航空与卫星遥感影像数据管理系统的设计与实现

本文对航空与卫星遥感影像数据管理系统进行了设计与实现,该系统既能满足内部对影像管理、分发的需求,又能方便数据的外部调用,发挥出影像数据的使用价值。目前我国无人机航测技术飞速发展,低空遥感的应用也越来越普及,航空与卫星遥感技术在国土普查、城市规划、路网设计、农作物估产和防灾减灾等领域得到广泛应用。随着遥感影像获取手段日益增多,遥感影像数据量日趋庞大,这使得大量的影像科学管理问题亟待解决。     

云计算与区块链平台的遥感影像安全检索方案

遥感影像外包到半可信的云平台进行存储和检索时,可能导致影像数据的泄露和返回不完整的检索结果。加密可以保护影像数据的安全,但无法保证云平台提供真实、完整的存储和检索服务。区块链技术能有效保证存储和检索服务的真实性和完整性,但区块链的计算和存储能力有限,如何实现遥感影像的安全存储和检索仍是一个具有挑战性的问题。该文提出一种结合云平台和区块链的遥感影像安全检索方法,将影像哈希等轻量级数据存储于区块链,云平台存储海量加密影像数据,确保云存储影像的真实性;区块链执行基于遥感影像属性的检索,在此基础上由云平台执行复杂度较高的基于内容的安全检索,保证了检索结果的完整性;利用区块链技术设计遥感影像检索交易机制。实验表明方案可以实现安全、真实、完整和高效的遥感影像检索,并构建一个双方信任的公平交易环境。     

基于镶嵌数据集的大规模遥感影像管理研究

介绍了三种传统影像管理模式的优缺点和存在的问题,同时研究了ESRI公司的镶嵌数据集技术,包括镶嵌数据集的管理模式、动态镶嵌、实时处理和服务共享等特性。通过对实验数据进行分析可知,镶嵌数据集能够高效地管理大规模遥感影像,并能解决传统影像管理中存在的问题。     

影像配准中遥感影像库的应用

在目标变化检测和识别过程中,影像的高精度配准是极为重要的环节,它直接决定了变化检测和识别的成败,然而配准过程中参考影像的获取和配准控制点的提取一直是工程实践中的难点;以遥感影像库为配准参考影像,提取配准控制点,对系统内部处理的遥感影像进行精确配准,很好地解决了不同分辨率参考影像的获取和有效控制点的提取,并使待配准影像和影像库数据获得一致的地理坐标系统,能取得较好的效果。     

遥感影像与GPS数据结合的导航电子地图制作

传统的导航电子地图制作主要是靠人工实地外业采集,内业数据处理成图的,效率低,成本高。随着经济发展,近年来,遥感技术得到了快速发展,遥感影像的获取也变得更快速、更灵活,分辨率也有很大的提高。文章就从可行性出发,探讨如何应用遥感影像,并结合GPS数据来实现电子地图的制作和更新。     

遥感影像地物分类识别的研究与实现

遥感影像地物分类识别在环境监测、地质调查等领域都有着广阔的应用前景。对遥感影像进行光谱特征和纹理特征提取,并利用支撑向量机(SVM)进行地物分类是遥感影像地物识别的一种常用的方法。文章详细介绍了该方法的理论、思路及实现过程,并基于ENVI和MATLAB环境进行实验仿真证明其有效性,具有良好的研究和学习意义。     

面向对象的高分辨率遥感影像建筑物信息提取

为实现建筑物单体信息的高精度提取,采用基于规则的面向对象方法,提出了一种经图像预处理、多尺度分割、构建规则信息和特征提取的技术流程.以基于国产高分二号卫星的扬州市两个样本区(佳家花园小区和联谊南苑小区)为例对该方法进行了实验验证,研究结果表明:与传统方法相比,新方法提取的效果更好、精度更高,识别精度达到97.7％,Ka...     

宁夏国土资源遥感影像数据库设计

地理信息系统的迅速发展和广泛应用导致了大量遥感影像数据产生,为数据综合利用和管理数据,需要建立宁夏国土资源遥感影像数据库,本文简要概述了宁夏遥感影像数据库的功能模块。     

基于深度学习的国土资源遥感影像分析平台设计与实现

本文基于深度学习技术,初步设计并实现遥感影像智能分析服务平台,该平台在实现多源、多时相、多分辨率遥感影像统一存储和管理的基础上,内置了深度学习算法,实现遥感影像存储、分析、智能提取一体化服务,对创新国土资源智能监测与城市监管方法具有重要意义。     

遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型

随着遥感影像数据越来越多,面向指定区域的遥感数据查询,往往出现查询结果数据量大、数据重叠且数据质量良莠不齐的问题。针对传统查询方法的问题,提出一种遥感影像区域覆盖最优数据集的筛选模型。该模型基于成像时间、云量和分辨率等参数建立归一化数学计算模型,完成指定时空范围内覆盖最优的遥感影像数据集筛选。试验结果表明,使用区域覆盖最优数据集筛选模型,能够有效剔除遥感数据中较早时相、重复覆盖和多云量的数据,有效地缩减用户数据筛选时间。     

基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法研究

高光谱遥感影像包含丰富的空间、辐射以及光谱信息,同时海量的数据也引发了高光谱成像技术在传输和存储方面的诸多问题。针对这一问题,根据高光谱遥感影像谱间相关性强的特性,提出了一种结合谱间多向预测的基于压缩感知的高光谱遥感影像重构方法。首先,根据高光谱遥感影像的谱间相关性对高光谱遥感影像的波段进行分组,每组确定一个参考波段,使用平滑l_0范数算法重构每组的参考波段。其次,根据重构恢复的相邻组内的参考波段,建立了一个非参考波段预测模型,用来计算非参考波段的预测测量值;然后,计算实际测量值与预测测量值的差值,使用SL0算法重构该差值得到差值向量;最后,利用得到的差值向量迭代更新预测测量值,直到恢复该波段原始图像。仿真实验结果表明,该方法提高了高光谱遥感影像的重构效果。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换(Graphic Wavelet Transform,GWT)的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)和峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

基于艇载遥感成像数据的高空间分辨率全色遥感图像仿真

高空间分辨率全色遥感图像在军事侦察、地面监视等领域具有较高的应用价值.为模拟星载全色遥感图像, 提出了一种由艇载遥感成像系统获取的低空遥感图像为数据源的高空间分辨率全色遥感图像仿真方法.首先将低空宽视场图像按典型地物类型进行监督分类, 其次将低空宽视场图像与多光谱图像按不同地物类型分类拟合, 并将多光谱拟合结果合成高空间分辨率全色仿真图像, 最后对高空间分辨率全色仿真图像进行仿真精度评价.相比星载全色遥感图像, 仿真图像同样具备高空间分辨率、全色波段、宽视场等特点.仿真方法可为星载全色遥感图像仿真提供较准确的数据支撑.     

多源遥感影像高精度自动配准方法研究

针对遥感影像本身存在纹理差异,特征点提取不均匀的自动配准问题,提出了一种新的多源遥感影像高精度自动配准方法。首先,对Harris算子进行了改进,使其提取特征点覆盖范围更广;然后,对影像进行分块处理,对每块用文章改进的Harris算子进行特征点提取,并采用分块迭代剔除策略,保证了特征点在整幅影像中的均匀分布和非冗余分布;其次提出了金字塔-双向-最小二乘多匹配算法进行影像匹配,完成了最终同名点选取;最后利用小三角形面元TIN对影像进行了精确纠正。实验结果表明本文方法获取同名点均匀合理,能够更好地实现多源遥感影像的高精度配准,具有一定实际意义。     

光学遥感成像系统全链路仿真框架研究

针对光学遥感成像系统的全链路仿真在我国刚刚起步。通过分析能量在大气、场景和遥感器之间传递时发生的各种相互作用,将整个仿真过程分为三维场景构建与组织、遥感器入瞳处辐亮度图像模拟、遥感器效果模拟三部分,分析了框架中各个模块的功能和模块之间的概念数据流向。最后分析了地形起伏和观测角度变化对成像的影响,计算显示：像元高度从0增至1 km时,入瞳处辐亮度的最大相对差异可达170%;观测天顶角分别从180°变为124.4°时,辐亮度的相对差异最大可接近50%。     

基于压缩感知的红外遥感图像重构算法分析

随着航天遥感技术的飞速发展,遥感图像采集数据耗时长、图像数据量大等问题的出现对采样设备和存储设备提出了更高的性能要求。为了解决以上问题,在气象卫星的红外遥感图像的处理中采用了压缩感知理论。通过Matlab建模和仿真,分析了正交匹配追踪算法、梯度投影算法、子空间追踪算法、平滑l0范数算法的性能,并对大量红外图像以不同的采样率进行采样压缩,然后使用多种重构算法重构图像。对比试验显示,几种算法都能以较低的采样率得到完整的红外图像,但平滑l0范数算法在重构精度和运行时间方面都优于其余几种算法,证明了压缩感知在红外遥感图像的处理中具有较大的实用价值。     

一种基于k均值的多相位水平集遥感图像分割方法

针对遥感图像的特点,本文提出了一种基于K-均值与改进的多相位水平集模型结合的新方法。相比于传统的水平集模型,改进模型在能量函数中考虑了图像的面积、梯度信息和边缘检测。图像的梯度信息可以克服分割中存在的边缘定位的不准确,边缘检测可以在曲线衍化过程中更好的保持边缘信息。为了加快边缘的收敛速度,避免陷入局部最优,本文提出先对图像进行中值滤波来平滑图像和消除部分噪声,然后利用K均值进行聚类得到明显的特征差异。接着用Sobel算子进行梯度重建,然后用改进的多相位水平集模型进行分割。实验结果显示本文的算法对于遥感图像的分割在时间和精度上都有较好的效果。     

网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建

针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法.首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法.     

高光谱空谱一体化图像分类研究

高光谱图像分类是遥感图像处理技术中的一个热点,提高分类精度是目前一个重要研究方向。常规的高光谱图像分类技术主要关注于如何更好地利用光谱空间的分类信息,往往忽视图像空间域信息。本文提出了一种基于空谱一体化处理的高光谱图像分类方法,在利用数据进行自身光谱特征分类的同时采用区域生长法和二值形态学法相结合的空间域有效信息对光谱分类结果进行补充。实验证明本方法能提高高光谱图像分类精度。     

累积结构特征描述的多模态遥感影像匹配

针对相位一致性图大部分特征值为零且易受噪声干扰,导致其构造的多模态图像特征描述子能力有限的问题,提出了一种累积结构特征图(Cumulative Structural Feature,CSF)构造及其特征描述子建立方法,通过增强图像结构来提高特征点描述子的辨识能力。首先,采用Log-Gabor奇对称滤波器提取多模态图像多个尺度和方向的边缘结构特征,通过特征信号平方和归一化构造CSF,增强图像的结构相似性,并直接在CSF上提取特征点;再利用多个尺度和方向的边缘结构信息构造方向特征图;最后,结合CSF和方向特征图建立特征描述子,提高描述子的辨识能力。六种场景的多模态图像匹配实验表明,与其他方法的最好结果相比,所提方法的平均正确匹配数量提升了27.07%,平均正确率提升了2.26%,且增强了对场景的适应能力。