基于协整和ECM的中国能源消费、碳排放与经济增长关系研究

该研究首先调查了1980～2010年间中国经济增长、能源消费与碳排放的长期均衡、短期动态调整和格兰杰因果关系.协整检验结果表明经济增长、能源消费与碳排放之间存在长期的均衡关系.格兰杰因果检验结果表明能源消费与碳排放具有双向格兰杰因果关系,经济增长是能源消费的格兰杰原因,但能源消费与碳排放均不是经济增长的格兰杰原因.能源消费的短期波动会受到GDP和碳排放短期波动的影响.并根据研究结果,提出了节能减排的相关建议.     

我国居民电力消费影响因素的协整研究

针对实施阶梯电价前考虑电价及收入水平等因素对居民用电需求的影响、对设计阶梯式分档电价及各档电价的电量划分问题,采用向量误差修正模型定量研究了我国1985～2008年的居民电力消费影响因素.结果表明,居民人均收入和替代能源价格对居民电力消费有正向作用;我国居民的电力需求缺乏价格弹性,为充分发挥阶梯电价确保居民基本生活用电需求和抑制电力高消费的作用,实施时应拉大备档价差或增加电量的分档数.     

中国能源消费和经济增长关系实证研究

在中国经济发展过程中,经济增长和能源消费呈现出紧密的联系。国内外研究能源消费和经济增长的模型很多,其中协整关系和因果关系研究方法成为国内外研究能源消费与经济增长的主流方法和重要工具,本文运用1978～2009年能源消费和国内生产总值的数据,运用协整分析和Granger因果关系检验方法分析探寻能源消费和经济增长之间的相互关系。认为能源消费和国内生产总值存在协整关系,能源消费对国内生产总值存在单向Granger因果关系。因此能源供应短缺将会影响我国经济增长的速度,提高能源利用效率才是关键。     

我国电力需求影响因素实证分析

应用协整分析方法,建立了我国电力需求的长期均衡方程和短期误差修正模型,并进行G ranger因果检验,依据此模型与检验能较好地解释我国电力需求与国内生产总值、电价水平、经济结构、人口之间存在的长期均衡关系及短期变动的影响因素。     

基于VEC模型的国际油价波动与中国经济增长关系的实证研究

国内外学者对油价变动与经济增长之间的非对称性进行了大量研究,但缺乏系统的实证分析。利用1992~2011年来自美国能源信息署(EIA)的国际原油价格(以WTI代表)和来自中国国家统计局的中国国内生产总值(GDP)的季度数据,采用向量自回归VEC模型对国际油价变动对中国经济增长的影响进行了实证分析。Johansen协整检验和Granger因果检验结果表明,国际油价与我国经济增长之间存在协整关系,国际油价是预测我国经济增长的一个重要因素或先行指标;由于我国在国际石油市场中缺乏发言权和定价权,导致被动接受国际石油市场的价格,因此我国经济增长对国际油价波动的反应存在时滞。建立了国际油价变动与经济增长的VEC模型,反映出短时间内国际油价波动对我国经济增长产生负向影响,即国际油价每增加1%,引起我国经济增长率下降0.056%。为规避油价风险对我国经济增长带来的冲击,建议我国调整能源消费结构、发展新能源产业、提高能源利用效率,以逐步摆脱"能源消耗式"经济增长模式,同时应加强和完善石油战略储备,缓解和预防剧烈的石油价格波动对经济造成的严重影响。     

基于协整分析的河川径流预测

为克服以往假设河川径流系列平稳所造成的“伪回归”问题,根据协整分析理论,对渭河上下游水文站1956～1989年的天然河川径流系列进行协整性检验,基于误差修正模型,建立了渭河上下游径流序列预测模型。检验结果表明,在5%显著性水平下,渭河林家村水文站与咸阳水文站天然径流系列存在协整关系,且协整向量为（1,-0.880 03）;利用渭河上游林家村水文站的天然河川径流系列,对1990～2000年下游咸阳水文站的天然河川径流进行预测,除1995年径流预测模拟结果相对误差较大外,其余年份误差绝对值均在20%以内。可见将协整分析应用于河川径流预测,可真实反映河川径流时间系列演变趋势,揭示河川径流上下游关系变化规律,效果良好,有利于河川径流预报水平的提高。     

基于GDP-电能消费耦合关系的中长期电量预测

建立了一种基于用电量和GDP之间耦合关系的中长期电量预测模型。首先利用协整检验和格兰杰（Granger）因果检验,剖析电能消费和经济发展之间的协整关系和因果关系,并建立中长期电量预测模型。然后采用误差修正方法对预测模型进行短期调节,以提高模型的鲁棒性以及预测精度。以某地区1991—2015年的用电量和GDP数据作为算例输入数据,结果表明：通过构建电能消费和经济发展之间的耦合关系,有助于提高预测模型的解释能力,同时含短期调节的中长期用电量预测模型具有更高的预测精度。     

对中国风电发展与经济增长的协整探讨

叙述了中国风电发展概况,分析了中国风电发展面临的主要问题,提出了中国风电发展所需要的技术服务以及促进中国风电发展的相应对策。     

基于变结构协整理论的水沙关系研究

为了合理掌握黄河上游径流—泥沙关系,以贵德水文站年径流和年泥沙作为研究数据,利用累积距平法对突变点进行分析,在此基础上分别在不考虑、考虑结构突变的情况下,构建相对应的协整模型和误差修正模型,并评价了模型精度。结果表明,由于水库构建径流量和输沙量存在明显的突变点,在不考虑结构突变的情况下水沙序列的协整关系较弱;考虑结构突变后对应的协整关系性显著提高,特别是模型3对径流量模拟的年平均相对误差最小,为8.31%,该模型充分考虑了时间序列的非均衡误差和突变信息,能更准确地反映径流量与输沙量之间的长期均衡关系与短期波动特征。     

基于小波分析和灰色模型的用电量预测

月度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,针对月度用电量的这一变化特点,提出了一种基于小波分析和灰色预测模型的用电量预测方法,同时考虑春节影响因素,结合移位修正法对1月份和2月份的用电量进行修正.经过实例分析和计算,结果表明该方法有较高的预测精度,具有较好的适用性和可行性.     

电力体制改革的投资机会分析

电力体制改革对电力行业上市公司会产生一定的影响,也会使发电领域中的竞争态势发生变化。对于电源类公司而言,应努力降低本身的发电成本,求得更大市场竞争力。水电公司发电成本主要包括机组折旧与人力成本等方面,降低成本的空间比较小;而火电类公司的发电成本中由于原料成本占到了其总成本的70％以上,所以,降低的空间非常大。     

电力跨国合作的地缘政治效应分析

<正>1电能安全的政治效应电能的传输,它和变电、配电、用电一起,构成电力系统的整体功能。通过输电,把相距甚远的(可达数千千米)发电厂和负荷中心联系起来,使     

基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。     

我国电力投资布局研究

为了满足不断增长的电力需求,我国电力投资力度不断加大,如何优化电力投资空间布局,促进电力资源在全国范围内得到优化配置,成为很多学者和决策部门关注的焦点问题。目前,我国电力供需之间存在比较明显的空间错位,导致我国不同区域之间的电力交换不断增加,并对电力投资空间布局产生重要影响。在优化电力投资空间布局的时候,要坚持综合效益原则、结构优化原则、保护生态环境原则和坚持市场导向原则,进一步加大水电资源丰富地区的开发力度,在条件适合的煤炭资源富集地区发展大型坑口电站,在沿海经济密集地带建设大型滨海火电站带,不断加大电网投资力度,推进全国联网。     

基于协整理论的极限学习机模型在降水预测中的应用

针对传统降水预测方式存在的不足,提出一种基于协整理论的极限学习机模型,该模型主要利用协整理论将相关序列信息引入,运用极限学习机(ELM)刻画非线性映射关系,并将该模型应用于皖南地区季度平均降水预测中。结果表明,该模型预测结果合理,且具有更佳的表现。     

地方电力投资公司看电力体制改革

一、我国地方电力投资公司发展现状 从成立至今,地方电力投资公司以两分钱电力建设基金为依托,通过参与各地电力项目建设,不仅缓解了从70年代开始延续了十几年的缺电局面,促进国民经济的发展,而且为实现电力投资主体多元化,打破电力垄断体制,建立规范的现代企业制度奠定了一定的基础.     

基于隐式拍卖的跨区(省)电力交易模型研究

针对跨区（省）电力交易中价格缺乏公平合理性、上网电价偏低及输电费用偏高、发电企业利益受损的现象,建立了基于隐式拍卖的跨区（省）电力交易模型。通过电力交易和阻塞同时被管制时修订区域内市场的竞价函数,从竞价效应、电量效应角度优化跨区（省）电力交易的利益分配,以实现区域内各参与主体的利益均衡,促进电力交易的可持续发展。     

基于委托-代理模型的绿色电力市场激励机制

根据发电企业参与绿色电力市场的成本和收益,搭建了政府和发电企业之间的“委托-代理”博弈模型,通过将博弈模型分别在自愿认购市场和配额考核市场下进行求解,研究了在不同绿色电力市场下,政府对发电企业采用的不同激励机制。