基于案例推理的ICU应急诊断系统

依据应急治疗的医学知识和实践经验 ,综合运用案例推理、模糊推理和缺省推理等方法 ,对重症监护病房中的多种危险病症采取病因和病症相结合的诊治思路进行推理机制的设置 ,建立基于案例推理、模糊推理和缺省推理相结合的 ,能迅速确定重症监护治疗方案的推理模型 .建立了某医院应急治疗系统的原形系统 .     

基于高斯过程的软测量建模

软测量技术在工业过程中得到了广泛的应用，其核心问题就是建立软测量模型。提出了一种基于高斯过程的软测量建模方法，高斯过程是一种有着概率意义的核学习机，在不牺牲性能的条件下，与人工神经网络和支持向量机相比具有实现简单的特点，理论分析和仿真研究表明了高斯过程在软测量建模中的优越性。     

基于案例的决策支持及其实现

本文在讨论基于案例推理的基础之上，提出了基于案例决策支持系统（ＣＢ－ＤＳＳ）的体系结构，并介绍了在ＳＸＳＥＳ－ＤＳＳ（陕西省科技经济社会协调发展宏观决策支持系统）的原模型上开发的ＣＢ－ＤＳＳ及其应用实例．ＣＢ－ＤＳＳ具有自学习的功能和完成自适应决策支持的特点，提高了决策支持的有效性．     

基于案例推理的企业财务危机智能预警支持系统研究

案例推理定一ES的重点推理技术引入智能化预警支持系统中,不仅对企业财务危机进行定量预警,而且根据专家知识经验对企业内外部环境进行定性预警,将两者结合起来达到综合预警的目的.此外,在CBR-IEWSS本文将遗传算法应用于案例推理中,提高了案例检索的速度和质量,最后给出了该系统的框架.     

基于案例推理的多准则综合评价

案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法．本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中,扩展了传统数学模型的求解方式,文中详细叙述了基于案例的属性权重建立算法和相似性度量算法,并将该方法与神经网络模型作了全面比较,指出了存在的优缺点和今后的改进方向．     

基于案例推理的纺纱质量预测模型研究

针对纺织企业的纱线质量控制问题,提出了基于案例推理(CBR)的纱线质量预测模型.利用纺织企业纱线生产中积累的历史数据构建案例库,采用聚类算法为其建立索引结构.在此基础上,使用最近邻法分两步检索出相似案例,并对相似案例进行修改以获得预测值,同时采取主动学习策略保存当前案例,更新案例库.最后使用纺纱生产的实际数据进行仿真,得到具有较高精度的预测结果,验证了模型的有效性.     

基于妥协案例推理的作战仿真实验范围迁移

作战仿真实验范围通常依靠专家确定,耗费代价较大。为将作战仿真实验的历史数据中关于实验范围选择的知识迁移至新的作战仿真实验案例,提出一种基于妥协策略的案例推理方法。根据案例的数据特点,提出作战仿真实验案例的表示方法;根据案例的结构和属性特点,提出主客观综合赋权的混合相似度计算方法;针对案例检索时出现检索失败和检索结果包含信息量较少的问题,提出基于妥协策略的案例检索方法;根据检索结果的特点,提出实验范围的整合迁移方法。基于历史数据进行了实验分析,证明了方法的有效性。     

基于案例推理的冷轧负荷分配模型研究

针对冷轧负荷分配的特点,提出了一种基于案例推理的冷轧负荷建模方法,着重研究了基于粗糙集和神经网络的快速案例检索以及利用数据库中的知识发现技术进行案例修改,经现场数据对比实验表明所建模型更符合实际轧制情况。     

基于模型和案例推理的混合故障诊断方法

基于模型的诊断方法描述的是系统内部结构和行为的深知识,能够轻松获取诊断知识,但计算量较大;而基于案例推理的诊断方法依靠的是历史经验,诊断效率比较高,但知识获取是其瓶颈。针对两种方法的优缺点,提出了利用基于模型的方法来实现案例知识的获取,然后通过基于案例推理的方式完成故障诊断过程的混合故障诊断方法。该方法不仅汲取了基于模型方法准确度高的优点,避免了知识获取难的问题,同时继承了基于案例推理方法的快速性,提高了诊断效率。     

基于整体优势度的应急救援案例推理决策

对突发公共事件的应急救援决策进行研究,提出基于案例推理的应急救援决策方法.通过案例的四元组表征,分析基于案例推理的应急救援决策机理;针对传统案例检索使用对称距离计算相似度在应急救援决策应用中的不足,利用整体优势度对源案例与目标案例间的矢量距离进行识别,从正向匹配和负向匹配的角度改进检索策略,提高案例匹配的有效性;同时,结合整体优势度对决策方案进行调整和学习.最后,以煤矿事故应急救援实例说明了该方法能够在相似案例中筛除负向匹配源案例,优化源案例对目标案例的决策支持.     

冶金生产强磁选过程优化设定控制方法及实现

冶金工业赤铁矿强磁选过程具有强非线性、不确定性且难以用数学模型描述。采用常规控制方法,难以将其工艺指标精矿品位与尾矿品位的实际值控制在目标值范围内。为此结合案例推理、规则推理等智能技术,开发了强磁选过程智能优化设定控制系统,并应用于国内某赤铁矿选矿厂强磁选过程,实现了强磁选过程的精矿品位、尾矿品位的智能优化控制。     

热轧层流冷却过程的智能建模仿真软件包

针对热轧层流冷却过程具有综合复杂特性，难以建立精确数学模型的难点，基于其智能建模方法开发了仿真软件包。讨论了仿真软件包的结构和功能。该软件包方便，实用，为热轧层流冷却过程的模型研究提供了良好的软件环境。     

磨矿流程优化控制的分布式仿真平台

磨矿工业流程具有多变量、强非线性、大时滞、时变性等综合复杂性及多个生产设备因矿浆而相互关联的复杂性,为进行其优化控制实验,开发了由优化计算机与监控计算机、ControlLogix控制器,虚拟执行与检测设备,以及虚拟磨矿过程对象组成的磨矿流程优化控制分布式半实物仿真平台.虚拟对象的仿真软件是基于磨矿分级过程动态模型,以便于实现动态优化控制.该平台可为研究磨矿流程先进控制技术以及产品粒度、能耗等生产指标的优化控制方法的研究提供便捷、可靠、直观的工程化验证环境.     

基于PSO-SVR的数控平面磨削表面粗糙度智能预测研究

分析磨削加工表面粗糙度预测技术的研究及其应用现状,提出一种基于混合粒子群算法与支持向量回归机的智能预测数控平面磨削表面粗糙度方法,构造以工件进给速度、砂轮横向进给量、砂轮修整深度和修整导程为输入,表面粗糙度为输出的智能预测模型.在SINUMERIK 840D数控系统平台上对该模型进行仿真实验,结果验证了模型的可行性,最后通过与传统回归计算方法、FBNN以及其他智能预测方法的比较,进一步表明了模型优越的预测性能.     

基于Petri网的软件维护过程建模及应用分析

软件维护过程建模是实现过程改进、合理分配资源、提高维护效率的基础,它在越来越多的软件需要更新换代的今天更为重要。提出了采用形式化的建模工具Petri网来描述维护过程,从而可以利用Petri网的分析方法,如可达图,不变量对维护过程进行分析。在此基础上,关注Petri网中各变迁的触发时刻,估算维护周转时间、资源利用率等指标,从而为维护过程的优化和改进提供决策上的支持。     

面向复杂工业过程的模型辨识软件设计与应用

由于根据实际工业生产环境下获得的现场试验数据很难得到实际工业过程的动态数学模型,迫切需要强有力的辨识软件予以支持。根据一种基于参数方差的全局辨识技术,利用多层分布式组件技术设计了一个面向复杂工业过程的开放、通用、组件化的模型辨识软件,详细介绍了该软件的设计方案和功能。将该辨识软件应用于某实际工业过程,结果表明该软件极大地提高了实际工业过程建模的效率。     

测量过程控制的软件实现技术及其原理

针对测量过程提出了数据重复度量的两部测量法 ,并对测量过程的波动源进行了有效分析 .提出了不同波动源诊断的一般规则 .测量过程是一种特殊的过程 ,欲像一般过程一样对其进行统计监控 ,必须首先研究如何从测量数据中分离测量波动规律问题 .在此研究基础上 ,讨论了测量过程的能力分析、统计监控方法以及相应的软件实现技术 .     

面向企业过程重建的事务流程模型研究与应用

作为一项组织管理新概念,企业过程重建（ＢＰＲ）不仅需要观念上的变革,亦需有与之相适应的系统化方法的支持．面向ＢＰＲ的事务流程模型作为其基础,尤为重要．本文从分析ＢＰＲ流程模型的特征需求入手,提出了一种基于扩展Ｐｅｔｒｉ网的面向ＢＰＲ的事务流程模型（ＢＰＭ）．继而探讨了其模型机制,并举例加以说明．     

化工过程培训仿真器的新型软件构造模式与C＋＋实现

本文提出了一类基于微机网络的化工过程仿真培训器的软件构造模式及用面向对象的Ｃ＋＋语言的实施方法。在提出的仿真器中：（１）过程按工艺流程切割为若干个独立的部分，分别建模，并在不同的学员操作站（下位机）运行，而过程间的物料、能量及信息耦合由下位机间的通讯实现；（２）根据下位机上运行的具体模型，配备相应的操作画面，形成一个相对独立的操作岗位；（３）教师指令台（上位机）仅承提对中个操作站的监控职能，如冻结、评分、引发事故等。由于该类仿真器中模型被分解为小规模的模块分散独立运行，过程数学模型和学员操作环境合二为一，极大地减少了通讯数量，显著地改进了仿真器的可靠性和运行速度，增强了微机对大型过程细微仿真的适应性