基于广义预测控制算法的水槽液位控制系统

为提高液位系统控制的可靠性和安全性,引入了广义预测控制算法。首先介绍了广义预测控制的基本算法,包括其基本理论、算法的优点及一些重要参数的选取标准。然后以水槽液位控制装置为控制对象建立了一个控制系统的数学模型,并对应用广义预测控制算法的该模型进行了仿真验证。仿真结果表明,所提出的算法具有良好的动态响应性能和快速跟踪设定值,并具有较好的控制效果。无论系统是否存在模型失配,只要控制系统是稳定的,就不会有静差。     

一种液压舵机控制系统的设计

该文设计了一种液压舵机的液压控制系统.该系统具有启动平稳,速度调节方便,能够实现自动控制等功能,对提高航行的安全性具有现实意义,在实际中的应用将会越来越广泛.     

一种新型无人机飞行控制系统的设计

文章基于无人机系统未来发展路线,从无人机系统飞行任务剖面的技术需求出发,重点研究飞行控制系统的功能、控制过程及系统硬件电路组成等,设计出一种新型的无人机飞行控制系统。该系统应用广泛,具有设计精炼、可靠性高、易操作等特点。     

基于模糊预测控制的燃料电池温度控制系统的研究

PEMFC的温度控制系统表现为多输入多输出、耦合、时滞、时变性、非线性、不确定性、信息量少等特点,采用传统的控制方法通常不能得到比较好的控制效果。因此,文章从控制和建模的角度出发,选择了一种基于模糊模型的预测控制算法对PEMFC的温度进行控制,并且通过仿真试验得出了比较满意的控制效果。     

模糊预测控制在溶解氧控制系统中的应用

针对城镇污水处理的特点及控制要求,采用贝加莱PCC和组态王软件进行污水处理系统的控制,并在氧化沟控制环节进行模糊预测控制。根据实际情况和操作经验,总结出模糊控制规则并根据预测控制确定其相应控制参数。实际运行结果证明,该方案确保了溶解氧浓度标准,具有很好的控制效果。     

一种基于预测法的电磁兼容设计方法研究

由于法律、市场和可靠性的需求,电磁兼容设计的重要性日益突出.这些需求都可以依靠采用合理的电磁兼容设计方法来实现,电磁兼容设计也应成为影响其他方面设计的关键因素.本文提出了一种新的经实践证明十分有效的电磁兼容设计方法,详细描述了其设计规则、预测方法以及系统原始模型的建立.     

基于陶瓷窑炉温控的模糊预测控制系统的应用

针对陶瓷窑炉热容量大、滞后量大、非线性等特点,提出了一种将模糊控制与预测控制相结合的控制算法,增强了算法的跟踪与抗干扰能力。仿真结果表明,这种方法与传统的PID控制相比,具有较高的稳态精度和动态特性。     

一种电机调速过程的模糊自适应预测控制

电机在运行中受负荷和环境参数的影响,使其速度不稳定.由于电机速度过程的变化是不确定的,采用参数化模型方法,难于精确测得系统的结构参数和模型参数,基于参数化模型的控制算法也不能实施.这里给出了一种针对电机调速过程的有效的控制算法.采用Tacagi-Sugeno分段模糊化再进行连接的方法,用局部的模糊线性模型集合来代替整体的非线性模型,完成了模糊模型辨识,并基于此给出了模糊自适应预测控制算法,使得电机的输出速度保持动态稳定.仿真结果表明,所给的控制方法对于不确定动态过程的控制是有效的.     

Improved fuzzy PID controller design using predictive functional control structure

In conventional PID scheme, the ensemble control performance may be unsatisfactory due to limited degrees of freedom under various kinds of uncertainty. To overcome this disadvantage, a novel PID control method that inherits the advantages of fuzzy PID control and the predictive functional control (PFC) is presented and further verified on the temperature model of a coke furnace. Based on the framework of PFC, the prediction of the future process behavior is first obtained using the current process input signal. Then, the fuzzy PID control based on the multi-step prediction is introduced to acquire the optimal control law. Finally, the case study on a temperature model of a coke furnace shows the effectiveness of the fuzzy PID control scheme when compared with conventional PID control and fuzzy self-adaptive PID control.     

模糊预测控制在水泥生产过程中的应用

介绍一种新型预测控制算法——模糊预测控制(FPC)在水泥回转窑分解炉出口温度控制中的应用。应用结果表明，引入模糊预测控制后，系统的控制效果明显优于PID。与简单的模糊控制相比，系统的稳定性也有所提高。     

基于模糊控制决策的连铸机结晶器液位控制系统设计

通过对连铸机结晶器液位控制系统的分析,介绍了模糊控制技术在结晶器液位控制中的应用,给出了模糊控制规则。实际应用表明该系统具有稳定性好、控制精度高、偏差小等特点。     

Novel fuzzy modeling and energy-saving predictive control of coordinated control system in 1000 MW ultra-supercritical unit

In order to satisfy the growing demands of control performance and energy conservation in power generation process, a novel T–S fuzzy modeling method combined with the quantum artificial bee colony (QABC) algorithm is proposed and applied to the coordinated control system (CCS) of ultra-supercritical unit in 1000MW power plant. The T–S fuzzy modeling consists of the identifications of premise part and consequence part. In the premise part identification, the cluster number and initial cluster centers are obtained at first by using entropy-based clustering method. Secondly, the initial cluster centers are modified through QABC algorithm to guarantee the integral of data and avoid possible marginalization. Then, the consequence part is identified through exponentially-weighted least squares. Furthermore, on account of the obtained fuzzy model, an energy-saving predictive control (ESPC) algorithm based on the generalized predictive control is introduced. In the rolling optimization process of ESPC, the values of manipulated variables taken as energy consumption indicator are introduced into objective function to decrease the consumption of energy and improve the performance of control process. Meanwhile, the addition of manipulated variables constraints can obtain further improvements of energy-saving efficiency and control performance. The simulation results demonstrate the high precision of identified model and ideal performance along with energy-saving ability of ESPC.     

恒压供水系统的模糊控制

依据现场操作人员的控制经验，设计一种由PLC和变频器实现的模糊恒压供水控制系统，克服了传统PID控制设计中的参数调整困难的问题，该系统取代了高位水塔和直接水泵加压供水方式，具有明显的节能效果。     

基于MATLAB的凸轮轴磨床的模糊控制仿真的实现

讨论如何利用MATLAB的M文件方式和FuzzyLogicToolBox可视化方法来有效解决模糊控制系统的设计问题。利用MATLAB与其所带的工具箱FuzzyLogicToolBox ,充分利用它们的优点 ,采用VC 从不同途径方便地实现凸轮磨削模糊控制器的设计     

模糊自适应预测控制在航空发动机中的应用研究

对于航空发动机这样复杂的系统,其数学模型具有较大的不确定性,而模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势,运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。而且,航空发动机在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动,将模糊建模技术与预测控制算法相结合,采用输出误差反馈启发校正的方法,有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性,并使得该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能等方面皆优于常规PID控制。最后,通过数字仿真,对比了经典PID控制和运用模糊自适应预测控制。仿真结果表明,文中所采用的方法有较好的效果,其证明了该方法在航空发动机控制中应用的可能性。     

模糊神经网络核子秤配料自学习控制系统

提出一种模糊神经网络自学习控制方法，并应用于核子秤配料自动控制系统中。经仿真实验和应用结果表明，该控制方案可改善具有时变及大纯滞后的核子秤配料控制系统，其性能优于一般Fuzzy控制。     

IP模式的双单片机--PLC模糊控制装置设计

顺应当前以太网测控系统的发展新趋势,设计了一种IP模式的双单片机—PLC模糊控制装置,提出装置的硬件总体设计方案,并重点阐述装置的功能实现。     

基于PLC的油田污水处理模糊控制系统

针对油田污水处理系统的复杂性和难以建立准确数学模型的特点，提出了一种用PLC对系统进行模糊控制的方法及实现。结果表明：基于该方法的系统抗干扰能力强，实现简单，取得了良好的调节品质。