基于MAS的农业专家系统平台的研究

针对农业领域知识的分布性、易更新性、可重用性等特点,将MAS理论和技术应用到农业专家系统平台的开发中,提出了基于MAS的农业专家系统平台的结构,并讨论了实现该平台的一些关键技术.本系统平台的研究将加速Agent的实现与应用;同时会降低开发农业专家系统的成本,最终使农业专家系统更好地为农业、农村、农民服务.     

基于MAS的专家系统开发工具

结合分布式人工智能理论和面向对象及面向智能体技术，给出基于MAS（Multi0agent System)的专家系统开发工具的系统结构和设计，并描述了系统中的知识通信语言和协作机制。采用Java语言，在分布式网络环境下，实现了该工具的原型系统。用该工具开发了一个基于MAS的协作中医诊断专家系统，运行效果良好。     

基于MAS的分布式AI学习系统

在大多传统的智能家居系统中,各智能终端设备之间相互独立,缺乏数据交互过程,致使每个设备所记录的用户使用数据都是离散型的、毫无利用价值的数据,从而导致家庭中大量的用户数据流失浪费。因此,设计了一种基于多智能体系统（Multi-Agent System,MAS）的分布式智能家居控制系统,提出了一个基于多Agent协同的人工智能（Artificial Intelligence,AI）学习模型,使用Apriori算法对家庭环境下采集的用户数据进行行为学习,再利用Linux平台对模型进行仿真实验。实验结果表明,所设计的基于MAS的分布式AI学习系统响应速度快、学习效果较为准确、用户数据利用率高。     

基于多Agent技术的分布式测控系统研究

文章将智能Agent技术应用于分布式测控系统领域．实现分布式测控系统的智能化。对Agent技术、多Agent系统、分布式测控系统进行分析，指出基于多Agent技术的分布式测控系统需要解决的几个问题，最后给出一个应用实例。     

MAS及其相关概念

1 引言现实世界存在大量分布系统,MAS(多Agent系统)结构为其提供了一条研究途径,网络及多处理机的硬件研究成果为其实现提供了必要的支持。 MAS系统由多个智能体(Agent)组成,每一个Agent又是一个自治计算实体,具有目标、知识和能力。我们为什么要研究MAS?首先MAS优于仅由单     

基于MAS的综合网络管理系统研究

为解决多厂商设备网络环境中,各个厂商大量定义私有MIB以扩展管理功能,使得传统综合网管系统开发难度大的问题,提出了一种基于MAS的综合网络管理方法.该方法结合多智能体技术,通过多诊断专家协调的方法对复杂网络中的设备状况进行判断,具有运算简单、运行速度快等特点.经系统实例研究表明,该系统不仅具有良好的智能和自学习能力,而且有效的提高了网络管理的实时性,保证了网络运行的可靠性.     

MAS中合作策略的比较

多智能体系统(MAS:Multi-Agent System)是分布式人工智能的主要研究方向之一。在MAS中,Agent群体的合作行为及其优化程度又是一个重要的研究分支。Agent之间的合作,分为系统中是否存在集中控制和在Agent之间是否存在通信。Agent间既无通信又无集中控制的合作虽然存在一些困难,但并非不可实现,在网络协同计算环境中,通过Agent分工及任务招标可以完成这种合作,通过订金、劳动力价格调整及参照历史信息来协调A-gent的行为,可以提高合作成功率,从而使智能系统达到较高的性能。     

基于MAS(Multi Agent System)的多机器人系统：协作多机器人学发展的一个重要方向

机器人的应用方式正在由部件式单元应用向系统式应用方向发展．这是实际应用的需 要,也是技术发展的必然趋势;相关技术如计算机网络技术的发展也为它的实现提供了相应 支持．多机器人协作理论问题必然也已经成为机器人学研究的一个热点,其中,分布式人工 智能（DAI）中的多智能体（代理）系统（MAS：Multi-agent System）理论已引起多机器 人 协作理论研究者的关注．本文即在揭示协作多机器人系统与MAS的内在联系的基础上,指出 基于MAS的协作多机器人系统是协作多机器人学发展的一个重要方向．     

基于MAS Builder开发多Agent系统的方法与实例

随着计算机领域面临的应用问题越来越呈现出分布、开放、动态的特征，多Agent成为近年来AI研究的热点之一。本文简要介绍开发和集成多Agent系统的环境－MAS Builder，并以实例说明了基于该系统开发多Agent系统的方法：问题域分解、Agent定义、任务模块的生成。     

设计模式在农业专家平台系统中的应用

鉴于农业专家平台系统的复杂性,论文提出了运用策略模式、组合模式、命令模式、单例模式以及门面模式构建农业专家系统。旨在促使平台系统开发注重设计模式,发现、归纳并应用设计模式,从而实现软件设计的重用,提高软件的质量和开发效率。     

构件化农业专家系统的研究与探讨

针对目前传统专家系统各方面存在的缺陷与不足和智能化农业发展的需要,提出了一种针对农业专家系统的构件化的软件实现方案,新的平台本身具有开放的、灵活的体系结构,开发出的专家系统也具有可插拔性、扩展性、移植性、替换性。阐述了构件化技术和农业专家系统以及农业专家系统开发平台,并且在863专家系统开发平台的工作基础和经验总结上,阐述了这种基于集成构件和功能构件的规范化的农业专家系统平台的体系结构,以及构件化的实现方案。     

基于启发式规则推理的多媒体农业专家系统开发平台的开发与研究

阐述了多媒体农业专家系统开发平台的系统目标、系统分析及系统实现的关键技术，提出了一种实现启发式规则推理的知识表示方法。     

专家系统在农业应用中的研究进展

我国农业生产是以传统技术为主体的劳动密集型产业,在人口不断增长和耕地逐年减少的情况下,采用信息技术和数字化等高新技术改造传统农业具有重要意义。该研究论述了农业专家系统的概念及架构,在国内外的研究与应用现状,并对农业专家系统的发展前景进行了展望。     

分布式多Agent专家系统设计与实现

为实现测试与诊断的相对分离,设计了基于多Agent的专家系统——SMAS。采用COM／CORBA分布式组件技术,实现通用建模子系统、知识获取子系统、诊断运行子系统等。故障诊断功能由分级分布的智能Agent并行或分级完成。Agent的组织和分布模式由系统提供的建模子系统完成建模,对不同的UUT系统具有通用性。分布式的结点Agent既可自主驱动运行,也可由其它Agent触发驱动,因而系统既可用于综合测试数据的分析诊断,也可用于与ATE的在线、交互式测试、诊断和分析。     

多Agent专家系统安全性设计与研究

针对多Agent专家系统面临的安全威胁,提出了单个Agent的安全体系结构及多Agent专家系统安全架构模型。利用容器砂箱模型,实现了多Agent专家系统基于角色的访问控制。讨论了PKI在多Agent专家系统中的实际应用,在此基础上,研究了多Agent专家系统身份验证、安全通信、安全管理、安全审计及安全恢复机制。应用开发实践表明,系统具有资源占用少、安全性高、稳定性好以及可伸缩性强等优点,可应用于企业网智能安全管理、电子商务等领域。     

手机短消息模块在农业专家系统中的应用

在农业专家系统的应用中,用户的访问依赖于互联网环境,使用手机短消息功能,可以使用户在没有互联网的环境中与农业专家系统进行交互。介绍了农业专家系统中手机短消息模块的设计与实现,讨论了整个手机短消息模块的结构、工作流程、AT指令集、短消息编码方法和发送程序的实现等。     

手机短消息模块在农业专家系统中的应用

在农业专家系统的应用中,用户的访问依赖于互联网环境,使用手机短消息功能,可以使用户在没有互联网的环境中与农业专家系统进行交互。介绍了农业专家系统中手机短消息模块的设计与实现,讨论了整个手机短消息模块的结构、工作流程、AT指令集、短消息编码方法和发送程序的实现等。