基于物联网技术的设施农业在线监控系统

运用物联网技术、嵌入式技术和云服务器技术设计一套基于物联网技术的设施农业在线监控系统,该系统能实时监测农业环境参数信息和作物生长状况,实现对分散在各地的温室环境进行状态监测、设备远程智能控制及实时的在线数据、图像视频查询与信息服务。从而使温室的环境适宜作物生长,提高资源利用率。     

基于物联网技术的温室大棚环境监测与控制系统模块化设计

为实现温室大棚智能环境监测与控制,研制一套基于物联网技术的环境自动检测和控制装置。该装置可以实现测量大棚的土壤温湿度、光照度和CO2浓度等农业生长环境要素,并根据温室农作物生长要求,自动控制换气、补光、喷淋、灌溉等操作,为植物生长提供最佳环境。该装置采用最新的工业级传感器采集信息,利用RS 485通信将变送器输出的信号和PC连接,以实时显示环境信息。测试结果表明,借助物联网技术,采用模块化设计的温室大棚智能环境监测与控制系统,实现了温室大棚环境监测和控制的自动化和智能化。     

基于物联网的智能农业温室大棚监管系统

针对目前精细化农业大棚种植中对植物监控管理的需要,提出了一种基于物联网技术的智能农业温室大棚监管系统。基于WiFi与ZigBee无线传感器网络,通过多种传感器节点采集大棚的环境温湿度、土壤湿度、光照、图像等数据,实现了对农业生产环境的智能感知、智能预警;同时结合Android App实现了大棚内设备的远程可视化管理。试验证明,该智能农业温室大棚监管系统可实时感知大棚环境信息,可实现农业设备的有效控制,为植物生长提供了良好的环境、降低了人力成本,具有很好的实用价值。     

基于物联网的农业温室大棚多参数监控平台设计

基于我国农业设施的智能化水平、信息化水平不高的背景,设计、开发了基于物联网技术的农业温室大棚多参数监控平台。依据物联网的感知层、传输层、应用层的层次结构,设计平台的总体构架;实现了基于MongoDB的温室监控与智能管理系统的数据库的设计,支持远程监控与智能化应用功能;通过B/S架构平台的温室智能管理与操作界面,实现了数据的远程查询下载、多个环境参数的阈值设置及不同机构的远程控制。经由农业温室大棚实际项目应用测试,该系统可有效采集作物生长的6大环境要素,对环境因子进行调控;数据传输稳定性高、人机操作界面友好易用。该研究有利于提高温室大棚的工作效率,对推进农业生产的自动化、信息化和智能化建设具有重要意义。     

基于WIFI的农业物联网温室大棚环境监测系统的设计

针对现代农业温室大棚环境监测中存在的问题,设计了基于WIFI技术的农业物联网温室大棚环境监测系统。该系统由监控中心、WIFI基站、环境采集节点与视频监控构成。环境采集节点以STM32F作为主控器,采集温室大棚内光照度、环境温湿度、土壤温湿度等信息;视频监控采用有线与无线结合的方式;所得环境数据通过WIFI无线网络及光纤传回监控中心。设计了基于B/S架构的上位软件和基于C/S架构的移动终端环境监测软件来实现环境的监测与控制的下达。现场应用结果表明,所设计的环境监测系统网络结构简单、可靠性强、性能稳定。     

基于物联网的温室环境监测系统设计

提出了一种适合于温室生产管理的、基于物联网的温室环境监测系统的设计方法。该系统利用ZigBee、RFID技术,可实时收集温室环境参数,并借助于连接在网络上的信息终端将获取的温室信息传送给温室管理者。而当温室环境参数超出设定阈值时,系统会通过多种途径向温室管理者发出预警信息。该系统可使得温室生产更加智能化,并有效降低生产中的人力物力投入。     

面向农业生产智能管理与追溯的物联网应用研究

研究利用物联网技术,构建面向农业生产全生命周期管理与追溯的物联网系统,通过对农业生产从绿色化种植、加工、存储、物流、营销到消费者的全生命周期繁杂信息的实时动态远程采集与分析,实现农产品从田头到餐桌的全过程、全方位可溯源的数字化、网络化、可视化管理,提高农产品流通效率与安全管理水平。同时,分析该系统涉及的低功耗多功能融合传感器、大规模传感网路由与定位、远程环境感知与控制等物联网关键技术。     

物联网农业智能控制系统概述

物联网是指将各种信息传感设备及系统,通过各种接入网与互联网结合形成的一个巨大的智能网络.以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种新一代信息技术.农业物联网是物联网的重要组成部分,它是指通过温度传感器、湿度传感器、光照传感器等不同类型的传感器来采集农作物周围的环境中的温度、湿度、光照等信息,并将这些信息通过互联网技术以及无线通信技术进行存储和传输.     

物联网在农业现代化中的应用

该文简单介绍了当前物联网技术的最新发展,研究设计了基于物联网的农田数据采集系统。该系统融合了嵌入式系统技术、ZigBee无线传感器网络以及3G技术,能够实现农田信息的采集与传输,具有响应快,低成本,低功耗的显著特点,该系统对进行物联网在农业现代化的应用研究有一定借鉴意义。     

基于ESP32的智慧农业大棚实验系统设计

随着物联网等高新技术的发展,智慧农业将会成为农业未来发展的趋势。为解决传统大棚环境信息掌握不及时、非智能化等问题,综合物联网技术、Qt、MQTT协议等实现了具有实时数据显示、智能控制等功能的智慧农业大棚实验系统。本系统基于ESP32设计了智慧大棚的数据采集下位机系统,通过采用DHT11空气温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳浓度传感器对农业大棚的环境信息进行采集,并在OLED显示屏进行实时数据显示,同时基于MQTT协议将实时数据上传到服务器;其次,采用Qt软件开发了该系统的上位机软件界面,可实现物联网大棚内实时数据的远程实时显示和对农业大棚水泵、风扇、遮阳卷帘、补光灯等设备的远程控制,方便用户对智慧农业大棚的管理。该系统采用Qt与Echarts技术的交互实现了图形化界面的展示,使数据更加可视化;通过MySQL对数据进行储存,可随时查询数据;通过参数阈值的设置实现了对数据变化的及时报警与设备的远程控制。智慧农业大棚系统弥补了传统大棚的不足,具有智能化和实时性的特点,极大节省了人力,提高了农业生产效率。     

面向海量数据应用的物联网信息服务系统研究综述*

物联网信息服务系统整合了基础设施层获取的海量数据,是面向各类物联网应用提供跟踪、监测和控制等信息服务的关键平台。阐述了物联网海量数据处理技术,包括存储、预处理和数据挖掘;总结了物联网信息服务系统在系统安全、隐私保护和可信性方面的安全保障机制;从系统架构、实现技术和系统实践三个方面,探讨了物联网信息服务系统的设计。最后,展望了这一领域面临的挑战和有待进一步研究的方向。     

物联网技术在智慧交通信息采集系统中的应用

探讨物联网技术在智慧交通信息采集系统中的应用。首先介绍智慧交通信息采集系统的概念及现状,其次列举常见的物联网关键技术,最后阐述物联网技术在智慧交通系统中的具体应用。应用物联网技术,可以实现交通信息的实时监测和采集,提高交通管理和调度的效率和准确性,为解决交通问题提供强有力的支持。     

基于车联网技术的智能停车信息服务系统

提出了基于车联网技术的卢湾区静态交通所综合性停车信息系统升级改造的系统方案以及太平桥车库物联网建设系统方案。通过对上海市卢湾停车诱导服务网进行网站智能化功能升级,使得停车服务信息发布途径更丰富、服务范围更广泛、服务方式更为灵活,体现网站信息服务的智能化程度。通过在新天地太平桥地下停车场实施物联网建设应用,实现手机支付、车位预约、无线传感、车辆定位和查询、场内停车引导等功能,极大的提高了城市停车管理水平和智能信息服务系统的能力。系统运用车联网技术,可极大的提高卢湾区智能停车系统的效率,有效的解决了城市交通信息化面临的众多难题。     

基于物联网技术的停车诱导系统的架构分析

基于物联网技术的停车诱导系统工作原理是采集停车场信息及道路交通拥堵信息等,传输至停车诱导信息系统的控制中心经信息处理与统计分析,为用户提供便捷的停车信息服务。论文确立了停车诱导系统的构架,系统由数据采集及传输、信息存储与处理、用户终端发布等部分组成。同时论文对实现系统的关键技术进行了说明。     

物联网温室大棚数据采集系统

物联网温室大棚数据采集系统主要由物联网模块、STM32单片机、云服务器和手机APP四大部分组成,能实现单片机、云服务器、物联网模块、手机APP之间的通信,具有稳定性较高,容易维护,远程控制,使用操作简单等优点.采用摄像头、温湿度、电机等各种传感模块所采集到的信息传递给单片机,单片机通过物联网模块将信息上传到云服务器,通...     

一种基于物联网技术的氦质谱检漏系统

针对现有氦质谱检漏系统的技术缺陷,提出了一种基于物联网技术的氦质谱检漏系统的设计与实现方案。该系统综合了嵌入式与ZigBee、WiFi等物联网技术,由主控模块、采集模块、执行模块等组成;主控模块可实时整合氦质谱检漏仪与采集模块的数据信息,控制执行模块自动完成检漏流程,并利用灰度算法预测检漏信号的稳定时机,提高了检漏效率,测试结果验证了该方案的有效性。     

基于ESP8285的温室环境监测系统设计

现阶段物联网在农业环境监测方面应用广泛。在目前温室内环境监测发展的基础上,设计了一款应用于农业温室环境监测的无线数据采集板。系统采用了ESP8285为控制芯片,并使用HTU21D和BH1750FVI为温湿度与光照度等环境监测芯片将采集到的环境信息通过IIC总线传输给ESP8285,经过处理后再通过Wi Fi远程发送给数据处理中心。该设计提高了多节点环境信息实时通信的可靠性,解决了目前温室内数据传输布线困难以及多温室节点数据通信难以实现的问题。     

基于区块链的农业物联网AI大数据平台

以人力为主的现有生产模式和新农民年轻化是导致农业生产效率低的主要原因,传统农业还存在食品安全问题。本文将物联网、区块链、大数据等新一代信息技术与传统农业相结合,打造集农业环境感知化、农业过程优质化、农业生产标准化、农业服务智能化于一体的智慧农业物联网云平台,帮助农业从业者构建起“从生产到销售,从农田到餐桌”的农业智能化服务体系。通过分析平台技术原理和创新点,得出农业物联网技术的未来研究重点与发展方向,进一步促进农业增产增收,更好更快实现绿色智慧农田建设。     

物联网信息的智能采集方法研究

随着近几年来互联网技术的不断发展,大数据技术开始应用到了各行各业的生产中,大数据技术已经与当前的互联网、物联网建设有了直接关联。大数据技术也因此成为了物联网信息智能采集系统设计的重要技术内容之一。在与大数据环境下,物联网信息智能采集方法的研究工作成为重点,本文对大数据环境下物联网信息智能采集方法进行了详细研究。     

基于云计算的日光温室群物联网服务平台

以建设智能化日光温室物联网为目标,提出日光温室群物联网服务平台设计方案。该平台包括感知操作层、采集控制层、组网传输层、门户服务层和后台云支撑层5个层次,实现了温室群的数据存储、管理控制和云数据分析等功能。设计面向日光温室生产动态过程的实时云预警技术及云分析建模系统,提高日光温室生产的精细化作业水平。应用结果表明,该平台能扩大日光温室的管理规模,降低物联网系统建设和运行成本,提高日光温室群物联网的大数据存储和数据分析能力,并且具有良好的可扩展性、安全性和稳定性,在农业信息化领域有较好的推广前景。