基于航迹矢量检测的雷达与电子支援设施抗差关联算法

针对雷达与电子支援设施(ESM)存在系统误差、上报目标不完全一致等复杂场景下目标航迹关联问题,该文基于高斯随机矢量统计特性,提出一种基于航迹矢量检测的雷达与ESM航迹抗差关联算法。首先在修正极坐标系(MPC)下推导目标状态估计分解方程,采用真实状态对消的方法得到航迹矢量,为剔除大部分非同源目标航迹,构建方位角变化率-距离变化率与距离比(ITG)统计量进行粗关联,然后采用基于航迹矢量\begin{document}${\chi ^2}$\end{document}检验的方法实现雷达与ESM的航迹关联。最后通过实验仿真验证了该文算法在不同系统误差、目标密度、检测概率等环境下的有效性。     

基于多通道最小均方算法的多发单收同车电台射频干扰对消

战术指挥车内多部电台同时工作,发射电台将对接收电台产生严重的互扰。针对上述问题,该文提出基于多通道最小均方算法(MCLMS)的多发单收同车电台射频干扰对消方法。首先,分析同车电台N 发M 收情况可分离为M个N发单收场景的叠加,进而建立多发单收射频干扰对消模型。在此基础上,提出基于MCLMS算法的射频干扰对消方法,并理论分析该对消方法的性能,推导得出互扰对消比(MICR)与发射电台数目N、收敛因子\begin{document}$\mu $\end{document}之间的闭合数学表达式。最后,通过仿真验证了理论结果的正确性,表明该方法能够有效抑制同车发射电台对接收电台的互扰影响,增强指挥车电磁兼容性。     

一种基于正交调制的新型降噪差分混沌键控系统

针对降噪差分混沌键控(NR-DCSK)传输速率低的缺点,该文提出一种基于正交调制的新型降噪差分混沌键控(QM-NRDCSK)系统。发生器产生两路混沌序列,每一路的参考信号是信息承载信号的\begin{document}$P$\end{document}次重复,不同用户信息通过不同时隙区分,两路信号使用正交调制在相同频带上传输。接收端通过滑动平均滤波器对每一路的参考信号进行次平均后与信息信号进行非相干解调。通过在AWGN和多径Rayleigh衰落信道下的仿真,验证了理论推导的正确性,并表明该系统在具有较高频谱利用率的同时,能有效提高传输速率且拥有较好的误码性能。     

基于稀疏感知有序干扰消除的大规模机器类通信系统多用户检测

在大规模机器类通信(mMTC)系统中,以用户活跃性为先验信息,接收机可以基于稀疏感知最大后验概率(S-MAP)准则来检测多用户信号。为了降低S-MAP检测的计算复杂度,基于干扰消除的思想,该文提出一种改进的活跃性感知有序正交三角分解(IA-SQRD)算法,以适用于mMTC系统上行链路多用户信号检测。IA-SQRD算法将传统的活跃性感知有序正交三角分解(A-SQRD)算法的最终解作为初始解,并额外增加迭代干扰消除操作,以进一步提高检测性能。此外,利用与改进A-SQRD算法相似的思路,该文对稀疏感知串行干扰消除(SA-SIC)、有序正交三角分解(SQRD)及数据相关的排序和正则化(DDS)算法亦进行了改进设计,分别获得了相应的改进型算法,即ISA-SIC、I-SQRD及I-DDS算法。仿真结果表明:相对于A-SQRD算法,在未显著增加计算复杂度的情况下,在系统误比特率(BER)为\begin{document}$2.5 \times {10^{ - 2}}$\end{document}时,该文所提IA-SQRD算法可取得3 dB性能增益;并且,对于不同的活跃概率或扩频序列长度等参数配置下的mMTC系统,IA-SQRD算法相对于其它算法均表现出更优良的多用户检测性能。     

基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈

针对分层匹配博弈不能跟踪信道变化以及循环迭代收敛慢等问题,该文提出一种基于信道定价的无线虚拟网络资源分配策略:匹配/Stackelberg分层博弈。分别以基于流带宽的用户满意度、系统带宽及切片功率作为报酬函数建立3级联合优化模型,并采用匹配/Stackelberg分层博弈求解。在博弈下层,定义移动虚拟网络操作者(MVNOs)m—切片n对m_n及其与用户(UEs)的1对1匹配博弈以代替UEs与MVNOs的多对1匹配,对\begin{document}${m_n}$\end{document}定义基于信道平均信息的切片功率价格,加速上、下一致收敛并使UEs适应信道选择最优,证明均衡点存在并给出了低复杂度的分布式拒绝-接收算法;在博弈上层,基于UEs与已匹配关系,形成基础资源提供者(InPs)与的Stackelberg博弈,给出了基于局部信道信息的功率定价和分配策略,使系统效用及频谱效率基于信道最优。最后定义了双层循环稳定条件及过程。仿真表明,该策略在信道跟踪、频谱效率、效用方面均优于随机定价的匹配/Stackelberg分层博弈以及传统分层匹配博弈。     

基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取

针对脑-机接口(BCI)研究中采用单一特征对运动想象脑电信号(EEG)识别率不高的问题,该文提出一种结合脑功能网络和样本熵的特征提取方法。根据事件相关同步/去同步(ERS/ERD)现象以及皮层与肢体运动想象间的对侧映射机制,选取小波包变换消噪重构后的\begin{document}$ \mu$\end{document}节律脑电信号,用左侧27个通道、右侧27个通道分别对左半球脑区和右半球脑区构建脑功能网络,计算网络的平均节点度和平均聚集系数作为运动想象的脑功能网络特征,并结合C3, C4通道节律的样本熵构筑分布性和指向性相结合的特征向量。选用支持向量机(SVM)对左右手运动想象脑电信号进行分类,结果表明基于脑功能网络和样本熵的特征提取方法能够实现更优的分类效果,分类准确率最高可达90.27%。     

SIMON类非线性函数的线性性质研究

SIMON算法是由美国国家安全局(NSA)在2013年推出的一簇轻量级分组密码算法,具有实现代价低、安全性能好等优点,其轮函数采用了F(x)=(x<<相似文献   

分组密码最小活跃S盒个数快速搜索算法

为了解决密码设计中最小活跃S盒个数的快速计算问题，研究了扩散层的差分和掩码传播性质，提出了一种计算最大距离可分(MDS)矩阵和二元域矩阵的差分/掩码模式分布表的方法，并证明了所提方法计算复杂度的下界。基于扩散矩阵的差分/掩码模式分布表，提出了一种快速搜索分组密码最小活跃S盒个数的算法，将其用于代入置换网络(SPN)型分组密码，找到了LED、SKINNY、CRAFT和FIDES的全轮最小活跃S盒个数。     

AES密码算法S盒的线性冗余研究

本文借助有限域上的迹变换,证明了有限域GF(2ⁿ)上的幂双射x^k的坐标函数的非零线性组合都线性等价,且等价变换共有2ⁿ-1个;证明了AES算法的S盒的坐标函数的非零线性组合都线性等价,且在添加0元后,本文构造的坐标函数的给定线性组合到其它线性组合的等价变换全体构成{0,1}^<em>n同构的群.本文还给出了AES算法的S盒的最低坐标函数到其它坐标函数的等价变换,它们构成了等价变换群的一组基.本文还证明了Fuller J和Millan W构造的等价变换之和都不再是坐标函数的线性组合之间的等价变换.     

文本无关说话人识别的一种多尺度特征提取方法

近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进。它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达。实验表明,该方法在参数量几乎不变的情况下,等错误率(EER)相较ResNet有20%的下降,并且在VoxCeleb, SITW等多种不同录制环境和识别任务中都有稳定的性能提升,证明了该方法的高效性和鲁棒性。改进后的全连接模块结构能更充分利用训练信息,在数据充足和任务复杂时性能提升明显。具体代码可以在https://github.com/czg0326/Res2Net-Speaker-Recognition获得。     

Computationally efficient MUSIC based DOA estimation algorithm for FMCW radar

This paper proposes low-cost yet high-accuracy direction of arrival (DOA) estimation for the automotive frequency-modulated continuous-wave (FMCW) radar. The existing subspace-based DOA estimation algorithms suffer from either high computational costs or low accuracy. We aim to solve such contradictory relation between complexity and accuracy by using randomized matrix approximation. Specifically, we apply an easily-interpretable randomized low-rank approximation to the covariance matrix (CM) and approximately compute its subspaces. That is, we first approximate CM \begin{document}${\bf{R} }\in {\mathbb{C}}^{M\times M} $\end{document} through three sketch matrices, in the form of \begin{document}$\mathbf{R}\approx \mathbf{Q}\mathbf{B}{\mathbf{Q}}^{\mathrm{H}} $\end{document}. Here the matrix \begin{document}$\mathbf{Q}\in {\mathbb{C}}^{M\times z} $\end{document} contains the orthonormal basis for the range of the sketch matrix \begin{document}$\mathbf{C}\in {\mathbb{C}}^{M\times z} $\end{document} which is extracted from \begin{document}$ \mathbf{R} $\end{document} using randomized uniform column sampling and \begin{document}$ \mathbf{B}\in {\mathbb{C}}^{z\times z} $\end{document} is a weight-matrix reducing the approximation error. Relying on such approximation, we are able to accelerate the subspace computation by the orders of the magnitude without compromising estimation accuracy. Furthermore, we drive a theoretical error bound for the suggested scheme to ensure the accuracy of the approximation. As validated by the simulation results, the DOA estimation accuracy of the proposed algorithm, efficient multiple signal classification (E-MUSIC), is high, closely tracks standard MUSIC, and outperforms the well-known algorithms with tremendously reduced time complexity. Thus, the devised method can realize high-resolution real-time target detection in the emerging multiple input and multiple output (MIMO) automotive radar systems.     

一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法

在综合考虑自适应滤波算法设计中收敛速度、稳态误差、计算复杂度和跟踪性能等指标的基础上,该文提出一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法,用类箕舌线函数代替Sigmoid函数作为步长迭代公式,引入基于相关误差的变步长调整原则,在大大增强算法稳定性的同时大幅度提升了算法的收敛速度、跟踪性能,减小了算法的计算复杂度.在M...     

基于Ad hoc网络的联合有效用户识别与信道安全编译码方法

Ad hoc网络是一种无中心的自组织网络,由于用户能量受限当信噪比较低时有效用户识别的可靠性和信道安全性下降.该文针对这个问题提出一种联合有效用户识别与信道安全编译码方法.将发送用户的正交地址码与接收用户的伪随机地址码异或产生基于发送用户与接收用户的有效用户识别码.为提高信道安全性以信道安全码作为密钥加密有效用户识别码...     

基于节点冗余容量动态控制的复杂网络鲁棒性研究

针对传统级联失效模型中冗余参数固定不变的问题,该文综合考虑节点受攻击程度不同和失效过程中网络拓扑的动态变化,建立了基于节点冗余容量动态控制(DRC)的级联失效模型.通过定义网络相变临界因子θ衡量节点失效引发级联失效的概率,分析了网络鲁棒性与θ之间的相关性,并结合度分布函数详细推导了θ的解析表达式,基于解析表达式提出了两种网络鲁棒性提升策略.仿真结果表明,在模型网络和真实网络中,根据被攻击节点度的不同,通过调整节点初始负载参数可以有效提高目标网络的鲁棒性;DRC模型下级联失效传播范围较τ Motter-Lai(ML)模型显著减小.     

周期为4v(几乎)平衡理想二进制序列构造研究

具有理想自相关特性的序列在无线通信、雷达以及密码学中具有重要的作用.因此为了扩展更多可应用于通信系统的理想序列,该文基于2阶分圆类和中国剩余定理,提出3类新的周期为T=4v(v是奇素数)平衡或几乎平衡理想二进制序列构造方法.构造所得序列的周期自相关函数满足:当v≡3(mod4)时,序列的周期自相关函数旁瓣值取值集合为{...     

Primality Proving via One Round in ECPP and One Iteration in AKS

In August 2002, Agrawal, Kayal and Saxena announced the first deterministic and polynomial-time primality-testing algorithm. For an input n, the Agarwal-Kayal-Saxena (AKS) algorithm runs in time (heuristic time ). Verification takes roughly the same amount of time. On the other hand, the Elliptic Curve Primality Proving algorithm (ECPP) runs in random heuristic time (some variant has heuristic time complexity ) and generates certificates which can be easily verified. However, it is hard to analyze the provable time complexity of ECPP even for a small portion of primes. More recently, Berrizbeitia gave a variant of the AKS algorithm, in which some primes (of density ) cost much less time to prove than a general prime does. Building on these celebrated results, this paper explores the possibility of designing a randomized primality-proving algorithm based on the AKS algorithm. We first generalize Berrizbeitia's algorithm to one which has higher density ( ) of primes whose primality can be proved in time complexity . For a general prime, one round of ECPP is deployed to reduce its primality proof to the proof of a random easily proved prime, thus we achieve heuristic time complexity for all primes.     

WCDMA Multiclass Downlink Capacity and Interference Statistics of Cigar-Shaped Microcells in Highways

In this paper, the multiclass downlink capacity and the interference statistics of the sectors of a cigar-shaped microcells using wideband code-division multiple-access with soft handover mode are analyzed. The two-slope propagation model with log-normal shadowing is used in the analysis where a model of 8 cigar-shaped microcells is utilized. The performance of the downlink is studied for different [sector range R, standard deviation of the shadowing ( $\sigma _{1}$ and $\sigma _{2})$ and propagation exponents ( $\text{ s}_{1}$ and $\text{ s}_{2})$ ]. It is found that increasing the sector range from 500 to 1,000 m will increase the sector downlink capacity. Also, it is found that increasing the value of the propagation parameters ( $\sigma _{1}$ and $\sigma _{2})$ will reduce the downlink sector capacity. It is noticed that, the effect of changing the propagation exponent $\text{ s}_{1}$ is null while increasing the propagation exponent $\text{ s}_{2}$ will increase the downlink capacity.