涡轮测频流量计算法优化设计

涡轮流量计叶片的制造公差将导致输出信号频率波动,因而传统的测周法噪声较大。提出一种涡轮流量测量算法,通过滚动采集涡轮流量计循环周期内多个连续脉冲信号的脉冲群周期,每采集到一个新的脉冲就计算一次当前脉冲群的平均周期和频率,再利用流量-频率对应关系得到当前流量。该方法能够解决现有技术中涡轮流量计信号测量的实时性与精确性之间的矛盾。     

准周期积分函数控制在双管正激变换器中应用的研究

本文介绍了一种新型的控制策略准周期积分函数控制.分析准周期积分函数控制的基本原理,总结了准周期积分函数的特点并对其存在的问题加以改进.通过前馈补偿抑制负载扰动对输出电压产生的波动.把带前馈补偿的准周期积分函数控制应用在双管正激变换器中,分析其工作原理.通过仿真验证了该控制策略的有效性和可行性.     

基于聚类的快速时域关联规则发现算法

时域数据的挖掘是数据挖掘领域经常遇到的问题。而时域关联规则的发现研究是关联规则的一个重要研究课题。该文在对周期关联规则进行深入研究的基础上,形式化定义了基本的时域关联规则概念,并提出了基于Apriori的发现周期关联规则的CCAR算法。CCAR的核心思想是首先把各项目按照周期时间分布进行聚类,根据聚类结果把每个项目分成几个动态的有效时间区域。在应用Apriori算法时,用项目的各个时间区域扩展项目集Ⅰ,然后根据作者提出的带时间属性的JOIN操作由Lk-1生成Ck,并由约简操作删除Ck中不满足条件的候选频繁项目集以提高算法的效率。算法理论分析和实验都表明CCAR是有效的。     

干支线混合区域的协调控制方案

为解决传统区域协调控制方案因算法复杂、输入量多、非实时性导致协调效果不佳的问题,提出一套以干线为主的区域协调控制方案.首先将区域预设为若干个子区并基于周期原则动态地对子区进行合并与拆分,然后在子区内部对干线采用绿波协调控制算法,获得子区最佳周期和各交叉口最佳相位差,最后对所有交叉口采用基于饱和度估计的单点绿信比优化算法,选择出下一周期最佳绿信比方案.与传统区域协调控制方案相比,该方案计算的复杂度降低、需要的输入量变少、能实时动态地对区域进行协调控制、协调效果更好.通过算例分析和系统仿真,使用该方案后,子区内部能获得大于30％的绿波带宽度,单个交叉口的平均停车次数比传统方案减少65％.     

商用PC迎来915时代

在很多领域内，四年都是一个循环的周期。美国总统大选是每四年一次，奥运会世界杯也是四年一个轮回。在IT业，也有一个不成文的说法，PC的升级换代的周期大约在四年左右。2000年前后的互联网经济热潮曾经给国内的PC产业带来一次巨大的飞跃，按照这个规律，四年后的今天应该是商用电脑的又一次购买高峰。0     

一种新型的比例-周期控温算法

提出了一种新型的比例-周期控温算法。控制器能自动辨识跟加热器功率有关的升温常数,结合实时的环境温度变化,动态地修改升温时间和降温时间,使受控件温度在设定的范围内波动。比例-周期控温算法综合考虑了环境和加热器对受控件的热影响,环境温度发生短时间的突变后,能够做出快速响应,从而取得较佳的控制效果。     

周期常量的检测与传播

周期常量是指循环中值呈周期性出现的递归标量，它的存在不仅带来循环内与跨循环数据相关，更导致一些不必要的控制相关,该文介绍了周期常量的概念及递归标量转化为差分方程的过程，并应用代数的相关知识提出并证明了周期常量存在的一个充分必要条件，由此给出了检测与传播周期常量的一个有效算法．该算法应用于ADPCM编／解码器，得到了平均超过10％的加速比。     

基于时序向量聚类的周期关联规则发现算法

针对目前周期关联规则难以划分时间区域和基础算法效率低等问题,提出一种基于周期关联规则的发现算法(CARDSATSV)。采用由项目支持度组成的时序向量作为时域数据特征点进行聚类,用DB Index准则控制聚类个数以达到最佳的聚类效果。给出CFP-tree算法来发现周期关联规则,利用基于条件FP-tree 的周期性剪裁技术提高算法效率。实验表明,和目前周期关联规则发现算法相比,CARDSATSV可以发现更多有用的周期关联规则,时空效率有一定的提高。     

经济波动谱分析方法的比较研究

为解决我国经济序列长度较短及各主周期分量难以同时准确分辨的问题，提出加费周期图谱估计与最大熵谱估计相结合的谱估计方法，并将各主要周期分量单独分辨，且通过对序列进行三角函数拟合来确定周期长度准确信。从谱估计曲线、主周期分量的分辨和周期长度的准确性3个方面与一般的谱分析方法进行了比较，说明了该方法的可行性和有效性。     

基于中国观鸟数据的移动对象周期模式发现

移动对象的轨迹数据中包含大量时空信息,挖掘时空信息背后隐藏的周期模式对掌握移动对象变化规律具有重要作用。为此,提出一种三阶段移动对象周期模式检测算法,通过研究轨迹点的时空特征识别并剔除重复数据,利用密度聚类算法发现轨迹点密集区域并找出密集区域中每一类移动对象的周期模式,解决移动对象轨迹周期模式挖掘中轨迹数据重复、采样数据不连续及潜在周期模式发现问题。基于2003年—2015年中国观鸟记录中心、中国观鸟年报等公开数据的实验结果表明,该算法可有效处理轨迹数据并准确挖掘出规律性移动对象的周期模式。     

基于下肢轮廓特征的步态周期算法

步态周期是步态的一个重要特征,步态识别是建立在准确的步态周期分割之上的。本文提出了一个基于下肢轮廓的步态周期检测方法,首先对步态序列图像进行灰度化,然后计算各像素点在步态图像序列中的中值,获取整个步态序列图像的背景,提取人体目标后,利用数学形态学方法和区域跟踪算法填补二值化图像中的空洞;采用轮廓跟踪算法获得人体下肢轮廓,并将其转换为对应距离向量,在一个步态系列中利用距离向量范数研究步态周期。本算法计复杂度低,鲁棒性好,精确度高。     

基于控制周期计算的锌液净化除铜过程优化控制

净化除铜过程是锌直接浸出冶炼工艺中硫酸锌溶液净化的第1个步骤,其效果直接影响着后续工序的正常进行以及最终锌产品的质量.本文针对除铜过程中控制周期与锌粉添加量不确定性,造成出口铜离子浓度波动大及锌粉浪费等问题,研究基于控制周期的除铜过程锌粉添加优化控制方法.首先通过分析反应器中氧化还原电位(oxidation-reduction-potential,ORP)与锌粉的时序变化关系计算除铜过程反应响应时间,然后分析响应时间的统计特性,从而确定锌粉控制周期.在确定控制周期的基础上,采用基于控制周期的固定节点控制参数化方法,从而将最优控制求解问题转化为非线性规划问题.最后,采用状态转移算法对该非线性规划问题进行求解.采集工业现场数据进行实验证明了该优化控制方法的有效性,为类似的净化过程的优化控制提供了新思路.     

时序波动关联规则概念格并行挖掘的一个新算法

基于概念格理论,研究了对时间序列的波动情况进行周期关联规则的挖掘.首先对时间序列进行了反季节化预处理,然后提出了生成周期关联规则的新并行算法,在算法内部对生成的概念进行了剪枝处理,有效地提高了挖掘速度.随后用所给出的高精度模型对不满足移动平均法反季节化预处理条件的时间序列进行了反季节化计算.实验证明了该方法的有效性.     

原子尺度下摩擦的研究*

为了研究原子尺度下摩擦力波动现象产生的本质,利用分子动力学模拟的方法从摩擦力波动周期的角度对其进行探讨.模拟过程中分别讨论了固液作用强度、速度以及壁面晶格长度对其波动周期的影响.结果发现其波动周期仅与速度和壁面晶格长度有关,并成特定的函数关系,这与理论模型的预测结果具有很好的吻合.     

变周期窗口平面动力系统的构造与可视化

为了用同一个迭代映射构造出多个不同视觉效果的平面连续排列图案,提出一种用变周期窗口的动力系统生成具有P1对称特性的平面排列图案的有效算法.该算法采用余弦函数及含参的非线性角度变量构造一族使动力平面上各周期窗口的尺度变化的迭代映射;通过计算任意周期窗口和最大周期窗口得出窗口间相应点之间的非线性对应关系,并构造出各周期窗口中的混沌吸引子和充满Julia集,其图案是连续的且结构不同的;选用不同的周期窗口作为基本计算区域,使之与正方形像素矩阵对应,并构造出基本图元,实现了用一个映射构造出多个平面排列图案的算法.实验结果表明,采用文中算法可以生成大量具有P1对称的平面等距排列的混沌吸引子和充满Julia集图案.     

基于单周期控制的Z源光伏并网逆变器的研究

针对传统的光伏并网发电系统存在输出电压低且波动范围大,能耗大,可靠性差等问题,提出了一种基于单周期控制的Z源光伏并网逆变器的设计方案,分析了Z源逆变器的电路结构及特点,详细介绍了Z源逆变器单周期控制策略的实现,并采用Matlab/Simulink建立了仿真模型。实验结果表明,Z源逆变器具有良好的升压作用,降低了对光伏电池电压等级的要求;采用单周期控制技术能够很好地跟踪电网电压,从而实现了单位功率因数。     

周期激励频率对蔡氏振子的动力学行为的影响

蔡氏振子在不同的参数条件下可以表现为两个共存的对称单涡卷周期振荡以及单个对称的双涡卷周期行为．两个对称的单涡卷周期振荡在周期外激励作用下，随着频率的变化，分别演化为两个对称的混沌吸引子，在混沌区域中存在着不同形式的周期窗口以及倍周期分岔过程．同时在低频激励下，两个对称的混沌吸引子会相互作用，形成扩大了的混沌吸引子，其相应的轨迹交替在两个混沌子结构上来回长时间逗留．而双涡卷周期行为在周期激励下，可以导致共存的两个对称的概周期振荡．它们之间经相互作用形成单个概周期解，进而演化为双涡卷混沌吸引子．     

计算Arnold变换周期的新算法

Arnold变换的周期在图像置乱、图像水印和信息隐藏中具有重要的应用。为了更有效地进行图像置乱等操作,同时,为了进行Arnold变换在图像置乱等安全性的研究,需要更深入和全面地研究Arnold变换的周期及其规律性。为寻找更快地计算Arnold变换周期的新算法,应用迭代Arnold变换矩阵与Fibonaeei序列之间的关系,建立了通过Fihonaeci数特征计算Amdd周期的定理。根据该定理,提出了快速计算Arnold变换周期的新算法。实验结果表明,新算法与原算法相比在计算Arnold变换周期方面,速度有了很大提高。因此,新算法适用于快速计算Arnold变换的周期和用于图像置乱等操作。另一方面,所建立的定理在理论上也是有价值的。     

计算Arnold变换周期的新算法

Arnold变换的周期在图像置乱、图像水印和信息隐藏中具有重要的应用.为了更有效地进行图像置乱等操作,同时,为了进行Arnold变换在图像置乱等安全性的研究,需要更深入和全面地研究Arnold变换的周期及其规律性.为寻找更快地计算Arnold变换周期的新算法,应用迭代Arnold变换矩阵与Fibonacci序列之间的关系,建立了通过Fibonacci数特征计算Arnold周期的定理.根据该定理,提出了快速计算Arnold变换周期的新算法.实验结果表明,新算法与原算法相比在计算Arnold变换周期方面,速度有了很大提高.因此,新算法适用于快速计算Arnold变换的周期和用于图像置乱等操作.另一方面,所建立的定理在理论上也是有价值的.     

浙江桐乡光伏电站临近区域净太阳辐射变化特征及预测技术研究

针对目前对太阳辐射变化特征及预测研究相对较少的现状,且太阳辐射对光伏发电具有最直接的影响,因此研究小区域太阳辐射时间变化规律、预测等,对光伏发电量准确估算缺乏一定指导意义。本文利用桐乡光伏电站临近区域1950-2020年净太阳辐射资料,分别采用最小二成分、M-K突变、EEMD周期分解、BP神经网络模型,对其整体、年代际时间变化特征、周期演变规律,并对比多种预测模型对该区域净太阳辐射预测的适用性。研究表明：净太阳辐射整体上呈递减趋势,每10年单位m2减少12.125MJ,且80年代、00年代递增趋势最为显著,1956年、2011年为净太阳辐射突变的年份;净太阳辐射存在多个时间尺度周期变化规律,分别为2-3年(短期)、10年(中期)、50年(长期);所建立BP神经网络模型,预测较LSTM、DNN等算法均较高,能较好的应用于对该光伏电站净太阳辐射预测业务中。本文研究结论,能够较好的揭示小区域净太阳辐射演变规律,对光伏电站发电量精准测算以及预测工作均具有重要意义。