社交网络的开放融合图谱

在未来,社交网络将不仅是用户与好友、熟人交流的平台,更是整合凌乱、分散互联网信息的利器,通过它,用户将享受到实时、没有阻碍且个性化的信息服务。     

基于知识图谱的服务功能链在线部署算法

沉浸式云XR、全息通信等新型网络业务的出现对网络服务质量提出了更高的要求。为保证网络服务的可获得性,在实施虚拟网络功能部署时,必须根据网络功能的属性以及之间的依赖关系,将网络服务的时延、可靠性等控制在一定的服务质量等级内。然而邻接矩阵、边表等传统的网络表征形式无法涵盖这些关键网络信息,造成算法在输入阶段的信息缺失,进而导致计算结果的偏差。因此,为了准确提取用户需求,反映网络资源的动态变化,采用知识图谱对网络及其业务进行表征,提出了一种基于知识图谱的服务功能链在线部署算法。所提算法对网络业务请求与底层网络分别进行知识提取,构建或更新相应的知识图谱,分解出它们的关系集合,并基于此设计了一种基于编辑距离的关系对齐方法,指导复杂依赖关系下的服务功能链在线部署。实验表明,所提算法使复杂网络环境下的服务功能链部署请求接收率提高了10%～15%,网络平均能耗降低了约13%,且复杂度低,时效性较强。     

基于知识图谱波纹网络的人机交互模型

针对当前人机交互系统机器人存在背景知识缺乏、回复连贯性不高的问题,该文提出一种基于知识图谱波纹网络的人机交互模型。为实现更加自然且智能化的人机交互系统,该文模型模拟了真实的人与人交流过程。首先,通过计算人机交互情感评估值和人机交互情感确信度得到人机交互情感友好度。然后,引入外部知识图谱作为机器人的背景知识,将对话实体嵌入知识图谱波纹网络获取参与人潜在的感兴趣的实体内容。最后,综合考量情感友好度和内容友好度给出机器人回复。实验结果表明,与对比模型相比,拥有背景知识且加入情感度量的机器人在进行人机交互时,其情感友好度与连贯性能够得到有效提升。     

基于知识图谱的医疗问答系统研究

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的自然语言处理技术应用到医疗行业。如何从海量医疗数据中提炼信息,并根据用户的问题给出针对性较强的回答,是推进医疗智能化的关键问题。文章研究利用BiLstm+CRF模型处理医疗领域问答相关数据,基于图数据库Neo4j构建一个医疗知识图谱,并在此基础上构建一个问答系统,实现医疗知识的自动问答服务。实验结果表明,该系统可以为用户提出的问题查找匹配准确答案并返回给用户。     

基于知识图谱分阶模型的知识工程技术与应用

本文根据知识工程的工程逻辑和耗散结构理论的特征对比,确定了知识工程背后的理论基础——耗散结构理论.通过对知识图谱的"图"和"谱"进行内涵解析,提出了知识图谱作为耗散结构理论落地工具的观点,并给出了知识图谱阶的定义,扩大了知识图谱关于"谱"的内涵;最后,通过知识图谱阶在自然语言处理(NLP)领域和制造业领域的应用,为知识...     

基于知识图谱的产品服务系统配置分析

产品服务系统配置,是产品与服务进行融合的新生产模式,其提供产品与服务结合的一体化解决方案,使产品更具市场竞争力.本文收集了 Web of Science核心数据库收录的2006年～2021年间产品服务系统配置研究的相关文献,从发文数量、关键词共现、发文机构等方面出发,绘制其相应知识图谱,分析产品服务系统的研究现状与前沿...     

基于电力领域知识图谱的智慧客服系统研究

针对现有知识图谱电力客服系统存在应用数据相对封闭、数据管理低效、图谱表示单一、规则表示困难及抽样本稀少等问题,设计了一个基于电力领域知识图谱的智慧客服系统。该系统由在线客服、信息解析、知识匹配、意图识别、业务处理及交互等模块组成,利用领域知识图谱技术构建电力客服领域知识库,运用结构化方式呈现电力客服中概念、实体、事件之间的关系,并融合自然语言技术和深度学习算法实现系统智能问答,最后通过系统测试验证系统的有效性,为智慧电力客服系统设计与实现提供参考。     

基于知识图谱表示学习的谣言早期检测方法

社交网络谣言是严重危害社会安全的一个重要问题.目前的谣言检测方法基本上都依赖用户评论数据.为了获取可供模型训练的足量评论数据,需要任由谣言在社交平台上传播一段时间,这就扩大了谣言的危害.本文提出了一种基于知识图谱表示学习的谣言检测方法.该方法不依赖用户评论数据.首先基于PN-KG2REC算法得到实体和关系的表示;然后将待检测三元组中的实体和关系表示进行拼接,得到三元组表示;最后对三元组的向量表示进行分类,并根据分类结果判断待检测三元组描述内容的真假性.采用公开数据的实验结果表明,本文提出的谣言检测方法在不依赖用户评论数据的前提下,能够有效地对谣言进行早期检测.     

知识图谱在战术云服务平台中的应用

战术云服务平台是实现分布式作战、多域作战以及云协同等先进作战概念的重要基础设施,但目前的云服务平台多采用接口级服务描述,缺乏语义信息,无法达到服务提供者和服务消费者之间供给的最优匹配。针对战术云服务平台中服务选择面临的问题,引入知识图谱的语义描述,实现了基于服务类型、服务约束关系、需求和能力关系以及机载平台关联关系的服务最优匹配。实例分析以及与相关方法的对比表明,该方法可更好地满足战术云服务平台在服务选择方面的领域需求,期望为推动知识图谱在战术云服务平台中的融合应用提供设计参考。     

基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究

针对当前直升机飞行指挥效率低下、数据关系复杂和智能化层次低等问题,提出了基于知识图谱的直升机飞行指挥模型研究方法。使用知识图谱生成和展现等技术,对直升机飞行指挥专业领域的知识资源进行了深入分析与整合。将有价值的数据资源提炼成知识图谱,以图形化方式向用户展示经过分类整理的结构化知识,支持知识检索、知识可视化和知识推荐等应用服务。应用结果表明,该技术模型能够使指挥员、参谋直观准确定位和深度获取专业知识,增强了系统思维能力,能够促进直升机飞行指挥信息系统的革新。     

知识图谱补全算法综述

知识图谱补全算法能让知识图谱变得更加完整,目前是人工智能领域的一个研究热点。为了更好地给出补全算法综述,文章按照能否处理新实体或者新关系,将知识图谱补全算法分成两类:静态知识图谱补全算法以及动态知识图谱补全算法。前者仅能处理实体以及关系都是固定的场景,扩展性较差。后者可以处理含有新实体或者新关系的场景,能够构造动态的知识图谱,具有更好的现实意义。文章主要结合相关工作对动态知识图谱补全算法进行系统性的总结,发现动态知识图谱算法的研究热度逐渐增加,如何更好更快地构建动态知识图谱是一个较好的研究点。     

科研活动与知识图谱关系的探讨

科研活动中,科研信息的获取和同行的交流和合作是研究能否成功的关键要素。由于现代技术的不断发展,导致各个学科相关的论文等信息的数量急剧增加,而且这些信息的分布呈现出信息孤岛现象。研究人员,特别是刚进入某个领域研究的硕士和博士生,需要花费巨大的精力来收索、阅读这些资料,非常难于获取想要的信息,造成了巨大的人力浪费。文章提出了基于知识图谱的科研信息分享的方案。利用知识图谱,把科研相关的信息进行收集、整理和可视化展示。科研人员利用这个方案,可以充分利用世界各地的科研资源,快速获得想要的科研信息,并方便和同行交流合作,进而有效地提升科研的效率。     

电信大规模社交关系网络图数据挖掘研究

电信技术的发展使得通话网络几乎覆盖了整个社会,对电信运营商来说,这个庞大的社会网络蕴藏着巨大的商机.尤其在日益激烈的市场竞争中,客户关系的维护、客户潜在价值的挖掘以及有针对性地对客户进行营销等对电信图数据的挖掘,受到了强烈关注.通过对比,研究了当前针对类似电信网络的大规模社交关系网络图数据进行挖掘的分布式和单机图计算工具和框架,并对单机图计算工具Graphchi的单机处理数据能力进行了可行性和可用性测试,同时采用单机Graphchi对电信社交关系网络的数据进行了图挖掘研究和应用.     

基于位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护研究

为了更有效地保护用户的轨迹隐私,提出综合位置大数据、移动社交网络服务各自的特点,从网络技术、心理学、社会学、信息学等多角度,对用户位置与行为模式之间映射后的个性向量模糊化,全方位量化分析影响位置大数据的移动社交网络服务(Mobile social network servicebased on location big data,MSNSLBD)的属性,重新给出了轨迹隐私的定义,最后对MSNSLBD的研究方向及需要解决的关键技术问题进行了展望.     

基于图注意力网络的服务功能链路径优化研究

服务功能链(SFC)路径生成旨在为用户提供高速率、低延迟的多样化网络功能定制服务。现有的SFC路径选择算法大多都针对特定网络拓扑结构或使用单一评价指标,存在泛化性弱、评价标准单一的问题。针对此,该文提出基于图注意力网络(GAT)的SFC路径选择优化模型(SFC-GAT),其核心不再固定网络拓扑结构,而是将SFC路径选择问题建模为路径注意力问题。通过重新设计路径选择图和路径更新策略方式,增强模型泛化性;从时延和负载能力综合角度评价路径优化效果,解决路径性能单一评价问题。仿真实验结果表明：相比于约束下最短路径和最小过载路径选择策略,SFC-GAT至少能提高12%和7%选择路径综合性能。     

基于时空知识图谱的反电信网络诈骗模型构建方法研究

对于运营商而言,如何防范和打击电信网络诈骗是一个重要的挑战。文中将时空维度引入知识图谱技术中,通过时空特性建模、时空数据处理、节点间关系构建等,构建了一种反电信网络诈骗模型,可有效地应用于诈骗电话检测、诈骗网址检测和高危用户预警等场景,以提高运营商的反电信网络诈骗能力。     

Research on Distributed Search Technology of Multiple Data Sources Intelligent Information Based on Knowledge Graph

Journal of Signal Processing Systems - The traditional information search technology performs full-text indexing on the data in the Internet, searches for information by means of keyword matching...     

图表示下的知识约简

 知识约简主要有代数表示下的知识约简和信息表示下的知识约简.本文提出图表示下的知识约简,给出图表示下求最小约简的完备递归算法.借鉴人工智能理论中的图搜索技术,提出旋转剪枝和回溯剪枝两个搜索算子求最小约简,并证明了在这种表示下求最小约简的完备性,理论分析和实验结果表明,在图表示下求最小约简是有效可行的.