基于灰色模型的衡阳市总家庭用水量预测分析

以衡阳市2014-2019年总家庭用水量数据,建立了新陈代谢GM(1,1)模型对衡阳市2020-2022年总家庭用水量进行预测,结果分别为7319.234万m3、7655.177万m3、8057.299万m3,呈现出逐年增长的趋势.结合对某小区的实地调研,了解居民家庭用水现状,从政府,开发商和居民自身提出家庭用水节水建议.     

基于灰色模型的多年冻土区路基状态预测

讨论了灰色系统理论在路基状态预测中的应用,建立了多年冻土区铁路路基状态的灰色动态预测模型(Gray Dynamic Model)GM(1,1),实例预测表明该模型具有较高的精度.利用VB编程将上述模型程序化.     

基于灰色系统GM(1,1)模型的山西旅游业收入预测

山西省正处于转型跨越的关键时期,政府不断调整产业结构,大力发展第三产业,而旅游业产业贡献率居第三产业首位。文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,运用灰色系统GM(1,1)模型对山西省2006—2011年旅游业收入的数据进行分析,预测未来几年山西省旅游收入状况,为山西旅游业发展提供重要的政策依据。     

灰色预测模型在黑龙江省经济预测中的应用

运用灰色理论研究了黑龙江省国内生产总值(GDP)2008年至2012年的变化规律,建立了黑龙江省GDP预测的灰色模型,并对2013年至2017年黑龙江省GDP作了预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的混凝土碳化深度预测

阐述了混凝土碳化过程及机理,并分析了其影响因素,运用灰色GM(1,1)模型对混凝土碳化深度进行预测,结果表明,灰色GM(1,1)模型预测混凝土碳化深度具有较高精度,这一方法是可行、有效的。     

灰色系统中模型GM(1,1)对于大豆价格指数的预测

本文采用灰色系统中预测方法,建立了关于大豆价格指数灰色预测模型GM(1,1),采用灾变预测思想建立大豆价格等级体系,从而设计出针对大豆价格变异的预测决策系统。其中针对近年来大豆价格低迷,豆农惜售。这一事件为例,从小样本出发,经过残差分析,精度检验等手段表明,此套大豆价格预测系统有良好的可操作性,同时可以推广到其它非本征性经济领域。     

基于灰色模型住宅项目投标价格预测研究

本文以天津市某施工企业在石家庄某地区2017～2020年主体结构的投标价格为原始数据,通过构建GM(1,1)模型预测2021～2025年住宅项目主体结构价格,通过预测分析发现未来5年主体结构价格呈现上涨趋势.结果表明,结构价格GM(1,1)预测模型应用建筑企业对投标报价的管理具有重要的参考意义,促使建筑企业深化成本管控,提升成本精益化管理水平.     

基于灰色模型住宅项目投标价格预测研究

本文以天津市某施工企业在石家庄某地区2017～2020年主体结构的投标价格为原始数据,通过构建GM(1,1)模型预测2021～2025年住宅项目主体结构价格,通过预测分析发现未来5年主体结构价格呈现上涨趋势.结果表明,结构价格GM(1,1)预测模型应用建筑企业对投标报价的管理具有重要的参考意义,促使建筑企业深化成本管控,提升成本精益化管理水平.     

中国能源消费的灰色预测与前景展望

本文讨论了21世纪中国的能源现状和能源结构,并基于2000～2007年中国能源消费总量的原始数据,构建GM(1,1)模型,对中国在未来的5年的能源消费作了经济预测,中国能源消费总量将突破50亿吨标准煤,最后对今后能源战略作了前景展望。     

基于灰色系统理论的锚杆极限抗拔力预测方法

利用有限的实测数据准确地预测锚杆的极限抗拔力具有重要的现实意义。根据灰色理论建立了锚杆的拉拔荷载—位移关系的GM（1,1）模型。介绍了运用灰色理论在有限的实测数据备件下预测锚杆极限抗拔力以及完整的拉拔荷载—位移关系的方法。通过工程实例的分析计算,说明了该方法具有良好的预测精度,能满足工程实际的需要。     

城市时用水量预测模型比较

城市时用水量的各种预测模型特点各异,预测精度也各不相同。介绍了5种城市时用水量预测模型的构建原理及各自的优缺点,并以杭州市用水量为例,对5种预测模型的预测结果进行了误差比较分析。     

灰色模型在西藏需水量预测分析中的应用

根据西藏地区1998年—2002年的用水情况,采用灰色模型对其2010年和2020年的需水量进行了预测,并分析了其不同时期的需水情况。结果表明,随着经济的发展,全区的用水量仍会较快增长,但增长速度渐缓,并逐步趋于稳定;用水部门的需水结构也将发生变化,农村生活用水比例增加、农业用水比例降低。这一研究成果有助于西藏地区采取合理的用水规划措施,减少成本开支。     

城市用水量预测模型的优选研究

为克服目前用水量预测方法众多及模型繁杂给实际预测方法选择带来的困难，根据自相关分析理论对城市用水量时间序列的数据模式进行识别，提出了用水量预测模型的优选方法。实例表明，使用该方法选择的水量预测模型针对性强、预测精度较高。     

组合模型在城市用水量预测中的应用

将灰色模型和一元线性回归模型应用于城市用水量的预测,并用方差-协方差优选组合模型将灰色模型和一元线性回归模型进行组合.实例分析表明,组合模型的预测精度优于单个模型,可用于城市用水量的预测.     

基于MATLAB的灰色模型在城市月供水预测中的应用

利用Matlab语言编制了灰色系统理论GM（1，1）模型程序，并将该程序应用于华中某大城市月供水的预测分析中，得出了较精确的预测值。     

基于加权灰色系统模型在变形分析中的预测

介绍了PGM（1,1）灰色系统建模原理,同时引入了一种求得最佳背景值的方法,通过与GM（1,1）灰色系统模型的比较,证明了这种方法求最佳生成系数的可行性和有效性。     

家用电器待机耗电分析与家庭节电模式探讨

分析家用电器待机耗电的类型、时间特性,提出“无效待机耗电”概念,对减少家用电器待机耗电量的方法进行探讨.     

给水管网中细菌总数快速预测模型的建立与应用

对选定实际给水管网的水质进行了长期监测,研究了水质与细菌总数的相关关系,分析确定了与细菌总数相关性较高且易于测定的水温、自由余氯、总余氯、浊度及UV254等5项指标.应用多元线性回归分析建立了实际给水管网中细菌总数的快速预测模型.经验证,该模型预测的准确度为64.55%,能够用于实际给水管网中细菌总数的快速预测,可为保障供水管网水质微生物学指标的安全提供快速、可靠的技术支持.