基于无人机多光谱遥感图像信息的水质污染监测研究

近几年国家对生态环境越来越重视,以生态为主题的课题不断被广泛提出,其中水资源污染监测是其中的核心环节.以往的河湖等水资源监测需要消耗大量的人力、物力和时间.随着无人机、遥感技术和成像光谱仪的发展,以及机器学习相关领域的快速发展,一种以无人机搭载多光谱成像仪的新型技术被广泛应用.以项目为实例,采用无人机搭载多光谱传感器对...     

丹江口水库水质的遥感监测

丹江口水库作为南水北调中线工程的水源地,其水质安全将直接影响到调水工程的成败。根据丹江口库区2012年3月25日和8月9日的两幅HJ卫星遥感影像,结合同步的实测水质参数,采用经验反演模型对丹江口水库叶绿素a(Chl_a)浓度、总磷(TP)浓度和水体透明度(SD)进行了定量反演研究。结果显示,无论是枯水期和丰水期,丹库和汉库入库口的Chl_a浓度和TP浓度都要高于其他区域,而入库口区域的SD要低于其他区域。通过分析14项实测水质指标的主成分分析结果和丹江口库区LULC遥感解译结果发现,枯水期库区TP主要来源于库区上游城镇生活污水和工业废水,而丰水期TP主要来自于农业面源污染。SD反演结果还显示,由于汉江上游降雨量大,水土流失严重,使得汉库水体透明度明显低于丹库。利用Chl_a反演结果对丹江口水库的水体营养状态进行分析后发现,在丹库、汉库入库口区域以及水体流通性较小的狭小水体,水库水体达到了轻度富营养化状态,因此,应该加强对库区面源污染的控制和生态环境修复。     

基于遥感的内陆水体水质监测研究进展

从遥感数据、反演方法和水质参数三方面综述了水质遥感监测的研究进展,介绍了国内外常用遥感数据,对比了分析法、经验法、半经验法、机器学习和综合法五种反演方法的优缺点,总结了叶绿素a、悬浮物、有色可溶性有机物等光敏参数和化学需氧量、生化需氧量、总磷和总氮等非光敏参数的研究进展。目前内陆水体水质遥感监测在卫星传感器的针对性、反演算法的时空局限性、水质参数光谱特征的复杂性、大气校正的精确性和特殊类型水体的水质监测等方面还存在问题;指出未来水质遥感监测应围绕新型遥感数据、通用反演模型、不同光谱特征、精确大气校正和特殊水体分类等方面开展。     

遥感技术在水质监测中的应用

一、前言要了解水质的空间和时间变化特性,就必须在一定的地点进行连续不断地监测,对于偏远地区或大水域(湖泊、水库、海洋)的水质监测是一项很费力、费时、费钱的工作,往往很不容易做到。随着现代科学技术的进步,可以利用卫星遥感来监测水质的状况和其迁移的规律。水质遥感技术是近十几年才发展起来的新技术。卫星遥感具有宏观性、整体性和周期性等特点,在提供概观性的水质观察方面,比地面水质监测要优越得多。水质遥感技术的基础是不同水质的水体,其光谱特性有所不同。根据遥感测得的水体光谱特性,建立其与水质参数的关系     

无人机遥感技术在水土保持监测中的应用

在现代化信息科技与计算机网络技术飞速发展的时代背景下,无人机遥感技术的应用范围越来越广泛.本文简要论述了无人机遥感技术的应用方式,对无人机遥感技术在水土保持监测中的实际应用进行了实践研究.     

无人机遥感在水土保持领域的应用

我国水土流失面积大并分布广泛,传统水土保持研究调查方法已不能满足目前水土流失数据的获取需求。无人机遥感技术作为一种新型遥感数据获取手段,非常适合小范围内高分辨率遥感数据的即时获取,在水土保持领域的应用越加广泛。主要介绍了无人机遥感高分辨、高精度、高效率、低成本的应用特点,分析了无人机遥感数据获取和解译过程,总结了其在水土保持方案编制、动态监测、监督执法及设施验收评估等方面的具体应用,论述了该项技术在水土保持领域的重要性和发展前景。     

基于无人机高光谱成像技术的河湖水质参数反演

以云南星云湖和深圳茅洲河为例,利用无人机高光谱成像仪获取研究区高光谱影像的同时对地面水质参数进行采样,构建水质参数的最佳双波段监测模型。结果表明：叶绿素a的模型精度最高（R2=0.99,RPD=7.55）,其次是悬浮物（R2=0.95,RPD=4.86）,总氮（R2=0.88,RPD=2.04）和总磷（R2=0.86,RPD=1.93）,最低是浊度（R2=0.60,RPD=1.65）。无人机高光谱成像技术为城市河流、湖泊的水质监测提供了全新的数据来源和技术手段,同时也为湖泊、河流的水环境保护及治理提供了依据。     

无人机遥感在黑龙江特大洪水应急监测中的应用

传统的洪水应急监测方法往往会受到地形、天气等环境条件限制,不能及时获取灾害现场的详细信息。无人机因其具有灵活性强、时间分辨率高和响应迅速等特点,应用于洪水应急监测具有独特优势。以2021年6月黑龙江上游发生的特大洪水为例,阐述了无人机遥感在洪涝灾害淹没范围描述、防洪堤坝渗漏定性及定量分析中的应用情况。结果表明：无人机遥感能够有效且快速地获取洪峰过境前、后的洪水淹没面积变化,及时发现渗漏隐患点,为灾情处置决策提供数据支撑。     

基于多源遥感数据的大型灌区面积监测方法研究

一、遥感信息模型研究方法 遥感图像是对地表特征的综合反映,遥感的最终目的是从图像上提取信息和获取知识,并使之服务于各行各业的分析与决策。遥感信息提取在本质上是遥感成像过程的逆过程,是从遥感影像中提取有关信息、反演地面原型的过程。在传统遥感信息提取方法中,指数计算是描述地物波谱规律的一种简单而有效的方法,目前已经广泛应用于专题信息提取中,但是单一尺度上的阈值并不能很好地将专题信息与背景信息分离;分层次分类法则可以在不同尺度上分别建立相应的分类法则,从而很好地解决指数计算中遇到的问题。本文将定量化的指数计算模型和分层次分类法相结合,结合遥感在大型灌区动态监测中的实际应用,建立基于湿度指数和多层次分类相结合的遥感信息提取模型。     

建立我国水质监测信息融合系统的探讨

针对我国水质监测实际情况，从系统的角度，建立水质监测信息融合系统的体系框架，指出并分析其各个子系统的研究内容。提出水质监测信息融合系统的各个子系统的边界问题，并对其进行分析。分析水质监测信息融合结构。对具体融合对象选择融合结构起指导作用。     

无人机遥感技术在河源紫金县洋头镇洪灾区监测中的应用

该文对无人机遥感技术应用于河源紫金县洋头镇洪灾区的快速灾情监测进行了详尽的描述和分析,认为该技术能够对洪涝灾区进行直观、实时、高清的动态监测,对提高灾情调查和监测的水平和效率,获取直观的、实时动态的灾区灾情有巨大帮助。     

云南省土壤侵蚀遥感调查与动态监测分析

利用遥感调查数据成果，论述了土壤侵蚀面积的变化，两头侵蚀强度面积减少、中间侵蚀程度面积增大的原因及土壤侵蚀量的变化，对六大流域进行了动态监测分析，获得了满意结果。     

基于高分辨率遥感影像的城市规划动态监测研究

城市规划动态监测是一个复杂、巨大、实时性强的系统工程。本研究利用试点区域高分辨率遥感影像,借助影像融合技术、影像解译技术和空间分析技术,成功实现了对城市规划实施中变化信息的提取,并结合规划管理规则等数字技术对城市建设进行了初步监督管理。     

黄河凌情遥感监测信息服务系统设计与实现

针对目前黄河凌情遥感监测解译成果信息传输、存储等存在的问题,建设了黄河凌情遥感监测信息服务系统.介绍黄河凌情遥感监测信息服务系统的总体设计思路,对系统主要功能进行详细分析,提出将凌情遥感监测成果数据存储到关系型数据库中,并发布成Web服务,在客户端叠加地理底图,实现地图服务聚合的设计思路,开发实现实时凌情分析,历史凌情查看,凌情对比、动态和典型凌情事件等功能模块,重点对系统的设计思路和关键技术进行探讨     

基于遥感监测的河龙区间水土保持效果分析

以遥感影像为主要信息源,通过大量的野外调查,建立了河龙区间土地利用、植被覆盖度影像解译标志,在地理信息系统支持下,采用计算机辅助下的人工解译,对河龙区间水土流失进行了动态监测。结果显示:河龙区间80.40%的土壤侵蚀为水蚀,19.60%为风蚀。土壤侵蚀强度以中度侵蚀、强度侵蚀为主,其次是微度侵蚀,再次是轻度和极强度侵蚀,剧烈侵蚀所占比例最小。与2000年相比,2008年土壤侵蚀强度整体下降,微度、轻度、中度侵蚀面积逐渐增大,极强度、剧烈侵蚀面积逐渐减少,说明河龙区间的生态环境逐渐变好,侵蚀正向着良性趋势发展。其原因除了梯田、林地、坝地越来越发挥较大的效益外,草地面积的增加,尤其是封禁治理、生态修复等措施的大面积实施,可能是河龙区间近期土壤侵蚀强度减弱的一个原因。     

无人机组网遥感观测技术在洪涝灾害应急监测中的应用研究

近年来,无人机遥感技术快速发展,由于其灵活性强、时效性高,在洪涝灾害应急监测中具有独特的优势,已成为洪涝灾害应急监测的有力手段.无人机单机作业效率低、载荷平台适应性差,难以满足洪涝灾害大范围应急监测需求,无人机组网遥感观测技术成为当前发展趋势.总结了国内外无人机洪涝监测的现状及发展趋势,介绍无人机组网遥感观测技术及其在...     

遥感动态监测信息系统在土地管理方面的应用

1 引言 随着经济的发展,信息已成为我们生活工作中必不可少的一部分,而传统的信息管理模式已经不能满足需求,因此现在迫切需要采用新技术对信息资源进行动态监测更新,并且能将数据科学化管理。遥感技术可以准确、快速、动态地获取资源信息、监测资源变化,尤其是近年来随着遥感影像分辨率的提高,已经可以完全满足各方面的详查任务,     

基于GF-1卫星WFV数据的潘家口水库水质参数遥感估算模型研究

为全面掌握潘家口水库水污染的真实状况,支撑库区近年来开展的水环境综合治理工作。本研究基于2016年10月11日高分一号卫星数据和实测数据,和潘家口水库30个实测水质样本,建立了叶绿素a和溶解氧的遥感估算模型,精度评价结果表明,叶绿素a和溶解氧估算模型总体平均相对误差为19.1%,可满足库区水质监测评估需要;试验期内根据遥感模拟结果发现,水库上游水质情况相对较好,中下游水质情况相对较差,库区水质情况与库区投饵网箱数量、周边生活污水排放量和工矿区污染源密切相关。本研究为库区水环境治理工作积累了一期关键的空间全覆盖的水质遥感监测成果,同时也可为未来库区水质业务化监测提供新的技术手段。