基于小波萎缩法的非线性自适应数字滤波器的设计

本文中,将小波萎缩法应用于非线性自适应数字滤波器的设计,介绍利用基于离散正交小波变换的小波萎缩迭代滤波方法,设计出非线性自适应小波萎缩滤波器的模型文中给出了非线性自适应小波萎缩滤波器的一个消噪实例,证实了非线性自适应小波萎缩滤波器鲁棒性好的特性。     

基于遗传算法的OBSA多小波滤波器的优化设计

OBSA多小波对前置滤波器选取具有任意性.该文提出了一种基于遗传算法的OBSA多小波滤波器优化设计方法.在保证多小波滤波器具有全方位平衡性、对称和反对称性、双正交性和高阶消失矩特性的前提下,在满足一定约束的条件下,根据图像变换的不同目的,设计自适应度函数,对不同的图像自适应地得到一组不同的OBSA多小波滤波器组.若图像变换的目的是进行图像压缩,据此设计自适应度函数.实验结果表明,利用此滤波器进行图像压缩,可提高图像压缩比.     

一种改进的基于贝叶斯阈值萎缩去噪算法

基于对小波分析理论的深入学习,本文对小波阈值萎缩去噪方法的关键环节进行了研究,重点研究了小波贝叶斯阈值萎缩去噪方法在图像去噪中的应用.本文在分析小波系数的分布特点的基础上,基于空间自适应阈值的思想提出了一种新的自适应贝叶斯阈值萎缩去噪算法,仿真实验效果良好.     

一种级联混合小波神经网络盲均衡算法

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器．这种均衡器在小波网 络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入．利用常数模代价函数分别获得横 向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信 息．级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合．普通电话信道和非线性 信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更 好的均衡性能．     

偶数长有理数对称紧支双正交小波滤波器设计

基于Daubechies紧支集小波构造方法所得到的小波滤波器多为非线性相位和无理数系数。非线性相位滤波器在图像处理过程中容易引起失真,而无理系数滤波器给小波变换的应用尤其是在算法的硬件实现方面带来不便。借助完全重构滤波器思想,进行了具有线性相位的双正交小波滤波器设计,同时通过添加消失矩特性条件,归纳推导出偶数长有理系数双正交对称紧支集小波滤波器的构造方法。以长度为8-4双正交小波设计为例,对设计方程中出现的自由变量的取值范围进行了讨论,得到了8-4有理系数双正交对称小波滤波器。     

基于小波变换和模糊中值滤波的图像边缘检测

小波变换是近年来兴起的信号处理技术。它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。实际图像中常常含有噪声,噪声在小波变换中会产生大量的奇异点。中值滤波器是一种非线性滤波器,具有良好的边缘保持特性。该文提出了结合小波变换、中值滤波器和多分辨率分析的边缘检测方法,给出了一种自适应选择模糊中值滤波器因子的方法。实验结果表明,该方法是有效的。     

一种新的面向信号处理的小波变换加速算法

给出了小波分析滤波器系数的解析构造方法,导出了类似于快速Fourier变换的小波快速变换算法.它比著名的小波变换Mallat算法更简单、方便,计算速度更快.同时,它还可以根据分析的信号自适应地选择小波分析滤波器参数.     

二通道线性相位Neville-Lagrange提升小波滤波器组设计

基于提升格式的第二代小波可以通过对第一代小波滤波器组采用劳伦多项式的欧几里德分解而得到,而直接设计符合提升格式的二代小波一直是需要深入研究的热点问题.文中把Neville滤波器理论和Lagrange插值理论结合起来,构造了二通道线性相位Neville-Lagrange提升小波滤波器组,并证明了其线性相位性质,讨论了其归一化方法.文中给出了二通道线性相位的Neville-Lagrange-44(简称N-L-44)提升小波滤波器组实例,并与JPEG2000的9/7小波做了图像压缩实验比较.实验结果表明:N-L-44提升小波滤波器组的图像压缩效果要明显好于9/7小波滤波器组,其在低比特率(bpp<1)时的图像压缩效果要好于9/7小波的lifting格式.而且相对于9/7小波,二通道线性相位Neville-Lagrange提升小波滤波器组还具有良好的潜在发展空间,例如其可以用来构建自适应提升小波滤波器组,可以扩展到纯二维提升小波滤波器组等等.     

混响环境下的宽带波束形成语音增强方法

结合小波滤波器组理论和自适应波束形成技术,提出了一种基于宽带波束形成的麦克风阵列语音增强方法。该方法利用小波分析滤波器组将含噪语音信号变换到小波域;进行小波域阵列自适应波束形成;通过小波综合滤波器组重构增强后的语音信号。计算机仿真实验验证了该方法的有效性。     

结合小波神经网络的CCD相机噪声处理方案

CCD相机响应功能复杂的非线性特征导致传统的线性滤波方式效果不理想.在分析CCD噪声模型的基础上,用小波神经网络非线性逼近噪声曲线,然后根据噪声参数进行分类自适应去噪.理论分析和实验结果证明该滤波方式可行,通过与传统滤波器相比较,噪声消除、边缘保留及信噪比方面均得到提高.