面向复杂系统的多Agent技术应用综述

多Agent系统通过采用各Agent间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架.文章对多Agent技术在复杂系统领域的应用进行了综述.指出了多Agent系统的进一步研究方向.     

电子商务技术中的智能自组织系统及CCM部件设计

1 引言随着Internet技术的飞速发展,智能信息处理技术已经渗透到电子商务的各个应用领域。如何针对网络用户智能地提取用户典型行为特征,提供个性化服务,已经成为电子商务技术的一个重要研究方向。智能自组织系统是针对个性化网站的资源自组织和资源再分配问题而设计的集成应用。个性聚类模型     

基于二次曲面和自组织系统的自由曲面重构研究

基于局部二次曲面拟合的SFS方法将图像中的每个像素视为具有决策能力的生命单元,以灰度图像为模板,在此模板引导下,模仿生物群体的自组织行为,实现自由曲面的三维重构.在图像平面的局部区域内,利用局部灰度信息拟合二次曲面来得到自由曲面的微观模型.微观模型通过自组织系统的计算,即可得到宏观的自由曲面模型.实验表明该方法能够快速得到理想的自由曲面,且比同类方法在计算精度上有显著提高.     

元素周期表复杂系统自组织性的初步研究

复杂性科学是以探索并揭示自然界复杂现象中的规律性为目标的综合性学科,是当代科学的前沿。自组织性是复杂系统的重要特征之一。元素周期表中的100余种元素组成了宇宙的物质世界。这100余种元素构成的物质世界是一个复杂系统。元素周期表中元素的各种性质与其原子序数存在着类似的变化规律,这些规律体现出元素周期表中的复杂系统自组织现象。     

企业信息化的自组织系统及其演化路径研究

企业信息化是企业现代化的显著特征，是实现企业管理科学化的重要载体，能够有力地促进企业发展方式从传统向现代、从粗放向集约的转变。对企业信息化推进模式的研究在国内已经兴起并成为热点。现有研究基本从管理控制的角度，基本有技术推进型和需求拉动型两种模式。但对于特定的企业如何选择信息化的推进路径，一直是理论和实务界争而未决的难题。     

基于政策自组织系统的软件agent体系结构及其实现

当前自组织系统软件工程面临的一个重要挑战,就是如何设计适宜的个体交互行为来满足自组织系统的宏观涌现需求。针对此问题,提出了一种基于政策的自组织多agent系统的开发方法,此方法通过政策调节引导agent的行为,以期在系统层面得到用户所需求的宏观涌现结果。开发这类系统的核心问题是如何构造系统中的软件agent,使得agent能够感知、理解系统政策,并在遵循政策的前提下实现行为的自主决策。提出了一种基于政策自组织多agent系统的软件agent体系结构,并基于该体系结构设计了运行机制及行为决策算法。通过软件方式实现了一个基于政策的自组织多agent系统开发平台原型,并通过案例实现说明了体系结构、运行机制的有效性。     

滞后复杂系统的多步预报自学习模糊控制

针对具有纯时滞及非线性的复杂系统，提出一种基于多步预报的自学习模糊控制算法，使控制效果基本不依赖于初始控制表，而控制表可以在线修正，以满足系统快速性和稳态特性的要求。仿真结果令人满意。     

复杂系统整体性研究及其Agent仿真:台湾民意趋势预测

研究复杂系统的关键是研究复杂系统的整体性.由于复杂系统的整体性呈现涌现现象,系统整体的性质不能由系统组成元素的性质线性综合而成,因此不能采用传统的还原论的方法对它进行研究.提出用时空结构法来研究复杂系统,并通过台湾民意趋势预测的仿真建模与实践来初步验证时空结构方法的有效性.     

多Agent Teamwork研究综述

Teamwork在许多动态、复杂的多Agent环境中占据越来越重要的地位，是目前人工智能界研究的热点之一，通过对多Agent Teamwork的研究现状、关键技术和发展趋势进行综述和讨论，试图勾画出目前Teamwork研究的脉络、重点及其发展趋向。主要内容包括：（1）Teamwork研究的背景；（2）Teamwork的研究方法以及典型的Teamwork模型；（3）Teamwork模型的特点以及关键技术；（4）Teamwork的应用领域以及进一步研究的方向。     

移动Agent系统综述

移动Ａｇｅｎｔ系统是一种崭新的分布式计算和网络通讯的模式,介绍了移动Ａｇｅｎｔ的概念和移动Ａｇｅｎｔ系统与其它相关技术的比较,强调了移动Ａｇｅｎｔ系统所必须解决的几个关键问题,同时分析了现有的几个实际的移动Ａｇｅｎｔ系统,对移动Ａｇｅｎｔ系统的应用进行了展望。     

基于CORBA构建网络化自组织控制系统

简要地介绍了CORBA技术的基本特点,分析了CORBA技术在构建网络化控制系统的优点,CORBA技术能够屏蔽底层复杂的不同的操作平台和网络通信的细节问题,使网络化控制系统的设计与实现更为简单方便;最后给出了一个基于CORBA的自组织网络化控制系统的具体实现.     

面向涌现的多Agent系统研究及其进展

在多Agent系统研究领域,涌现现象越来越引起人们的注意.面向涌现的多Agent系统研究正成为多Agent系统研究中值得注意的一个新方向.它关注的是多Agent系统宏观层面的涌现性问题以及系统涌现的宏观与微观层面的联系机制,并最终希望发展出一套面向涌现的多Agent系统的设计和控制方法.该文在介绍涌现的概念和特征之后,考察了多Agent系统宏观特征的面向涌现描述方法;然后对多Agent系统涌现的微-宏观机制进行了总结,比较分析了面向涌现的多Agent系统设计方法和设计模式;最后分析讨论了该领域研究存在的问题和进一步的研究方向.     

多Agent系统中信任和信誉系统研究综述

MAS环境同人类社会类似, 充斥着大量不确定因素,因此,在MAS环境中引入信任来解决合作与交互问题具有重要意义. 信任通常来源于直接信任和信誉两种途径,信誉系统是用于支持信任评价的机制. 信誉系统的研究范围分为个体层和系统层两个层次,信誉系统的研究工作更关注个体层,信任的评价要符合准确性等特点. 信誉系统中信任的表示一般采用基于认知观点和数值观点的方法. 信誉系统采用集中式、分布式和混合式3种体系结构,各种模型都需要明确信任表示、传播与汇总的方法. 目前两个较为成功的分布式多Agent信誉系统是ReGreT和FIRE. 信息不精确的问题是信誉系统中的基本问题,也是一个迫切需要深入研究的课题. 信誉系统研究中的一个突出问题是尚无公认的测试平台,Agent信誉和信任测试床（ART）项目作了有益的探索. 在上述评述的基础上,可以在新模型和机制的构建、现有模型改进和完善、测试平台的研究和开发等方面有待进一步开展工作.     

一种无线自组网的路由实现方法

路由算法是无线自组网最为重要的技术之一。本文提出了一种策略和一个基于目的节点度盖数的源选径算法。这种路由策略节省了无线通信中的带宽,减少了网络的传输流量。     

复杂系统的定性仿真

回顾复杂系统定性仿真的发展历程;阐述复杂系统定性仿真的基本原理,将定性仿真方法归纳为非因果关系推理、因果关系推理和元胞自动机三类;评述三类方法的研究和应用进展;探讨管理系统复杂性的特征,介绍本文作者及其合作者的管理系统定性仿真研究工作;给出复杂系统定性仿真下一步需要解决的关键问题。     

复杂网络特性对大规模多智能体协同控制的影响

随着分布式多智能体系统应用领域和系统规模的不断扩大,网络特性已成为影响系统性能的一个重要因素.通过研究和分析复杂网络特性对大规模分布式多智能体系统协同控制的影响,对多智能体系统性能的影响做出系统性分析,同时为提出大规模多智能体组织结构的优化算法提供依据.主要针对随机网络、小世界网络、网格网络和无尺度网络这4种典型复杂网络特性,从理论和仿真两方面进行分析.在理论方面,通过基于马尔可夫链的信息传输过程在不同网络结构下的建模,对比分析了信息无偏随机游走模型和智能决策模型下的传输效率.在仿真建模中,主要从智能体间信息传输效率、不同应用领域中集成协同控制效率、对网络故障恢复的影响这3个典型的多智能体系统协同控制应用对比分析复杂网络特性对系统性能的影响.研究结果表明,复杂网络特性如小世界和无尺度特性可以在相同的控制策略下形成明显的性能差异,如果设计合理的控制算法,复杂网络结构将有助于多智能体系统性能的提升.     

基于复杂系统理论的域间路由系统演化模型CMV-HOT

对域间路由系统的基本问题能否找到有效而又彻底的解决方法,在很大程度上取决于对域间路由系统行为模型的准确刻画.随着Internet网络规模的扩展和应用的多样化,域间路由系统体现出复杂巨系统的特征.从复杂系统理论出发,研究了Internet域间路由系统中各个自治系统在其成长消亡过程中需要考虑的各种影响因素,基于HOT理论建立了域间路由系统的动态演化模型--CMV-HOT模型.CMV-HOT模型将自治系统分为核心层AS、传输层AS以及边缘层AS三类,通过对域间路由系统的内部规律和外在表现的分析,从复杂系统的角度对域间路由系统的演化过程进行模拟.通过与真实BGP路由表数据的比较,CMV-HOT模型在节点度分布、网络的平均路径长度以及聚集系数等关键参数上有很好的一致性.因此模型能同时满足幂率特性和小世界特性,在网络研究中具有极高的准确性和实用价值.     

人造复杂系统的多媒体认知软件中数据模型的研究

文章根据人造复杂系统的特性和人的认知规律,提出了一个基于对象的多媒体认知软件系统数据模型。数据模型由媒体存取层、多媒体对象层和多媒体表现层和多媒体应用层构成。这种层次模型将媒体异构环境存取、多媒体对象处理和语义合成表现以及各种时序关系等问题在不同层次分别进行处理,使软件系统具有很好的灵活性和可复用性。     

自组织隐马尔可夫模型的人脸检测研究

该文提出了自组织隐马尔可夫模型的人脸检测方法，采用多视人脸样本对隐马尔可夫模型进行训练，得到其参数的初步估计值，在此基础上，裁剪那些状态之间的弱连接，将网络自组织成多路径的左右模型（MPLR）。然后利用EM算法对参数重新进行估计，得到隐马尔可夫模型的状态图，在检测阶段，通过求取最优状态序列和最大相似度的方法来判断，与伪二维隐马尔可夫模型相比，该方法的优点在于能检测多视下的人脸，不只局限于垂直正面视，实验结果证明了该方法的有效性。