云计算弹性测试研究

弹性作为云计算的关键特征,能够支持资源的快速扩展、灵活配置、动态增加和释放,使得资源充分利用,同时降低云服务提供商和用户的成本。为了检测弹性是否满足用户的服务等级协议和资源的合理配置,需要对其进行评估和测试。在分析弹性定义、实现方法和评测指标的基础上,提出弹性测试的概念,总结了目前弹性测试的相关研究,分析了弹性测试的关键技术和架构,指出弹性测试面临的挑战和问题,并给出了弹性测试的进一步研究方向。     

服务质量感知的云应用资源自适应配置

针对部署在云环境下的云应用资源配置优化问题,提出了通过感知服务质量变化自适应配置云应用资源的策略。设计了一种基于采集到的历史运行指标数据生成贝叶斯网络概率推理模型,并利用预定义应用服务质量目标（Service Level Objectives,SLO）找到资源超配或不足的虚拟设备,生成资源优化方案。在仿真环境下验证测试结果显示,开启自适应配置算法的云应用请求响应时间指标明显优于未开启的云应用。     

云测试的概念及其应用探索

云计算技术的快速发展和广泛应用,将对测试测量行业产生革命性影响;首先研究了云计算的概念内涵、服务模式和技术优点;其次将云计算与自动测试技术结合,提出了云测试的概念并阐述了其内涵;然后基于测试体系的军事需求,在DoDAF框架下给出一种云测试体系结构,并指出了云测试的关键技术及其研究思路;最后从现代武器装备的测试保障需求出发对云测试的应用进行了探索。     

资源管理系统全专业配置的研究

作为中国电信两大核心资源库之一的资源管理系统,目前的单专业调度、配置和维护已经不能满足实际生产的要求.针对以上现状,需要在资源管理系统的基础上建立统一的资源配置平台对资源进行统一的配置和管理,通过这个平台来实现传输、数据、交换、管线等专业的跨专业配置.系统首先从全专业配置系统的需求调研着手,整理出具体的功能需求,提出该系统的功能架构和相应的界面设计,制定出系统的技术策略.通过反复测试及修改,最终实现了实现端到端的全专业资源配置和管理.     

综合模块化航空电子软件测试环境

分析了综合航电软件特性和体系结构,总结了软件测试需求。对综合航电软件测试环境进行了初步研究,提出了具有三层软件体系结构的仿真测试环境,能够满足综合航电软件的测试需求。通过基于任务的测试仿真模型与测试配置蓝图,能够解决实时测试数据激励与收集和动态测试配置的关键技术。通过原型系统的测试,验证了测试环境软件体系结构的应用性和正确性。     

对搭建企业源代码安全测试云平台的研究

近年来,云计算作为新兴的计算机技术正在蓬勃发展.云计算在提高资源利用率、提高工作效率、降低配置要求等方面有显著作用.云计算分为私有云、公有云和混合云3种方式,从私有云形式对企业安全测试云平台的搭建进行研究,介绍了私有云源代码安全测试平台的架构及其功能.     

面向云测试的主机预测技术

云测试用于云上管理和执行测试任务。由于云上的计算资源能够较为方便的扩展，而负载测试通常需要大量计算资源，因此负载测试非常契合基于云的测试方法。为了保证负载测试能够按照测试计划成功发起，并且不会出现资源不足或闲置，需要在测试执行前确定云上虚拟主机数目，而现有的研究还缺少此类技术。为此，提出了一种面向脚本化负载测试的云主机预测技术，在负载测试开始前执行小规模的负载测试，收集计算资源与测试负载的基础数据，在此基础上使用机器学习方法进行数据训练并预测主机数量。结果表明：提出的主机预测方法能够较好地预测出负载测试所需主机数目。     

多航天器电气性能测试的协同动态调配法研究

载人航天器电性能测试是针对复杂产品的测试设计,过程具有流程多、设计周期长、偶然因素多等特点,迫切希望能在航天器测试设计过程中,应用科学的方法对研发资源进行动态调配及优化配置.测试系统采用柔性框架测试体系概念,从载人航天器测试需求出发,采用标准化、可拓展体系结构,利用标准测试资源,提出航天器测试流程管理解决方案.从载人飞...     

并行测试任务可并行性分析与应用

针对并行测试系统中不同UUT测试任务组的并行测试效率提高存在差异的现象,提出了测试任务的可并行性概念,以描述测试任务在并行测试过程中的固有属性;首先根据测试任务组的并行测试效率不同的现象,提出了测试任务可并行性的概念;然后给出了衡量可并行性的可并行度指标,用以定量地指导并行测试系统开发过程中仪器资源的配置;最后通过应用实例验证了可并行性概念的合理性、可并行度指标的实用性;建立的可并行性概念不仅丰富了测试领域的理论基础,对并行测试系统的仪器资源的配置也具有指导价值。     

动态资源感知的并行化模糊测试框架

针对现有的并行模糊测试在测试效率、资源利用率以及异常处理上的局限性,本文围绕测试资源的生成、使用及容错三个方面提出了一种动态资源感知的系统化解决方案。针对测试环境在大规模和多场景两个维度快速搭建的需求,提出一种基于云平台的动态构建方法,加快测试环境部署,提高有效fuzz时间;针对并行模糊测试中资源利用率低的问题,提出一种多层次并行度动态调整的资源配置策略,优化整体测试资源配置并提高单机负载;针对大规模并行测试中节点易发生故障的问题,提出基于优先级调度的容错处理方法。最后,本文设计并实现了一个基于四级流水线并行处理结构的通用模糊测试框架。实验证明,该框架能够有效提高并行模糊测试的测试效率和资源利用率,实现系统的有效容错。     

基于QTP的软件测试实验教学设计

针对《软件测试》课程教学中对测试工具的教学流于产品说明的问题,提出将软件测试工具QTP融于软件测试的实验教学中,设计三次试验采用QTP分别对三角形问题、日期问题和学生信息管理模块进行测试,通过实验,不仅能让学生掌握软件测试的基本技术、熟悉软件测试的基本流程,还能让学生了解测试工具的基本原理、掌握测试工具的使用技能。     

基于边界扫描的板级互连测试及测试向量生成

针对现有测试向量的不足,该文介绍了边界扫描的基本原理和结构并且分析了测试算法,重点论述了在互连测试中向边界扫描单元预装测试向量和提取响应的方法,最后提出了一种可施加于电路板扫描链上的测试向量生成方法。实验结果表明,该方法思路清晰,能够检测被测电路板中多条扫描链的固定0、固定1、短路和开路故障。     

SQL标准符合性测试的框架

文章阐述了基于美国国家标准与技术研究所(NIST)的SQL标准符合性测试用例集(SQLTestSuiteVersion6)设计开发的一个调用式SQL标准符合性测试平台框架,并针对实施中的测试用例的生成和管理、由用例之间相关性引起的用例结果错误的处理、测试结果的分析和分析结果的统计等问题进行了剖析。     

用遗传算法的测试用例最小化

回归测试就是验证对程序的修改是否迭到了预期的目的，同时检查修改是否损害了程序原有的正常功能。随着程序新版本的不断推出，测试用例集不断扩大，回归测试成本越来越高。测试用例最小化就是从已有的用例集中，找到一个测试运行代价最小的用例子集用于回归测试，并保持原来的测试覆盖率。本文主要研究用遗传算法解决测试用例最小化问题：基于测试历史数据，设计基因编码并构建初始种群；利用测试覆盖率和测试运行代价设计适应度函数；通过遗传算子完成进化过程并找到最优或近似最优解。最后本文给出了对算法进行实例研究的结果。结果表明，本文提出的用例最小化技术能有效缩减回归测试用例集，大幅度降低回归测试费用。     

并行自动测试系统中测试资源控制方法研究

为了实现自动测试系统的并行测试,对测试系统中测试资源的硬件连接和软件控制方法进行了研究;提出了采用资源管理内核程序集中控制测试资源的方法,解决了不同测试程序间测试资源的共享问题;对本身不支持并行测试的测试资源,硬件上采用并联连接方式,或在软件上对其控制方式与驱动程序进行修改,使其支持并行测试,从而实现整个测试系统的并行测试;文中提出的方法已成功应用于工程实践中,可实现任意三种不同型号的电路板的并行测试,节约了测试时间,提高了测试效率.     

测试自动机的测试驱动器设计与实现技术

介绍了测试自动机的测试驱动器设计与实现技术,给出了测试驱动器接口的测试用例、测试输出的形式化定义,提出了一种通用的“客户／服务”测试驱动模型及其实现技术。     

综合布线系统测试若干问题的探讨

详细介绍了综合布线系统测试中存在的问题、综合布线系统测试标准及测试内容、测试仪器的选择等有关内容,为综合布线系统测试的工程技术人员选用和设计测试仪器提供技术参考,促进我国综合布线系统工程测试技术的实施和发展。     

国内软件测试现状分析与几点建议

在充分了解了国内的软件测试现状和国内一些对软件测试的错误认识的基础上,分析了产生这些错误认识的根本原因,并根据国外软件测试的成功经验,提出了发展国内软件测试的几点建议。     

基于CMM的项目级软件测试

从CMM的角度分析了项目级软件测试的活动过程，并且讨论了测试用例的编写和各测试阶段的输出。     

一个面向对象软件自动测试框架的设计和实现

介绍了一个测试用例驱动的面向对象软件自动化测试框架(简称为TCDA).TCDA使用UML作为形式化的分析和设计规格说明,从UML的体系结构视图中自动获取测试用例,并以XML的形式保存这些测试用例.TCDA可以根据具体编程语言,将测试用例翻译成由一系列源文件组成的测试脚本.测试执行过程中,测试脚本首先会被编译和链接,生成可执行文件,接着这些可执行文件将被运行,同时测试结果将被记录和分析,并最终生成一个结果分析报告.TCDA的原型系统使用Java实现.该系统包括测试配置、测试用例生成、测试脚本生成、测试执行和结果分析五个模块,分别支持以上描述的过程.