苹果产品在澳大利亚开启支付新时代

苹果公司自助结账功能已经于2012年7月12日在澳大利亚市场应用,通过这一自助结账功能名为EasyPay的系统,用户可以通过其移动支付功能自由选择所需购买的商品。用户只要在商店里扫描现货商品的条码,就可以通过事先已经通过信用卡绑定的iTunes账户付款。扫描条码后,用户不用找任何店内的销售人员结账,一份PDF格式的收据会自动邮件发给他。     

车牌信息识别技术算法研究

随着经济的持续增长和人民生活节奏的加快,交通已成为备受人们关注的问题。车辆牌照识别（License Plate Recognition,简称LPR）技术作为智能交通系统（Intelligence Transports System,简称ITS）的核心问题,逐步成为了人们关注的焦点。针对此问题,本文对车牌识别算法做了深入的研究,提出了一套算法并进行了软件实现。     

具有射频识别功能的嵌入式低功耗智能钥匙设计

针对多把钥匙和多个锁的匹配性问题,设计一种用于主动身份认证的低功耗智能钥匙。使用授权注册和主动双向认证方式实现钥匙对多把锁的管理,采用密码词典加密和准动态密码索引字确保认证过程的可靠性。根据钥匙低功耗要求,提出1 s周期定时休眠与0.005 s唤醒机制,以尽可能降低身份认证卡的功耗。实验结果表明,该智能钥匙睡眠模式功耗小于2μA,且满足多把钥匙与多个锁之间相互匹配和安全认证的要求。     

基于货币识别的智能自助服务系统的设计与实现

基于货币识别的智能自助服务系统是以智能信息处理技术为核心、机电一体化技术为基础、讦算机网络应用技术为背景的高新技术产品。该系统主要由前台智能自助式终端以及后台综合管理平台组成。该系统具有自动化、信息化、智能化、自助化、网络化等特点。本文重点叙述该系统已完成的第一期项目——联通绿色自助服务系统的的设计与实现方法。     

支持向量机的古汉字识别研究

模式识别问题中,国内外学者对汉字的识别开展了较深入的研究。该文研究多种分类识别方法的优缺点及适用范围,确立采用支持向量机的方法对古汉字进行识别研究,结果表明,支持向量机方法与其他分类方法相比,对于古汉字有更高的识别效率。     

一种基于NFC的具有身份识别功能的智能口罩的设计

针对疫情期间进入公共场合时必须进行身份确认的需求,提出一种进行个人身份信息识别的新方法。方案采用基于无源NFC(近场通信技术)的智能口罩解决个人身份信息的识别问题,先将个人身份信息记录在NFC芯片内,再将NFC芯片置入口罩插口中,利用具有NFC采集功能的硬件设备,将个人身份信息读取并上传到云平台上完成身份认证。方案符合无接触式疫情防控需求,适用于人员密集且需要进行人员信息排查的场所,能够提高人员进入时进行信息检查的效率,降低排查压力。     

基于模式匹配算法的车型识别研究

利用车辆通过地球磁场时对地磁的影响可以检测出车辆的存在和行驶方向，还可以根据不同车辆对地磁的不同影响可以识别出车辆的类型，本文介绍了常用的两种模式识别的匹配算法；距离测度法和近似度测度法，并把它们应用于基于地磁传感器的车型识别系统中。     

印刷体现代藏文识别研究

以印刷体现代藏文白体、黑体、圆体、长体、竹体为字体样张，通过预处理、文本行字切分、特征选择和分类识别的初步研究，获得对5种字体文本的平均识别率为89．582％，对其他字体的文本平均识别率为93．867％。     

对联机手写汉字识别技术的研究——实现笔画识别

联机手写汉字识别(OLCCR)，是指用笔在图形输入板上写字，人一边写，机器一边认，是一种方便的汉字识别手段。在各种自动识别输入的方法中，OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。识别中主要是两方面的问题：建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别。文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究，采用笔画基元帮助分析笔画轨迹，并用可视化编程工具Visual C 6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程。     

手势识别的神经网络方法

手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式。本文介绍了手势的基本概念及手势的两种方式,分析了人机交互过程中用户产生手势和计算机系统“感知”手势的基本过程,提出了手势识别的两种途径,在此基础上,使用数据手套５ｔｈ Ｇｌｏｖｅ‘９５输入手势,运用ＢＰ神经网络实现了静态手势的识别。     

ETC中具有车型识别功能的车辆检测器设计

介绍了专门用于ETC(不停车收费系统)中一种车辆检测器的软硬件设计方法.根据车辆检测器应用环境的特点给出了基准频率校正算法,可以对基准频率进行实时校正.并采用模糊模式识别算法进行车型识别.     

ETC中具有车型识别功能的车辆检测器设计

介绍了专门用于ETC(不停车收费系统)中一种车辆检测器的软硬件设计方法。根据车辆检测器应用环境的特点给出了基准频率校正算法,可以对基准频率进行实时校正。并采用模糊模式识别算法进行车型识别。     

基于神经网络的语音识别技术研究

对BP神经网络在特定人语音识别技术中的应用进行了探索性的研究，进而对非特定人语音识别做了一定的实验和研究。通过对比分析了传统的语音识别方法——模板匹配法和人工神经网络语音识别方法的优缺点。神经网络可以得到较高的识别准确度，但是训练速度慢是它的弱点，因此，针对经典的BP算法训练速度慢的缺点，对BP网络加以改进，提高网络训练速度，通过改进使神经网络用于语音识别的各种优越性充分发挥。     

语音识别技术的研究与发展

回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论.     

标准正面人脸图像的识别

本论文选用人脸上27个特殊点作为人脸基本特征。以人脸几何结构为基础,结合有脸识别的心理特性,提出新颖、简便、高精度的“寻找存在”法,使提取特征点的速度、精度得到大大的提高,在详细分析这27个特列点的统计特性后,选择了其中信息量丰富的15个点间距及间距比构成一组向量代替人脸描述,用加权欧氏距离作为特征向量间相似性测试,在两类实验中,识别率高达100％和98％。     

人耳识别技术研究综述

介绍了一种新的生物识别技术--人耳识别.首先对人耳生物识别系统进行介绍,并与其他生物识别技术进行比较;重点按照识别特征的不同提取方法分别综述了各种人耳识别技术的关键技术,如PCA方法、基于神经网络方法、力场转换理论、遗传局部搜索法以及基于几何学方法和基于长轴的结构特征提取方法等分析方法.通过对各种识别方法的分析和比较,总结了影响人耳识别技术的几个因素和研究开发成功的人耳识别技术需要考虑的几个重要方面,最后提出了展望.     

具有颜色识别功能的类人机器人设计

针对传统类人机器人在控制系统实时性和视觉识别方面的不足,以S3C6410作为主控芯片,设计了具有视觉识别功能的类人机器人控制系统,通过改进和简化视频识别算法取得了良好的目标识别效果。实验表明,基于本控制系统设计而成的类人机器人实时性好,目标识别准确,通过调整运动路径能够快速找到目标。     

手写体数字的识别

本文针对煤气储存罐体上高度的手写数字,由图象传感器获取十个数字手写体的图象信号进行数字识别,依据手写体字符“有效行”的特征提取,提出了并列的双BP神经网络的识别方法,对手写体数字的识别获得了较好的辨识效果。