航天器近距离变轨能量时间关系研究

随着航天任务需求的多样化,对航天器轨道转移问题不但提出了最省燃料要求,还提出了最小时间要求。主要研究了航天器近距离双脉冲变轨燃料和时间最优问题,基于线性化C-W方程,推导了在轨服务器在双冲量变轨时的特征速度,以时间-燃料为指标构造了加权模型,分析单一和混合指标情况下对系统的影响后,得到了混合指标下时间和能量关系,通过设计分布估计算法,找到最优能量和相应的转移时间,使得燃料和时间的加权和最小,实现近距离变轨最优指标的精确数值模拟。从数值结果的对比分析中得出了一些有意义的结论,可供下一步研究参考。     

空间飞行器交会策略建模与仿真

空间飞行器由于其所处环境的特殊性,在不同跟随模式下,如何与不同距离目标实现交会,很难在真实环境进行全面的试验和评估;通过对影响空间飞行器交会的各种系统误差和随机误差进行分析,利用变轨算法以及优化算法构建飞行器从初始位置到交会位置的轨道模型,进而得到空间飞行器交会准确度计算模型,利用该模型进行空间飞行器交会仿真,得到一系列仿真数据,对空间飞行器的研究具有参考意义.     

摸石头过河算法与分布估计混合算法

依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法。该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推。对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河与分布估计算法能够极大地提高收敛速度和精度。     

基于SVM的概率密度估计及分布估计算法

在最大熵分布估计算法中,根据Jaynes原理来建立分布估计算法中的概率密度。基于SVM的概率密度估计则是根据概率密度的定义,由核函数构造一个包含未知参数的概率密度函数。它根据样本点建立这个概率密度的数学规划模型,并用不敏感损失函数的支持向量机方法来求解这个模型。对得到的概率密度进行仿真测试,最后将得到的密度应用到分布估计算法中。     

基于分布估计算法的人工神经网络优化设计

布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率统计,用随机取样的方法生成下一代群体。文章将建立在一般结构Gauss网络上的分布估计算法应用于人工神经网络的优化。仿真实验结果表明,分布估计算法用于优化神经网络,可以在很短的时间内收敛至全局最优解,避免了BP算法的不足,提高了网络的学习性能,从而为人工神经网络的优化提供了一种新的途径。     

基于分布估计算法的人工神经网络优化设计

布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率统计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将建立在一般结构Gauss网络上的分布估计算法应用于人工神经网络的优化.仿真实验结果表明,分布估计算法用于优化神经网络,可以在很短的时间内收敛至全局最优解,避免了BP算法的不足,提高了网络的学习性能,从而为人工神经网络的优化提供了一种新的途径.     

基于分布估计算法的配电网故障区段定位

传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛,存在初始种群规模大,迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法,该方法将故障区段向量作为正确解,通过建立解空间内个体分布的概率模型,对模型采样,逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。     

基于混合算法的航天器轨道规划方法

空间在轨服务过程中,当目标航天器周围有若干小卫星环绕时,服务航天器要避开小卫星的安全范围,与目标航天器成功交会并进行在轨服务,航天器的机动轨道规划是其重要前提;在路径规划中,遗传算法应用广泛,但是求解实际问题的时间容易受到染色体基因等算子数目的影响,求解效率未得到保证;提出了一种混合遗传算法,将遗传算法全局搜索能力和模拟退火算法较强的局部搜索能力进行整合,以服务航天器机动轨道的路径安全、任务时间、燃料消耗、总路程等为约束条件,并对算子进行特殊设计,规划出最优机动轨道路径;通过场景假设和仿真实验证明,该混合遗传算法能够规划出符合约束条件的最优机动轨道路径,并且极大地提高了求解效率。     

基于混合蚁群分布估计算法的可重入流水车间调度

在半导体晶圆制造过程中,调整设备相关参数来提高晶圆质量的同时会造成换模时间的增加,从而影响生产效率.并且考虑到半导体晶圆制造可重入的特性,论文对带换模约束的可重入流水车间进行了研究,提出了混合蚁群分布估计算法.首先对该问题进行了问题描述,并以系统makespan最小化为目标建立数学规划模型,随后将分布估计算法融入蚁群算...     

ASON网中基于分布估计的恢复容量优化算法

针对ASON网络恢复容量问题,建立了相应的数学模型,并提出了一种基于分布估计的恢复容量优化算法.与传统恢复容量算法相比,该算法在可行解搜索空间及计算量上大大降低,为算法在工程上的实现提供了可行性.仿真实验结果表明,提出的新算法搜索效率高,求解速度快,能够获得高质量的全局近似最优解,具有较强的实用性.     

EDA9033A在分布式风机性能测试系统中的应用

针对以单片机为核心的风机性能测试系统存在稳定性差、抗干扰能力差、精度低等问题,开发了以PLC为核心、采用互感式采集模块EDA9033A采集风机电参数的分布式风机性能测试系统,给出了该风机性能测试系统的结构,详细介绍了EDA9033A的硬件及软件设计。实际应用表明,EDA9033A采集的风机电参数结果稳定、快速、准确。     

Integrated Translational and Rotational Control for the Final Approach Phase of Rendezvous and Docking

This paper presents an approach of integrated translational and rotational control (ITRC) design for the final approach phase of rendezvous and docking on an ellipse orbit. First, considering the uncertainties, the integrated translation and rotation dynamics model is formulated, and backstepping scheme is used to design an ITRC law such that the states of the closed‐loop system can converge near zero. Then, by taking into consideration the input dynamics, the integrated translational and rotational model is transformed into the form of interconnected system, and thus, the small‐gain theorem can be utilized to guarantee the stability of the over all system. Stability analysis as well as simulation results shows the effectiveness of the presented approach.     

离散时间非线性时滞系统最优控制的DISOPE算法

对于非线性时滞系统的最优控制,提出一种基于线性时滞模型和二次型性能指标问题的迭代处蒙混过关针时滞系统化为满足可尔可夫性质的增广状态系统,在模型和实际存在差异的情况下,该算法通过迭代求解时滞线性最优控制问题和参数估计问题,获得原问题的最优解,仿真实例表明该算法的有效性和实用性。     

求马步图Hamilton圈的最优算法

本文对骑士巡游问题进行了研究 ,提出了求棋盘马步图的 Hamilton圈的“分治 -回溯 -合并”算法 ,其时间复杂度是 O(n2 )。分析表明该算法是求棋盘马步图一条 Hamilton圈的最优算法 ,对VLSI的布线问题具有一定的应用价值     

基于配网的5G通信承载网资源分配近优算法

第五代网络技术条件下配电通信网互联可构成大规模光传送网.为解决路由选择、子载波数分配、各子载波调制阶数分配的联合优化问题,结合最短k路由算法,提出一种近优算法.为了检验该近优方法的有效性,以一个中等规模网络为例,将其与基于路由穷举的最优方法对比,结果表明,所提出的近优方法以较小的k值就可以求得联合优化问题的最优解,而计算时间较基于路由穷举的联合优化最优算法有显著降低.     

Dijkstra Algorithm and the Application of theOptimal Path in the GIS System

If there is no timely,accurate fire and rescue when toxic and harmful substances leak,which will seriously threaten the safety of enterprises and people.Based on the fire and rescue after toxic and hazardous substances leaking,this paper optimizes the classical Dijkstra algorithm from the two aspects of algorithm and memory structure,and the optimized algorithm is applied to GIS for the best path.The final results show that using the optimized algorithm in the GIS can facilitate the workers to avrive at the scene of accident quickly and accurately and impement emergency fire and rescue measures.     

改进人工蜂群算法在二维Otsu图像分割中的应用

为了迅速准确的分割图像,通过对传统蜂群算法选择蜜源方式和缺陷蜜源的调整,提出了一种基于改进的人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法. 此方法把图像阈值由人工蜂群算法中的蜜蜂表示,通过引领蜂、侦查蜂和跟随蜂之间的信息共享和分工协作来求出最佳阈值,成功解决了传统二维Otsu图像分割计算量大、运行时间长的缺陷. 实验结果表明,所提出的算法不仅能得到理想分割结果,而且分割速率快.     

Optimal business hours of the newsvendor problem for retailers

This paper proposes a new model for the classical newsvendor problem (NVP), focusing on retailers to discuss an optimal number of business hours per day as well as an optimal stocking quantity. The proposed model assumes that customers’ residences are uniformly distributed over the Hotelling unit interval, and individual customers depart from their residences for the store at a finite velocity. Each individual customer can purchase a single product only if she arrives at the retailer's store during business hours and if there still remain products on her arrival. Under these circumstances, this study explores the existence of an optimal strategy for the retailer—an optimal stocking quantity along with an optimal number of business hours. Numerical examples are also provided to illustrate the theoretical underpinnings of the proposed model formulation.     

一种用于求解机械手MTTP问题的新算法及其在PVR环境中提高投射式操作精度的应用

机械手的最小时间轨迹规划（MTTP）问题是机器人技术研究的一个重要方面，由于该问题数学模型的非线性以及所对应机器人动力学上的强耦合性，使得该问题很难达到优化目标。本文提出了求解MTTP问题的一种新算法，即基于机器人运动学的加强型进化规划算法，通过数值分析和计算验证了算法的有效性，同时，我们结合该优化算法设计了一种基于投射式虚拟现实（PVR）技术的图形仿真软件，通过实现的仿真，我们发现，利用设计的仿真软件可有效地在虚拟世界中实现直觉性操作，控制和管理，从而极大地提高了投射式操作的精度。