AR(1)-MA(0)模型参数矩估计的渐近无偏性

ＡＲ（１）－ＭＡ（０）模型Ｘｔ＝θｔＸｔ－１＋ｅｔ,θｔ＝α＋εｔ,ＥＸｔｅｓ＝０,　ｔ＜ｓ,（１）其中｛ｅｔ｝,｛εｔ｝是相互独立的、ｉ．ｉ．ｄ的Ｇａｕｓｓ白噪声,Ｅε２ｔ＝δ２＜∞,Ｅｅ２ｔ＝σ２＜∞,α为常数．记λ＝Ｅθ２ｔ＝α２＋δ２,在已知ＡＲ（１）－ＭＡ（０）模型平稳解存在的条件下,由（１）式,得Ｒ（１）＝αＲ（０）,Ｒ（０）＝（α２＋δ２）Ｒ（０）＋σ２．若设Ｒ（ｖ）＝１ＮＮ－ｖｔ＝１ＸｔＸｔ＋ｖ　（ｖ＝０,１）,则在第二重模型噪声方差δ２已知的情况下,参数（α,σ２）矩估计为…     

GARCH(1,1)模型多变点的SupF检验

为研究GARCH(1,1)模型的多变点检验问题,将GARCH(1,1)模型的多变点检验问题转化为ARMA(1,1)模型的多变点检验问题,给出SupF检验统计量,在原假设下得到检验统计量的极限分布,并对GARCH(1,1)模型的多变点问题进行数值模拟.模拟结果表明了SupF检验的可行性.     

非参数回归模型变点两步估计法及实证分析

针对非参数回归模型变点问题,给出了变点的两步估计方法.第一步,用局部线性方法给出变点的初始估计量;第二步,在初始估计量的邻域内,用CUSUM方法给出变点的最终估计量,同时获得了变点跃度的估计量.蒙特卡罗随机模拟结果表明了此方法的有效性.最后以尼罗河流量数据,美元兑换人民币汇率数据以及北半球月平均气温数据为例进行分析,结果说明此方法有实际应用价值.     

基于EMD和AR模型的轴承故障诊断

构建集外圈、内圈和滚动于一体的轴承故障动力学模型,获取轴承运行时的轴承振动信号,采用基于EMD和AR模型的轴承故障诊断方法,将轴承振动信号分解成IMF分量后构建AR模型,再采用该模型自回归参数与残差的方差构建轴承综合判定距离,依据最小综合判别距离对应的状态完成轴承故障诊断。分析研究表明:诊断轴承正常、外圈故障以及内圈故障时,该方法诊断结果误差小、复杂度低,达到了高效诊断轴承故障的目标。     

基于AR模型的大地电磁脉冲噪声压制

大地电磁资料中往往含有许多脉冲噪声,这些脉冲噪声中往往含有丰富的频率信息,干扰有用信号,甚至造成失真,因此有必要进行时域噪声压制,文章将AR(p)模型引入大地电磁测深资料,挑选脉冲噪声之前较好的一段时间序列,用来确定AR(p)模型的阶数及模型参数,通过用于实际资料处理,表明该方法用以压制脉冲噪声能提高资料质量。     

平稳过程趋势项变点的CUSUM检验

对平稳过程趋势项中的变点检测问题,基于最小二乘估计残差构造CUSUM型统计量.同时,在原假设下得到了其渐近分布,在备择假设下证明了该检验的容许性.蒙特卡罗数值模拟表明,文中所给检验在检验趋势项系数变点时具有较好的势,且犯第一类错误的概率较小.     

基于AR模型的机织物线状疵点研究

针对机织物线状疵点检测效果不佳的问题,本文采用AR模型的谱估计方法对此问题进行研究。首先将获取织物的图像按照一定的子窗口大小分割,并将子窗口内图像的灰度值按照纵向、横向两个方向分别使用方差的方式投影,得到方差序列;然后选择合适的AR模型阶数,依据Burg算法估计得到谱数据;最后通过求得带有疵点图像的谱估计与正常纹理图像得到的谱估计之间的相关系数检测出疵点及其位置。论文采用试验验证检验了该方法对机织物线状疵点检测的有效性。     

树脂传递模型(RTM)工艺参数的优化设计

据RTM工艺特点 ,论述了RTM各工艺过程的变化规律 ,并提供了相应的工艺设计参照数据和计算方法。     

火力电站冷却氢参数的实时在线监测系统设计

提出了一种能够通过组网、远程采集等技术对火力电站冷却氢参数的实时在线监测系统的设计方案.该方案利用MCGS组态软件进行上位机监控界面的组态,并利用GSM模块实现报警数据的无线传输;以16位单片机MSP430F149作为通用通信模块控制器核心,实现基于RS-485总线模式及Modbus协议的数据采集和通信过程.实际应用表明,该系统能够有效地实现氢参数的实时监测,通信稳定可靠.     

基于AR模型的水力旋流器筛分性能的预测

以时间序列为理论基础,利用时间序列分析方法对水力旋流器的筛分性能建立了AR模型,并依据该模型对纤维重均长度变化趋势进行了预测分析。通过对不同实测数据的检验证明,可根据该模型的预测结果预报纤维重均长度的发展变化趋势。     

基于NB-IoT的水环境在线监测关键技术分析

本文首先对水环境在线监测技术发展情况简要概述,然后从NB-IoT的应用情况、特点、数据采集以及鲁棒传感器布局等角度分析基于NB-IoT的水环境在线监测关键技术,最后对NB-IoT的水环境在线监测信息系统的数据采集、状态监测、状态查询、事故预警等功能详细阐述.     

基于虚拟仪器的电容器组在线监测系统设计

电力电容器组是电力系统中极为重要的无功补偿设备,加上电容器组内部结构复杂、精密和不可修复性。文章针对电容器组的局部放电性故障进行设计一套集高精度的双探头超声波传感器、Zigbee无线数据传输模块以及局部放电数据处理算法于一体的电容器组在线监测系统。最后,结合虚拟仪器开发平台完成软件界面的设计、数据的分析与调用等。     

重点用能单位能耗在线监测技术规范(试行)第一批

正发布日期:2018-08-20发布:Fjjnjc来源:[国家节能中心网站]为贯彻落实国家发展改革委、原国家质检总局《关于印发重点用能单位能耗在线监测系统推广建设工作方案的通知》(发改环资[2017]1711号),指导各地区开展重点用能单位能耗在线监测系统建设,我们指导有关单位起草了重点用能单位能耗在线监测有关技术规范,现将第一     

近红外技术结合SaE-ELM用于烤烟烘烤关键参数的在线监测

自适应进化极限学习机(SaE-ELM)是一种利用自适应差分进化算法优化隐层输入参数的单隐层前馈神经网络学习算法。为了解决烟叶密集烘烤过程中关键参数难以测定的难题,应用近红外光谱技术结合SaE-ELM,采用交叉验证选择隐含层节点个数,对烘烤过程中含水率,以及叶绿素和淀粉含量3个关键参数的动态变化进行了监测。结果表明:烟叶含水率、叶绿素和淀粉模型预测相关系数分别为0.931 2、0.917 6和0.916 7,与偏最小二乘(PLS)回归、BP神经网络、支持向量机(SVM)回归和极限学习机(ELM)模型相比,SaE-ELM模型参数自动优化、性能优越、泛化能力强、预测结果最好。因此,采用近红外技术结合SaE-ELM能准确测定烟叶烘烤过程中关键参数的变化规律,可为烟叶烘烤调控工艺提供技术参考。     

基于物联网技术的输电线路在线监测系统

本文详细阐述了物联网技术在输电线路在线监测系统中的应用要点。     

基于微波检测技术的粮仓异物在线监测

微波检测技术近年来发展迅速,应用范围越来越广,但是在微波监测粮仓异物方面还少见报道.文中提出了一种基于微波检测技术的粮仓异物在线监测系统,并介绍了粮仓异物的微波成像以及粮仓异物的识别.     

基于LoRa的PM2.5在线监测系统研究

针对空气中PM2.5污染给人们带来的危害日益严重的问题,设计了一种基于LoRa的PM2.5监测系统。该系统利用LoRa技术实现监测区域内各监测装置的组网,把采集到的气体数据打包发送给LoRa网关,最后LoRa网关将发送过来的气体数据通过GPRS的形式发送到云平台。该系统以嵌入式微处理器STM32F407为核心,通过灰尘传感器实现对空气中的PM2.5的浓度进行监测。实验表明,该系统可实时地监测区域内的气体浓度,具有成本低、传输距离远等优点,给人们实时监测PM2.5提供了便利。     

基于射频识别技术的织造在线监测系统

开发了一种基于射频识别技术的织造在线监测系统,实现了远程服务器与车间数据采集终端之间的数据交互,解决了远程服务器的计算压力大及客户端软件显示内容相对滞后的问题。系统为纺织企业提高自动化与信息化水平提供了一种新的思路与方法。     

粮油的感官检验(二)

利用人体器官的感觉快速鉴别粮食质量是我国传统的、独特的粮油检验技术,在粮食购、销、调、存和加工各个流转环节上以及农村、家庭粮食保管上都有很大应用价值,但这种传统快速的检验技术缺乏系统的资料。笔者曾在基层从事较长的防化检验工作,积累和创新了一些感官检验粮食的经验和方法,现系统整理出来,以供广大读者参考。     

粮油的感官检验(一)

利用人体器官的感觉快速鉴别粮食质量是我国传统的、独特的粮油检验技术,在粮食购、销、调、存和加工各个流转环节上以及农村、家庭粮食保管上都有很大应用价值,但这种传统快速的检验技术缺乏系统的资料。笔者曾在基层从事较长的防化检验工作,积累和创新了一些感官检验粮食的经验和方法,现系统整理出来,以供广大基层粮库保防人员参考。