暴雨雷达回波特征分析

利用１９８１－１９９１年４１个区域性暴雨过程￣＊的７１１型雷达实测资料，分析了暴雨雷达回波的主要特征及其演变规律，并揭示了回波的演变与暴雨落区的关系。对提高暴雨短时预报的准确性有一定的参考价值。     

闽南地区短时区域暴雨的天气及多普勒雷达资料概念模型

通过对1996—1998年42个短时区域暴雨过程进行分析和总结，将天气形势和多普勒天气雷达资料相结合，建立了3种非台风型的闽南短时区域暴雨的天气及多普勒雷达资料概念模型，并对短时区域暴雨的时空分布特征作了统计分析。     

北京地区闪电定位资料的应用分析

根据北京地区1999和2000年5－9月0－24h地闪资料，利用相应时间强反射率因子面积叠加制作冰雹、暴雨日时间序列图方法，分析正、负地闪变化特征，发现：闪电定位资料比雷达资料在降雹、雷雨过程中至少有1－3h的提前量、冰雹、暴雨的闪电频数也有差异，这在雷电天气短时预警工作中有较好的参考作用和应用价值。     

CMORPH卫星-地面自动站融合降水数据在中国南方短时强降水分析中的应用

对比分析了国家级气象观测站逐时地面降水资料和CMORPH卫星-地面自动站融合降水数据在反映中国南方地区2008—2013年4—10月短时强降水时空分布特征上的差异,并在此基础上利用融合降水数据分析了短时强降水与暴雨的关系,结果表明:(1) 融合降水数据所反映的短时强降水的大尺度特征与站点资料一致,并能更好地描述地形的影响;(2) 短时强降水的季节变化与东亚夏季风进程和雨带的季节性位移密切相关;(3) 短时强降水与暴雨日的空间分布特征和季节变化趋势相似,4月下半月—10月上半月,超过60%的短时强降水发生在暴雨日,同时短时强降水也是暴雨形成的重要因素,短时强降水暴雨日数占总暴雨日数的比例(68.6%)普遍高于非短时强降水暴雨日(31.4%),但是短时强降水暴雨日的发生具有显著的季节和区域差异。      

湖北省卫星云图短时暴雨概率预报方法及应用

利用实时红外卫星云图资料,在湖北省分区域短时暴雨云图特征分析的基础上,通过提取与短时暴雨相关的云图特征参数,结合NCEP数值预报综合判断,建立湖北省分区域0～6h卫星云图短时暴雨概率预报方法,并已投入实时业务预报应用。结果表明:所选云图特征参数能够较好的体现不同区域间短时暴雨云团特征,概率预报计算方法合理,对于短时暴雨的预报起到一定的指导作用。从预报检验看,预报方法还应在减小空报和漏报方面继续改进。     

辽宁省短时暴雨和大暴雨时空分布与变化特征

采用中国气象局发布的“暴雨橙色、红色预警信号”定义,分别定义短时暴雨和短时大暴雨。利用辽宁2010—2018年5—10月1587个自动站逐时降水资料,统计分析短时暴雨、大暴雨空间分布特征和多尺度时间特征,从而得到短时暴雨、大暴雨的高发区、易发时段,并做简单天气学判断。结果表明：短时大暴雨高发区域位于辽宁东南沿海地区,可能是东北冷涡与北上气旋、西太平洋副热带高压等相互配合,导致辽宁省沿海地区易出现强度大、范围广和持续时间长的暴雨天气过程有重要关系;短时暴雨、大暴雨旬变化呈现“凸”字形结构,短时暴雨从5月上旬至10月上旬都可能发生,呈现单峰型特征。短时大暴雨显著增强从7月上旬开始,8月下旬后短时大暴雨急剧减少。短时暴雨、大暴雨日变化均呈现“两峰一谷”特征。短时暴雨以夜雨居多,可能与夜间西南急流加强有关。短时暴雨00—08时高发区域最为密集,活跃地区为阜新—朝阳、抚顺—盘锦—葫芦岛和辽宁东南部。短时大暴雨00—08时高发地区为辽宁西部、东部和东南部。     

金华短时暴雨特征分析

短时暴雨,特别是短时雨量在100 mm以上的特大暴雨,是引发山体滑坡、泥石流、山洪爆发等山地灾害的直接因素.本文统计分析了金华本站短时暴雨的分布特征,并分析了与暴雨的相关关系及不同天气形势背景,提出了几点预报短时暴雨的着眼点及建议.     

93．8．4冀南－鲁西北特大暴雨地面中尺度分析

用常规天气图和地面资料，分析了“９３．８．４”冀南－鲁西北暴雨带形成的天气形势背景和地面中尺度特征。揭示出在地表平坦的平原地带，与一定天气系统相对应的地面中尺度系统，决定了强中尺度雨团的产生、移动、发展和消亡等事实，可供暴雨短时落区分析预报参考。     

长江上游（川东片）致洪暴雨短时预报方法

对１９８２－１９９４年间出现的致暴雨，使用遥感探测资料（卫星、雷达）并行统计分析，归纳出致洪暴雨的短时预报指标、概念模式、统计预报方程。对１９９４年７月１０－１１日暴雨天气过程进行了实例分析，介绍了近期的试报情况。     

黑龙江省短时暴雨天气分型及雷达回波特征

通过统计黑龙江省2005～2006年260个短时暴雨样本,结合天气图和雷达图进行分析,对黑龙江省短时暴雨分类,并总结出不同天气形势下短时暴雨的雷达回波特征.     

中国短时强降雨对暴雨的贡献特征

中国暖季暴雨有显著的对流性特征,但尚不明确对流导致的短时强降雨对不同等级暴雨的贡献程度。利用1951—2019年的逐时降水资料,统计分析了中国两种强度的短时强降雨(小时雨量≥20 mm和小时雨量≥50 mm,分别简称为HR20和HR50)和不同等级暴雨之间的关系,得到了两类短时强降雨对不同等级暴雨的贡献特征。结果显示,短时强降雨发生频率高的暴雨分布区域与暴雨日数多的区域并不一致,在华北南部到黄淮地区和西南地区到华南地区短时强降雨对暴雨的影响最为显著,其超过50%的暴雨中伴随HR20,华北南部和华南中部地区暴雨中发生短时强降雨的占比超过了70%;随着暴雨等级的提升,伴随短时强降雨的比例逐渐增大,尤其HR50的占比增加显著,超60%的特大暴雨中伴有HR50,表明暴雨越强,其对流性越强。在华北南部到黄淮地区、西南地区东部和华南地区,短时强降雨雨量对暴雨雨量的贡献也最大,且随着暴雨等级的提升,这些地区短时强降雨雨量在暴雨总雨量中的占比呈显著增长的趋势,HR50的贡献增幅超过100%;而江淮、江南等地区短时强降雨雨量的贡献较小,随暴雨强度等级的增强其增大程度也相对不明显。此外,伴随有HR20的暴...     

雷达回波源地与驻马店地区降水

利用1984-1993年驻马店局6-8月雷达回波资料和我区降水资料，分别对短时一般降水、短时暴雨以及冰雹进行普查、统计和分析，发现7月份一般降水、短时暴雨、冰雹出现机率最大，最多降水源地随月份呈顺时针方向旋转，冰雹颁有明显的地方性特征。     

宁波夏季强对流和台风短时暴雨雷达回波特征对比分析

为了对比宁波地区夏季强对流短时暴雨和台风短时暴雨的多普勒雷达回波特征，选取2004年和2005年该地区夏季出现的强对流短时暴雨和台风短时暴雨的个例作为研究对象，从回波的发展演变、回波形态及回波产品值等进行分析比较，发现：这两类短时暴雨在回波强度、回波高度及垂直液态水含量等产品有明显差异，而降水产品如OHP，STP估计的雨量值，在这两种天气过程中，均比实况雨量资料偏小，且实况雨量越大，偏差也越大；另外，在分析中也发现，用雷达缺省的Z-I关系来估计雨量有很大误差，特别是在台风降水过程中；最后分别建立了对流性降水与台风降水的Z-I关系，以修正宁波夏季的降水估计值。     

闽北前汛期短时强降水与雷达回波特征

通过对1982-1996年福建北部前汛期短时强降水的时空分布及雷达回波特征进行统计分析，并对地形在暴雨中的作用进行了探讨，得出一些有意义的结论，对雷达监测暴雨及短时预报具有参考作用。     

93．8．4鲁南、鲁西特大暴雨云团特征分析

利用１小时间隔的红外卫星云图及１小时降水量结合常规天气资料，分析了１９９３年８月４－５日鲁西、鲁南特大暴雨的云团特征，云团产生、发展、减弱、再生和暴雨落区与能量场的关系。另外还分析了云团云顶温度与降水的关系。展示了卫星云图与常规天气资料相结合，在短时天气预报中的作用。     

防城港市短时强降雨气候特征及影响系统分析

利用1994-2004年NCEP再分析资料，及高空、地面等常规资料，分析了防城港市达到暴雨预警信号标准的短时强降雨过程，对主要影响系统进行天气分型，并对水汽条件、动力条件、不稳定条件等物理量进行诊断分析，以了解本地区短时暴雨的气候特征，天气类型和环境条件，提高暴雨预警信号发布的准确率。     

《北方暴雨预报方法》研究课题取得初步成果

《北方暴雨预报方法》研究课题阶段成果交流会,于5月8—12月在郑州市召开。会议共收到论文80篇,大会交流了36篇。 这次大会交流论文的主要内容是:北方暴雨天气气候特征,短期预报方法;短时预报方法和暴雨系统的诊断分析与数值试验等四个方面。在暴雨的天气气候方面,主要分析了北方暴雨和短时强降水的时空分布、演变过程、环流背景、天气系统和地形的作用,为建立暴雨短期和短时预报思路及方法做了必要的基础分析工作。研究表明,与我国南方强降水相比,北方强降水具有历时短、强度大、时间     

驻马店夏季短时暴雨预报业务系统

利用驻马店市1985～2001年6～8月高空、地面、雷达回波、卫星云图等资料，分析了短时暴雨的气候特征，确定了产生短时暴雨的天气形势及消空指标，并通过温度平流、湿度条件、稳定度、动力条件的诊断，挑选出对短时暴雨反映敏感的气象要素作为预报因子，最后通过逻辑判定，由微机自动输出预报结论。通过2002年的业务应用，该系统预报成功率为85．7％。