简析"大检修"体系下配网线路运维管理

随着我国电力行业的发展,配电网络分布越来越广,这使得电力企业的工作量持续加大,这其中就包括配电网络的检修工作,如若不能合理的安排人力物力财力,合理规划与落实运维管理,那么配网长期安全、稳定、高效的运行将难以实现.针对此种情况,应当立足于"大检修"体系,对配网线路运维管理予以优化调整,提高其有效性.基于此,本文将通过概述"大检修"体系及运维管理,探究"大检修"体系下如何强化配网线路运维管理,希望对于保证配电网络正常运行有所帮助.     

有线电视主动式运维管理的应用与探究

如何主动定位故障并处理,减少故障发生概率,提高修复时间,避免对用户业务产生影响,使网络更健康、更流畅,从而提高用户体验是运维对综合网管提出的新需求.广东省网通过主动式运维管理系统的部署并与传统综合网管结合使用,极大地提升了用户体验.     

基于大数据的监管平台统一运维管理系统设计

随着监管平台技术系统和基础设施规模的不断扩大,由于技术系统和基础设施的设备类型多、数量大、运维方式和手段差异大,当前的运维工作存在故障排查时间长、故障定位不准确、故障处理效率低以及对业务影响大等问题.为此,结合系统运维的实际情况,建设基于大数据的监管平台统一运维管理系统,主要介绍系统设计的目标、系统的逻辑结构以及主要功...     

基于大数据Spark的配网运维数据处理研究

传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。     

广播电台运维管理系统的数据分析及大数据理念应用探讨

本文基于中央人民广播电台制作播出技术系统的日常运维管理,介绍了如何运用多种常用的数据分析工具对运行维护管理系统所采录的数据进行数据分析,同时针对系统多年累积的运维数据进行大数据理念分析应用探讨,以帮助进一步提升广播电台制播技术系统的运维管理水平和促进广播电台的安全播出.     

运维系统中数据分析技术的应用研究

随着互联网的快速发展,运维系统作为保障系统稳定运行的重要工具之一,扮演着越来越重要的角色。在大规模的运维系统中,数据量巨大,数据类型繁多,如何高效地对这些数据进行分析和挖掘,成为运维系统管理者关注的热点问题。数据分析技术的应用可以大大提高运维系统的效率和准确性,促进问题的快速定位和解决。     

运用大数据手段运维视频播出服务器

视频播出服务器是广电播出系统的核心设备,是播出系统运维的重点,视频服务器的主要运维手段是通过分析日志来监控状态及故障分析,还无法做到故障预警。通过引入大数据分析手段,对视频播出服务器的日志进行不间断采集分析,可以降低人工劳动强度,通过积累典型事件的日志数据,可以做健康趋势分析并对典型故障作出预警。通过大数据分析手段,可以实现视频播出服务器的智能运维,进一步加强播出安全管理。     

基于网络运维的大数据分析安全感知策略研究

随着网络规模和应用的场景逐渐扩大化,网络安全威胁也在随着规模的扩大而不断增加,单一的网络防护技术,已经不能满足现在的网络安全的要求,网络动态安全管制可以从整体上动态的反映网络安全现状,并且对于网络安全问题发生的趋势进行预测,和大数据相关技术的发展正为其提供了数据上面的支持,为大规模的网络安全动态感知研究突破创造的机遇,文章将介绍网络安全态势概念及技术基础,对于利用大数据展开与多元日志网络安全动态研究进行探讨。     

基于机器学习的运维数据分析系统设计与研究

本文通过对信息系统运维与数据分析技术的研究,提出基于机器学习算法的运维数据分析系统的建设意义与思路,实现了数据管理和分析过程的简化,提升数据应用效率,为信息运维中故障诊断与决策分析提供技术支撑。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

浅谈大数据分析在宽带接入网中的应用

宽带接入网作为用户接入最后一公里,既拥有着海量的有价值的用户数据,也拥有着海量的接入端网络数据,因此,做好宽带接入网的大数据分析,能更好地指导宽带接入网的建设和宽带市场发展。文章从大数据分析的方法论出发,浅谈大数据分析在宽带接入网中的应用。     

配网自动化技术在配网运维中的运用

在经济等方面不断发展的时代背景下,电力行业迎来了飞速发展时期,而不管是人们的生活还是生产工作,电力作为关键部分,基于现代化发展道路中,为了能够满足社会各界人士多样化的用电需求,在进行配网运维管理过程中,利用配网自动化技术至关重要.     

关于配网运维管理过程中的关键问题分析

在电力行业的发展过程当中,经过一系列的研究和创新后,配网技术和管理水平都得到有效的提升.然而,在人们对于电力需求不断增多的情况下,相关的工作人员就必须要加强对配网运维管理的重视.配网的运维管理本身涉及了较多的内容,因此,相关的工作人员还要注重电器设备的运行情况,及时的更换设备当中损坏的零件.本文首先分析了配网运维管理过程当中存在的主要问题,然后进一步的分析了配网运维管理问题的有效解决措施.     

大数据环境下智能日志分析平台运维

科学技术的发展推动数据大爆炸时代到来,为数据中心处理、运维管理等工作,提出更高要求,需要从大数据角度,优化智能日志分析平台的数据处理性能,以及提高日常工作业务效率.本文简单介绍了信息时代下的数据运维现状,通过分析几种智能日志分析平台运维技术,探索大数据环境下智能日志分析平台运维应用方案,希望能够在提高平台业务数据分析处...     

大数据环境下数据中心运维管理策略

本文在明确数据信息技术的应用广泛且成为企业稳定发展的重要保障的基础上,分析传统意义上的数据中心多数情况下无法满足企业数据管理需要的现状,得出大数据运维管理数据的来源和不断完善大数据时代下数据中心运维管理策略,最终满足市场需求。     

面向广播电视广告监测的大数据分析研究

本文分析了广播电视广告数据规模大、结构复杂程度高、数据关联度高、价值密度低等特征,并给出了将音视频处理技术与大数据处理技术相结合,面向广播电视广告监测的大数据分析平台的架构设计,结合多种数据挖掘算法,实现了对广告的准确拆分、定位、分类、标识,并在此基础上,挖掘出广告中有价值的商业信息及宣传导向.     

大数据时代下数据分析理念的辨析

主要研究大数据时代下数据分析理念,对大数据与大数据时代的深刻涵义进行了深度理解,并对大数据时代下数据分析理念进行了讨论,大数据的处理需要应用统计学理论,重视数据分析过程,且无需过分追求单一样本的准确性,随着数据量的逐渐增加,大数据的知识含量和价值也将随之增加.     

基于端到端信令的大数据分析系统在VoLTE网络运维中的应用

VoLTE相比于传统的语音业务,具有接续时间短、语音清晰、终端能耗低、平滑回落切换等众多优点,是LTE网络时代语音业务的发展趋势。内蒙移动自Vo LTE商用以来,活跃用户已经超过400万,为了解决新业务的发展和运维分析手段欠缺之间的矛盾,内蒙移动在全区部署了基于端到端信令的大数据分析系统,本文阐述了内蒙移动依托其对VoLTE端到端信令的大数据聚合分析,实现了VoLTE用户网络指标管理、投诉管理、专题分析、VIP用户管理等功能,该系统有效的对Vo LTE业务进行了集中管控、实时保障,实现了对投诉处理的快速定界和全流程端到端业务质量分析。该工具在内蒙移动部署使用后,运维人员的KPI/KQI指标分析能力显著提升,各项指标均达到了集团考核要求,部分指标名列全国前列,内蒙移动的VoLTE网络运维效率得到了很好的提高,通过该系统对终端、用户数、用户画像的精准分析,为市场制定政策提供了强有力的依据,有效支撑了市场发展。     

公用服务框架构建下的配网管控平台架构

文章从分析配电网管控的定位与业务需求为出发点,提出配电网运检管控平台总体功能架构,探讨分析了配网运行监控与综合信息分析、配网运检管控业务管控等重点模块的功能,以及信息展现形式。配电网运维管控平台是以配电网设备数据、图模核心,融合调控、营销等相关信息,实现配电网运行状态的全景展示,供电薄弱环节的多维判别,业务流程的回溯分析和建设成效的在线评估,为提高配电网建设发展和运维检修的整体水平提供支撑。