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相似文献
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1.
目的对比分析扩散峰度成像(DKI)与扩散加权成像(DWI)诊断宫颈鳞癌分级的价值。方法回顾性纳入经术后病理证实的宫颈鳞癌病人42例,年龄39~69岁,平均(54.9±7.9)岁。以病理结果为金标准,分为高中分化组(27例)和低分化组(15例),分别测量2组肿瘤实质区平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及平均表观扩散系数(ADC)值、最小ADC值,采用独立样本t检验比较2组间各参数值的差异,采用受试者操作特征(ROC)曲线评价各参数值的诊断效能及最佳诊断阈值,并根据约登指数确定各参数相应的敏感度和特异度。结果2名观察者测得各参数的一致性均良好(均ICC>0.60,P<0.05)。低分化组的MK值高于高中分化组,而MD、平均ADC、最小ADC值均低于高中分化组(均P<0.05)。采用单一参数鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌时,MK为0.88时,AUC最大(0.877)、敏感度(92.6%)最高;MD为1.04×10^-3mm^2/s时,特异度(86.7%)最高。联合MK、MD和最小ADC值诊断时,AUC最大(0.937),敏感度最高(96.3%)。结论与传统DWI相比,DKI可更有效地鉴别低分化与高中分化宫颈鳞癌,联合应用DKI和DWI参数可有效提高诊断效能。  相似文献   

2.
目的 探讨基于扩散峰度成像(DKI)序列平均扩散峰度(MK)图的影像组学方法鉴别宫颈鳞状细胞癌(CSCC)和宫颈腺癌(CA)的价值.资料与方法 回顾性收集接受MRI检查(含DKI序列)并经手术病理证实的宫颈癌63例,分为训练组43例和验证组20例,构建多元Logistic回归预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评...  相似文献   

3.
目的 比较磁共振酰胺质子转移成像(APT)与扩散加权成像(DWI)模型、扩散峰度成像(DKI)模型诊断宫颈鳞癌分级的价值.资料与方法 回顾性收集52例术后病理证实的宫颈鳞癌患者,按照分化程度分为低分化宫颈鳞癌组20例和中高分化宫颈鳞癌组32例,比较两组APT、DKI、DWI资料,测量宫颈鳞癌组织的不对称性磁化转移率(M...  相似文献   

4.
陈静  曹雷  顾红梅 《放射学实践》2021,36(5):628-632
目的:探讨扩散峰度成像(DKI)评估宫颈癌病理类型及分化程度的价值。方法:回顾性分析61例宫颈癌患者的临床及影像资料,61例患者均进行了DKI检查并获得DKI参数平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)、相对平均扩散率(rMD)、相对平均扩散峰度(rMK)值,且获得病理结果。采用独立样本t检验对不同分化程度、病理类型宫颈癌的MK、MD、rMK及rMD值进行比较。利用Spearman秩相关检验分析分化程度与MK、rMK、MD及rMD值的关系。采用ROC曲线分析DKI参数对不同分化程度、病理类型宫颈癌的鉴别诊断效能。结果:宫颈腺癌与鳞癌之间的MK、rMK、MD、rMD值差异均有统计学意义(P值均<0.01);不同分化程度宫颈鳞癌的MK、rMK、MD及rMD值差异均有统计学意义(P值均<0.005)。MK、rMK、MD、rMD与分化程度的相关性系数分别为0.626、0.666、-0.434、-0.588。结论:DKI在评估宫颈癌病理分型及鳞癌分化程度中有一定价值;MK及rMK值与分化程度呈正相关,MD及rMD值与之相反。  相似文献   

5.
目的 探讨分段读出扩散峰度成像(RESOLVE-DKI)在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经病理证实的157例腮腺肿瘤患者资料,其中良性肿瘤114例,恶性肿瘤43例,并进一步分为多形性腺瘤(n=69)、Warthin瘤(n=29)和恶性肿瘤3组。治疗前均行常规MRI扫描及RESOLVE-DKI检查。测量肿瘤的平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及表观扩散系数(ADC)值并比较组间差异,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价MK、MD及ADC值鉴别诊断腮腺肿瘤的价值,并计算相应的曲线下面积(AUC)。结果 腮腺良性肿瘤的MK值低于恶性肿瘤,MD值和ADC值高于恶性肿瘤,差异均有统计学意义(P值均<0.01)。多形性腺瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤组间及两两比较MK、MD及ADC值差异有统计学意义(P值均<0.01)。MK值、MD值和ADC值鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤ROC曲线下面积分别为0.691、0.661和0.677。MK值、MD值和ADC值鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤ROC曲线下面积分别为0.889、0.899和0.997。MK值、MD值和...  相似文献   

6.
【摘要】扩散峰度成像是扩散成像的延伸技术,能量化水分子扩散偏离高斯分布的程度。与传统扩散加权成像相比,能更真实、准确评估微环境的细微变化,扩散峰度成像已日益成为肿瘤研究的热点。本文就扩散峰度成像的技术原理、参数及其在肝细胞癌诊断、病理分级、疗效评估、复发及预后预测中的应用进行综述。  相似文献   

7.
MR扩散峰度成像(DKI)基于多项式模型,能够量化组织中水分子的扩散运动与自由高斯运动的偏差。DKI技术可以定量评价组织微环境的复杂性和异质性,近年来已用于评价肾脏功能及相关疾病,在肾脏肿瘤的分级,以及在梗阻性肾病、糖尿病肾病、高尿酸血症肾病等常见疾病的早期诊断中具有一定的应用价值。就DKI成像原理及在正常肾脏和肾脏常见疾病中的研究进展予以综述。  相似文献   

8.
【摘要】目的:探讨扩散峰度成像( DKI)在鉴别前列腺癌与非癌组织(包括良性前列腺增生和正常组织)中的价值。方法:搜集经病理证实的61例前列腺疾病患者的病例资料,包括前列腺癌患者37例(均行前列腺根治切除术)和前列腺增生患者24例(均行经直肠12针穿刺活检)。所有患者均行3.0T常规MRI及10个b值(0、50、100、250、500、750、1000、1500、2000、2500s/mm2)的单次激发EPI扫描,通过DKI模型计算平均扩散系数(MD)和平均峰度(MK)参数图,分别测量前列腺癌组织、中央叶及移行带非癌组织、外周带非癌组织的MD、MK值,比较各组织间的差异,并进行ROC曲线分析,计算MD、MK值诊断前列腺癌的敏感度及特异度。结果:前列腺癌患者的癌组织、中央叶和移行带非癌组织、外周带非癌组织三者之间的MD值、MK值差异均有统计学意义(P<0.001);MD值、MK值在鉴别诊断前列腺癌与非癌组织中具有较高的敏感度和特异度,当MD、MK界值分别为1.617×10-3mm2/s、0.736×10-3mm2/s时,诊断前列腺癌的敏感度和特异度分别为96.8%、91.6%和95.8%、99.1%,曲线下面积分别为0.993和0.983。结论:DKI模型能较好地反映前列腺癌与非癌组织结构的差异,在前列腺癌诊断中具有较高的临床应用价值。  相似文献   

9.
目的 探讨基于扩散峰度成像(DKI)的全肿瘤直方图分析术前预测肝细胞癌(HCC)病理分化程度的价值.资料与方法回顾性收集经手术病理证实的低分化HCC 19例,非低分化HCC33例,经后处理生成各向异性分数(FA)、平均扩散系数(MD)及平均扩散峰度(MK)图,并导入ITK-SNAP软件.在包含肿瘤的层面逐一勾画感兴趣区...  相似文献   

10.
目的 探讨扩散峰度成像(DKI)多定量参数术前评估肝细胞癌(HCC)病理分化程度的价值.资料与方法 回顾性分析行MRI检查且经病理证实的58例HCC,按照Edmondson-Steiner分级法分为非低分化组38例和低分化组20例.2名观察者分别测量两组病灶DKI参数值,包括平均扩散峰度(MK)、平行扩散峰度(Ka)、...  相似文献   

11.
目的:对比分析酰胺质子转移成像(APT)与扩散加权成像(DWI)在诊断宫颈鳞癌并评估其分级中的价值。方法:回顾性分析50例宫颈癌患者的临床及APT、DWI资料,根据病理类型分为腺癌组(n=11)与鳞癌组(n=39),并根据病理分级将鳞癌组分为低分化组(n=12)与高中分化组(n=27),测量宫颈癌组织的不对称性磁化转移率(MTR asym)、平均ADC值、最小ADC值,分别比较宫颈腺癌组与鳞癌组、宫颈鳞癌高中分化组与低分化组各参数值的差异,采用ROC曲线评价各参数值的诊断效能及最佳诊断阈值,并根据约登指数确定各参数相应的诊断敏感度、特异度。结果:宫颈鳞癌组MTR asym[(3.03±0.06)%]低于宫颈腺癌组[(3.12±0.05)%],平均ADC值、最小ADC值[(0.94±0.03)×10^-3 mm^2/s、(0.85±0.03)×10^-3 mm^2/s]低于宫颈腺癌组[(0.98±0.03)×10^-3 mm^2/s、(0.88±0.03)×10^-3 mm^2/s],差异均具有统计学意义(t=4.35、3.66、3.55,P值均<0.05);低分化宫颈鳞癌组MTR asym值[(3.08±0.03)%]高于高中分化鳞癌组[(3.00±0.05)%],平均ADC值、最小ADC值[(0.92±0.02)×10^-3 mm^2/s、(0.82±0.02)×10^-3 mm^2/s]低于高中分化鳞癌组[(0.95±0.03)×10^-3 mm^2/s、(0.86±0.02)×10^-3 mm^2/s],差异均具有统计学意义(t=5.37、2.55、4.08,P值均<0.05);在诊断宫颈鳞癌及低分化宫颈鳞癌时,MTR asym均有最佳诊断效能,ROC曲线下面积分别为0.865、0.932,以MTR asym=3.08%、3.06%为阈值,诊断敏感度分别为79.5%、85.2%,特异度分别为81.8%、83.3%。结论:与DWI相比,APT在诊断宫颈鳞癌并评估宫颈鳞癌分级中更具优势。  相似文献   

12.
目的:探讨磁共振扩散加权成像(DWI)在诊断卵巢恶性肿瘤中的价值。方法56例经病理证实的卵巢肿瘤患者(33例卵巢恶性肿瘤,23例卵巢良性肿瘤)行M RI及DWI检查,测量良恶性肿瘤的囊、实性部分的ADC值并进行分析。结果卵巢恶性肿瘤实性部分ADC值[(1.68±0.37)×10-3 mm2/s]明显低于卵巢良性肿瘤实性部分[(3.51±0.53)×10-3 mm2/s](P<0.05);而卵巢恶性肿瘤囊性部分ADC值[(5.34±0.54)×10-3 mm2/s]与卵巢良性肿瘤囊性部分[(5.89±0.37)×10-3 mm2/s]没有显著性差异(P>0.05)。结论磁共振DWI的定量分析有助于卵巢恶性肿瘤的诊断及鉴别诊断。  相似文献   

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14.

Objectives:

To study the diagnostic accuracy of 3T diffusion-weighted MRI (DW-MRI) for the discrimination of reactive and metastatic cervical lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma.

Methods:

DW T1 and T2 weighted MRI was performed in 25 patients with biopsy-proved primary oral squamous cell carcinoma. The mean apparent diffusion coefficient (ADC) values of 30 histopathologically proved reactive lymph nodes and 21 histopathologically proved metastatic lymph nodes were compared using an unpaired t-test. A cut-off ADC value with optimal diagnostic sensitivity, specificity and area under the curve in discrimination of the two groups was determined using a receiver operating characteristic curve analysis.

Results:

The mean ADC values of reactive lymph node and metastatic lymph node groups were (1.037 ± 0.149) × 10−3 and (0.702 ± 0.197) × 10−3 mm2 s−1, respectively. A statistically significant difference in ADC values of the two groups was certified (p < 0.0001). An optimal ADC threshold value of 0.887 × 10−3 mm2 s−1 was suggested as the cut-off point, which resulted in 93.33% sensitivity, 80.95% specificity, 88.20% accuracy and area under curve of 0.887.

Conclusions:

Our preliminary study indicates that the addition of 3T DW-MRI may be useful for discriminating between reactive lymph nodes and metastatic lymph nodes in patients with oral squamous cell carcinoma. However, larger studies are still required to validate our results and to standardize this imaging technique for daily clinical practice.  相似文献   

15.
扩散峰度成像(DKI)是一种以生物组织内水分子扩散运动呈非高斯分布为理论基础的功能MRI技术,能够描述组织内水分子扩散运动受限的真实情况,准确反映组织微观结构的复杂程度,目前已用于直肠癌的诊疗及疗效评估。介绍DKI的原理及其定量参数,概述DKI在直肠癌诊断、临床病理特征评价、分子生物学特征表征及新辅助疗效评估方面的研究进展,分析DKI在直肠癌应用中的局限性。  相似文献   

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Purpose

To evaluate the correlation of the mean and minimal apparent diffusion coefficient values (ADCmean, ADCminimal) and dynamic magnetic resonance imaging (MRI) findings with prognostic factors in invasive ductal carcinoma.

Materials and Methods

A total of 107 women with invasive ductal cancer underwent breast MRI. The ADCmean and ADCminimal of the cancers were computed. MRI findings were retrospectively evaluated according to the Breast Imaging Reporting and Data System (BI‐RADS) lexicon: mass or nonmass type, mass shape, mass margin, nonmass distribution, and enhancement pattern. Histological records were reviewed for tumor size, lymph node metastasis, histologic grade, and expression of estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), c‐erbB‐2(HER2), Ki‐67, and epidermal growth factor receptors (EGFR). Correlations of ADC values and MR findings with prognostic factors were determined using the Mann–Whitney U‐test and the Kruskal–Wallis test.

Results

The mean ADCminimal was 0.78 ± 0.24 (×10?3 mm2/s), and the mean ADCmean was 1.01 ± 0.23 (×10?3 mm2/s). There was a significant correlation of the ADCmean value with ER expression (P = 0.027) and HER2 expression (P = 0.018). There was no significant relationship between ADCminimal and prognostic factors or between ADCmean and traditional prognostic factors, PR, Ki‐67 and EGFR. The majority of the mass type lesions were less than 5 cm in size and the majority of nonmass type lesions were more than 2 cm in size (P = 0.022). The margin of mass was significantly associated with lymph node metastasis (P = 0.031), ER expression (P = 0.013), PR expression (P = 0.036), HER2 expression (P = 0.019), and EGRF expression (P = 0.041). The rim internal enhancement was significantly correlated with Ki‐67 expression (P = 0.008).

Conclusion

The low ADCmean value was related to positive expression of ER and negative expression of HER2. A spiculated margin was related to a good prognosis, but rim enhancement was associated with a poor prognosis. J. Magn. Reson. Imaging 2011;33:102–109. © 2010 Wiley‐Liss, Inc.
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