新能源配电网多运行指标协同的灵敏性分析方法

配电网电压和网损指标协同控制一直受到高度重视。在新能源环境下,配电网电压和网损指标协同控制的难度更大并更具挑战性。根据配电网中各个物理量之间的变化关系与交互作用特性,将物理量分为独立参数变量、状态变量和控制变量3种类型,建立配电网在新能源环境下电压和网损运行指标,构建针对分布式电源和传统无功补偿装置的配电网潮流分布、节点电压和网损的灵敏度矩阵。以局部电压稳定指标作为分布式电源接入电网后电压和无功分布的技术指标,以分布式电源的投资和运行维护成本作为经济指标,分析分布式电源大规模接入电网后对电压和网损造成的影响。以IEEE 30系统为实例,通过仿真计算对所建的模型和算法进行了验证。     

基于随机矩阵的配电网数据指标与可靠性分析方法

配电网设备量多,覆盖面广,拓扑关系复杂,影响状态的因素众多,引入大数据随机矩阵的分析方法,通过免机理模型的方式挖掘多源因素影响下的配电网运行信息,利用随机矩阵圆环率理论,通过调整输入矩阵的数据类型与规模,对配电网整体运行态势与节点运行相关性进行分析,得到数据模型指标;结合物理指标与数据模型指标各自的特点,形成配电网运行可靠性综合评估方法。算例分析证明该方法能从宏观与微观的角度全面、快速地分析配电网的运行可靠性,满足未来配电网可靠、优质运行的需求。     

大数据技术在配电网全时序运行效率分析中的应用

近年来随着配电网智能化升级改造,各类运行量测数据不断积累。由于传统的分析工具和方法限制,海量数据尚未应用到配电网运行效率分析中,其价值尚未挖掘。目前配电网运行效率分析主要对全网最大负荷时刻的电网运行断面,或假设的所有设备最大负载运行情况进行模拟分析,采用全年平均值分析设备的日常运行状态,无法准确反映出电网设备的运行区间,存在一定的局限性。主要论述了运用大数据技术进行配电网全时序运行水平分析的方法和流程,以及全时序分析过程中常见异常数据的类型和数据清洗方法。并以某地区10 kV配电变压器负载率指标的全时序分析为例,验证了大数据技术在配电网运行效率分析中应用的可行性。该方法可实现全时段监测跟踪电网运行情况,有助于识别电网运行问题的发生规律和严重程度,为电网运行方式调整和电网项目投资提供有效参考。     

基于CEP引擎的配电网运行监控信号大数据ETL方法

电力系统规模在不断扩大,配电网电气设备数量急剧增长且趋于精细化。大量且散乱的运行监控数据使得主动配电网各应用无法快速有效地提取有用信息以形成决策支持。本文利用复杂事件处理(CEP)引擎作为运行监控信号处理核心,通过Apriori机器学习算法定义和完善规则库,通过核心算法库对信号数据流进行规范化处理。整体采用ETL(Extract-Transform-Load)框架,将主动配电网中分散、零乱、标准不统一的信号数据整合、清洗后加载到数据仓库,并以多种数据接口输出至不同介质,供不同应用调用。基于CEP引擎的大数据ETL方法,可对运行监控信号进行快速、精确、有效的规范化处理,实现多数据源集成与输出,为主动配电网设备仿真、故障分析、状态估计等多种重要应用提供数据准备。     

基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用

通过挖掘配电自动化的应用潜力,整合、集成原来分散使用的孤岛信息资源,研究省、市、县配电网运行数据逐级贯穿支撑体系、配电网运行大数据处理、多专业数据集成与融合等关键技术,构建配电网在线控制平台,实现省域配电网透明化、实时化、全景化管理,并为全省一体化运维提供技术支撑。实践运行证明,基于大数据的智能配电网运行监控平台,可实时、在线、全面掌控各市县配电网运行状态,实现配电网"由下而上"向"自上而下"管理模式的转变。     

基于大数据的配电网停电分析与管理

拓展完善配电网停电分析与管理工作,有助于提升供电公司的对内运维管控和对外供电服务水平。通过全面融合调度自动化、配电自动化、用电信息采集系统等营配调专业的实时运行数据以及PMS、OMS、SG186系统等业务数据,利用大数据技术,从停电信息编译发布、停电信息分析以及停电计划管控3个方面对现有的停电分析与管理工作进行了扩展和完善,实现了停送电信息的自动收集、编译和精准发布,并通过对配电线路、配电变压器等设备实时运行数据的监测以及历史停电情况的分析统计,强化了停电计划的安排和执行跟踪管控。     

智能配电网大数据应用需求和场景分析研究

智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。     

基于ActiveX技术的配电网运行方式系统

ActiveX技术是微软提出的专门用于实现交互式网络的技术.该文提出基于ActiveX技术的配电网运行方式系统.整个系统分为网络分析、停电管理、设备管理三部分.系统被设计成一个ActiveX文档服务器,每个独立功能用单独的ActiveX控件实现.管理人员通过浏览器、ActiveX文档服务器、广域网与服务器进行通信,完成系统的运行管理任务.该系统是一个符合配电系统现代化管理要求的,分布式、开放式、模块化、可扩充的综合自动化系统它具有丰富的功能,并且易于学习,便于扩充.该系统已经应用于天津市城东供电局,效果良好.     

基于ActiveX技术的配电网运行方式系统

ActiveX技术是微软提出的专门用于实现交互式网络的技术。该文提出基于ActiveX技术的配电网运行方式系统。整个系统分为网络分析、停电管理、设备管理三部分。系统被设计成一个ActiveX文档服务器,每个独立功能用单独的ActiveX控件实现。管理人员通过浏览器、ActiveX文档服务器、广域网与服务器进行通信,完成系统的运行管理任务。该系统是一个符合配电系统现代化管理要求的,分布式、开放式、模块化、可扩充的综合自动化系统。它具有丰富的功能,并且易于学习,便于扩充。该系统已经应用于天津市城东供电局,效果良好。     

云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响的评价研究

集成云计算和大数据分析技术将有利于实现智能化用电配送。基于研究云计算大数据运行技术对智能配电网的影响,从电网坚强性、智能性和互动性影响3个方面构建了云计算大数据运行控制技术对智能配电网影响评价指标体系,在此基础上,利用层次分析法对相关项目进行了评价研究,评价结果表明,该项目可以为云计算和大数据分析技术的建设提供借鉴,也有助于提高相关的决策和管理水平。     

基于能源大数据中心的数据商业运营模式研究

能源是国家经济发展的命脉,能源大数据是能源生产、消费与大数据理念的深度融合。立足能源大数据对于数据商业运营的需求,设计面向不同服务对象的数据商业运营模式,主要从产品服务模式、盈利方式、交易方式、权利归属等方面开展数据运营商业模式研究,挖掘数据资产商业化潜力,考虑实体资产和虚拟资产的不同性质,明确业务服务对象,探索合适的商业运营模式,实现数据资产利用效率和业务营收提升。     

基于统一数据模型的广西配用电大数据分析平台的设计与实现

针对目前配电网数据结构多样、数据源不唯一等问题,提出了基于多源数据融合的配用电统一数据模型,并在此基础上构建了广西配用电大数据分析平台。该平台打通了配网不同业务系统间的数据壁垒,实现了配网生产管理、营销、运行、GIS等数据的融合,并形成了高效、有序的信息共享模式,为配电网规划建设、运行维护、客户服务等提供了高效的数据辅助决策服务。     

基于厂站方式灵敏系数的运行方式组合方法

结合高压电网整定计算中所关心的厂站结构特点,将其内部元件方式的变化看做一个整体单元的参数切换。根据整定计算所需要的故障计算量,引入了2类厂站方式灵敏系数。通过预先确定对故障电流和配合系数影响较大的厂站及其方式,能够有选择性地考虑厂站方式变化对保护定值的影响并进行相应的故障和整定计算,从而有效减少不必要的组合方式及故障计算量。实际工程算例表明该方法能有效提高保护定值的准确性和整定计算软件的效率,具有较好的实用性。     

基于柔性分析的配电网重构方法

目前的配电网运行方式优化方法通常以经济性为目标,来寻求满足一定的安全可靠性约束的运行方式。这种方法实际上将配电网运行的经济性与安全可靠性割裂开来,从而具有一定的片面性。将柔性分析方法引入到配电网运行方式优化中,提出了对配电网运行的柔性程度进行评价的指标,将传统配电网运行方式优化模型的约束条件所构成的刚性边界进行柔性化处理,建立了基于柔性分析的配电网运行方式柔性综合优化模型,从而使所求得的运行方式能够达到兼顾经济性与安全可靠性情况下的综合最优,较大地提高了配电网运行的灵活性。     

浅析大数据时代对企业运营的影响

本文介绍了大数据的定义及相关分析工具,列举了大数据在具体行业的应用,分析了大数据对企业决策、营销的影响和可能出现的风险,并给出了相关建议。     

智能电网监控运行大数据分析系统总体设计

电网监控数据具有多源、高维、先验、异构的特点,传统依靠人工经验的电网监控运行分析技术已无法满足大电网集中调控、一体化运行的发展要求,需要实现电网监控运行全过程信息的高效汇集和智能挖掘分析,以提高监控人员对电网实时运行状态的主动感知能力。文中通过分析现有业务系统在数据规范和分析手段等方面的局限性,阐明了建设智能电网监控运行大数据分析系统的必要性,提出了以监控业务需求为引领的"数据到模型,模型到应用"的技术路线,设计了涵盖数据接入至业务应用自下而上的整体架构,构建了统计分析中心、趋势预警中心、智能搜索中心及可视化展示中心的功能体系,取得了规范化数据接入、全过程数据处理及大数据因果分析建模等关键技术的突破,形成了事前异常趋势预警,事中快速处置和事后闭环分析的管理模式。根据示范工程的建设和试点运行情况,介绍监控运行大数据分析系统在数据规范处理、业务分析建模和监控业务管理方面的应用成效及未来应用展望。     

基于数据挖掘的火电机组运行模式建立方法研究

为使火电机组运行方式更经济,充分利用火电厂历史运行数据,设计一种基于聚类分析的模式归并算法,用于建立火电机组典型的运行模式集合。该算法以划分工况区间的数据为挖掘对象,通过对典型热力参数的相似性比较与分析,将满足条件的运行记录归并为一类运行模式。运行模式集合挖掘完毕后建立典型运行模式库。利用该归并算法对盘山电厂历史运行数据进行挖掘,结果表明了算法的有效性。     

一种用于继电保护状态评价的大数据精简方法

在线评价继电保护系统状态是保障继电保护在故障来临时正确动作的重要手段。继电保护信息系统具有大数据特征,但受制于数据传输堵塞、数据源不同步、缺乏智能分析工具等问题,难以用于进行继电保护状态在线自动评价。基于减少继电保护信息系统数据上传和处理规模的需求,提出基于保护内部加工信息进行保护状态评价数据精简的思路,构建反映继电保护系统状态特征的精简数据指标集,并提出利用该精简指标数据对继电保护进行在线状态评价的方法。利用所提方法可使继电保护子站仅实现少量信息传输即可为主站实现继电保护系统运行状态分析获取足够信息。在保障评价效果的同时,大大减少数据上传量和评价时间,为进一步在输变电环节合理利用电力大数据提供参考。以某典型220 k V变电站为例,验证了所提方法在减少数据上传量、快速完成设备状态评价的优势。