一种舱音背景声的特征频率获取方法-CZT算法

针对传统舱音译码系统在辨听、分析舱音背景声上的不足,并利用线性调频Z变换(CZT)适用于高采样频率的信号、而且计算中可以任意调整频率的分辨率等频谱分析的灵活性,提出基于CZT获取飞机舱音背景声的特征频率的新方法.通过仿真和以飞机驾驶舱高速配平移动背景声为例进行计算分析.和实验测试结果对比得出:CZT方法是一种适合于确定舱音背景声特征频率的有效方法,对调查飞机事故原因具有较好的实用性.     

典型舱音背景声在消声室中测试分析研究

基于全消声室良好的自由声场环境特性和声学测试原理,用LMSSC305对真实飞机和模拟机驾驶舱中的开关提示等4种典型舱音背景声在全消声室中进行测试分析应用研究。结果表明：基于全消声室测试的舱音特征谱值与理论计算结果一致,且比传统的人工译码辩听和音频分析的结果准确,验证舱音特征谱值计算结果的可靠性。     

飞机舱音记录器声信息识别方法的初步研究

有效识别舱音记录器声信息对失事飞机原因调查十分重要.文章介绍了飞机舱音记录器、舱音记录器声信息及特点.指出了当前国内基于计算机音频处理技术的舱音记录器声信息译码系统在对声信息辨听方法上存在的不足.系统提出了运用MATLAB语言和小波变换对舱音记录器所记录的声信息（噪声、语音信息和其它背景声信息）识别方法.     

频谱校正的线性调频Z变换方法

提出了一种用线性调频Z变换进行频谱校正的的新方法,通过提高局部频段内的频率分辨率解决离散谱线不能对准实际谱峰时所带来的误差。介绍了线性调频Z变换的原理以及将该变换应用于频谱校正的具体方法和步骤,并通过仿真计算对该频谱校正方法有效性进行验证。模拟计算表明该方法具有校正精度高、速度快和灵活性强的特点。     

飞机舱音记录器背景声信息的联合时频分析

机舱音记录器记录的舱音主要是由话语音、噪声和具有不同物理意义的背景声组成的复杂混合体,用传统的辨听和分析方法难以获取更多的舱音特征参数。以舱音记录器记录的主告警声为例,针对传统短时傅立叶变换在舱音辨听、分析的不足,将联合时频分析引入到飞机舱音分析中,扩展了舱音分析方法。对比分析结果表明：时频分布及其重排在时频分辨率、时频凝聚性、抑制交叉项干扰上各有所长,适合分析非平稳舱音背景声,从而为飞行事故调查提供一种值得借鉴的方法。     

ZFFT与Chirp-Z变换细化选带的频谱分析对比

在细化选带频谱分析中，复调制细化方法（ZFFT）和线性调频Z变换方法（Chirp—Z变换）是常用的两种方法。通过理论分析和仿真计算，对两者在算法、特点和误差方面进行对比分析表明：对于单频率和谱线干涉不严重的多频率谐波成分，使用FFT后进行校正，或者使用CZT细化分析，均能得到高精度的频率、幅值和相位，不必使用ZFFT；对于发生严重干涉现象的密集多频率谐波成分，ZFFT通过增大细化倍数后重采样，把干涉的各频率成分分离后进行校正可获得高精度的信号参数，但CZT只是把细化分析频带局部放大，无法消除干涉影响，提高频率分辨率也无法分离出信号的真实频率成分。通过增大采样点数，减少干涉产生的误差，CZT可以获得较高精度的信号参数，但却大大增加了运算时间。     

基于平均频谱的储油罐罐底腐蚀声发射特征分析

针对声发射(AE)罐底检测过程中传统分析方法无法准确判断储油罐罐底腐蚀区域腐蚀程度的问题,提出了基于平均频谱的储油罐罐底腐蚀声发射特征分析方法,用于判断储油罐罐底板腐蚀类型.该方法利用平均值原理,分别求出罐底板不同腐蚀区域的平均频谱,再通过傅里叶逆变换得到该区域的平均波形,以此来表征腐蚀区域占主导地位的声发射信号特征.为了验证分析方法的有效性,进行了现场储油罐检测实验,实验过程中应用护卫传感器屏蔽罐内噪声干扰.实验结果表明,护卫传感器可以有效屏蔽大量罐内噪声信号,使定位结果更加准确.应用护卫传感器所得到的定位结果与开罐检测结果基本一致.在获得准确的声发射定位结果的前提下,应用基于平均频谱的分析方法,可以有效识别不同腐蚀类型,进而准确判断出罐底腐蚀程度.     

飞机驾驶舱话音记录器中开关声的三尺度小波分析

国内目前主要采用基于计算机音频原理的译码系统对飞机驾驶舱话音记录器记录的舱音信号进行“辨听”分析,这种舱音分析方法存在不易获得准确的舱音信号特征的缺点。根据这一问题,针对某一真实舱音中的瞬态开关声信号,提出了利用一维离散小波函数进行三尺度分解小波方法,得到了基于传统“辨听”方法得不到的、更多、更准确的舱音声频特征,为识别分析瞬态、非平稳飞机舱音信号提供了一种较好的参考依据。     

基于频谱分析的光源闪烁评价方法

针对照明光源普遍存在的闪烁现象,提出了一种基于频谱分析的闪烁评价方法.把时变光信号进行傅里叶变换得到其频域内的功率谱,并通过与人眼视觉对比敏感度相匹配的带通滤波器进行滤波,最后经傅里叶逆变换得到调制后的瞬态光信号波形,据此定义闪烁度来定量表征闪烁程度的大小.对几种典型的光源进行检测并计算其闪烁度,结果与已有实验结论相吻合.该方法结合视觉敏感特性对现有评价方法进行了改进,实现了对光源闪烁的客观度量,给照明优化设计和照明行业标准建立提供了有效借鉴.     

基于CZT的光伏发电系统间谐波检测方法研究

在光伏发电系统中,各种电力电子设备的广泛应用,使得含光伏发电系统的大电网中非线性、冲击性和波动性的负荷大大增加,从而使得电能质量的污染也变得越来越严重。该文针对光伏发电系统电能特征进行研究,在研究常用窗函数频域特性及加窗插值算法对频谱泄露和栅栏效应的改进方法的基础上,提出基于Rife-Vincent(Ⅲ)窗函数的改进算法与实现步骤。通过仿真,改进算法使得微弱间谐波幅值检测精度得到提高。     

基于背景分类的弱小目标检测算法

为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响,本文提出了一种基于背景分类的弱小目标检测算法.背景分类的依据是背景的复杂度,本文用熵运算估计背景的复杂程度,同时为了简化算法,采用多分辨率的小波变换.再用模糊数学中的隶属度函数映射到模糊特征平面,作为背景因子图像.接着对背景因子图像进行最大熵阈值分割,将复杂的地面背景与平坦的天空背...     

一种基于小波变换与奇异值分解对振动系统模态频率进行识别的新方法

针对从受噪声污染的脉冲响应信号和快速正弦扫频响应信号中识别振动系统的单模态和密集多模态的频率问题，将小波变换与奇异值分解（SVD）滤波相结合，利用基于小波变换的能量分布函数，为了提高对密集模态和含有噪声信号的识别效果，对该能量分布函数求n次方，再进行奇异值分解后，根据奇异值，求出主要分量，然后通过主要分量对应的n次方尺度图或频率计算公式，识别出模态的频率。仿真结果证明了该方法的有效性和可行性。     

封闭空腔结构-声耦合场内辐射声粗糙度的研究

基于结构-声耦合场有限元模型以及改进后的Sethares非谐音心理声学模型,计算封闭空腔边界上声固耦合板受简谐力激励后引起的空腔内部辐射声,分析其在评价点被快速调制时产生的粗糙度,并研究调制音声压级、调制音频率以及耦合板刚度对辐射声粗糙度的影响。为计算封闭空腔内部声辐射被其它声源所快速调制时产生的声粗糙度提供依据和预测方法。     

基于小波变换的STM图像处理

根据扫描隧道显微镜(STM)的特点,阐述了将小波变换应用于扫描隧道显微镜的降噪、增强及融合的方法,对于STM扫描获得的石墨原子图像,选用不同的小波基函数和分解层数进行分解和重构,结果表明,利用小波变换对扫描隧道显微镜图像进行处理是有效的、可行的,图像质量得到了明显提高。     

基于VMD与不同包络阶次构造的风电机组滚动轴承故障诊断

针对风电机组变工况滚动轴承故障诊断问题,将变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）与计算阶比跟踪（computed order tracking,COT）、逆包络阶次谱（reversed sequence squared envelope spectrum,RE-SES）2种方法结合进行包络阶次分析;将非平稳的时间域信号转换成平稳的角度域信号,再经包络法找出滚动轴承故障特征信息。仿真与实验结果表明,VMD结合RE-SES包络阶次法可以更加有效地提取出调幅信号中的调制阶次,并且VMD滤波可以使得故障特征阶次更加凸显,易于故障识别,为风电机组变速工况下的滚动轴承故障诊断提供参考。     

基于整数小波变换与矩阵分解的感兴趣区域可逆水印算法研究

目的针对传统感兴趣区域水印算法抵抗几何攻击能力较弱的缺陷,提出一种基于IWT-Schur的感兴趣区域可逆水印算法。方法首先对载体图像做小波变换,筛选出各子带ROI系数,接着采用Arnold变换加密水印图像,加密水印图像做整数小波变换得到一系列分量。最后结合Schur分解,将水印各分量对应加至载体各子带的ROI。结果采用整数小波变换IWT与矩阵Schur分解的嵌入方式,使得含水印图像的视觉质量良好,算法实现容易。含水印图像没有受到干扰时检测到的水印与原水印一致,含水印图像受到攻击时,也表现出良好的性能,检测到的水印品质较好。结论实验证明,此方案水印提取正确,且感兴趣区域无损恢复。     

基于粒子群优化的小波神经网络及其在齿轮箱故障诊断中的应用

用粒子群算法（PS0）取代传统的梯度下降法,优化小波神经网络中的各个参数。将经过PS0训练的小波神经网络应用于齿轮箱故障诊断,实验结果表明,基于PS0算法的小波神经网络训练方法是有效的神经网络训练算法,同时也是解决故障诊断问题的有效途径。